Метод минимального риска




Лабораторная работа 2 «Эксплуатация и диагностика опор контактной сети»

Цель работы: ознакомиться со способами определения коррозионного состояния железобетонной опоры контактной сети

Порядок выполнения работы:

1) Изучить и составить краткий отчет о работе прибора АДО-3.

2) Изучить и решить задачу по методу минимального риска (согласно вариантам (по номеру в журнале)

3) Рассмотреть спец.вопрос о способах диагностики состояния опор (за исключением угла наклона).

 

П.п. 1 и 3 выполняются бригадой в количестве 5 человек.

П.2 выполняется индивидуально каждым студентом.

 

В результате необходимо сделать индивидуальный электронный отчет и прикрепить его в blackboard.

Метод минимального риска

 

При наличии неопределенности принятия решения применяют специальные методы, учитывающие вероятностную природу событий. Они позволяют назначать границу поля допуска параметра для принятия решения о диагностировании.

Пусть производится диагностика состояния железобетонной опоры вибрационным методом.

Вибрационный метод (рис 2.1) основан на зависимости декремента затухающих колебаний опоры от степени коррозии арматуры. Опора приводится в колебательное движение, например, при помощи троса оттяжки и сбрасывающего устройства. Сбрасывающее устройство калибруется на заданное усилие. На опоре устанавливается датчик колебаний, например акселерометр. Декремент затухающих колебаний определяется как логарифм отношения амплитуд колебаний:

 

 

, (2.1)

 

где А2 и А7 – амплитуды, соответственно второго и седьмого колебаний.

 

 

а) схема б) результат измерений

 

Рисунок 2.1 – Вибрационный метод

 

АДО-2М измеряет амплитуды колебаний 0,01... 2,0 мм частотой 1... 3 Гц.

Чем больше степень коррозии, тем быстрее затухают колебания. Недостатком метода является то, что декремент колебаний в большой степени зависит от параметров грунта, способа заделки опоры, отклонений технологии изготовления опоры, качества бетона. Заметное влияние коррозии проявляется лишь при значительном развитии процесса.

Задача стоит в выборе значения Хо параметра Х таким образом, чтобы при Х>Хо принимали решение о замене опоры, а при Х<Хо не проводили управляющего воздействия.

Условимся считать D1 – исправное состояние опоры, D2 – наличие коррозии. Тогда правило состоит в следующем:

 

 

. (2.2)

 

 

Декремент колебаний опоры зависит не только от степени коррозии, но и от множества других факторов. Поэтому можно говорить о некоторой области, в которой может находиться величина декремента. Распределения декремента колебаний для исправной и прокорродировавшей опоры показано на рис. 2.2.

 

Рисунок 2.2 - Плотность вероятности декремента колебаний опоры

 

Существенно, что области исправного D 1 и коррозионного D 2 состояний пересекаются и потому невозможно выбрать x0 так, чтобы правило (2.2) не давало бы ошибочных решений.

 

Ошибка первого рода - принятие решения о наличии коррозии (дефекта), когда в действительности опора (система) находится в исправном состоянии.

Ошибка второго рода - принятие решения об исправном состоянии, тогда как опора (система) прокорродировала (содержит дефект).

Вероятность ошибки первого рода равна произведению вероятностей двух событий: вероятности наличия исправного состояния и вероятности того, что x > x0 при исправном состоянии:

, (2.3)

где P(D1) = P1 - априорная вероятность нахождения опоры в исправном состоянии (считается известной на основании предварительных статистических данных).

 

Вероятность ошибки второго рода:

, (2.4)

где P(D2) = P2 - априорная вероятность коррозии (дефекта), P2 = 1 – P1.

 

Если известны цены ошибок первого и второго рода c и y соответственно, то можно записать уравнение для среднего риска:

 

. (2.5)

 

Найдем граничное значение x0 для правила (2.5) из условия минимума среднего риска. Подставляя (2.6) и (2.7) в (2.8) дифференцируя R(x) по x0, приравняем производную нулю:

 

= 0, (2.6)

или

. (2.7)

 

Это условие для нахождения двух экстремумов - максимума и минимума. Для существования минимума в точке x = x0 вторая производная должна быть положительной:

. (2.8)

 

Это приводит к следующему условию:

 

 

. (2.9)

 

Если распределения f(x/D1) и f(x/D2) одномодальные, то при:

 

(2.10)

 

условие (4.58) выполняется.

Если плотности распределений параметров исправной и неисправной (системы) подчинены закону Гаусса, то они имеют вид:

 

, (2.11)

. (2.12)

 

 

Условия (2.7) в этом случае принимает вид:

 

. (2.13)

 

 

После преобразования и логарифмирования получаем квадратное уравнение

, (2.14)

где a = ;

b = ;

c = .

Решая уравнение (2.14) можно найти такую величину x0, при которой достигается минимум риска.

 

Исходные данные:

 

Исправное состояние:

Математическое ожидание:

Вероятность исправного состояния системы:

Среднеквадратичное отклонение:

Приведенные затраты на исправное состояние:

Неисправное состояние:

Математическое ожидание: ;

Вероятность неисправного состояния системы:

Среднеквадратичное отклонение:

Приведенные затраты на неисправное состояние:

 

 

Пример решения:

Таблица 2.1 – Исходные данные

 

Номер варианта У Р1
N 0,1 0,01 0,3 0,015     0,989 0,011

 

 

 

 

 

 

Вывод:

 

При достигается минимум риска.

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-04-15 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: