Кибернетические теории в доказывании и их значение.

Кибернетику определяют как науку о способах восприятия, хранения и переработки информации в машинах, живых организмах и их объединениях. Используется эта информация для управления и контроля в сложных саморегулирующихся системах. Кибернетика предполагает глубокий анализ структуры тех процессов, в которых она применяется, теоретическое моделирование этих процессов, выявление их закономерностей (в частности, процесса мышления).

Некоторые сферы приложения кибернетики касаются теории доказательств. Вопрос о применимости кибернетических методов в некоторых областях криминалистической экспертизы разрешен практически. Одним из кибернетических направлений в криминалистике является использование в идентификационных исследованиях машинных методов распознавания образов: почерка, черт внешности, дактилоскопических отпёчатков. Применение машинных методов распознавания в данных исследованиях обусловлено тем, что нередко возникают трудности при выделении качественных и особенно количественных характеристик этих объектов при решении идентификационных задач. Например, в почерковедческой экспертизе такие трудности возникают при исследова­нии сходных почерков, кратких записей, при исследовании под­писей, выполненных с подражанием подлинным или печатными шрифтами, а также при других способах изменения почерка.

Распознавание почерковых или других объектов с помощью электронно-вычислительных машин производится по особым разработанным в математике и апробированным на криминали­стических объектах правилам — алгоритмам, предписывающим выполнение некоторой системы операций в определенной после­довательности (например, в арифметике такими алгоритмами являются правила умножения, деления дробей и др.). Каждый алгоритм предназначен для решения задач только того класса, на которые он рассчитан (нельзя применять при вычитании правила сложения, при умножении — правила деления и т. д.). Поэтому от правильного выбора алгоритма зависит, будет ли решена задача, стоящая перед доказыванием э каждом конкретном случае расследования уголовного дела.

Если, например, следователь располагает данными о том, что исполнитель текста поддельного документа входит в круг выявленных им подозреваемых лиц и необходимо лишь установить, кто же из подозреваемых выполнил данный текст, то сделать это можно с помощью алгоритма (разделительного) типа. Работая но программе, составленной на основе такого алгоритма, машина укажет, с почерком кого из подозреваемых лиц наиболее совпадает почерк исследуемого доку­мента. Если же следователь не располагает сведениями о том, вошел ли в число установленных им подозреваемых исполнитель документа, перед доказыванием стоит другая задача: установить, действительно ли текст выполнен подозреваемым лицом. Правильное решение поставленной задачи зависит также от характера информации, которая должна быть закодирована. Известно, что те или иные особенности анализируемых объектов (особенности строения папиллярного узора, графических начертаний письменных знаков и др.) могут быть введены в память машины только после того, как получат цифровое обозначение, будут снабжены специальным цифровым кодом. Например, в отпечатках пальцев может быть закодировано расположение мелких особенностей папиллярных линий, но могут быть закодированы и особенности расположения отдельных потоков папиллярных линий.

Если перед следователем стоит задача установить, не одним ли и тем же лицом оставлены отпечатки пальцев на нескольких местах происшествий, то решить эту задачу можно только в том случае, если закодированы мелкие особенности папиллярных линий. С другой стороны, эти мелкие особенности могут быть закодированы разными способами, например, перенесением на координатные сетки точек или окрестностей (зон) вокруг этих точек. Если сравнение производится по отображениям, в частности, отпечаткам пальцев, полученным в разных условиях (что, как правило, и имеет место в криминалистической практике), то при первом способе кодирования не будут учтены смещения тех или иных особенностей, которые могут произойти в отображениях при следообразовании.

В зависимости от того, какая рассматривается задача и какой попользовался алгоритм, результаты машинного анализа могут быть даны в детерминированной (определенной) или в вероятностной форме.

Нельзя не сказать о том, что кибернетика оказала значительное влияние на создание информационной концепции понятия доказательства. Как отмечал Ю. К. Орлов, она «появилась под влиянием кибернетических идей и теорий, в самый разгар «кибернетического бума» и явилась мощным толчком для интенсивной разработки информационного аспекта доказывания, максимального использования достижений кибернетики в теории доказательств. Ее создателем был В. Я. Дорохов». Центральная идея концепции - утверждение о том, что доказательство есть единство сведений (информации) и их источника (материального носителя). Иначе говоря, в понятие доказательств включаются не сами факты, а сведения о них в совокупности с источниками. В основу понятия положена материя, которая может быть выявлена, обнаружена, собрана, проверена, оценена.