Расчет численности и расчет статистической достоверности учета.

Расчет плотностей в каждом отдельном типе городской среды, численности собак в каждом типе и в городе в целом, а также расчет статистических ошибок данных производился по следующим формулам (Челинцев, 1989; 2000):

Плотность.
(1)
Dj – средняя взвешенная плотность населения собак в j -м (отдельном) типе городской среды; nj – число собак, учтенных в j -м типе городской среды (на всех площадках); njk – число собак, учтенных на k -м участке j -го типа; SJ - общая площадь выборочного учета в j -м типе среды; Sjk - площадь k -го участка в j -м типе; bj - число выбранных участков на площадках в j-м типе городской среды.

Процедура взвешивания.

Численность.
(2)
- оценка численности собак в конкретном типе среды; - оценка плотности собак в конкретном типе в целом; Qj – площадь данного типа среды.

Статистическая ошибка оценки плотности - .
(3)
Sjk – площадь k -го участка данного типа среды, Sj – суммарная площадь участков данного типа среды.

Статистическая ошибка оценки численности - .
(4)

Верхний и нижний предел оценки N для вероятности 95%.
(5)

(6)

Доверительный интервал оценки N для вероятности 95%.
(7)

Оценка численности собак в городе Москве.
(8),
где r - число выделенных типов городской среды.

Статистическая ошибка оценки численности .
, (9)

Верхний и нижний односторонние пределы и доверительный интервал оценки численности .
(10),
(11),
(12)

Результаты. Описание учетных площадок.
Всего нами было выделено 40 учетных площадок. Схема расположения учетных площадок по территории города показана на рисунке 1.

В таблице 2 приведен перечень учетных площадок и выделов, соответствующих одному типу среды, по округам, а также численности и плотности бездомных собак на них.

Основные параметры учетных площадок приведены в Таблице 3. В таблице приведены названия площадок, тип среды, присутствующий на площадке, общее количество собак, количество кобелей, количество сук, количество стерилизованных сук и количество щенков и подростков. Таблица организована так, что в ней каждая строка соответствует отдельному выделу, те есть одному типу среды на площадке, так как именно выдел и являлся основной единицей анализа данных. Следовательно, если площадка состояла только из одного типа среды, то она же соответствовала одному выделу и записывалась в одной строке, если же она состояла из 2-х и более выделов (разных типов среды) то она записывалась в 2-х или более строках. В нашем случае было 8 площадок состоящих из 2 или 3 выделов. Всего в нашем анализе присутствуют 50 проб соответствующих 50 выделам.

Общая площадь обследованных нами площадок составляет, 5,5% от территории Москвы в пределах МКАД по внутреннему его краю, которая равна 865,74 км2, или 5,7% от площади суши города в пределах МКАД.

Таблица 3. Основные параметры учетных площадок и учетных выделов.

¹ В связи с отсутствием единой системы маркировки, на некоторых площадках количество стерилизованных сук не установлено

Уже отмечалось, что нами произведен анализ типов среды для города в целом и для каждого административного округа. Эти данные приведены в таблице 4. Именно эти данные использовались нами при экстраполяции полученных плотностных показателей на конкретные площади.

Таблица 4. Площади различных типов городской среды в различных Административных округах и по городу в целом в км2.

В Таблице 5 приведены данные о суммарных площадях обследованных в каждом типе среды и процент обследованной площади от площади типа. Эти данные приводятся для города в целом. В таблице не приводятся данные для вод, где плотность собак нулевая и для городских деревень, так как на их территориях не было ни одного учетного выдела.

Таблица 5. Соотношение площадей в городе и на учетных площадках.

* Приведена площадь города, в пределах МКАД без площади вод и городских деревень

Как видно из таблицы наиболее полно обследованы центр города, железные дороги, и городские леса, то есть те типы среды, площадь которых в городе относительно мала. Наименьший процент обследования характерен для наиболее обширных типов среды, дробной промзоны, сталинско-хрущевской и новой застроек.