ИНФОРМАЦИОННОЕ ПИСЬМО
Омский государственный технический университет
кафедра «Дизайн и технологии медиаиндустрии»
приглашают принять участие в работе
XVII Международной научно-практической конференции
«Творчество молодых: Дизайн, реклама, информационные технологии»
( 19-20 апреля 2018 г., Омск, Россия)
К участию в конференции приглашаются молодые ученые, аспиранты, магистранты, студенты, все интересующиеся проблемами современного искусства, дизайна и информационно-коммуникационных технологий.
На конференции предлагается обсуждение проблем по следующим направлениям:
1. Творческий метод в искусстве, дизайне, рекламе.
2. Концептуальная идея: методы визуализации.
3. Информационный дизайн.
4. Информационные технологии визуализации.
5. Инновационные технологии бренд-менеджмента.
6. Проектирование эффективных интегрированных коммуникаций.
Для включения сообщения в программу конференции необходимо предоставить до 8 апреля 2018 г. текст статьи (объемом до 5 страниц) в электронном виде. По итогам работы конференции планируется издание сборника материалов конференции, который размещается в Научной электронной библиотеке elibrary.ru и индексируется в РИНЦ.
Оргвзнос (стоимость сборника - 300 руб. (без пересылки).
Оргкомитет убедительно просит обратить особое внимание на соответствие своей работы требованиям к оформлению. Не принимаются работы с некорректными заимствованиями и без проверки на плагиат.
Статьи на конференцию высылать на e-mail: megavia@mail.ru c указанием темы: «Творчество молодых: Дизайн, реклама, информационные технологии - 2018». Объем статей до 5 страниц, 12 кегль, 1 интервал, подрисуночные подписи - 10 кегль.
Образец оформления статьи
УДК 74
Нейронные сети и дизайн
Кузьменко Ю. В.
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Омский государственный технический университет»
Аннотация
В статье рассматриваются продукты и услуги в области дизайна, которые созданы при помощи искусственных нейронных сетей. По результату исследования развития этой технологии сделан вывод о возможной передаче «рутинных» операций от дизайнера к машине
Ключевые слова: искусственные нейронные сети, дизайн, нейросеть
I. Введение
Современная наука не знает границ. Новостные ленты СМИ полны сообщений о новых методах редактирования генома, в том числе на живых людях. Еще одной популярной темой стали искусственные нейронные сети (ИНС). Созданием и внедрением ИНС в свои продукты занимаются многие компании - от гигантов Google и Apple, до небольших независимых студий разработки программного обеспечения. Области применения ИНС сложно ограничить - они задействованы в медицине, экономике, финансовом секторе, коммуникационных и других технологиях.……
II. Постановка задачи
Современные ИНС используются в трех основных направлениях [3]: …………………
Задача исследования стояла в поиске и тестировании приложений, которые непосредственно бы могли использоваться графическими дизайнерами для решения тех или иных задач.
II. Теория
Наиболее интересными функциями нейронных сетей для области дизайна выглядят предсказание и генерация. Так в Массачусетском технологическом институте была разработана нейросеть [4], которая позволяет в режиме реального времени следить за шкалой внимания на определенные участки изображения.……….
IV.Результаты экспериментов
На основании изученных сервисов можно выделить определение «Генеративный дизайн». Это подход к проектированию и дизайну цифрового или физического продукта (сайт, изображение, мелодия, архитектурная модель, деталь, анимация и т.д.), при котором человек делегирует часть процессов компьютерным технологиям и платформам [6]…….
V.Обсуждение результатов
Работая над исследованием, автор пересмотрел собственную концепцию видения профессии дизайнера. От «владельца пакета Адоб» к «творцу», когда инструмент не становится важным и очевидным, важным становится идея, посыл, которую уже может воплотить машина.…….
VI.Выводы и заключение
Искусственные нейронные сети активно используются для создания продуктов и сервисов. ИНС уже сейчас используются дизайнерами для создания и анализа контента, улучшая свою производительность и скорость работы над проектами.……………….
Научный руководитель: к. филос. н., доцент И.Г. Пендикова
Библиографический список (оформляется не по алфавиту, а по мере упоминания в тексте, ссылки в квадратных скобках [1. С. 25], [5] и т.п.)
1. A. Kurenkov A 'Brief' History of Neural Nets and Deep Learning. – URL: https://www.andreykurenkov.com/writing/a-brief-history-of-neural-nets-and-deep-learning/ (Дата обращения: 08.09.2017).
2. Лахман К. Нейронные сети. – URL: https://ai-news.ru/2016/08/samoe_glavnoe_o_nejronnyh_setyah_lekciya_v_yandekse.html/ (Дата обращения: 18.09.2017).
3. Lassi A Liikkanen Applications Of Machine Learning For Designers. – URL: https://www.smashingmagazine.com/2017/04/applications-machine-learning-designers/ (Дата обращения: 07.10.2017).
4. Learning Visual Importance for Graphic Designs and Data Visualizations/ Zoya Bylinskii, Nam Wook Kim, Peter O'Donovan. – URL: https://visimportance.csail.mit.edu// (Дата обращения: 11.10.2017).
Оформление рисунков (рисунки располагаются в тексте статьи, обязательна
ссылка на рисунок в круглых скобках (Рис. 1)):
Рис. 1. Габо Н. Изготовленная голова 2. Нержавеющая сталь. 1916
| Важно: не рекомендуется ссылаться на учебники и учебные пособия, рукописи (авторефераты и диссертации). Рекомендуется ссылаться на оригинальные публикации |