Вопросы к зачету (1 семестр)
По дисциплине «Современные методы исследований и информационно-коммуникативные технологии»
1. Понятия метода, принципа, способа познания.
2. Структура научного метода.
3. Проблема классификации методов.
4. Философские и общенаучные принципы и методы научного познания.
5. Общенаучные подходы в исследовании.
6. Субстратный подход.
7. Структурный подход.
8. Функциональный подход.
9. Системный подход.
10. Модельный подход
11. Алгоритмический подход.
12. Вероятностный подход.
13. Информационный подход.
14. Общая характеристика универсальных методов научного познания.
15. Анализ и синтез.
16. Абстрагирование.
17. Обобщение.
18. Индукция и дедукция.
19. Аналогия.
20. Моделирование.
21. Системный подход.
22. Бихевиористский метод.
23. Диалектический метод.
24. Общая характеристика эмпирических методов научного познания. Эмпирическое знание.
25. Наблюдение.
26. Описание.
27. Сравнение.
28. Измерение (прямое и косвенное).
29. Эксперимент.
30. Анализ-документов (контент-анализ).
31. Метод опроса (анкетирование, интервью, экспертный опрос). Графический метод.
32. Общая характеристика теоретических методов научного познания. Теория как высшая форма организации знания.
33. Теоретическое знание.
34. Метод мысленного эксперимента.
35. Идеализация и формализация.
36. Институциональный метод.
37. Сравнительный метод.
38. Аксиоматический метод.
39. Гипотетико-дедуктивный метод.
40. Восхождение от абстрактного к конкретному.
41. Исторический и логический методы.
42. Математическое моделирование и мысленный эксперимент.
43. Рефлексия как основной метод метатеоретического познания в науке.
44. Практика применения современных научных методов в научно-исследовательской деятельности
45. Выбор метода исследования.
46. Критерии выбора метода исследования.
47. Специфика применения различных методов в социологических исследованиях.
48. Ограничения, условия определяющие использования тех или иных методов исследования в социологии.
49. Сочетание и комбинация методов исследования.
50. Специфические особенности количественных социологических исследований проводимых опросным методом в социологии (анкетирование, формализованное интервью, экспертный опрос),
51. Метод социометрии в социологии
52. Специфика организации и проведения контент–анализа в социологии.
53. Классификация, тактики, источники информации, в качественных исследованиях
54. Сферы применения качественных методов социологического исследования.
55. Технологии организации и проведения глубинного интервью, фокус группы, нарра-тивного интервью, наблюдения, кабинетных исследований.
56. Биографическое исследование или «история жизни» как тип качественного исследования.
57. Современные исследований в стиле casestudy: разведывательное (exploratory), описательное (descriptive), объяснительное (explanatotyorcausal).
58. Современные технологии интерпретации и презентации результатов эмпирических социологических исследований
Вопросы к зачету (2 семестр)
по дисциплине «Современные методы исследований и информационно-коммуникативные технологии»
1. Современные тенденции развития информационно-коммуникативных технологий.
2. Обзор и классификация информационно-коммуникативных технологи в научной деятельности.
3. Современные информационно-коммуникационные технологии как средство модернизации отечественной науки.
4. Компьютерные технологии в научной деятельности.
5. Доступ научных учреждений к ИКТ.
6. Инструменты научных коммуникаций и научного сотрудничества. Профессиональные индивидуальные веб-страницы.
7. Роль информационно-коммуникационных технологий в исследовательской деятельности.
8. Программные системы для подготовки научных публикаций
9. Обзор современных издательских пакетов
10. Краткий исторический очерк развития издательских пакетов, типы, назначение и структура научных документов.
11. Использование офисных приложений Microsoft Word и Microsoft PowerPoint и их компонент Microsoft Equation или MathType для подготовки научных публикаций и презентаций.
12. Основные средства формирования документов
13. Разработка и использование команд и стилей.
14. Ведение и использование библиографической базы данных.
15. Верстка научной литературы и дизайн.
16. Общая характеристика сетевые технологий в научных исследованиях
17. Принципы построения информационных сетей.
18. Сетевые сервисы.
19. Сетевые системы управления базами данных.
20. Беспроводные сети, мобильный телекоммуникационный сервис. Локальные и глобальные компьютерные сети.
21. Пути развития информационных систем.
22. Интернет-ресурсы.
23. Принципы отбора и классификации сетевых ресурсов.
24. Поиск в Интернете, информационно-поисковые системы, стратегия поиска.
25. Доступ к научным журналам на серверах издательств.
26. Он-лайн технологии в научных исследованиях
27. «Облачные технологии».
28. Google-документы.
29. Google-формы.
30. Облачные хранилища.
31. Облачный сервис.
32. Облачная инфраструктура.
33. Яндекс диск.
34. Общая характеристика программных средств обработки и анализа результатов научного исследования.
35. Методы раскопки данных (Data mining).
36. Большие данные (основные характеристики VVV, источники, методы анализа, технологии).
37. Технология управления большими массивами данных (big date). Интеллектуальный анализ данных.
38. Общая характеристика кластерного анализа.
39. Типология задач кластеризации.
40. Цели кластеризации.
41. Методы кластеризации.
42. Области применения кластерного анализа.
43. Общая характеристика факторного анализа.
44. Задачи и возможности факторного анализа.
45. Условия применения факторного анализа.
46. Процедура вращения в факторном анализе.
47. Выделение и интерпретация факторов.