Историческая статистика и методы математико-статистического анализа.
1. Статистика как наука. Историческая статистика и статистические погрешности.
2. Материалы статистики как исторический источник.
3. Статистические сводки, группировки и способы представления статистического материала (таблицы, графики, диаграммы и др.).
4. Основные методы математико-статистического анализа (выборочный метод, статистический анализ динамических рядов, методы многомерного статистического анализа и др.).
5. Количественные методы анализа социально-политических и историко-культурных явлений.
Ссылки:
1. https://www.historichka.ru/materials/istochnikovedenie/8.html
2. https://history.wikireading.ru/396240
3. https://studfiles.net/preview/1725249/page:11/
4. https://uchebnikirus.com/istoria/istorichne_dzhereloznavstvo_-_kalakura_yas/statistichni_dzherela.htm
5. https://window.edu.ru/resource/215/42215/files/p2s3c7.pdf
6. https://шпаргалки.com/istoriografiya-istochnikovedenie_2104/statisticheskie-materialyi-kak-istoricheskiy-154787.html
7. https://ru.wikipedia.org/wiki/Погрешность_измерения
8. https://elementy.ru/LHC/HEP/study/errors/statistical
9. https://www.advlab.ru/articles/article72.htm
10. https://bourabai.ru/metrology/metrology14.htm
11. https://studref.com/310564/tehnika/staticheskie_pogreshnosti_priborov
12. https://ru.wikipedia.org/wiki/Статистика
13. https://colonelcassad.livejournal.com/303712.html
14. https://istmat.info/statistics
15. https://studref.com/362326/istoriya/problemy_formalizatsii_izmereniya_istoriko_kulturnyh_sotsialno_politicheskih_yavleniy#
16. https://studref.com/362332/istoriya/opyt_primeneniya_kontent_analiza_issledovaniyah_sotsialno_politicheskoy_istorii#
17. https://e-history.kz/ru/contents/view/417
18. https://studizba.com/lectures/15-istoriya/475-kolichestvennye-metody-v-istoricheskih-issledovaniyah/7249-4-primenenie-kolichestvennyh-metodov.html
19. https://www.zpu-journal.ru/zpu/contents/2009/2/Krivoruchenko/13.pdf
20. https://www.grandars.ru/student/statistika/gruppirovka-statisticheskih-dannyh.html
21. https://чалиев.рф/statistics/lection3-svodka-i-gruppirovka-statisticheskih-dannyh.html
22. https://www.xliby.ru/nauchnaja_literatura_prochee/teorija_statistiki_konspekt_lekcii/p3.php
23. https://ekonomstat.ru/otvety-po-kursu-statistika/136-statisticheskaya-svodka-ponyatie-zadachi-vidy-prostaya-i.html
24. https://scicenter.online/gornoe-delo-scicenter/621-metodyi-matematicheskoy-143293.html
25.
Вопрос первый.
Статистика как наука. Термин и явление.
Стати́стика — отрасль знаний, наука, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения, мониторинга и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.
Слово «статистика» происходит от латинского status — состояние дел. В науку термин «статистика» ввёл немецкий учёный Готфрид Ахенвалль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учёт вёлся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, вёлся учёт имущества граждан в Древнем Риме и тому подобное.
Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.
Статистика - система сбора сведений для обеспечения обратной связи в системах управления разного уровня и выработки Управленческих решений.
Историческая статистика.
Статистические погрешности.
Что есть погрешность.
Погрешность измерения — отклонение измеренного значения величины от её истинного (действительного) значения. Погрешность измерения является характеристикой точности измерения.
Выяснить с абсолютной точностью истинное значение измеряемой величины, как правило, невозможно, поэтому невозможно и указать величину отклонения измеренного значения от истинного. Это отклонение принято называть ошибкой измерения.
Возможно лишь оценить величину этого отклонения, например, при помощи статистических методов.
Виды погрешности:
1. По форме представления
а) абсолютная погрешность
б) относительная погрешность
2. По причине возникновения
а) Инструментальные / приборные погрешности — погрешности, которые определяются погрешностями применяемых средств измерений и вызываются несовершенством принципа действия, неточностью градуировки шкалы, ненаглядностью прибора.
б) Методические погрешности — погрешности, обусловленные несовершенством метода, а также упрощениями, положенными в основу методики.
в) Субъективные / операторные / личные погрешности
3. По характеру проявления
а) случайная погрешность
б) Систематическая погрешность
в) Прогрессирующая (дрейфовая) погрешность
г) Грубая погрешность (промах)
4. По способу измерения
а) погрешность прямых измерений
б) погрешность косвенных воспроизводимых измерений
в) Погрешность косвенных невоспроизводимых измерений
Погрешности в статистике.
Статистическая погрешность — это та неопределенность в оценке истинного значения измеряемой величины, которая возникает из-за того, что несколько повторных измерений тем же самым инструментом дали различающиеся результаты. Возникает она, как правило, из-за того, что результаты измерения в микромире не фиксированы, а вероятностны. Она тесно связана с объемом статистики: обычно чем больше данных, тем меньше статистическая погрешность и тем точнее результат измерения. Среди всех типов погрешностей она, пожалуй, самая безобидная: понятно, как ее считать, и понятно, как с ней бороться.
Статистические источники характеризуются своим созданием на основе научно-обоснованной программы, количественной (описательно-цифровой) информацией, массовым характером изучаемых объектов, определением критериев и принципов сбора и группировки материала, комплексным характером сведений; чертами, присущими массовым источникам.
Следует заметить, что именно наличие вышеназванной программы статистического обследования не всегда позволяет безоговорочно применять к нему методы математической статистики. На уровне программы под влиянием идеологических и других факторов могут быть заложены такие искажения, которые отнюдь не будут являться погрешностями вычислений.
Вопрос второй.