ИФ журнала зависит от области исследований и его типа; из года в год он может заметно меняться, например, опускаясь до предельно низких значений при изменении названия журнала и так далее. Тем не менее, на сегодня ИФ является одним из важных критериев, по которому можно сопоставлять уровень научных исследований в близких областях знаний. Например, инвестор научного исследования может захотеть сравнить результаты исследователей для оценки перспектив своих инвестиций. Для этого и используются объективные численные показатели, такие как импакт-фактор. Поэтому на подобные измерения и существует спрос.
Положительные свойства импакт-фактора:
-широкий охват научной литературы — индексируются более 8400 журналов из 60 стран;
-результаты публичны и легкодоступны;
-простота в понимании и использовании;
-журналы с высоким ИФ обычно имеют более жёсткую систему рецензирования, чем журналы с низким ИФ.
В то же время импакт-фактор не идеален. Например, непонятно, насколько число цитирований показывает качество статьи. Кроме того, в журналах с длительным временем публикации оказываются статьи, которые ссылаются на публикации, не попадающие в трёхгодовой интервал. Действительно, в некоторых журналах время между принятием статьи и публикацией составляет более двух лет, таким образом, остаётся всего год на ссылки, которые учитываются в расчётах. С другой стороны, увеличение временного промежутка, в котором учитывается цитирование, сделает импакт-фактор менее чувствительным к изменениям.
Наиболее очевидные недостатки импакт-фактора следующие:
-число цитирований, на самом деле, не отражает качество исследования, впрочем, как и число публикаций;
-промежуток времени, когда учитываются цитирования, слишком короток (классические статьи часто цитируются даже через несколько десятилетий после публикации);
-природа результатов в различных областях исследования приводит к различной частоте публикации результатов, которые оказывают влияние на импакт-факторы. Так, например, медицинские журналы часто имеют большие импакт-факторы, чем математические.
-расчёт импакт-фактора непрозрачен и монополизирован.[2]
h -и́ндекс, или и́ндексХи́рша — наукометрический показатель, предложенный в 2005 году аргентино-американским физиком Хорхе Хиршем из Калифорнийского университета в Сан-Диего первоначально для оценки научной продуктивности физиков[1]. Индекс Хирша является количественной характеристикой продуктивности учёного, группы учёных, научной организации или страны в целом, основанной на количестве публикаций и количестве цитирований этих публикаций[2].
Для определения индекса Хирша рассматриваемые статьи располагают в порядке уменьшения числа ссылок на них. Далее определяют статью, номер которой совпадает с числом её цитирований. Это число и есть индекс Хирша.
Например, если индекс Хирша равен 20, то у автора есть, по крайней мере, двадцать статей, последняя из которых (в списке, отсортированном по числу цитирований) цитировалась не менее 20 раз.
13. БД Scopus и Web of Science.
«Scopus» («ско́пус»; недавняя версия официального названия: SciVerseScopus) — библиографическая и реферативная база данных и инструмент для отслеживания цитируемости статей, опубликованных в научных изданиях. Индексирует 18 тыс. названий научных изданий по техническим, медицинским и гуманитарным наукам 5 тыс. издателей[1]. База данных индексирует научные журналы, материалы конференций и серийные книжные издания. Разработчиком и владельцем Scopus является издательская корпорация Elsevier. База данных доступна на условиях подписки через веб-интерфейс. Поисковый аппарат интегрирован с поисковой системой Scirus для поиска веб-страниц и патентной базой данных.
Тематико-типологическое покрытие Scopus
База данных Scopus позиционируется издательской корпорацией Elsevier как крупнейшая в мире универсальная реферативная база данных с возможностями отслеживания научной цитируемости публикаций[1]. Согласно объявленной стратегии, данная база данных должна стать наиболее полным и исчерпывающим ресурсом для поиска научной литературы[2]. По состоянию на середину 2009 года Scopus включает 38 млн записей научных публикаций, в том числе 19 млн записей ресурсов, опубликованных после 1996 года, со списками пристатейных библиографий.
Классификационная система Scopus включает 24 тематических раздела. Тематический охват распределяется следующим образом[2]:
-Физические науки (32 %)
-Химические технологии;
-Химия;
-Компьютерные науки;
-Науки о Земле и планеты;
-Энергетика;
-Производство;
-Материаловедение;
-Математика;
-Физика и астрономия.
-Медицинские науки (31 %)
-Медицина и стоматология;
-Сестринское дело и медицинские профессии;
-Фармакология, токсикология и фармацевтические науки;
-Ветеринария и ветеринарная медицина.
-Науки о жизни (20 %)
-Сельскохозяйственные и науки;
-Биохимия, генетика и молекулярная биология;
-Науки об окружающей среде;
-Иммунология и микробиология;
-Нейронауки.
-Социогуманитарные науки (17 %)
-Искусствоведческие и гуманитарные науки;
-Бизнес, менеджмент и бухгалтерский учёт;
-Теории принятия решений;
-Экономика, эконометрика и финансы;
-Психология;
-Общественные науки.
Scopus индексирует научные источники, издаваемые на различных языках, при условии наличия у них англоязычных версий аннотаций. Географический охват издателей по регионам мира распределяется следующим образом[1]:
-Европа, Средний Восток и Африка (52 %);
-Северная Америка (36 %);
-Азиатско-Тихоокеанский регион (9 %);
-Южная Америка (3 %).
WebofScience (WoS, предыдущее название ISI WebofKnowledge) — поисковая платформа, объединяющая реферативные базы данных публикаций в научных журналах и патентов, в том числе базы, учитывающие взаимное цитирование публикаций, разрабатываемая и предоставляемая компанией ThomsonReuters. WebofScience охватывает материалы по естественным, техническим, общественным, гуманитарным наукам и искусству. Платформа обладает встроенными возможностями поиска, анализа и управления библиографической информацией.
Ресурсы на платформе WebofScience
Базы данных:
-Web of Science Core Соllection
-Current Contens Connect
-BIOSIS Citation Index
-Data Citation index
-KCI-Korean Journal Database
-Russian Science Citation Index
-SciELO Citation Index
-Zoological Record
-Derwent Innovations Index
-Medline
Аналитическиеинструменты:
-Journal Citation Reports
-Essential Science Indicators
Применениевнаукометрии
Для формальной оценки результативности научной деятельности учёных применяется ряд наукометрических показателей (например, число публикаций, индекс Хирша, он же h-индекс, и др.). Существует несколько альтернативных систем, вычисляющих данные показатели, каждая из которых имеет свои достоинства и недостатки[1]: eLIBRARY.ru, GoogleScholar. С точки зрения полноты оценки индекса цитирования к недостаткам сервиса WebofScience можно отнести то, что статьи учитываются преимущественно на английском языке[1].
В работе[2] визуально представлены направления наук (на примере двух институтов), реферируемые данным сервисом. WebofScience в большей степени представляет работы по медицине, биологии, психологии, экономике, физике, астрономии. В меньшей степени — по математике и компьютерным наукам.