Организационную
8 Ошибки статистического наблюдения и способы их контроля.
Ошибка статистического наблюдения – это расхождение между фактическими размерами явлений и размерами полученными в результате статистического наблюдения.
Существует 2 способа контроля за статистическими ошибками:
-арифметический
-логический.
9 Понятие сводки статистических данных.
Сводка – это второй этап статистического наблюдения. Сводку различают:
Простая сводка, Групповая сводка.
В зависимости от техники обработки информации:
Ручная сводка, Механизированная.
В зависимости от центра реализации процесса сбора и обработки информации:
Централизованная, Децентрализованная.
10 Понятие группировки и задачи, решаемые на основании группировок.
Группировка – это распределение совокупности на однородные группы по определенным признакам. Признаки положения в основу группировки называются основанием группировки.
Задачи:
Выявляются соц.экономические типы явлений
Изучаются структуры совокупности
Устанавливается зависимость между отдельными явлениями.
11 Статистические таблицы и правила их построения. Статистическая таблица – это рациональное, компактное изложение результатов группировки или же другого статистического материала.
Любая статистическая таблица содержит подлежащие и сказуемое.
Подлежащие – это объект исследования. Оно расположено слева таблицы и составляет содержание строк.
Сказуемое статистической таблицы – это числовые показатели, которые характеризуют объект исследования т.е. подлежащие. Сказуемое расположено справа таблицы и составляет содержимое граф.
12 Понятие абсолютных величин и их виды.
Абсолютная величина – это величина полученная непосредственно в результате статистического наблюдения. Абсолютная величина – это всегда именованная величина т.е. имеет единицу измерения.
Абсолютные величины могут быть получены:
Путем подсчета, замера, взвешивания, на основании показателей приборов.
13 Относительные величины.
Относительная величина – это величина, полученная путем сравнения двух абсолютных величин (путем деления 2 абсолютных величин).
Величина, которую сравнивают называется- величиной сравнения, а величина с которой осуществляется сравнение называется базой сравнения.
Относительные величины характеризуют:
Во сколько раз одна величина больше другой и какую часть её составляет
Сколько единиц одной величины приходится на единицы другой.
В статистической практике исчисляются следующие виды величин:
Относительная величина планового задания, динамики, выполнения плана, структуры, координации, сравнения.
14 Методика расчета и область применения относительных величин.
15Понятие средних величин.
Средняя величина – это обобщающая характеристика значения признака у единиц совокупности.
16 Виды средних величин.
Среднеарифметическая, среднегармоническая, среднегеометрическая, среднехронологическая, среднеквадратическая, среднекубическая, структурные средние.
Вариация – это различия значения признака у единиц совокупности. Под показателем вариацию понимают такие величины, которые характеризуют степень отклонения значений признака внутри изучаемой совокупности. Вариация с помощью системы показателей используется в 3 аспектах:
Динамике
В статистике т.е. на определенный момент времени
В пространстве
Задачи, которые решаются с помощью вариации:
Изучается однородность изучаемой совокупности
Выборочное наблюдение – это наблюдение за частью единиц изучаемой совокупности с целью распространения признака на всю совокупность. В выборочном наблюдении используются следующие понятия:
Основа выборки – это перечень единиц изучаемой совокупности
Генеральная совокупность – это число единиц всей совокупности.
Выборочная совокупность – это число единиц из генеральной совокупности, отобранных для выборочного исследования.
Генеральное среднее – это среднее значение признака в генеральной совокупности
Выборочное среднее – это средние значения признака выборочной совокупности
Генеральная доля – это доля единиц, обращающих изучаемым признакам в генеральной совокупности
Выборочная доля – доля единиц обладающих изучаемым признакам в выборочной совокупности преимущество выборочного наблюдения по сравнению со сплошным.
В статистике различают серийный и индивидуальный отбор единиц.
При индивидуальном отборе выборочная совокупность формируется путем последовательного отбора каждой единицы.
При серийном отборе выборочная совокупность формируется путем отбора целыми группами.
Кроме того выборка может быть:
Повторной. При повторной выборке отобранная единица после записей изучаемого признака возвращается в генеральную совокупность.
Бесповторной. При бесповторной выборке отобранная единица после записи изучаемого признака не возвращается в генеральную совокупность.
Интерполяция – это нахождение неизвестного уровня внутри ряда динамики
Экстраполяция – это нахождение неизвестного уровня за пределами динамического ряда.
Ряды динамики – это числовые показатели характеризующие изменение явлений во времени. Любой динамический ряд имеет два элемента:
Моменты или же периоды времени
Числовые показатели характеризующие данные периодов времени.
2. К аналитическим показателям ряда динамики относят:
· Абсолютные приросты
· Темпы роста
· Темпы прироста
· Абсолютное содержание 1% прироста
Среднегодовой абсолютный прирост -∆Y
Yn – данные за последний год
∆Y= 
, Y0 – данные за начальный год, n – количество периодов.
Индексы – это относительные величины сравнения во времени или в пространстве сложных экономических явлений.
Сложное экономическое явление – это явления, отдельные элементы которых нельзя суммировать.
Существует 4 вида индексов:
1.Если явления сравниваются в динамике, то имеют место индекса динамики.
2. Если явления сравниваются в пространстве, то имеют место территориальные индексы.
3. Если сравниваются отдельные элементы сложенного экономического явления, то имеет место индивидуальные индексы.
4. Если же сравнивается само сложное экономическое явление, то роль идет об общих индексах.
При помощи индексов решаются следующие задачи:
Изучается динамика явлений
Определяется степень выполнения плана
Дается сравнительная характеристика явлений
Анализируется влияние различных факторов на динамику сложного экономического явления.
Анализируется влияние структурных сдвигов на динамику качественных показателей.