Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями




 

Пример 2. Выборочные данные о расходе сырья при производстве продукции по старой и новой технологии приведены в столбцах А, В документа Excel (рис. 6). Предполагая, что расход сырья по старой и новой технологии распределен по нормальному закону и имеет одинаковую дисперсию, проверить статистическую гипотезу при уровне значимости .

 

Рис. 6. Исходные данные

 

Решение. Обратимся к режиму Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями. В появившемся диалоговом окне зададим необходимые параметры (см. рис. 5.6), а затем щелкнем ОК. Результаты работы режима показаны на рис. 5.7 (t -статистика является наблюдаемым значением критерия (5.46): ). Это значение попадает в критическую область . Действительно, . Следовательно, нулевая гипотеза aX = aY с уровнем значимости отвергается и принимается альтернативная гипотеза . ☻ к примеру 5.15

Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных распределений. В качестве границ критической области выступают квантили распределения Фишера (см. (5.57) или (5.59)). Для вычисления этих квантилей используется функция FРАСПОБР, обращение к которой имеет вид:

=FРАСПОБР(вероятность; степень1; степень2),

где вероятность – уровень значимости при построении правосторонней критической области; степень1 – число степеней свободы ; степень2 – число степеней свободы .

Граница xпр,a правосторонней критической области (см. (5.57)) вычисляется с помощью выражения

.

Граница xпр,a / 2 при построении двухсторонней критической области вычисляется с помощью выражения

.

Проверить гипотезу о равенстве дисперсий двух случайных величин , можно с использованием режима Двухвыборочный F-тест для дисперсии.

Для вызова режима необходимо обратиться к пункту Сервис строки меню Excel, команде Пакет анализа. Затем в появившемся списке режимов выбрать данный режим и щелкнуть ОК. В появившемся диалоговом окне этого режима задаются следующие параметры (рис. 5.9):

Рис. 5.9. Задание параметров режима

Двухвыборочный F-тест для дисперсии
Интервал переменной 1: – адреса ячеек, содержащих выборочные значения случайной величины .
Интервал переменной 2: – адреса ячеек, содержащих выборочные значения случайной величины .
Метки – включается, если первая строка содержит заголовки столбцов.
Альфа: – задает уровень значимости .
Выходной интервал: / Новый рабочий лист: / Новая рабочая книга – указывается, куда выводятся результаты вычислений. При включении Выходной интервал: вводится адрес ячейки, начиная с которой выводятся результаты, представленные в виде таблицы (пример такой таблицы приведен на рис. 5.10).

Рис. 5.10. Результаты работы режима

Двухвыборочный F-тест для дисперсии
? Пример 5.16. Выборочные данные о расходе сырья при производстве продукции по старой и новой технологии приведены в столбцах А, Вдокумента Excel (см. рис. 5.8). Предполагая, что расход сырья по старой и новой технологии распределен по нормальному закону, нужно проверить статистическую гипотезу при уровне значимости .

Решение. Обратимся к режиму Двухвыборочный F-тест для дисперсии. В появившемся диалоговом окне зададим необходимые параметры (см. рис. 5.9), а затем щелкнем ОК. Результаты работы режима показаны на рис. 5.10. Так как , то в качестве альтернативной гипотезы принимаем и строим левостороннюю критическую область . Граница , а наблюдаемое значение (5.54) равно 0.73 и не попадает в критическую область. Следовательно, можно принять гипотезу о равенстве дисперсий с уровнем значимости .

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2020-11-04 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: