а) построим графики изменения показателей:
б) Определим автокорреляцию для каждого показателя:
Под автокорреляцией понимается зависимость последующих уровней ряда от предыдущих. Проверка на наличие автокорреляции осуществляется по критерию Дарбина - Уотсона:
,
где - отклонение фактического уровня ряда в точке t от теоретического (выравненного) значения.
При К = 0 имеется полная положительная автокорреляция, при К = 2 автокорреляция отсутствует, при К = 4 - полная отрицательная автокорреляция. Прежде чем оценивать взаимосвязь, автокорреляцию необходимо исключить.
Показатель | К | Наличие автокорреляции |
Валовая прибыль | 2,39 | практически отсутствует |
Чистая прибыль | 2,05 | практически отсутствует |
Производительность труда | 1,21 | небольшая положительная автокорреляция |
Для валовой прибыли:
для чистой прибыли:
для производительности труда:
в) Определим наличие тренда с помощью программы MS Excel:
Для валовой прибыли:
На графике построим линию тренда с прогнозом на 1 год. Валовая прибыль в 2007 году ожидается на уровне 2006 года.
Для чистой прибыли:
На графике построим линию тренда с прогнозом на 1 год. Чистая прибыль ожидается в 2007 году на уровне 6 000 тыс. руб.
г) Показатели степени тесноты связи дают возможность охарактеризовать зависимость вариации результативного признака от вариации признака - фактора. Зная показатели тесноты корреляционной связи мы можем решить вопрос о необходимости изучения данной связи между признаками и целесообразности ее практического применения. Наиболее совершенным показателем степени тесноты связи является линейный коэффициент корреляции (r).
Вычислим корреляцию рядов динамики чистой прибыли и производительности труда, для выявления взаимосвязи между ними:
Этот коэффициент принимает значения от +1 (знаки всех отклонений совпадают - прямая связь) до - 1 (знаки всех отклонений не совпадают - обратная связь). Значит, в данном случае мы имеем дело с тесной прямой связью. Для качественной оценки тесноты связи можно воспользоваться следующими соотношениями:
К | 0,1-0,3 | 0,3-0,5 | 0,5-0,7 | 0,7-0,9 | 0,9-0,99 |
Сила связи | Слабая | Умеренная | Заметная | Тесная | Весьма тесная |
То есть можно сделать вывод, что величина чистой прибыли очень тесно и напрямую зависит от производительности труда. Производительность труда в нашем случае обратно пропорциональна численности работников предприятия.
Заключение
В заключение отметим, что в данной работе были проанализированы такие показатели работы предприятия как валовая и чистая прибыль, а также производительность труда. На основе данных статистического анализа можно сделать выводы о работе Нефтекамского завода керамического кирпича. Прежде всего, хочется отметить нестабильность такого показателя как валовая прибыль. Думается, что такая тенденция обусловлена не только ошибками в управлении предприятием, но и скачками всей отечественной экономики в данный период. Экономика страны нестабильна, чего уж тут ожидать от экономики небольшого предприятия, выпускающего очень ограниченный ассортимент достаточно специфической продукции.
Радует стабильная тенденция роста чистой прибыли. Но проанализировав ситуацию с производительностью труда, хочется отметить, что при росте производительности труда прибыль предприятия значительно увеличилась бы. Количество работников на заводе очень далеко от оптимального. Оптимальнее всего численность работников была в начале исследуемого периода - в 2003 году. Возможно, прибавка численности работников произошла за счет непроизводственных профессий - подсобного персонала, аппарата управления.
Учитывая вышесказанное можно сделать следующие рекомендации:
1. Предприятию следует сократить количество работников непроизводственной сферы.
2. Провести переподготовку кадров с целью повышения квалификации.
3. Необходимо провести маркетинговое исследование рынка сбыта готовой продукции с целью изыскания возможностей его расширения.
Список использованной литературы
1. Адамов В.Е. и др. Статистика промышленности. М.: Финансы и статистика, 1987. - 453с.
2. Гусаров В.М. Теория статистики - М.: Аудит: ЮНИТИ, 1998. - 247с.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. Изд.2-е, испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 416с.
4. Рябушкин Т.В. Общая теория статистики: Учебник. Изд.2-е, испр. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 436с.
Приложения