Создание математических моделей археологических объектов - важный этап познания, поскольку он позволяет четко сформулировать наши представления о структуре объекта, характерных его особенностях, действующих в нем связях и его поведении. Ряд авторов выражает оптимизм по поводу перспектив использования компьютеров для археологического моделирования. Так Плог (1975) отметил, что “для археологии значимость имитации будет возрастать - как метод построения гипотез, для апробации альтернативных моделей и для оценки альтернативных археологических методологий”. Мы не разделяем подобного оптимизма и надежд на быстрое решение проблем, связанных с быстрым внедрением методики моделирования в археологию. Прежде всего следует отметить проблемы, связанные с установлением произвольных границ систем, проблем археологического черного ящика. Как отмечал Альдендерф: “современный уровень финансирования археологии, неопределенная природа археологического процесса, а так же структура самой дисциплины... все это создает значительные трудности для имитации в археологическом исследовании” (Aldenderfer, 1981).
В археологии к настоящему времени применялись как детерминированные, так и стохастические модели. Большинство из применяемых моделей представляют собой не более, чем просто формулы или дифференциальные уравнения (Doran, Hodson, 1975). При этом различаются четыре уровня применения математических моделей в археологии:
изучение некоторых аспектов доисторических сообществ и их окружения;
изучение процессов, при которых возможно существование археологических свидетельств;
обоснование и осуществление раскопок;
изучение и интерпретация доступных свидетельств в археологии.
На основание методики моделирования проводились изучения пространственного распределения популяций на основной “плоскости обитания”, определяемой взаимодействием нескольких сил, случайным распределением центра скопления, где рождается потомство данного поколения; случайным колебанием численности потомства; случайными колебаниями механизма дисперсии; случайным процессом выживания к заданному времени.
Примером применения дифуравнений для моделирования является изучение распространения примитивных фермерских хозяйств в Европе. Поскольку распространение фермерских хозяйств считалось связанным с миграцией населения (случайными локальными миграциями), то и тип стохастического процесса представлял в модели случайное блуждание, или, в простейшем варианте, ряд движений частицы на плоскости (частный случай марковских цепей) (Доран, Hodson, 1975).
Использовались в археологии также модели на основе теории принятия решений. Примером машинной реализации комбинированных элементов упорядочения, классификации и моделирования при изучении захоронений в Мюнсингене может служить проект SOLSEM (Doran, 1970). Этот проект предполагал использование компьютера как орудия для автоматического создания гипотез. При этом Доран утверждал, что реализация его может дать двойную выгоду: улучшит понимание археологами процесса валидации археологических гипотез и даст новые интерпретационные методы, извлеченные скорее из процесса археологического умозаключения, а не из многовариантной статистики.
Интерес для рассматриваемой проблематики может так же представлять имитационное моделирование пространственной организации, временной глубины культурной системы и минимально уравновешенного размера популяции палеолитических охотников, проведенное Х.М.Вобстом (Wobst, 1974).
В контексте рассмотрения указанных моделей ценность компьютерной имитации в плане прогноза зависит от того, насколько были определены заданные параметры. В данном контексте проверка (верификация) любой из приведенных моделей будет просто означать то, что имитационная модель является лишь верной трансляцией алгоритма.
Как правильно заметил Л.Бинфорд: “Мы можем составить опись остатков и обсудить дополнения, стирания и гибридизации в инвентаре и памятниках... Мы можем также формулировать классификации коллекций на основе суммарных критериев сходства между добытыми предметами, мы можем также измерить сходство, сравнивая весь состав (всю структуру путем сравнения всей структуры) полученных материалов. Затем может формулироваться аргументация о вероятности того, что один таксон является культурным предком, потомком или побочным родственником другого таксона... Процедуры эти не помогают, однако, достичь поставленных целей археологии”, поскольку мы слишком мало знаем и об археологических данных и о процессе культурного развития (Binford, 1968:10). Только понимание такого процесса позволит реконструировать события, формирующие контекст, в котором формировался археологический источник.
Список литературы
Для подготовки данной работы были использованы материалы с сайта https://archaeology.kiev.ua