Задание 4.(11)
Вычислите максимальное, минимальное значения и размах для заданной выше выборки. Выполните группировку для значений числа интервалов т = 10, 20, постройте соответствующие гистограммы, полигоны частот и полигоны накопленных частот. Выполните вычисления для 100 чисел из приведенной выше выборки, начиная с числа п, номер которого указан в таблице.
№ N | п | № | n | № | п | № | п | № | п | № | п |
3 | |||||||||||
Решение:
З а д а н и е 4-11. |
Задание 5. (11)
Для выборки, сформированной в предыдущем задании, вычислите все описанные выше выборочные характеристики.
Задание 6. (11)
Постройте для выборки, сформированной в задании 6.1, 95 %-ный "коридор" для функции распределения исследуемой случайной величины.
Задание 7. (11)
Сгенерируйте выборку объема п значений случайной вели чины с заданным непрерывным распределением и выполните полный предварительный ее анализ для числа интервалов группировки, равного целой части размаха и доверительной вероятности1– а. Постройте графики плотности вероятностей и функции распределения и сравните их с полученными графикам" соответствующих выборочных функций.
Задание 8
Найдите состоятельные несмещенные оценки математического ожидания Mx и дисперсии Dx случайной величины x по приведенным в задании выборочным значениям .
Задание 9
Смоделируйте несколько выборок значений случайной величины, имеющей биномиальное распределение с заданным значением параметра р. Вычислите для каждой выборки оценку параметра р и сравните с заданным значением. Представьте результаты вычислений графически.
Задание 10
Смоделируйте несколько выборок разного объема значений случайной величины,, имеющей равномерное распределение на отрезке [0, q] для значения q = N/2 (N — номер варианта), и найдите оценки и параметра . Постройте график зависимости и от объема выборки.
Задание 11.(11)
Смоделируйте несколько выборок объема n значений случайной величины ξ, имеющей распределение Пуассона с параметром λ = 0.1 N, N — номер варианта. Для одной выборки постройте график функции правдоподобия. Найдите оценку максимального правдоподобия параметра λ как функцию объема выборки. Выполните вычисления для n = 10 N, 20 N, …50 N при N £ 15 и для n = N, 2 N, …10 N при N > 15. Изобразите на графике зависимость оценки от объема выборки. Сравните полученные оценки с заданным значением параметра.
Задание 12.(11)
Смоделируйте несколько выборок объема n значений случайной величины ξ, имеющей показательное распределение с параметром λ = 0.1 N, где N — номер варианта. Для одной выборки постройте график функции правдоподобия. Найдите оценку максимального правдоподобия параметра λ как функцию объема выборки. Выполните вычисления для n = 10 N, 20 N, …50 N при N £ 15 и для n = N, 2 N, …10 N при N > 15. Изобразите на графике зависимость оценки от объема выборки. Сравните полученные оценки с заданным значением параметра.
Задание 13.(11)
Смоделируйте выборку объема п = 200 значений случайной величины ξ, имеющей распределение Лапласа с указанными параметрами θ 1 и θ 2.Найдите оценки максимального правдоподобия параметров θ 1 и θ 2.
№ | q1 | q2 | № | q1 | q2 | № | q1 | q2 | № | q1 | q2 | № | q1 | q2 | № | q1 | q2 |
1.5 | 3.5 | 1.5 | 3.5 | 1.5 | 1.5 | ||||||||||||
1.5 | 4.5 | 1.5 | 4.5 | 1.5 | 1.5 | ||||||||||||
2.5 | 4.5 | 2.5 | 4.5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||
2.5 | 5.5 | 2.5 | 5.5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||
3.5 | 5.5 | 3.5 | 5.5 | 3.5 | 3.5 |
Задание 14.(11)
Найдите доверительные интервалы для математического ожидания Мξ и дисперсии Dξ по заданной выборке х1, х2,…, хп из нормального распределения.
95%-й доверительный интервал для математического ожидания |
90%-й доверительный интервал для дисперсии |
Задание 15.(11)
Найдите доверительный интервал для параметра λ по заданной выборке х 1, х 2 ,…xn из пуассоновского распределения.
Задание 16.(11)
Найдите доверительный интервал для вероятности события по заданным значениям числа испытаний n и числа т появлений события в серии из п испытаний.
№ | n | m | № | n | m | № | n | m | № | n | m | № | n | m | № | n | m |
Задание 17.(11)
Найдите доверительный интервал для коэффициента корреляции по заданной выборке (xi, yj), i, =1,…, п, (X; Y), из двумерной случайной величины.
X | 0.682 | –0.614 | –2.913 | –2.754 | –2.656 | –0.345 | –1.704 | 1.704 | |
Y | –12.852 | 15.851 | –12.315 | 3.084 | –11.834 | –9.111 | 4.832 | –11.758 | |
X | –3.656 | –0.139 | –0.025 | 2.621 | –2.195 | 0.202 | 2.193 | ||
Y | –4.552 | 7.853 | 18.607 | –3.048 | –4.235 | 9.168 | 10.248 | ||
Д о в е р и т е л ь н ы й и н т е р в а л д л я к о э ф ф и ц и е н т а к о р р е л я ц и и (-0.275, 0.583) |
Задание 18.(11) по обработке результатов эксперимента в случае нормального распределения результатов наблюдений
95%-й доверительный интервал для математического ожидания при известном |
95%-й доверительный интервал для математического ожидания при неизвестном |
95%-й доверительный интервал для дисперсии |
Min объем выборки |
Задание 19.(11)
Смоделируйте выборку 100 значений нормально распределенной случайной величины с указанными параметрами. Сформулируйте нулевую гипотезу о величине математического ожидания и проверьте для заданных уровней значимости три альтернативные гипотезы.
№ | а | s |
2.2 |
Поиск по сайту©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование. Дата создания страницы: 2017-06-30 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных |
Поиск по сайту: Читайте также: Деталирование сборочного чертежа Когда производственнику особенно важно наличие гибких производственных мощностей? Собственные движения и пространственные скорости звезд |