Анализ взаимодействия показателей деятельности предприятия




 

а) построим графики изменения показателей:

 

 

б) Определим автокорреляцию для каждого показателя:

Под автокорреляцией понимается зависимость последующих уровней ряда от предыдущих. Проверка на наличие автокорреляции осуществляется по критерию Дарбина - Уотсона:

 

,

 

где - отклонение фактического уровня ряда в точке t от теоретического (выравненного) значения.

При К = 0 имеется полная положительная автокорреляция, при К = 2 автокорреляция отсутствует, при К = 4 - полная отрицательная автокорреляция. Прежде чем оценивать взаимосвязь, автокорреляцию необходимо исключить.

 

Показатель К Наличие автокорреляции
Валовая прибыль 2,39 практически отсутствует
Чистая прибыль 2,05 практически отсутствует
Производительность труда 1,21 небольшая положительная автокорреляция

 

Для валовой прибыли:

 

 

для чистой прибыли:

 

 

для производительности труда:

 

 

в) Определим наличие тренда с помощью программы MS Excel:

Для валовой прибыли:

 

 

На графике построим линию тренда с прогнозом на 1 год. Валовая прибыль в 2007 году ожидается на уровне 2006 года.

Для чистой прибыли:

 

 

На графике построим линию тренда с прогнозом на 1 год. Чистая прибыль ожидается в 2007 году на уровне 6 000 тыс. руб.

г) Показатели степени тесноты связи дают возможность охарактеризовать зависимость вариации результативного признака от вариации признака - фактора. Зная показатели тесноты корреляционной связи мы можем решить вопрос о необходимости изучения данной связи между признаками и целесообразности ее практического применения. Наиболее совершенным показателем степени тесноты связи является линейный коэффициент корреляции (r).

Вычислим корреляцию рядов динамики чистой прибыли и производительности труда, для выявления взаимосвязи между ними:

 

 

Этот коэффициент принимает значения от +1 (знаки всех отклонений совпадают - прямая связь) до - 1 (знаки всех отклонений не совпадают - обратная связь). Значит, в данном случае мы имеем дело с тесной прямой связью. Для качественной оценки тесноты связи можно воспользоваться следующими соотношениями:

 

К 0,1-0,3 0,3-0,5 0,5-0,7 0,7-0,9 0,9-0,99
Сила связи Слабая Умеренная Заметная Тесная Весьма тесная

 

То есть можно сделать вывод, что величина чистой прибыли очень тесно и напрямую зависит от производительности труда. Производительность труда в нашем случае обратно пропорциональна численности работников предприятия.


Заключение

 

В заключение отметим, что в данной работе были проанализированы такие показатели работы предприятия как валовая и чистая прибыль, а также производительность труда. На основе данных статистического анализа можно сделать выводы о работе Нефтекамского завода керамического кирпича. Прежде всего, хочется отметить нестабильность такого показателя как валовая прибыль. Думается, что такая тенденция обусловлена не только ошибками в управлении предприятием, но и скачками всей отечественной экономики в данный период. Экономика страны нестабильна, чего уж тут ожидать от экономики небольшого предприятия, выпускающего очень ограниченный ассортимент достаточно специфической продукции.

Радует стабильная тенденция роста чистой прибыли. Но проанализировав ситуацию с производительностью труда, хочется отметить, что при росте производительности труда прибыль предприятия значительно увеличилась бы. Количество работников на заводе очень далеко от оптимального. Оптимальнее всего численность работников была в начале исследуемого периода - в 2003 году. Возможно, прибавка численности работников произошла за счет непроизводственных профессий - подсобного персонала, аппарата управления.

Учитывая вышесказанное можно сделать следующие рекомендации:

1. Предприятию следует сократить количество работников непроизводственной сферы.

2. Провести переподготовку кадров с целью повышения квалификации.

3. Необходимо провести маркетинговое исследование рынка сбыта готовой продукции с целью изыскания возможностей его расширения.


Список использованной литературы

 

1. Адамов В.Е. и др. Статистика промышленности. М.: Финансы и статистика, 1987. - 453с.

2. Гусаров В.М. Теория статистики - М.: Аудит: ЮНИТИ, 1998. - 247с.

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. Изд.2-е, испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 416с.

4. Рябушкин Т.В. Общая теория статистики: Учебник. Изд.2-е, испр. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 436с.


Приложения

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2019-06-03 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: