Примеры выполнения задания и интерпретации результатов




Лабораторная работа

Статистическое исследование результатов реализации пилотного проекта по внедрению инновационных технологий.

 

На предприятии на одном из производственных участков в качестве эксперимента было осуществлено внедрение новой технологии изготовления продукции. Необходимо исследовать представленные массивы данных и сделать вывод об влиянии новой технологии на свойства продукции.

Даны следующие информационные массивы

Номер измерения параметра продукции Значение параметра по старой технологии Значение параметра после внедрения новой технологии
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

 

1. Подключите надстройка Анализ Данных

2. Исследуйте массивы с использованием инструмента Описательная статистика

3. Проведите расчеты с использование статистических функций для выявления следующих характеристик: среднего значения, дисперсии, моды, медианы, стандартной ошибки, стандартного отклонения.

4. Сделайте выводы об эффективности использования применяемых инструментов.

5. Какой инструмент с минимальными затратами следует выбрать для первичного статистического исследования? Объясните почему.

6. Используя возможности Пакета анализа, осуществить проверку гипотезы о равенстве средних значений массивов измерений параметров продукции по старой и новой технологиям

6.1. Проведите расчеты для проверки гипотезы о равенстве средних значений с использованием инструмента Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями

6.2. Проведите расчеты для проверки гипотезы о равенстве средних значений с использованием инструмента Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями

7. Осуществите интерпретацию полученных результатов и сделайте выводы.

 

Примеры выполнения задания и интерпретации результатов

 

В табличном процессоре Excel определены несколько функций и режимов работы Пакета анализа, которые можно использовать для проверки различных статистических гипотез.

Проверка гипотезы о числовом значении математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии. В качестве нулевой гипотезы принимается, в качестве альтернативной – Уровень значимости принимается равным 0.05.

Используется функция ZТЕСТ, обращение к которой имеет вид:

=ZТЕСТ(массив; ; ),

где массив – адреса ячеек, содержащих выборочные данные случайной величины, математическое ожидание которой сравнивается с заданной величиной ;

– задаваемое значение математического ожидания;

– задаваемое среднеквадратичное отклонение случайной величины (если этот параметр опущен, то используется выборочная дисперсия, вычисленная по той же выборке).

Результатом работы функции является корень уравнения (5.8), т.е.

= ZТЕСТ(массив; ; ).

Величины , определяют критические области , .

гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных распределений с известными дисперсиями. Изучаются две нормально распределенные случайные величины , . Числовые значения дисперсий , известны. Проверяется основная гипотеза : .

Для проверки этой гипотезы используется режим работы Двухвыборочный z-тест для средних. Для вызова этого режима необходимо обратиться к пункту Сервис строки меню Excel, команде Пакет анализа. Затем в появившемся списке режимов выбрать данный режим и щелкнуть ОК. В диалоговом окне (рис. 1) задаются следующие параметры:



Рис. 1. Задание параметров режима

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2020-11-04 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: