Расчет показателей вариации




Фактические данные Расчетные показатели
  №   Xi   fi сгруппируем данные Xi fi _ Xi – X _ | Xi – X | fi _ (Xi – X)² _ (Xi – X)² fi
  1,3   1,3   111440,7 -0,53 22668,63 0,2809 12014,37
  1,6                
  1,6   1,6   158267,7 -0,23 14580,16 0,0529 3353,437
  1,7                
  1,7   1,7   144960,2 -0,13 11012,43 0,0169 1431,616
  1,8                
  1,8   1,8   142866,3 -0,03 2453,43 0,0009 73,6029
  1,9   1,9     0,07 4105,71 0,0049 287,3997
  2,4   2,4   53478,6 0,57 20725,2 0,3249 11813,36
  2,5   2,5   79468,2 0,67 25868,7 0,4489 17332,03
Итого       743473,7   101414,3   46305,82

 

Отсюда размах вариации себестоимости продукции на 10 предприятиях составила:

R = X max – X min = 2,5 - 1,3=1,2 рубля

Среднее линейное отклонение себестоимости продукции на 10 предприятиях составила:

среднее линейное отклонение от средней себестоимости составляет ±0,25 рублей, то есть могут наблюдаться отклонения от (1,83-0,25) 1,58 до (1,83+0,25) 2,08 рублей

Вычислим дисперсию и среднее квадратическое отклонение

следовательно

среднее квадратическое отклонение от средней себестоимости составляет ±0,34 рублей, то есть могут наблюдаться отклонения от (1,83-0,34) 1,49 до (1,83+0,34) 2,17 рублей

Вычислим коэффициенты вариации себестоимости единицы продукции

Kоэффициент асцилляции:

Линейный коэффициент вариации:

Коэффициент вариации:

Так как линейный коэффициент вариации < 15%, а коэффициент вариации > 15%, то можно говорить об умеренной вариации себестоимости продукции.

Для характеристики структуры вариационных рядов применяются структурные средние: мода и медиана.

Мода – значение признака, наиболее часто встречающееся в исследуемой совокупности. В данном случае Мо=1,7 ( так как 1,7 встречается в совокупности чаще других )

Медиана – значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности. Для дискретных вариационных рядов модой будет значение варианта с наибольшей частотой. Вычисление медианы в дискретных рядах распределения имеет специфику. Если такой ряд распределения имеет нечетное число членов, то медианой будет вариант, находящийся в середине ранжированного ряда. Если ранжированный ряд распределения состоит из четного числа членов, то медианой будет средняя арифметическая из двух значений признака расположенных в середине ряда, следовательно Ме=1,8 ( так как середина ряда проходит между 203139 и 203140 значениями, а оба этих значения соответствуют 1,8 )

Выяснение общего характера распределения предполагает не только оценку степени его однородности, но и оценку его симметричности, остро- и плосковершинности – это показатели асимметрии и эксцесса. В практических расчетах в качестве показателя асимметрии применяется отношение центрального момента третьего порядка к среднему квадратическому отклонению данного ряда в кубе, т.е.

Это дает возможность определить не только величину асимметрии, но и проверить наличие асимметрии в генеральной совокупности. Принято считать, что асимметрия выше 0,5 (независимо от знака) считается значительной. Асимметрия меньше 0,25 – незначительная.

Для симметричных распределений рассчитывается показатель эксцесса:

При симметричном распределении Еs=0. Если Еs>0, распределение является островершинным; если Еs< 0 – плосковершинным.

Для удобства вычислений показателей асимметрии и эксцесса составляется рабочая таблица.

 

Расчет показателей асимметрии и эксцесса

Фактические данные Расчетные данные
№     Xi   Fi __ Xi - X _ (Xi – X)³ _ (Xi – X)³ fi _ (Xi – X)4 _ (Xi – X)4 fi
  1,3   -0,53 -0,14888 -6367,74648 0,07891 3375,05961
  1,6   -0,23 -0,01216 -770,84672 0,0028 177,4976
  1,7   -0,13 -0,0022 -186,3642 0,00029 24,56619
  1,8   -0,03 -0,00003 -2,45343    
  1,9   0,07 0,00034 19,94202 0,00002 1,17306
  2,4   0,57 0,18523 6734,9628 0,10558 3838,8888
  2,5   0,67 0,30081 11614,2741 0,20154 7781,4594
Итого       11041,76809   15198,64466

 

Рассчитаем показатель асимметрии:

, следовательно ,

так как 0,6915 > 0,5, то асимметрия значительная.

Рассчитаем показатель эксцесса , следовательно отсюда мы имеем плосковершинное распределение.

Задача 4

В приложении № 4 приведены данные о распределении магазинов города по товарообороту во втором квартале 2000 г. По данным интервального вариационного ряда рассчитать следующие показатели:

1. Средний товарооборот.

2. Показатели вариации: среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение.

3. Структурные средние: моду, медиану и квартили.

Приложение № 4

Группы магазинов по товарообороту Число магазинов
52 – 54 54 – 56 56 – 58 58 – 60 60 – 62 62 – 64 64 - 66  

Исходные данные для вычисления показателей распределения магазинов города по размеру товарооборота

Решение

При расчете показателей вариации по интервальным рядам распределения необходимо сначала определить середины интервалов, а затем вести дальнейшие расчеты, рассматривая ряд середин интервалов как дискретный ряд распределения.

Середина интервала находится следующим образом:

 

Внесем полученные данные в таблицу

Группы магазинов по величине товарооборота, тыс.руб. Число магазинов Середина интервала   Xifi __ Xi–X _ | Xi–X | fi     Xi ²     Xi ² fi
Fi Xi
1. 52-54       -6,83 54,64    
  54-56       -4,83 72,45    
  56-58       -2,83 87,73    
  58-60       -0,83 38,18    
  60-62       1,17 59,67    
  62-64       3,17 95,1    
  64-66       5,17 98,23    
Итого:              

 

Для расчета среднего товарооборота магазинов необходимо использовать среднюю арифметическую взвешенную:

Т.е средний товарооборот магазинов города в среднем составляет 59,83 млн.руб.

Для расчета показателей вариации (колеблемости признака), которые характеризуют отклонение конкретных значений признака от средней величины, применяют показатели вариации.

В статистической практике для изучения и измерения вариации используются различные показатели вариации в зависимости от поставленных перед исследователем задач, к ним относятся:

Среднее линейное отклонение. В данной задаче необходимо воспользоваться формулой взвешенного среднего линейного отклонения (Для удобства вычисления расчеты представляются в таблице):

т.е среднее линейное отклонение от среднего товарооборота магазинов города в среднем составляет ±2,53 млн.руб.

Расчет дисперсии в ряде случаев трудоемок, поэтому логично, использовать расчет дисперсии по следующей формуле:

Отсюда

т.е среднее квадратическое отклонение от среднего товарооборота магазинов города в среднем составляет ± 3,07 млн.руб.

Для характеристики структуры интервальных вариационных рядов применяются мода и медиана, вычисленные по формулам:

Модальный интервал: 60-62, следовательно: XМо=60; iМо=62-60=2; fМо=51; fМо–1=46; fМо+1=30

Т.е. наиболее часто встречаются магазины со средним товарооборотом 60,38 млн.руб.

Медианный интервал: 58-62, следовательно: XМе=58; iМе=62-58=4; fМе=97; Σf =200; SМе-1=54

Т.е. 50% всех магазинов имеют товарооборот от 52 до 59,9 млн.руб., а другие 50% магазинов имеют товарооборот от 59,9 до 66 млн.руб.,

Квартили представляют собой значения признака, делящие ранжированную совокупность на четыре равные (по числу единиц) части.

Для расчета квартилей по интервальному вариационному ряду пользуются формулами, аналогичными медиане (в частности Ме = Q2) с небольшим отличием:

т.е квартили разбивают все магазины на 4 равные (по числу единиц) части: первые 50 магазинов имеют товарооборот от 52 до 57,74 млн.руб., вторые 50 магазинов имеют товарооборот от 57,74 до 59,9 млн.руб., третья группа из 50 магазинов имеют товарооборот от 59,9 до 61,96 млн.руб., и четвертая группа из 50 магазинов имеют товарооборот от 61,96 до 66 млн.руб.,

Построим гистограмму распределения магазинов по товарообороту:

 

 

Задача 5

В приложении № 5 имеются данные о стоимости всей продукции (тыс.руб.) и в том числе стоимости продукции первого сорта (тыс.руб.) произведенной на одном из предприятий отросли. По этим данным вычислить:

1. дисперсию доли первого сорта в общей стоимости всей произведенной продукции по цехам предприятия;

2. среднюю из внутригрупповых (внутрицеховых) дисперсий;

3. межгрупповые (межцеховые) дисперсии;

4. общую дисперсию доли продукции первого сорта по предприятию

Проверьте правильность произведенных расчетов с помощью правила сложения дисперсий.

 

 

Приложение № 5

цех Стоимость всей произведенной продукции, тыс.руб В том числе стоимость продукции первого сорта, тыс.руб.
     

Имеются следующие данные о производстве продукции на предприятии:

 

Решение:

Определим доли продукции первого сорта по цехам:

и в целом по предприятию:

отсюда

1) общая дисперсия доли продукции первого сорта по предприятию составит

2) внутригрупповая дисперсия доли первого сорта в по цехам предприятия

3) среднюю из внутригрупповых (внутрицеховых) дисперсий

4) межгрупповые (межцеховые) дисперсии

Проверим правильность произведенных расчетов с помощью правила сложения дисперсий.

, отсюда 0,030976 = 0,030953 + 0,000043 отклонение в 0,00002 можно не учитывать из-за произведенных округлений

 


Приложение № 1

Исходные данные для комбинационной группировки и корреляционного анализа,

где Х0 – число рабочих на предприятии (тыс.чел.)

Х1 – стоимость основных производственных фондов (млрд.руб.)

Х2 – объем продукции (млрд.руб.)

 

№ п/п Вариант 1 Вариант 2 Вариант   Вариант 4 Вариант 5  
Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2
    1,6 2,2 1,9 2,0 2,8 2,6 1,6 2,0 3,0 2,6 3,5 1,6 2,0 2,3 1,7 1,5 1,5 1,6 1,8 2,2 2,3 1,8 1,7 1,6 2,2 2,1 1,6 2,5 2,3 2,9     2,0 3,4 2,2 3,0 3,4 3,0 2,3 3,4 3,3 3,2 4,0 2,6 3,2 3,3 2,6 2,7 2,3 2,7 2,9 3,5 3,7 2,4 2,7 2,5 3,5 3,0 1,8 3,4 2,8 3,8     6,8 8,0 7,0 9,6 8,6 8,7 7,6 8,5 8,5 8,0 8,5 7,5 8,6 9,5 6,7 6,5 8,3 6,8 7,5 8,6 9,3 8,8 7,5 8,0 9,3 8,3 7,6 8,5 9,2 9,0   2,3 1,6 2,0 1,8 2,5 2,1 2,4 2,0 2,2 1,5 2,3 1,8 3,8 2,3 2,8 2,3 2,6 2,5 2,1 2,2 1,6 2,5 2,1 1,6 2,2 1,8 2,1 1,9 2,2 1,5     3,5 2,6 3,1 3,4 4,5 3,0 3,3 3,2 3,3 4,5 3,9 2,8 4,7 4,1 4,6 3,9 2,7 3,4 2,6 4,5 3,0 2,6 3,1 3,4 3,3 3,2 3,2 3,3 4,5 3,3   8,6 6,6 8,7 8,4 7,9 8,2 9,3 8,9 7,9 6,2 9,6 6,4 9,6 8,6 7,9 9,1 7,8 9,6 8,6 7,9 8,6 7,7 7,9 8,2 8,7 7,9 9,4 9,3 9,8 8,9     2,2 2,3 2,2 2,6 2,1 2,4 1,9 1,9 2,8 2,3 3,0 1,9 2,1 1,8 2,3 1,7 1,8 1,9 1,6 2,7 2,4 2,8 1,8 2,1 2,2 1,7 2,7 2,9 1,9 1,9     4,0 3,3 4,0 4,1 3,3 3,3 2,5 2,6 3,9 4,4 2,5 2,7 2,3 4,1 2,0 2,7 2,8 2,9 2,5 3,2 3,8 2,2 3,3 3,6 2,0 2,1 2,5 2,7 4,3 4,2   9,5 9,8 9,6 8,9 9,4 9,1 8,2 7,6 9,6 9,7 8,6 7,9 9,7 7,8 9,8 7,3 8,0 8,8 7,6 7,7 7,9 9,0 9,6 7,4 8,2 8,1 7,5 7,1 7,3 7,6     2,7 2,1 1,9 1,6 1,9 1,8 1,8 2,0 1,6 2,7 2,9 2,1 2,2 2,7 2,3 1,7 1,5 2,0 2,1 1,9 2,1 2,8 2,6 2,2 1,9 2,3 1,6 2,0 3,0 2,6   3,9 2,9 2,8 2,3 3,0 3,1 2,3 3,7 2,4 3,8 3,9 3,2 3,3 4,4 3,7 2,0 2,1 2,7 2,9 2,1 2,3 3,4 3,1 3,5 2,2 3,1 2,2 3,4 3,3 2,9     8,6 9,6 8,4 7,1 9,4 8,4 9,3 8,3 7,1 8,4 9,3 7,5 9,7 9,3 9,5 6,5 6,7 8,0 8,2 8,1 8,5 9,0 9,2 9,1 8,9 9,3 6,9 7,5 8,6 9,1   2,1 3,1 3,4 2,2 1,9 2,0 2,0 2,2 1,7 2,0 2,1 1,8 2,3 1,8 2,4 2,7 2,8 2,4 1,6 1,5 1,9 1,8 1,9 2,1 2,0 1,9 1,8 2,5 2,0 2,8   3,0 4,0 4,3 2,8 2,9 3,4 3,1 3,1 2,6 3,1 3,2 2,6 3,3 2,7 3,2 3,5 3,6 2,8 2,2 2,0 2,9 3,0 2,6 3,0 3,7 3,4 3,0 3,5 3,2 4,0     9,2 9,0 8,6 9,6 8,4 7,9 7,6 8,4 7,4 8,8 9,5 7,2 9,1 8,8 9,5 8,2 8,8 6,0 8,1 6,9 8,9 8,8 9,4 9,8 9,3 8,8 8,9 8,5 8,7 8,5  

 

  №   Вариант 6 Вариант 7 Вариант 8 Вариант 9 Вариант 10
         
Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2
    2,3 2,8 1,6 2,2 2,2 2,1 1,8 2,0 1,6 2,1 2,2 2,1 2,5 2,0 2,0 3,3 3,1 3,4 2,8 3,0 1,8 2,3 2,5 2,2 2,1 2,4 2,0 2,3 1,8 3,8   4,1 3,9 3,5 3,5 3,3 4,0 2,8 3,4 3,1 2,6 4,2 3,4 2,5 3,4 4,0 4,2 3,7 4,8 3,4 4,4 3,2 4,5 4,2 3,4 2,5 3,4 2,7 3,9 2,6 4,7   7,6 9,7 6,2 7,9 8,9 9,3 8,4 8,7 6,6 8,2 8,5 9,0 7,8 9,0 8,9 9,6 8,9 9,0 9,5 6,4 7,5 8,7 9,0 7,8 9,1 6,4 9,0 8,6 8,4 9,5   2,1 1,8 2,0 1,6 2,1 2,2 2,1 2,5 2,0 2,0 3,3 3,1 3,4 2,8 3,0 1,8 2,3 2,5 2,2 2,1 2,5 2,0 2,3 1,8 3,8 2,3 2,8 1,8 2,2 2,1   4,1 2,8 3,4 3,1 2,6 4,2 3,4 3,5 3,1 4,0 4,4 3,7 4,8 3,4 4,4 3,2 4,5 4,2 3,4 3,0 3,4 2,8 3,9 2,8 4,7 4,1 3,9 3,5 3,5 3,3   9,3 8,4 8,7 6,6 8,2 8,5 9,0 7,8 9,0 8,9 9,6 9,6 8,6 9,0 9,5 6,4 7,8 9,5 8,4 9,0 9,1 8,4 9,0 8,6 8,4 7,6 9,6 6,2 7,9 8,9   2,2 2,1 2,5 2,0 2,0 3,3 3,1 3,4 2,8 3,0 1,8 2,3 2,5 2,2 2,1 2,5 2,0 2,3 1,8 3,8 2,3 2,8 1,5 2,2 2,0 2,1 1,8 2,0 1,6 2,1   4,2 3,4 2,5 3,1 4,0 4,0 3,7 4,8 3,4 4,4 3,2 4,5 4,2 3,4 2,5 3,4 2,7 3,9 2,8 4,7 4,1 3,9 4,5 3,5 3,3 4,5 3,3 3,4 3,1 2,6   8,5 9,0 7,8 8,0 8,9 9,6 9,6 8,6 9,0 6,8 9,5 7,5 8,7 8,5 9,0 8,7 9,1 6,4 9,0 8,6 7,6 9,6 6,8 7,9 8,2 9,0 7,9 8,7 6,6 8,2   1,9 2,6 2,2 2,3 2,4 2,1 2,1 1,7 1,8 2,6 1,8 2,2 1,6 1,6 1,6 1,7 1,6 1,6 1,9 1,8 1,8 1,7 1,6 2,1 1,8 2,3 3,0 2,3 2,8 1,9   4,1 4,0 3,3 3,3 3,3 4,0 3,5 4,2 2,2 2,7 3,1 3,4 2,9 2,8 2,1 2,6 2,5 2,8 2,7 2,7 2,0 2,5 2,3 4,1 4,4 3,9 4,6 2,5 3,9 3,5   8,9 9,6 9,8 9,1 9,4 9,5 8,5 6,7 8,6 8,5 8,9 7,9 6,9 8,2 7,7 8,2 6,7 7,7 7,3 8,8 8,0 7,3 7,9 9,7 7,9 8,9 9,8 6,7 8,6 7,6   1,9 2,1 1,8 1,9 2,7 1,8 2,8 1,7 2,2 1,6 2,2 2,4 1,9 1,8 1,9 2,1 2,2 1,5 1,7 2,1 2,1 2,7 2,1 2,9 2,7 1,7 1,6 2,0 1,8 1,6   2,8 2,9 3,0 3,8 4,2 2,6 3,5 2,9 1,9 2,4 3,2 3,5 2,8 2,9 2,1 3,0 2,7 2,0 2,0 3,2 3,3 4,4 3,7 3,9 3,7 2,3 3,7 2,3 2,3 2,5   8,4 9,6 9,4 8,4 9,6 6,8 9,0 7,7 9,4 6,9 9,8 8,4 8,7 8,2 9,0 9,3 8,6 6,4 6,8 9,2 9,0 9,8 9,0 9,7 9,5 6,5 9,7 7,5 7,0 7,1  

 

 

  № Вариант 11 Вариант 12 Вариант 13 Вариант 14 Вариант 15
         
Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2
    1,9 2,6 2,2 2,3 2,4 2,1 2,1 1,7 1,8 2,6 1,8 2,2 1,6 1,6 1,6 1,7 1,6 1,6 1,9 1,8 1,8 1,7 1,6 2,1 1,8 2,3 3,0 2,3 2,8 1,9   4,1 4,0 3,3 3,3 3,3 4,0 3,5 4,2 2,2 2,7 3,1 3,4 2,9 2,8 2,1 2,6 2,5 2,8 2,7 2,7 2,0 2,5 2,3 4,1 4,4 3,9 4,6 2,5 3,9 3,5   8,9 9,6 9,8 9,1 9,4 9,5 8,5 6,7 8,6 8,5 8,9 7,9 6,9 8,2 7,7 8,2 6,7 7,7 7,3 8,8 8,0 7,3 7,9 9,7 7,9 8,9 9,8 6,7 8,6 7,6   1,9 2,1 1,8 1,9 2,7 1,8 2,8 1,7 2,2 1,6 2,2 2,4 1,9 1,8 1,9 2,1 2,2 1,5 1,7 2,1 2,1 2,7 2,1 2,9 2,7 1,7 1,6 2,0 1,8 1,6   2,8 2,9 3,0 3,8 4,2 2,6 3,5 2,9 1,9 2,4 3,2 3,5 2,8 2,9 2,1 3,0 2,7 2,0 2,0 3,2 3,3 4,4 3,7 3,9 3,7 2,3 3,7 2,3 2,3 2,5   8,4 9,6 9,4 8,4 9,6 6,8 9,0 7,7 9,4 6,9 9,8 8,4 8,7 8,2 9,0 9,3 8,6 6,4 6,8 9,2 9,0 9,8 9,0 9,7 9,5 6,5 9,7 7,5 7,0 7,1   2,0. 1,9 1,6 2,0 3,0 2,6 2,3 2,1 2,5 2,1 1,6 2,0 1,8 2,1 2,0 2,2 1,5 1,9 2,4 2,8 1,8 2,0 2,2 1,7 1,7 1,9 1,9 2,8 2,6 2,2   2,2 3,0 2,3 3,4 3,3 3,2 3,5 4,5 3,0 2,6 3,1 3,4 3,3 3,2 3,2 3,3 4,0 2,6 3,2 3,3 4,0 2,6 3,2 2,6 3,7 2,4 2,7 2,5 3,5 3,0   8,4 9,6 9,3 8,4 9,6 6,8 9,0 7,7 9,4 6,9 9,8 8,3 8,7 8,4 9,0 9,3 8,6 6,4 6,8 9,2 9,0 9,8 9,0 9,7 9,5 6,5 9,7 7,5 7,0 7,1   3,3 3,1 3,4 2,8 3,0 1,8 2,3 2,5 2,2 2,1 2,5 2,0 2,3 1,8 3,8 2,3 2,8 1,6 2,2 2,2 2,1 1,8 2,0 1,6 2,1 2,2 2,1 2,5 2,0 2,0   4,2 3,7 4,8 3,4 4,4 3,2 4,5 4,2 4,4 3,5 4,5 4,2 3,4 2,5 3,4 2,8 3,9 2,8 4,7 4,1 3,9 3,5 3,5 3,3 4,1 2,8 3,4 3,1 2,6 4,2   9,6 9,6 8,6 9,0 9,5 6,4 7,5 8,7 9,0 7,8 9,1 6,4 9,0 6,9 8,4 7,6 9,6 6,2 7,9 8,9 9,3 8,4 7,8 6,6 8,2 8,5 9,0 7,8 9,0 8,9   1,8 2,3 2,5 2,5 2,1 2,5 2,0 2,3 1,8 3,8 2,3 2,8 1,8 2,2 2,2 2,1 1,8 2,0 1,6 2,1 2,2 2,1 2,5 2,0 2,0 3,3 3,1 3,4 2,8 3,0   3,2 4,5 4,2 3,4 2,5 3,4 2,7 3,9 2,8 4,7 4,1 3,9 3,5 3,5 3,3 4,1 2,8 3,4 3,1 2,6 4,2 3,4 2,5 3,1 4,0 4,4 3,7 4,8 3,4 4,4   6,4 7,5 8,7 9,0 7,8 9,1 8,4 9,0 8,6 8,4 7,6 9,6 6,2 7,9 8,9 9,3 8,4 8,7 6,6 8,2 8,5 9,0 7,8 9,0 8,9 9,6 9,6 8,6 9,1 9,5  

 

 

  №   Вариант 16 Вариант 17 Вариант 18 Вариант 19 Вариант 20  
Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2
    2,3 2,5 2,1 1,6 2,0 1,8 2,1 2,0 2,2 1,5 1,9 2,4 2,8 1,8 2,0 2,2 1,7 1,7 1,9 1,9 1,6 2,8 2,6 2,2 2,0 1,9 1,6 2,0 3,0 2,6   3,5 4,5 3,0 2,6 3,1 3,4 3,3 3,2 3,3 4,5 2,3 3,2 3,8 2,0 3,3 3,6 2,0 2,0 2,5 2,7 2,0 3,4 3,0 3,4 2,2 3,0 2,3 3,4 3,3 3,2   8,0 7,9 8,2 6,6 8,7 7,6 9,3 8,9 7,9 6,2 7,0 9,0 9,6 7,0 8,0 8,0 7,4 7,1 7,3 7,6 6,8 8,6 8,7 8,0 7,0 9,6 7,6 8,5 8,5 8,0   2,3 2,6 2,3 3,8 1,8 2,3 2,0 2,5 2,1 2,2 1,7 1,9 1,7 2,3 2,0 1,6 2,9 1,8 2,2 2,1 2,2 2,3 1,8 1,7 1,6 2,2 2,1 2,2 2,3 1,8   3,9 4,0 4,1 4,7 2,8 3,9 2,7 3,4 2,5 3,4 2,9 4,3 2,0 3,4 2,4 2,5 4,0 2,6 3,2 2,9 3,7 2,4 2,7 2,5 3,5 3,0 2,8 3,4 2,8 3,8   9,6 7,9 8,6 9,0 6,4 9,1 7,8 9,0 8,5 8,7 7,0 9,5 7,0 8,4 9,0 6,8 9,6 7,0 8,6 9,6 9,3 8,8 7,5 8,0 9,3 8,3 7,6 8,5 9,2 9,0   2,2 2,1 2,4 2,3 2,2 2,6 1,9 1,9 2,8 2,3 3,0 2,3 3,0 1,8 2,1 1,8 1,7 1,8 1,9 1,6 1,6 1,7 1,6 1,7 1,6 1,7 1,8 2,2 1,9 2,6   2,7 2,0 3,4 3,0 3,4 2,2 3,0 2,3 3,4 3,3 3,2 3,5 4,5 3,0 2,6 3,1 3,4 3,3 3,2 3,3 3,5 2,3 3,2 3,8 2,0 3,3 3,6 2,0 2,0 2,5   7,6 6,8 8,6 8,7 8,0 7,0 9,6 7,6 8,5 8,5 8,0 8,0 7,9 8,2 6,6 8,7 7,4 9,3 8,9 7,9 6,2 7,0 9,0 9,6 9,6 7,0 9,0 8,6 7,0 8,0   2,1 2,2 2,3 1,8 1,7 1,6 2,2 2,1 2,0 1,6 1,8 2,0 2,2 2,0 1,8 2,5 2,7 2,1 2,2 2,3 2,1 2,3 1,7 1,7 1,9 2,9 2,3 2,0 2,9 1,8   3,9 4,1 4,3 3,8 3,5 2,8 3,9 3,6 3,4 2,5 2,7 2,9 3,4 4,0 3,6 4,2 3,4 3,3 3,2 3,4 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 4,3 3,9 3,5 3,7 2,9   8,9 8,5 8,8 7,4 7,9 7,4 9,6 9,7 8,6 7,9 7,3 8,0 8,8 7,6 7,6 9,8 8,2 8,0 8,8 7,6 8,2 7,7 7,7 8,2 8,1 9,9 8,3 8,5 8,6 7,9   1,6 1,7 1,6 1,8 1,6 1,9 1,6 2,2 1,8 1,7 2,1 2,3 2,1 2,4 2,3 2,2 2,6 1,9 1,8 2,8 2,3 3,0 2,3 1,8 2,1 1,9 1,7 2,1 1,8 1,7   2,8 2,5 2,1 2,7 2,9 3,3 3,4 3,1 2,7 2,5 3,6 4,0 3,3 3,4 4,0 2,5 2,6 4,8 3,9 4,4 4,1 2,3 2,5 2,6 4,8 3,8 3,6 4,1 2,3 2,6   7,6 7,7 7,8 8,2 6,9 7,0 8,9 7,9 8,5 8,6 8,5 9,5 9,4 9,1 9,8 9,6 8,9 8,2 7,4 8,0 9,9 7,9 7,3 8,8 8,0 7,3 8,8 8,0 7,6 7,5  

 

 

№ п/п Вариант 21   Вариант 22 Вариант т3   Вариант 24 Вариант 25
Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2
    1,6 2,2 1,9 2,0 2,8 2,6 1,6 2,0 3,0 2,6 3,5 1,6 2,0 2,3 1,7 1,5 1,5 1,6 1,8 2,2 2,3 1,8 1,7 1,6 2,2 2,1 1,6 2,5 2,3 2,9     2,0 3,4 2,2 3,0 3,4 3,0 2,3 3,4 3,3 3,2 4,0 2,6 3,2 3,3 2,6 2,7 2,3 2,7 2,9 3,5 3,7 2,4 2,7 2,5 3,5 3,0 1,8 3,4 2,8 3,8     6,8 8,0 7,0 9,6 8,6 8,7 7,6 8,5 8,5 8,0 8,5 7,5 8,6 9,5 6,7 6,5 8,3 6,8 7,5 8,6 9,3 8,8 7,5 8,0 9,3 8,3 7,6 8,5 9,2 9,0   2,3 1,6 2,0 1,8 2,5 2,1 2,4 2,0 2,2 1,5 2,3 1,8 3,8 2,3 2,8 2,3 2,6 2,5 2,1 2,2 1,6 2,5 2,1 1,6 2,2 1,8 2,1 1,9 2,2 1,5     3,5 2,6 3,1 3,4 4,5 3,0 3,3 3,2 3,3 4,5 3,9 2,8 4,7 4,1 4,6 3,9 2,7 3,4 2,6 4,5 3,0 2,6 3,1 3,4 3,3 3,2 3,2 3,3 4,5 3,3   8,6 6,6 8,7 8,4 7,9 8,2 9,3 8,9 7,9 6,2 9,6 6,4 9,6 8,6 7,9 9,1 7,8 9,6 8,6 7,9 8,6 7,7 7,9 8,2 8,7 7,9 9,4 9,3 9,8 8,9     2,2 2,3 2,2 2,6 2,1 2,4 1,9 1,9 2,8 2,3 3,0 1,9 2,1 1,8 2,3 1,7 1,8 1,9 1,6 2,7 2,4 2,8 1,8 2,1 2,2 1,7 2,7 2,9 1,9 1,9     4,0 3,3 4,0 4,1 3,3 3,3 2,5 2,6 3,9 4,4 2,5 2,7 2,3 4,1 2,0 2,7 2,8 2,9 2,5 3,2 3,8 2,2 3,3 3,6 2,0 2,1 2,5 2,7 4,3 4,2   9,5 9,8 9,6 8,9 9,4 9,1 8,2 7,6 9,6 9,7 8,6 7,9 9,7 7,8 9,8 7,3 8,0 8,8 7,6 7,7 7,9 9,0 9,6 7,4 8,2 8,1 7,5 7,1 7,3 7,6     2,7 2,1 1,9 1,6 1,9 1,8 1,8 2,0 1,6 2,7 2,9 2,1 2,2 2,7 2,3 1,7 1,5 2,0 2,1 1,9 2,1 2,8 2,6 2,2 1,9 2,3 1,6 2,0 3,0 2,6   3,9 2,9 2,8 2,3 3,0 3,1 2,3 3,7 2,4 3,8 3,9 3,2 3,3 4,4 3,7 2,0 2,1 2,7 2,9 2,1 2,3 3,4 3,1 3,5 2,2 3,1 2,2 3,4 3,3 2,9     8,6 9,6 8,4 7,1 9,4 8,4 9,3 8,3 7,1 8,4 9,3 7,5 9,7 9,3 9,5 6,5 6,7 8,0 8,2 8,1 8,5 9,0 9,2 9,1 8,9 9,3 6,9 7,5 8,6 9,1   2,1 3,1 3,4 2,2 1,9 2,0 2,0 2,2 1,7 2,0 2,1 1,8 2,3 1,8 2,4 2,7 2,8 2,4 1,6 1,5 1,9 1,8 1,9 2,1 2,0 1,9 1,8 2,5 2,0 2,8   3,0 4,0 4,3 2,8 2,9 3,4 3,1 3,1 2,6 3,1 3,2 2,6 3,3 2,7 3,2 3,5 3,6 2,8 2,2 2,0 2,9 3,0 2,6 3,0 3,7 3,4 3,0 3,5 3,2 4,0     9,2 9,0 8,6 9,6 8,4 7,9 7,6 8,4 7,4 8,8 9,5 7,2 9,1 8,8 9,5 8,2 8,8 6,0 8,1 6,9 8,9 8,8 9,4 9,8 9,3 8,8 8,9 8,5 8,7 8,5  

 

 

  №   Вариант 31   Вариант 32 Вариант 33 Вариант 34 Вариант 35
Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2 Х0 Х1 Х2
      2,1 2,2 2,3 1,8 1,7 1,6 2,2 2,1 2,0 1,6 1,8 2,0 2,2 2,0 1,8 2,5 2,7 2,1 2,2 2,3 2,1 2,3 1,7 1,7 1,9 2,9 2,3 2,0 2,9 1,8   3,9 4,1 4,3 3,8 3,5 2,8 3,9 3,6 3,4 2,5 2,7 2,9 3,4 4,0 3,6 4,2 3,4 3,3 3,2 3,4 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 4,3 3,9 3,5 3,7 2,9   8,9 8,5 8,8 7,4 7,9 7,4 9,6 9,7 8,6 7,9 7,3 8,0 8,8 7,6 7,6 9,8 8,2 8,0 8,8 7,6 8,2 7,7 7,7 8,2 8,1 9,9 8,3 8,5 8,6 7,9   1,6 1,7 1,6 1,8 1,6 1,9 1,6 2,2 1,8 1,7 2,1 2,3 2,1 2,4 2,3 2,2 2,6 1,9 1,8 2,8 2,3 3,0 2,3 1,8 2,1 1,9 1,7 2,1 1,8 1,7   2,8 2,5 2,1 2,7 2,9 3,3 3,4 3,1 2,7 2,5 3,6 4,0 3,3 3,4 4,0 2,5 2,6 4,8 3,9 4,4 4,1 2,3 2,5 2,6 4,8 3,8 3,6 4,1 2,3 2,6   7,6 7,7 7,8 8,2 6,9 7,0 8,9 7,9 8,5 8,6 8,5 9,5 9,4 9,1 9,8 9,6 8,9 8,2 7,4 8,0 9,9 7,9 7,3 8,8 8,0 7,3 8,8 8,0 7,6 7,5   2,0 2,0 3,3 3,1 3,4 2,8 3,0 1,8 2,3 2,5 2,2 2,1 2,5 2,0 2,3 1,8 3,8 2,6 2,8 2,3 1,5 2,2 2,0 2,1 1,8 2,0 1,6 2,1 2,5 2,3   3,1 4,0 4,0 3,7 4,8 3,4 4,4 3,2 4,5 4,2 3,4 2,5 3,4 2,7 3,9 2,8 4,7 4,1 3,9 4,5 3,5 3,3 4,5 3,3 3,4 3,1 2,6 3,0 4,5 3,5   8,0 8,9 9,6 9,5 8,6 9,0 6,4 9,5 7,5 8,7 8,5 9,0 7,8 9,1 6,4 9,2 8,6 7,6 9,3 6,5 7,9 8,9 9,3 8,4 8,7 6,6 8,2 7,9 8,0 8,1   2,1 1,7 1,8 2,6 1,8 2,2 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0 1,9 1,8 1,7 1,6 1,8 2,3 3,0 2,3 2,8 2,2 2,1 1,9 1,7 1,8 2,2 2,3 2,4 2,4 2,1   3,5 2,2 2,7 3,2 3,1 3,4 2,9 2,7 2,1 2,5 3,1 2,9 2,7 2,8 2,0 2,2 2,4 2,6 2,5 2,8 2,6 2,1 2,0 2,5 2,7 2,9 2,8 2,9 2,5 2,7   8,5 6,7 8,6 8,5 7,9 8,9 6,9 8,2 7,7 8,2 7,9 8,3 7,6 7,8 7,6 8,0 8,8 9,0 7,9 8,1 8,6 7,5 7,9 9,6 8,8 8,9 7,9 8,2 8,6 8,2   2,7 1,7 2,8 1,8 2,2 1,6 2,2 2,4 1,9 1,8 1,9 2,1 2,0 1,5 1,7 2,1 2,1 2,6 2,9 1,7 1,6 2,0 1,8 1,6 1,9 1,8 1,7 1,6 1,8   3,5 2,2 2,7 3,2 3,1 3,4 2,9 2,7 2,1 2,6 2,8 2,7 2,7 2,0 2,5 2,7 2,3 4,1 4,4 3,9 4,6 4,5 2,5 4,1 4,0 3,3 3,3 4,0 3,9 3,8   8,5 6,7 8,6 8,5 7,9 8,9 6,9 8,2 7,7 8,2 7,6 7,6 8,8 8,0 7,3 7,9 9,7 7,9 9,7 8,6 9,7 9,6 7,6 8,2 8,9 9,6 9,8 9,4 9,5 9,9  

 

 

Приложение № 2

Выручка от реализации продукции, млн.руб. (З – зерно; Ф – фрукты; К – картофель; М – молоко; П – прирост крупно- рогатого скота.)

 

Вариант 1   Вариант 2
  З Ф К М П   З Ф К М П
ТОО АО К/Х.   -- --     ТОО АО К/Х   -- --    

 

Вариант 3   Вариант 4
  З Ф К М П   З Ф К М П
ТОО АО К/Х   --   --   ТОО АО К/Х     --    

 

Вариант 5   Вариант 6  
  З Ф К М П   З Ф К М П
ТОО АО К/Х   -- --     ТОО АО К/Х   -- --    

 

Вариант 7   Вариант 8  
  З Ф К     П   З Ф К М П
ТОО АО К/Х   -- --     ТОО АО К/Х   -- --    

 

Вариант 9   Вариант 10  
  З Ф К М П   З Ф К М П
ТОО АО К/Х   -- --     ТОО АО К/Х   -- --    

 

Вариант 11   Вариант 12
  З Ф К М П   З Ф К М П
ТОО АО К/Х   --       ТОО АО К/Х   -- --    

 

Вариант 13   Вариант 14
  З Ф К М П   З Ф К М П
ТОО АО К/Х     --     ТОО АО К/Х   24О -- ---  

 

Вариант 15   Вариант 16
  З Ф К М П   З Ф К М П
ТОО АО К/Х.   -- --     ТОО АО К/Х   -- --    

 

Вариант 17   Вариант 18
  З Ф К М П   З Ф К М П
ТОО АО К/Х       --   ТОО АО К/Х   -- --    

 

Вариант 19   Вариант 20  
  З Ф К М П   З Ф К М П
ТОО АО К/Х     --     ТОО АО К/Х     --    

 

Вариант 21   Вариант 22  
  З Ф К М П   З Ф К М П
ТОО АО К/Х   --       ТОО АО К/Х   --      

 

Вариант 23   Вариант 24  
  З Ф К М П   З Ф К М П
ТОО АО К/Х     --     ТОО АО К/Х   -- --    

 

Вариант 25   Вариант 26
  З Ф К М П   З Ф К М П
ТОО АО К/Х   -- --     ТОО АО К/Х   -- --    

 

Вариант 27   Вариант 28
  З Ф К М П   З Ф К М П
ТОО АО К/Х   -- --     ТОО АО К/Х   24О -- ---  

 

Вариант 29   Вариант 30
  З Ф К М П   З Ф К М П
ТОО АО К/Х.   -- --     ТОО АО К/Х   -- --    

 

Приложение № 3

Исходные данные для расчета средних величин и показателей вариации.(где f – число рабочих на предприятии, чел.; Y – себестоимость единицы продукции, руб.; W – выработка на одного рабочего, шт.; X – процент выполнения плана, %.)

 

Вариант 1   Вариант 2   Вариант 3
f Y W X f Y W X f Y W X
    1,9 2,5 2,5 2,3 2,7 1,9 2,7 2,1 2,6 3,7         1,6 2,0 1,9 2,3 2,2 1,8 2,2 2,5 2,4 2,0         1,6 2,0 1,9 2,3 2,2 1,8 2,2 2,5 2,4 2,0    
Вариант 4   Вариант 5   Вариант 6
f Y W X f Y W X f Y W X
    1.2 1.5 1.9 1.8 2.0 2.1 1.9 1.8 1.5 1.7         2,9 1,8 1,7 2,0 2,1 1,9 2,1 1,8 2,3 2,7         1,9 3,0 2,4 3,1 2,9 2,0 2,6 1,9 3,1 2,0    
Вариант 7   Вариант 8   Вариант 9
f Y W X   f Y W X   f Y W X
    2.3 1.8 2.0 1.7 2.4 2.0 1.9 2.3 2.2 2.9         2.4 1.9 2.0 3.1 3.0 2.5 1.9 1.8 2.5 2.1         2,8 1,8 1,9 2,5 2,2 1,9 2,1 2,0 2,3 1,7    

 


 

Вариант 10   Вариант 11   Вариант 12
f Y W X   f Y W X   f Y W X
    1,8 1,6 1,8 2,6 1,9 2,0 2,2 2,1 2,8 1,7         1,7 2,3 2,0 2,1 1,9 2,2 2,5 1,9 1,8 2,8         1,8 2,8 2,3 2,7 2,2 1,8 1,7 2,8 1,8 2,2    
Вариант 13   Вариант 14   Вариант 15
f Y W X   f Y W X   f Y W X
    1,8 2,8 2,3 2,7 2,2 1,8 1,7 2,8 1,8 2,2         2,7 1,5 1,3 2,2 2,1 1,5 2,6 2,0 2,8 1,9         1,1 1,2 1,3 2,4 1,5 2,6 2,7 2,8 2,9 1,0    
Вариант 16   Вариант 17   Вариант 18
f Y W X   f Y W X     f Y W X
    2.6 1.8 2.4 1.7 2.2 2.0 1.1 2.3 2.4 2.9         2,1 1,2 1,3 2,4 2,5 1,9 2,5 1,4 2,3 2,2         1,9 3,0 2,1 3,1 2,3 2,0 2,5 1,9 3,7 2,0    
Вариант 19   Вариант 20   Вариант 21
f Y W X   f Y W X   f Y W X
    2.5 1.9 2.0 3.2 3.0 2.6 1.9 1.3 2.5 2.2           2,1 1,8 1,2 2,5 2,3 1,9 2,5 2,0 2,6 1,7           1,8 1,6 1,8 2,4 1,9 2,2 2,2 2,3 2,8 1,1    

 

Вариант 22   Вариант 23   Вариант24
f Y W X   f Y W X   f Y W X
    2,1 1,8 1,2 2,5 2,3 1,9 2,5 2,0 2,6 1,7         1,8 1,6 1,8 2,4 1,9 2,2 2,2 2,3 2,8 1,1    


Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2017-12-12 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: