Номер варианта выбирается в соответствии с порядковым номером списка группы.
Излагая вопрос, каждый новый смысловой абзац необходимо начать с красной строки. Закончить изложение вопроса следует выводом, итогом по содержанию данного раздела.
Страницы контрольной работы должны иметь нумерацию (сквозной). Номер страницы ставится вверху в правом углу. На титульном листе номер страницы не ставится. Оптимальный объём контрольной работы 10-15 страниц машинописного текста (размер шрифта 12-14) через полуторный интервал на стандартных листах формата А-4, поля: верхнее –15 мм, нижнее –15мм, левое –25мм, правое –10мм.
Задание №1. В задании раскрываются ответы на два теоретических вопроса. При выполнении задания необходимо проанализировать позиции различных авторов по рассматриваемому вопросу и обосновать свою точку зрения.
Решение задачи № 3
Важнейшими статистическими показателями динамики являются: абсолютный прирост (
), темп роста (Тр), темп прироста (∆Тр), средний абсолютный прирост (
), средний темп роста (
), средний темп прироста (
), абсолютное значение 1 % прироста (А %). Перечисленные показатели рассчитываются по соответствующим формулам:
Средний уровень интервального ряда динамики рассчитывается по средней арифметической:
= ∑у / n,
Абсолютный прирост:
- базисный 
= 
- 
;
- цепной 
= 
Темп роста:
; 
Темп прироста исчисляется двумя способами:
; 
; 
Средний темп роста также можно исчислить двумя способами:
,
где 
- коэффициенты роста,вычисленные на переменной базе,
- количество(число) темпов роста,
,
где n- число периодов в изучаемом интервале времени, или число членов ряда;
- конечный уровень ряда динамики;
|
|
-базисный уровень ряда динамики.
Средний темп прироста исчисляют:
; 
Абсолютное значение одного процента прироста исчисляется на цепной основе:
При проведении аналитического выравнивания ряда динамики уровни ряда представляются как функции времени 
При использовании уравнения прямой 
параметры вычисляются по следующим формулам: 
; 
При решении следует обратить внимание на то, что система отсчета времени «t» выбирается таким образом, чтобы ∑t = 0.
На основе построения уравнения, выражающего тенденцию ряда, находятся
выровненные годовые уровни путём подстановки в него соответствующих значений t.
На основе базисных и выровненных уровней ряда строится линейный график. На оси абсцисс откладывают периоды времени, а на оси ординат - базисные и выровненные уровни ряда. При этом должны быть соблюдены правила построения графиков: номер, название, масштаб, 
условные обозначения, единицы измерения.
Контрольные задания
Вариант 1
1. Понятие статистической гипотезы. Нулевая и конкурирующая гипотезы. Критерий. Критическая область и область принятия нулевой гипотезы.
2. Проверка гипотез. Простые и сложные гипотезы. Критерий выбора между основной и альтернативной гипотезами. Уровень значимости. Мощность критерия. Ошибки первого и второго рода.
3. На основе имеющихся данных, представленных в приложении 1 (с 1986 по 1997гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 2
1. Уравнение парной линейной регрессии. Оценка параметров. Метод наименьших квадратов.
|
|
2. Теорема Гаусса-Маркова. Предпосылки метода наименьших квадратов.
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 1 (с 1874 по 1998гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
. Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 3
1.Основные понятия дисперсионного анализа.
2. Оценка качества уравнения парной линейной регрессии. Средняя относительная ошибка аппроксимации.
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 1 (с 1988 по 1999гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 4
1. Оценка качества уравнения парной линейной регрессии. F-критерий Фишера.
2. Оценка качества уравнения парной линейной регрессии. Критерий Стьюдента.
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 1 (с 1989 по 2000гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 5
1. Анализ остатков. Критерий Дарбина-Уотсона.
2. Парные уравнения нелинейной регрессии. Степенное уравнение регрессии. Оценка параметров.
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 1 (с 1990 по 2001гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 6
1. Парные уравнения нелинейной регрессии. Показательное уравнение регрессии. Оценка параметров.
|
|
2. Парные уравнения нелинейной регрессии. Гиперболическое уравнение регрессии. Оценка параметров.
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 1 (с 1991 по 2002гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 7
1. Оценка качества парных уравнений нелинейной регрессии.
2. Оценка тесноты связи переменных в линейной регрессии. Коэффициент парной корреляции. Свойства. Оценка статистической значимости.
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 1 (с 1992 по 2003гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 8
1. Оценка тесноты связи переменных в нелинейной регрессии. Индекс корреляции.
2. Коэффициент детерминации. Интерпретация. Оценка статистической значимости.
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 1 (с 1993 по 2004гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 9
1. Скорректированный коэффициент детерминации. Интерпретация, применение.
2. Приложения парных регрессионных моделей. Прогнозирование по уравнению регрессии. Оценка точности прогноза.
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 1 (с 1994 по 2005гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 10
1. Анализ степени влияния фактора на результат. Средний и частный коэффициенты эластичности.
2. Классическая модель множественной линейной регрессии. Оценка параметров уравнения множественной линейной регрессии.
Задача 3
На основании исходных данных, представленных в приложении 1 (с 1995г. по 2006г.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Сделать краткие выводы.
Вариант 11
1. Оценка качества уравнения множественной линейной регрессии. Средняя относительная ошибка аппроксимации.
2. Оценка качества уравнения множественной линейной регрессии.F-критерий Фишера.
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 1 (с 1996 по 2007гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 12
1. Оценка качества уравнения множественной линейной регрессии.t-критерий Стьюдента.
2. Построение оптимального набора объясняющих переменных. Требования к объясняющим переменным регрессионной модели. Коэффициент вариации.
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 3 (с 1986 по 1997гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 13
1. Построение оптимального набора объясняющих переменных. Требования к объясняющим переменным регрессионной модели. Интеркорреляция.
2. Построение оптимального набора объясняющих переменных. Требования к объясняющим переменным регрессионной модели. Мультиколлинеарность. Методы обнаружения и устранения.
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 2 (с 1987 по 1998гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 14
1. Построение оптимального набора объясняющих переменных. Требования к объясняющим переменным регрессионной модели. Общая схема корректировки избыточного набора независимых переменных.
2. Корреляционная матрица. Свойства. Коэффициент множественной корреляции.
Задача 3
4. На основании данных, представленных в приложении 2 (с 1988 по 1999гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
5. Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 15
1. Анализ степени влияния факторов на результат. Частные уравнения регрессии. Средний и частный коэффициенты эластичности.
2. Анализ остатков. Проверка гомоскедастичности остатков.
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 2 (с 1989 по 2000гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 16
1. Проблема объединения двух выборок. Критерий Грегори Чоу.
2. Уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном виде.
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 3 (с 1990 по 2001гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 17
1. Уравнения множественной линейной регрессии с фиктивными переменными.
2. Временные ряды. Основные понятия и определения.
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 2 (с 1991 по 2002гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 18
1. Временные ряды. Проверка гипотезы о наличии тренда.
2. Временные ряды. Стационарность. Критерий Фишера.
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 2 (с 1992 по 2003гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 19
1. Временные ряды. Стационарность. Критерий Кокрена.
2. Моделирование тенденции временного ряда методом скользящей средней (нечетная база)
Задача 3
На основе имеющихся данных, представленных в приложении 2 (с 1993 по 2004гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 20
1. Моделирование тенденции временного ряда методом скользящей средней (четная база).
2. Аналитическое выравнивание. Виды уравнений тренда. Линейный тренд. Оценка параметров линейного тренда.
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 2 (с 1994 по 2005гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 21
1. Исследование структуры ряда. Автокорреляция. Коэффициенты автокорреляции. Автокорреляционная функция. Коррелограмма.
2. Моделирование тенденций временного ряда при наличии структурных изменений. Критерий Грегори Чоу.
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 2 (с 1995 по 2006гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 22
1. Моделирование ряда с сезонными (циклическими) колебаниями. Прогнозирование временных рядов с учетом сезонности.
2. Прогнозирование по уравнению тренда. Оценка точности прогноза. Модельная ошибка.
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 2 (с 1995 по 2006гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 23
1. Моделирование сезонных и циклических колебаний. Аддитивная модель временного ряда без учета сезонности.
2. Моделирование сезонных и циклических колебаний. Мультипликативная модель временного ряда с учетом сезонности.
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 2 (с 1996 по 2007гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 24
1. Моделирование сезонных и циклических колебаний. Аддитивная модель временного ряда с учетом сезонности.
2. Прогнозирование на основе временных рядов.
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 3 (с 1986 по 1997гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 25
1. Дайте понятие эконометрики. Содержание, структура и применение эконометрики
2. Связь эконометрики с другими науками
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 3 (с 1987 по 1998гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 26
1. понятие общего вида эконометрической модели.
2. задачи эконометрического моделирования
Задача 3
На основании исходных данных, представленных в приложении 3 (с 1988г. по 1999г.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Сделать краткие выводы.
Вариант 27
1. примеры эконометрических моделей
2. виды исходной информации используемые в эконометрических исследованиях
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 3 (с 1989 по 2000гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 28
1. виды переменных применяемые в эконометрических исследованиях
2. этапы эконометрического моделирования
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 3 (с 1990 по 2001гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 29
1. постановочный этап эконометрического моделирования
2. априорный этап эконометрического моделирования
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 3 (с 1991 по 2002гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 30
1. параметризация эконометрической модели
2. информационный этап эконометрического моделирования
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 3 (с 1992 по 2003гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 31
1. идентификация эконометрической модели
2. верификация эконометрической модели
Задача 3
На основе имеющихся данных, представленных в приложении 4 (с 1993 по 2004гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 32
1. интерпретация результатов эконометрического моделирования
2. виды исходной информации используемые в эконометрических исследованиях
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 3 (с 1994 по 2005гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 33
1. требования предъявляемые в эконометрике к информации
2. понятие корреляционной связи.
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 3 (с 1995 по 2006гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 34
1. парный коэффициент корреляции (по какой формуле он рассчитывается, перечислите его свойства).
2. критерии используются для оценки статистической значимости парного коэффициента корреляции
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 3 (с 1996 по 2007гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика.
Вариант 35
1. метод наименьших квадратов
2. стационарного и динамического временного ряда
Задача 3
На основании данных, представленных в приложении 3 (с 1986 по 1996гг.) рассчитать все показатели динамики. Результаты расчетов изложить в табличной форме.
Полученные данные представить в виде графика