Статистические показатели характеристики рядов динамики, приемы анализа рядов динамики. Средние величины в рядах динамики.




Раздел 3 «Расчет и анализ статистических показателей»

Тема 3.3 Ряды динамики.

Ряды динамики: понятие, виды, элементы, правила построения, сопоставимость.

Рядом динамики назы­вается последовательность значений статистического показателя - (признака), упорядоченная в хронологическом порядке, т. е. в по­рядке возрастания временного параметра. Отдельные наблюдения временного ряда называются уровнями этого ряда. Каждый ряд динамики содержит значения времени и соответству­ющие им значения уровней ряда. В качестве показателя времени в рядах динамики могут указываться либо определенные моменты (даты) времени, либо отдельные периоды (сутки, месяцы, кварта­лы, полугодия, годы и т.д.). В зависимости от характера временно­го параметра ряды делятся на моментные и интервальные.

В моментных рядах динамики уровни характеризуют значения показателя по состоянию на определенные моменты времени. Например, моментными являются временные ряды цен на определен­ные виды товаров, ряды курсов акций, уровни которых фиксиру­ются для конкретных чисел. Примерами моментных рядов динами­ки могут служить также ряды численности населения или стоимос­ти основных фондов, так как значения уровней этих рядов опреде­ляются ежегодно на одно и то же число.

В интервальныхрядах уровни характеризуют значение показа­теля за определенные интервалы (периоды) времени. Примерами могут служить ряды годовой (месячной, квартальной) динамики про­изводства продукции в натуральном или стоимостном выражении. В табл. 10.1 и 10.2 приведены моментные ряды динамики, а в табл. 10.3 и 10.4- интервальные, причем у последнего ряда дина­мики, в отличие от других примеров, уровни не считаются равно­отстоящими во времени.

Таблица 1 Цены акций промышленной компании на конкретную дату (моментный ряд динамики)

Показатель 06.09 07.09 08.09 09.09 10.09 13.09
Цены акций промышленной компании на момент открытия торгов, долл. США              

 

Таблица 2 Остатки вкладов населения в банках на начало конкретного месяца 1995 г. (моментный ряд динамики)

Показатель январь февраль март апрель май июнь
Остатки вкладов, млрд. руб.              

 

Таблица 3 Фонд заработной платы 1 полугодия (интервальный ряд динамики)

Показатель январь февраль март апрель май июнь
Фонд заработной платы работников предприятия, тыс. руб. 79,5 84,1 85,5 88,5 89,9 90,0

 

Таблица 4 Объем экспорта продукции предприятия (интервальный ряд динамики)

Показатель          
Объем экспорта, тыс. долл. США          

 


Статистические показатели характеристики рядов динамики, приемы анализа рядов динамики. Средние величины в рядах динамики.

Уровни рядов динамики могут представлять собой абсолютные, относительные и средние величины. Если уровни ряда представля­ют собой не непосредственно наблюдаемые значения, а производ­ные величины: средние или относительные, то такие ряды называ­ются производными. Уровни этих рядов получаются с помощью не­которых вычислений на основе абсолютных показателей. Примером производного ряда динамики может служить ряд среднесуточного производства промышленной продукции (табл. 5)

Таблица 5. Среднесуточное производство продукции

 

Месяц Производство продукции (тыс. шт.) Количество рабочих дней в месяце Среднесуточное производство (тыс. шт.)
       
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь 195,0 204,0 210,6 195,0 207,5 205,4 25 24 26 26 25 26 7,8 8,5 8,1 7,5 8,3 7,9

 

Важной особенностью интервальных рядов динамики абсолют­ных величин является возможность суммирования их уровней. В ре­зультате этой процедуры получаются накопленные итоги, имеющие осмысленное содержание благодаря отсутствию повторного счета. Например, суммируя фонд заработной платы работников предпри­ятия за первые три месяца и три последующих месяца (табл. 10.3), получаем, соответственно, фонд заработной платы за первый и вто­рой кварталы, а сумма этих квартальных данных дает фонд зара­ботной платы за полугодие.

При исследовании моментного ряда динамики определенный смысл имеет расчет разностей уровней, характеризующих изменение показа­теля за некоторый отрезок времени. Например, за январь 1995 г. ос­татки вкладов населения в банках увеличились на 2 307 млрд. руб.

На практике часто требуется проанализировать динамику пока­зателя не только за данный отрезок времени, но и с учетом ряда предшествующих периодов. Для этого строится ряд динамики с на­растающими итогами, уровни которого дают обобщающий результат развития показателя с начала отчетного периода (квартала, полугодия, года и т.д.). В качестве примера рассмотрим данные о производстве холодильников и морозильников на предприятии (табл. 6). Данные графы 3 получены последовательным сумми­рованием смежных уровней.

Таблица 6 Производство холодильников и морозильников (2000 г.)*

Месяц Произведено холодильников и морозильников (шт.)
       
  за месяц с начала года
     
Январь    
Февраль   146+ 181 =327
Март   327 + 174 = 501
Апрель   501 + 152 = 653
Май   653 + 160 = 813
Июнь   813 + 179 = 992

Уровни ряда могут принимать детерминированные или случай­ные значения. Примером ряда с детерминированными значениями уровней служит ряд последовательных данных о количестве дней в месяцах. Естественно, анализу, а в дальнейшем и прогнозированию, подвергаются ряды со случайными значениями уровней.

Успешность статистического анализа развития процессов во вре­мени во многом зависит от правильного построения рядов динами­ки. Так, большое значение имеет выбор интервалов между сосед­ними уровнями ряда. Удобнее всего иметь дело с равноотстоящи­ми друг от друга уровнями. При этом нежелательно брать слишком большой интервал времени, ибо можно упустить существенные за­кономерности в динамике показателя. Например, по квартальным данным невозможно судить о месячных сезонных колебаниях. Но информация может оказаться и слишком «короткой» для использо­вания некоторых методов анализа и прогнозирования динамики, предъявляющих «жесткие» требования к длине рядов. К тому же слишком малые интервалы между наблюдениями увеличивают объем вычислений, а также могут приводить к появлению ненужных дета­лей в динамике процесса, засоряющих общую тенденцию. Разумеет­ся, вопрос о выборе интервала времени между уровнями ряда дол­жен решаться исходя из целей каждого конкретного исследования.

Одним из важнейших условий, необходимым для правильного отражения временным рядом реального процесса развития, является сопоставимость уровней ряда. Для несопоставимых величин не­правомерно проводить исследование динамики.

Между тем, появ­ление несопоставимых уровней может быть обусловлено разными причинами:

1. изменением методики расчета показателя,

2. изменением классификации,

3. изменением терминологии и т.д.

Несопоставимость может возник­нуть и вследствие территориальных модификаций (изменение гра­ниц области, района, страны). Следует также иметь в виду, что воп­рос о сопоставимости может зависеть от целей исследования. На­пример, при описании военной, экономической мощи страны сле­дует учитывать данные в изменяющихся границах территории, а при сопоставлении темпов развития промышленности следует произ­водить сравнение в рамках одной и той же территории. Несопоста­вимость может возникнуть и в результате структурных изменений. Например, произошло укрупнение нескольких ведомств путем сли­яния их в единое целое или укрупнение производства за счет слия­ния нескольких предприятий в одно объединение.

Для успешного изучения динамики процесса важно, чтобы ин­формация была полной, чтобы временной ряд имел достаточную длину (с учетом конкретных целей исследования). Так, при изуче­нии периодических колебаний желательно иметь информацию не менее чем за три полных периода колебания. Поэтому при анализе сезонных колебаний на базе рядов месячной или квартальной ди­намики желательно иметь информацию, как правило, не менее чем за три года.



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-04-15 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: