Число вкладов | До 3 | 3-5 | 5-7 | 7 и выше |
Определите с вероятностью 0,954 границы:
а) среднего вклада;
б) удельного веса вкладов до 5 тыс. руб.
Решение:
а) Сначала найдем средний вклад и выборочную дисперсию. Перейдем к дискретному ряду распределения.
Таблица 9
Расчетная таблица для вычисления среднего вклада
Число вкладов | До 3 | 3-5 | 5-7 | 7 и выше | Суммы |
![]() | |||||
![]() | |||||
![]() | |||||
![]() |
тыс. руб. – средний размер вклада.
Из условия задачи следует, что данная выборка является бесповторной, найдем среднюю ошибку выборки:
Найдем предельную ошибку выборки для данного уровня вероятности:
тыс. руб.
Таким образом, с вероятностью 0,954 границы среднего вклада (в тыс. руб.) являются следующими:
б) Найдем долю вкладов, каждый из которых по размеру не превосходит 5 тыс. руб.:
Найдем среднюю ошибку выборки при определении границ доли:
Предельная ошибка выборки для данного уровня вероятности:
Таким образом, с вероятностью 0,954 границы доли вкладов, не превосходящих пяти тысяч рублей, являются следующими:
Или в абсолютном количестве вкладов:
5) Имеются следующие данные по фабрике о производстве продукции за 1990-1995 гг. в сопоставимых ценах:
Таблица 10
Исходные данные пятой задачи
Год | ||||||
млрд. руб. | 67, 0 | 73,2 | 75,7 | 77,9 | 81,9 | 84,4 |
Для анализа ряда динамики определите:
а) средний уровень ряда динамики;
б) цепные и базисные темпы роста;
в) для каждого года абсолютное значение одного процента прироста, среднегодовой темп прироста.
Результаты расчетов изложите в табличной форме, сделайте выводы.
Решение:
а) Найдем средний уровень ряда динамики:
млн. руб.
б) – в) Для расчета показателей динамики используем следующие формулы:
Таблица 11
Используемые формулы
Показатели | Базисные | Цепные |
![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() |
Абсолютное содержание одного процента прироста: ![]() |
Вычисления сведем в таблицу:
Таблица 12
Показатели динамики
Год | ||||||
млрд. руб. | 67, 0 | 73,2 | 75,7 | 77,9 | 81,9 | 84,4 |
Абсолютный прирост базисный, ![]() | 6,2 | 8,7 | 10,9 | 14,9 | 17,4 | |
Темп роста базисный ![]() | 1,0925 | 1,1299 | 1,1627 | 1,2224 | 1,2597 | |
Темп прироста базисный ![]() | 0,0925 | 0,1299 | 0,1627 | 0,2224 | 0,2597 | |
Абсолютный прирост цепной, ![]() | 6,2 | 2,5 | 2,2 | 2,5 | ||
Темп роста цепной ![]() | 1,0925 | 1,0342 | 1,0291 | 1,0513 | 1,0305 | |
Темп прироста цепной ![]() | 0,0925 | 0,0342 | 0,0291 | 0,0513 | 0,0305 | |
Абсолютное значение 1% цепного прироста ![]() | 0,67 | 0,732 | 0,757 | 0,779 | 0,819 |
Среднегодовой темп роста:
ед.
Среднегодовой темп прироста:
ед.
На протяжении 1990-1995 гг. наблюдается тенденция постоянного увеличения производства продукции на данной фабрике. При этом максимальный прирост наблюдался в 1991 году (+ 6,2 млрд. руб. или + 9,25%). Среднегодовой темп прироста составил +3,92%
6) По следующим данным постройте линейное уравнение регрессии, вычислите линейный коэффициент корреляции:
;
;
;
;
;
Решение: Найдем средние квадратические отклонения величин и
. Используем формулу для вычисления дисперсии:
Вычислим коэффициент корреляции:
Вычислим коэффициент уравнения линейной регрессии:
Таким образом, искомое уравнение регрессии:
7) Имеются данные о добыче угля и его себестоимости:
Таблица 13