Содержание
Введение 2
1 Основные проблемы и трудности подготовки водителей 4
2 Проблемы развития и успехи в области «искусственного интеллекта» 6
3 Перспективы и инновации в работе по подготовке водителей ТС 8
Заключение 10
Список литературы 11
Введение
Аварийность на дорогах России является одной из серьезнейших социально-экономических проблем. В силу сложившихся обстоятельств, обеспечение безопасности дорожного движения требует дальнейшей координации работы различных органов власти на всех уровнях, разработки дополнительных организационно-профилактических мероприятий. Анализируя факторы, определяющие причины высокой аварийности в России, можно сделать вывод, что человеческий фактор является ключевым. Низкое качество подготовки водителей, приводящее к ошибкам в оценке дорожной обстановки, неудовлетворительная дисциплина, невнимательность и небрежность водителей при управлении транспортными средствами – вот слагаемые порядка 84 % дорожно-транспортных происшествий. Для совершенствования существующей модели подготовки водителей необходим глубокий анализ всех ее этапов, с выявлением недостатков и разработкой механизмов и способов их устранения.Приведенная статистика и факты, несомненно, определяют актуальность и важность выбранной темы, а изучение инновационных подходов в сфере подготовки водителей транспортных средств обуславливает ее новизну.Предметом исследования данной статьи является система и методы подготовки водителей.Цель работы
Наука под названием «искусственный интеллект» входит в комплекс компьютерных наук, а создаваемые на ее основе технологии относятся к информационным технологиям, а первые исследования, относимые к искусственному интеллекту, были предприняты почти сразу же после появления первых вычислительных машин.
С момента зарождения данного направления науки, на рассмотрение и изучение был поставлен ряд весьма сложных задач, многие из которых являются предметом исследования и в настоящее время, к примеру:
1. доказательства теорем;
2. распознавание образов;
3. робототехника;
4. моделирование игр;
5. инженерия знаний;
6. экспертные системы.
Актуальность выбранной темы обусловлена тем, что результаты анализа и решений задач, поставленных перед «искусственным интеллектом» являются важнейшим элементом развития современных информационных технологий и определяют вектор развития всего человечества.
Объект исследования данной работы – «искусственный интеллект», как самостоятельная наука и сфера информационных технологий.
Цель данной статьи заключается в том, чтобы ознакомится с темой «искусственный интеллект» и сделать определенные выводы о перспективах и необходимости развития данного направления науки.
Для достижения поставленной цели, необходимо решить следующие задачи:
1. изучить и дать краткую характеристику видам «искусственного интеллекта»;
2. выявить проблемы и трудности в развитии и совершенствовании «искусственного интеллекта», при этом отметить несомненные успехи и прогресс, привести несколько примеров;
3. выявить перспективы развития данного направления.
Источниками информации для написания работы послужили базовая литература, статьи и обзоры в специализированных и периодических изданиях, посвященных выбранной тематике, справочная литература, прочие актуальные источники информации, законодательные и нормативные акты.
Определенная часть информации была предоставлена информационными ресурсами сети Internet, тематическими сайтами и форумами.
Понятие и области практического применения
В связи с растущими потребностями людей в развитии технологий, совершенствуются и компьютеры. Можно точно сказать, что в современном мире они стали неотъемлемой частью человеческой жизни, а в месте с ними развиваются разработки в сфере практического использования «искусственного интеллекта».
«Искусственный интеллект» (ИИ) можно определить как область компьютерной науки, занимающуюся автоматизацией разумного поведения. Это определение наиболее точно соответствует рассматриваемой проблеме, поскольку ИИ будет далее рассматриваться как часть компьютерной науки, которая опирается на теоретические и прикладные принципы.
В настоящее время работы в области практического использования искусственного интеллекта ведутся по нескольким основным направлениям:
1. распознавание образов: это направление касается распознавания зрительных или звуковых образов. Медицинская диагностика, предсказание погоды являются примерами задач распознавания образов;
2. использование естественного языка: данная область подразумевает разработку систем типа «вопрос-ответ» и систем автоматического перевода;
3. экспертные системы: в них применяются на практике большие объемы знаний и навыков, присущих эксперту – человеку. Эти системы представляют огромную ценность, в частности, в медицинской диагностике, в геологии, а также в некоторых других областях;
4. моделирование игр: игры являются хорошей основой для изучения эвристического поиска[1]. Программы ведения игр, несмотря на их простоту, ставят перед учеными новые вопросы, включая вариант, при котором ходы противника невозможно определенно предугадать. Наличие противника усложняет структуру программы, добавляя в нее элемент непредсказуемости и потребность уделять внимание психологическим и тактическим параметрам игровой стратегии.
5. доказательство теорем: данное направление перекрывается с определенными областями математики и решением проблем в ряде других областей (например, в робототехнике);
6. нейронные сети: математическая модель, а также её программная или аппаратная реализация, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма[2].
7. генетические алгоритмы: с помощью генетических алгоритмов и методик искусственной жизни ученые и разработчики вырабатывают новые решения проблем из компонентов предыдущих решений.
8. робототехника: эта сфера представляет большой практический интерес и наглядно показывает возможности искусственного интеллекта.
Основываясь на вышеперечисленной информации можно сделать вывод о том, что сферы применения и исследования «искусственного интеллекта» обширны и находят свое достойное место не только в рамках обычного персонального компьютера, но и в науке, военной сфере, технологии, медицине и других отраслях человеческой деятельности.