Проверка закона распределения по критерию согласия Колмогорова




Предварительный выбор теоретического закона распределения производится путём качественного анализа вида гистограммы или полигона. Из рисунков 4.1 и 4.2 видим, что исследуемое распределение близко к нормальному.

Рисунок 5. 1 - Вероятностная сетка распределения
В нашем случае согласия между теоретической кривой и статистическим распределением будет определяться с помощью вероятностной сетки изображённой на рисунке 6.1. Воспользуемся уже построенным ранее рядом распределения – таблица 3.1.

Рисунок 5.1 - Вероятностная сетка распределения

 


 

Провели через отметки прямую линию т.о., чтобы отклонения точек от прямой были минимальными. Нашили наибольшее отклонение, которое составило в нашем случае .

Проверяем соответствие закона по критерию согласия Колмогорова, выражающегося,как

(6.1)

 

Получаем: <1,

В соответствии с формулой (6.1) считаем, что закон распределения не противоречит нормальному.

 

 

Проверка теоретического закона распределения по критерию согласия Пирсона.

Используем данные из таблицы 3.1.

находим по рисунку 5.2 – аналитическая функция ,

здесь

 

Таблица 5. 1 – Статистический ряд
  -166,145……. -102,273 -102.273... -37.816 -37,816... -26,641 -26,641... -91.098 -91,098... -155,556 -155,556... -220,012 -220,012... -284,469 -284,469... -348,929
                 
  0.028 0.111 0.180 0.208 0.168 0.180 0.097 0.028
  2.016 7.992 12.96 14.976 12.024 12.96 6.984 2.026
  ,e-4 2.56 0.64 16.01 5.76 3.76 16.021 2.56 2.56
  e-4 1.27 0.08 0.24 0.384 0.479 1.233 0.366 1.27

 

 

 

 


Нам необходимо найти значение , чтобы оценить согласованность теоретического и статического распределения.

Определяем по формуле [1]

 

(6.2)

 

При этом, как было уже сказано величина частости берётся равной приращению теоретической интегральной функции в i-м интервале (рисунок 5.2).

Последовательность расчёта отражена в строках 2…6 таблицы 5.1.

Таким образом .

R=k-1=8-1=7

P =0.999>0.1

Выполнение данного условия говорит о том,что гипотезу о нормальном распределении можно признать не противоречивой опытным данным.

 

6 Заключение

В данной работе была проведена статистическая обработка данных.

В ходе работы грубых ошибок найдено не было.

Ряд распределения разбит на 8 интервалов подсчитаны необходимые значения () и построены эмпирические кривые (рисунки 4.1, 4.2).

По внешнему виду кривых был сделан предварительный выбор закона распределения (нормальный закон) проверенный далее по критериям согласия Пирсона и Колмогорова.

 

 

Список литературы

  1. Козлов В. Г. Теория надежности. Учебное пособие для студентов специальностей 201300 - Техническая эксплуатация транспортного радиооборудования и 200800 - Проектирование и технология радиоэлектронных средств Томск: ТУСУР, 2004 – 139 с.
  2. Серафинович Л.П. Статистическая обработка опытных данных. – Томск: изд. Томск. ун-та, 1980, изд. ТУСУР, 1999.
  3. ОС ТУСУР 6.1-97. Образовательный стандарт ВУЗа. Работы студенческие учебные и выпускные квалификационные. Общие требования и правила оформления. - Томск: Ротапринт ТУСУР, 1991. - 40 с.

 

Приложение

Таблица П.1 – Исходные данные в виде вариационного ряда

Параметр Параметр Параметр Параметр Параметр Параметр
  -130.028   -10.395   48.608   102.7   159.536   220.784
  -105.04   -5.77   54.809   102.7   165.017   226.38
  -89.911   -1.67   60.672   102.7   170.354   230.442
  -79.585   2.337   71.647   122.443   172.297   234.237
  -69.402   7.282   71.647   122.443   175.361   237.023
  -61.6   11.194   71.647   122.443   182.297   246.159
  -55.159   14.103   81.957   134.753   188.205   225.0
  -48.623   19.039   81.957   134.753   193.118   263.802
  -43.022   23.036   81.957   138.728   200.063   275.984
  -27.837   34.135   100.7   138.728   205.07   289.311
  -21.98   39.383   100.7   145.591   210.17   305.44
  -17.384   43.844   100.7   153.792   216.395   322.428

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2022-11-01 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: