Перспективы развития «искусственного интеллекта»




И в заключение, стоит сказать несколько слов о перспективах развития «искусственного интеллекта». Рей Курцвейл, изобретатель, писатель и футурист, представил свой взгляд на будущее «искусственного интеллекта».

Согласно его точке зрения, человеческий и компьютерный интеллекты объединятся и станут неотличимыми. Объем данных о мозге человека, которые собирают ученые, с ежегодно увеличивается вдвое; по мере получения все новых данных о конкретных участках мозга, люди довольно скоро смогут создавать подробные математические модели этих участков. По самым скромным подсчетам, к концу 2020-х годов будет получена очень точная, детальная эмуляцию работы всех участков мозга. Десять квадрильонов (т.е. 1016) операций в секунду – вполне достаточно для того, чтобы эмулировать все участки мозга человека. Япония представила анонс двух суперкомпьютеров, которые смогут достичь такой вычислительной мощности к 2015 году. Люди научатся объединять преимущества человеческого интеллекта, в частности способность распознавать образы, с теми возможностями, в которых, машины нас превосходят.

Более того, к концу 2040х годов один кубический дюйм микросхемы на нанотрубках будет в 100 миллионов раз более мощным, чем мозг человека.

Что касается программного обеспечения, то в 3030х годах «машины» смогут считывать собственный исходный код и совершенствовать его в рамках все более ускоряющегося цикла проектирования. В итоге, эти системы станут значительно более интеллектуальными, чем люди, и будут сочетать в себе преимущества биологического и небиологического интеллекта.

В соответствии с прогнозами, к концу 2020х годов нанороботы («машины» размером, сопоставимым с молекулой, обладающие функциями движения, обработки и передачи информации, исполнения запрограммированных команд, а также способные к созданию своих копий, т.е. самовоспроизводству) будут обладать серьезными вычислительными, коммуникативными и роботизированными возможностями. Например, нанороботические белые кровяные тельца смогут загружать программное обеспечение для конкретного патогенного микроорганизма в теле человека и разрушать его буквально за несколько секунд, при том что наши биологические кровяные тельца тратят на это несколько часов. Нанороботы, направленные в мозг, позволят человеку значительно расширить возможности своего интеллекта, мы сможем выйти за пределы биологических границ и заменить имеющееся у нас «человеческое тело версии 1.0» на кардинально обновленную версию 2.0, тем самым радикально увеличить продолжительность жизни. Небиологическая часть будет увеличиваться примерно в 1000 раз за десять лет, и биологическая часть в конечном итоге станет очень незначительной. В XXII веке, по прогнозу Курцвейла, человечество будет использовать возможности материи и энергии на Земле и вокруг нее для поддержки вычислительных процессов, и интеллектуальные операции начнут распространяться по остальной части вселенной.

Однако при создании и проектировании новых «машин» конструкторы и разработчики всегда должны осознавать, какие возможны последствия от их применения. Программный код для этих «машин» должен быть всегда точно определен, в противном случае могут быть не только положительные, но и вредные последствия.

Заключение

Сфера «искусственного интеллекта», ставшая зрелой наукой, развивается постепенно - медленно, но неуклонно продвигаясь вперед. Поэтому результаты можно с большой степенью точностью спрогнозировать, хотя на этом пути не исключены и внезапные прорывы, связанные со стратегическими инициативами.

Ключевым фактором, определяющим сегодня развитие «искусственного интеллекта», считается темп роста вычислительной мощности компьютеров, так как принципы работы человеческой психики по-прежнему остаются неясными (на доступном для моделирования уровне детализации). Но рост производительности современных ЭВМ в сочетании с повышением качества алгоритмов делает возможным использование различных научных методов на практике. Так случилось с интеллектуальными играми, так происходит с домашними роботами.

В результате выполнения данной работы была достигнуты поставленные цели и решены задачи. Были изучены области практического применения «искусственного интеллекта», рассмотрены проблемы развития данного направления, приведен пример успешного исследования в данной сфере, а также представлено мнение о перспективах развития «Искусственного интеллекта».

Список литературы

1. Джордж Ф. Люггер, «Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем», Москва, «Вильямс», 2003 г.

2. Алексеева И. Ю., «Человеческое знание и его компьютерный образ», Москва, «Наука», 1992 г.

3. Сергей Бобровский, «Перспективы и тенденции развития искусственного интеллекта», Week/RE №32, 2001 г., С. 32.

4. Интернет ресурс hhtp://ru.wikipedia.org


[1] Эвристический поиск – это поиск наилучшего состояния, основанный на функции оценки состояния, который позволяет ранжировать пространственные состояния на основе их «перспективности».

[2] Интернет ресурс https://ru.wikipedia.org/wiki/%C8%F1%EA%F3%F1%F1%F2%E2%E5%ED%ED%E0%FF_%ED%E5%E9%F0%EE%ED%ED%E0%FF_%F1%E5%F2%FC



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2020-11-02 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: