ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ К ЭКЗАМЕНУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ




Кафедра правовой информатики, информационного права

И естественнонаучных дисциплин

 

 

УТВЕРЖДАЮ

Заведующий кафедрой

к.т.н., доцент

А.В. Мишин

«____» _______ 2018 г.

 

ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ К ЭКЗАМЕНУ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ «СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ»

 

для студентов 5 курса очной формы обучения

по направлению подготовки (специальности) 40.05.03 – Судебная экспертиза

Профиль (специализация) Криминалистические экспертизы

Разработал:

профессор кафедры

д.т.н., доцент

 

Л.Е. Мистров

 

 

Материалы обсуждены и одобрены

на заседании кафедры ПИИПЕД

Протокол № от «» 2018 г.

 

Воронеж

 

 

ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ К ЭКЗАМЕНУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ»

1. Цель, задачи, предмет, достоинства и недостатки системного анализа.

2. Концептуальный анализ основных задачи системного анализа, раскрыть на конкретных примерах.

3. Системный подход при исследовании объектов.

4. Понятие и взаимосвязь системных исследований и системного подхода.

5. Теоретико-множественный подход к представлению систем.

6. Общая характеристика хорошо структуризованных задач и методов для их исследования.

7. Общая характеристика неструктуризованных задач и методов для их исследования.

8. Общая характеристика слабо структуризованных задач и методов для их исследования.

9. Применимость, существо и методы решения задачи анализа объектов.

10. Применимость, существо и методы решения задачи синтеза объектов.

11. Содержание понятий «принцип» и «категория», цель введения категориального аппарата в системный анализ.

12. Содержание и отличие понятий «система», «подсистема» и «элемент».

13. Характеристика и отличие понятий простая, сложная и большая система.

14. Содержание понятия «структура» системы и характеристика иерархической структуры объектов.

15. Понятие, применимость и характеристика однородных и неоднородных связей в системном анализе.

19. Содержание и взаимозависимость понятий «надсистема», «внешняя среда», «поведение» и «состояние» для динамических свойств объектов.

20. Содержание и взаимозависимость понятий «цель», «равновесие» и «устойчивость» для динамических свойств объектов.

21. Признаки и классификация систем.

22. Характеристика свойств хорошо и плоха организованных систем и методов для их исследований.

23. Характеристика свойств самоорганизующихся систем и методов для их исследований.

24. Понятие и взаимосвязь свойств «иерархичность» и «интегративность» сложных систем.

25. Понятие и алгоритмическая последовательность структурного исследования объектов.

26. Понятие содержания понятия «целостность системы» и основных положений, характеризующих понятие.

27. Существо объективного противоречия, постановки задачи и ее основных этапов исследований для разрешения противоречия.

28. Понятие, отличия и методы для решения хорошо структуризованных, плохо структуризованных и неструктуризованных задач в системном анализе.

29. Перечень и содержание основных вопросов, подлежащих исследованию при решении задач системных исследований.

30. Содержание понятия и методы формирования гипотез решения задач системного анализа.

31. Характеристика обобщенных показателей «полезный», «целесообразный», «рациональный», «оптимальный» и «эффективный» в системном анализе, их применимость для исследования систем.

32. Существо и взаимосвязь принципов всеобщей связи и развития, оптимальности, эмерджентности, системности, иерархии и интеграции в системном анализе для исследования объектов.

33. Перечень и содержание этапов технологической схемы исследований сложных объектов в системном анализе.

34. Метод сценариев системного анализа для исследования объектов.

35. Метода экспертных оценок («Дельфи») системного анализа для исследования объектов.

36. Метода дерева целей системного анализа для решения слабоструктурированных задач исследования сложных объектов.

37. Основные положения методического подхода для циклического анализа объектов.

38. Метод системного анализа для циклического исследования объектов.

39. Принципы и категории системного анализа при циклическом исследовании объектов и их взаимосвязь.

40. Функциональный аспект исследования сложных объектов.

41. Структурный аспект исследования сложных объектов.

42. Параметрический аспект исследования сложных объектов.

43. Характеристика основных функций самоорганизующихся систем.

44. Понятие и характеристика цикла управления (принятия решения) в системном анализе.

45. Семантическая модель для определения сложной системы.

46. Содержание и основные отличия понятий «показатель (критерий) качества» и «показатель (критерий) эффективности» при исследовании систем.

47. Цели, задачи и виды моделирования объектов в системном анализе, основные типы моделей для описания объектов.

48. Основные принципы построения и типы математических моделей для представления систем.

49. Алгоритмическая последовательность стадий процесса формирования общего и детального представления системы.

50. Метод иерархической декомпозиция системы и необходимая для исследований глубина декомпозиции структурного представления системы.

51. Методы и модели реализации стадии «анализ» системы.

52. Методы и модели реализации стадии «синтез» системы.

53. Содержание и применимость для практики исследований описательного, семиотического и формального описания моделей объекта.

54. Содержание и взаимосвязь основных принципов построения математических моделей объектов.

55. Сущность, особенности, методы и модели детерминированногомоделирования систем.

56. Сущность, особенности, методы и модели стохастического моделирования систем.

57. Сущность, особенности, методы и модели динамическогомоделирования систем.

58. Основные отличия описательного, символьного и математического моделирования при описании реальных систем.

59. Основные отличия инвариантной, аналитической, алгоритмической и графической форм представления моделей объектов.

60. Сущность, особенности, методы и модели аналитическогомоделирования систем.

61. Сущность, особенности, методы и модели имитационногомоделирования систем.

62. Сущность, особенности, методы и модели структурногомоделирования систем.

63. Сущность, особенности, методы и модели ситуационногомоделирования систем.

64. Существо и алгоритмическая последовательность применения и построения моделей для исследования систем.

65. Цели, задачи и основные этапы оценки систем.

66. Понятие и способы определение типа шкал для оценивания систем в современной теории измерений.

67. Понятие, характеристика и применимость шкал номинального типа для оценивания систем.

68. Понятие, характеристика и применимость ранговой шкалы (шкалы порядка) для оценивания систем.

69. Понятие, характеристика и применимость шкал типа интервалов для оценивания систем.

70. Понятие, характеристика и применимость шкал отношений для оценивания систем.

71. Понятие, характеристика и применимость шкал типа разностей для оценивания систем.

72. Понятие, характеристика и применимость абсолютных шкал для оценивания систем.

73. Понятие, характеристика и применимость величин, измеренных в разных шкалах для оценивания систем.

74. Что такое свойство объекта и с помощью чего оно определяется?

75. Принципы выделения, характеристика и взаимосвязь основных этапов оценивания систем.

76. Основные формулы осреднения показателей при оценке систем.

77. Понятие, характеристика и применимость среднеарифметического, среднегеометрического и среднегармонического при оценке показателей систем.

78. Критерии качества и качественные методы оценивания систем с управлением.

79. Понятие и характеристика основных качественных методы для оценивания систем.

80. Метод типа «мозговая атака» или «коллективная генерация идей» и его применимость для качественного оценивания систем.

81. Метод типа сценариев и его применимость для качественного оценивания систем.

82. Методы экспертных оценок и его применимость для качественного оценивания систем.

83. Метод Черчмена-Акоффа и его применимость для качественного оценивания систем.

84. Метод фон Неймана-Моргенштерна и его применимость для качественного оценивания систем.

85. Методы типа Дельфи и их применимость для качественного оценивания систем.

86. Морфологические методы и их применимость для качественного оценивания систем.

87. Понятие и характеристика основных количественных методов оценивания систем.

88. Цели и основные этапы количественного оценивания систем.

89. Сущность применения методов теории полезности для количественной оценки систем.

90. Сущность и применимость методов векторной оптимизации для количественной оценки систем.

91. Сущность и применимость функции полезности для количественной оценки систем в условиях информационного риска.

92. Метод ситуационного управления для количественной оценки систем, основные этапы оценки систем на основе метода.

93. Основные принципы применения методов ситуационного моделирования для количественной оценки систем.

94. Основные отличия семантических моделей от формальных моделей объектов для количественной оценки систем.

95. Типовые организационные структуры систем, основные отличия.

96. Содержание и основные характеристики понятия «организационная структура» системы.

97. Основные задачи при исследовании структур систем.

98. Базовые виды, основные характеристики, преимущества и недостатки каждой из базовых организационных структур систем.

99. Особенности и способы определения иерархических структур управления системами.

109. Дивизионная и линейная структуры организации, их основные достоинства и недостатки.

101. Характеристика и применимость матричных структур организаций.

102. Основные порядковые шкалы для оценки качества систем управления.

103. Частные показатели для оценки качества управления системами.

104. Ценностью информации и условная энтропия для оценки понятия «качество управления» организации.

105. Основные этапы и особенности процесса принятия качественных решений с помощью дерева решений.



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2019-01-11 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: