ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Для групп 1303ПК,1304ПК

Преподаватель: Лобасова Тамара Алексеевна

ТЕМА: «Сводка и группировка статистических данных»

По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения. Например, чтобы получить общую численность студентов колледжей Москвы, нужно сложить данные по всем колледжам города.

Сложная статистическая сводка – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения и подсчет итогов в каждой группе и по всему объекту в целом, а также представление полученных результатов в виде статистических таблиц.

Статистическая сводка проводится на основе всестороннего теоретического анализа сущности и содержания изучаемых явлений, полнота и достоверность результатов сводки обеспечиваются программой и планом ее проведения. Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые может быть разбита совокупность единиц наблюдения, а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность, как в целом, так и отдельных ее частей.

При организации сводки статистических материалов обязательно составляется ее программа и план.

Программа статистической сводки включает:

· выбор группировочных признаков;

· определение порядка формирования групп;

· разработкусистемы статистических показателей для характеристики групп и объектов в целом;

· разработку макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

План статистической сводки содержит информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованной и централизованной.

Децентрализованная статистическая сводка состоит в том, что обработка статистических данных производится на местах, т.е. отчеты сводятся статистическими органами субъектов РФ. Полученные итоги поступают в РОССТАТ, а там выводятся итоговые показатели в целом по хозяйству страны. При этом все этапы децентрализованной сводки производятся по единому плану, утвержденному федеральной службой государственной статистики.

Централизованная статистическаясводка – это способ организации сводки статистических данных, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредотачиваются в одной, как правило, центральной организации и подвергаются в ней обработке от начала до конца.

По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная (с использованием ЭВМ) и ручная.

Простая сводка статистических данных без распределения единиц совокупности на группы по определённым существенным признакам не позволяет получить полную достоверную характеристику изучаемого объекта. Недостаточно ограничиться знанием общей численности студентов колледжа, для организации учебного процесса необходимо знать распределение студентов по специальностям, курсам, посещаемости, успеваемости. Т.е. статистическая группировка является одним из основных этапов проведения статистического исследования.

Статистическая группировка – это разделение множества единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным для них признакам.

С помощью группировок решаются три задачи:

1. Разделение всей совокупности на качественно-однородные группы, выделение социально-экономических типов; эти группировки называют типологическими (хозяйственных объектов по форме собственности).

2. Характеристика структуры явления структурных сдвигов; эти группировки называются структурными. Например, определение значения каждого вида транспорта в транспортном балансе страны.

3. Изучение взаимосвязей между отдельными признаками изучаемого явления. Например, группировка предприятий, определенной отрасли экономики по уровню производительности труда для выявления ее влияния на себестоимость продукции.

Разграничение трех видов группировкиявляется в известной мере условным. Во многих случаях одна и та же группировка дает возможность решать все 3 задачи.

Метод группировки основывается на двух категориях – группировочным признаке и интервале.

Группировочный признак – это признак по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Если группировка выполняет по одному признаку, то это простая группировка (например, распределение населения по возрастным группам, а семей по уровню дохода); по нескольким – сложная.

По содержанию группировки делятся на:

- типологические – строится на основе качественного признака и решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов путем разделения совокупности на классы. Например, группировка народного хозяйства по сферам: промышленность, сельское хозяйство, строительство, транспорт; предприятий по размерам: малые, средние, крупные;

- структурная – позволяет определить структуру изучаемых явлений, выявить соотношения входящих в изучаемую совокупность составных частей (состав населения по полу, возрасту, месту проживания);

- аналитическая – выявляет связи между изучаемыми явлениями или их признаками. В ее основание кладется факторный признак, а каждая выделенная группа характеризуется общим суммарным и средним значением результативного признака.

Группировочные признаки могут быть атрибутивными и количественными.

Атрибутивные признаки регистрируются в виде текстовой записи. Например, профессия учитель.

Количественные признаки имеют цифровое значение. Например, стаж работы в годах.

При группировке по атрибутивному признаку число групп определяется количеством соответствующих наименований, если их число не велико. Если признак имеет большое количество разновидностей, то при группировке ряд наименований определяют в одну группу.

При группировке по количественному признаку число групп определяется в зависимости от характера изменения признака и задач исследования. Если количественный признак меняется прерывно (дискретно), т.е. может принимать только некоторые, чаще целые значения. Например, тарифный разряд рабочих, то число групп должно соответствовать количеству значений признаков. При непрерывном изменении признак принимает любые значения, например возраст рабочих, поэтому группы ограничиваются значением признака в интервале от и до.

Интервалом называется разница между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе. На практике используется 3 вида интервалов:

1. Равные, когда разности между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинаковы;

2. Неравные (постепенно увеличивающиеся), когда разности между верхним и нижним значениями интервала в каждой группе различны;

3. Открытыми, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

4. Закрытыми, когда имеются и нижняя, и верхняя граница.

Алгоритм построения группировки:

1. Выделить группировочный признак, определить его вид
Для количественного признака	Для качественного признака
2. упорядочить исходные данные от меньшего к большему.	-
3. Определить количество групп
а) в случае малой численности (менее 30 ед) целесообразно выделить три группы, характеризующие передовую, отстающую части и золотую середину. б) если совокупность велика, то воспользоваться формулой Стерджесса: , где N – количество единиц изучаемой совокупности	Определяется числом категорий существующих значений данного признака (например пол – м, ж)
4. Определить величину интервалов групп: , n – число групп Если величина интервала получилась целой без округления или округление произведено в меньшую сторону, последнюю группу необходимо сделать открытой («от ….числа и более»).
5.По каждой группе и по совокупности изучаемых единиц рассчитать общие итоги.

Для устранения неопределенности (когда значение попадает на границу между интервалами) используют принцип единообразия – левая граница интервала включает в себя обозначенное значение, а правая – исключает.