Для качественного изучения материалов «Судебная статистики» в данном словаре приведены определения наиболее значимых дефиниций, расположенных в алфавитном порядке.
Административно- судебная статистика – отрасль судебной статистики, занимающаяся учётом административных правонарушений по их видам, причинённому ущербу, характеру административных взысканий, органам административной юрисдикции и судопроизводству.
Анализ данных – совокупность статистических приемов и способов, необходимых и достаточных для полного и всестороннего изучения полученной первичной информации с целью формирования определенных представлений о характере описываемых явлений и процессов.
Анкетирование (наблюдение социологическое) – вид статистического опроса, при котором заранее разработанная анкета раздается определенному кругу лиц и после её добровольного заполнения возвращается статистическим органам.
Величина интервала – разница между его минимальным и максимальным значениями.
Величина статистическая – характеристика объекта или явления материального мира, общая в качественном отношении, но индивидуальная – в количественном.
Весы или частоты – величина, показывающая сколько раз встречается вариант в ряде.
Гражданско-судебная статистика – отрасль судебной статистики, представляющая собой учёт гражданско-правовых споров, находящихся на разрешении судов общей юрисдикции или арбитражных судов, а также результатов деятельности по стадиям гражданского судопроизводства.
Группировка – деление совокупности изучаемых фактов на качественно однородные группы и подгруппы по определенным, существенным признакам для глубокого и всестороннего изучения явлений.
|
Группировка аналитическая – такое деление совокупности, при котором можно установить взаимосвязь между признаками или явлениями в целом при помощи факторных или результативных признаков (при этом факторные признаки обуславливают изменения явлений, а результативные сами изменяются под влиянием факторных признаков).
Группировка вариационная (или структурная) – такое деление совокупности, при котором единицы совокупности объединяются в группы по количественному, варьирующему признаку.
Группировка вторичная (операция перегруппировки) – деление совокупности, в результате которого образуются новые группы на базе ранее созданных.
Группировка комбинационная – такое деление совокупности, при котором группы по одному признаку делятся на подгруппы по другому.
Группировка многомерная – деление совокупности по множеству характеризующих признаков, основанное на измерении сходства или различия между объектами по комплексу признаков.
Группировка простая – деление совокупности по одному признаку.
Группировка сложная – деление совокупности по нескольким признакам.
Группировка типологическая – разделение качественно разнотипных явлений на однородные категории или отдельные типы.
Данные статистические – цифровые значения статистических показателей.
Динамика преступности – количественные изменения явлений за определенный период времени, выражающиеся в относительных или абсолютных показателях.
Единица наблюдения – первичная ячейка статистической совокупности, от которой должны быть получены сведения в процессе наблюдения.
|
Единица совокупности – неделимый элемент (или индивидуальные явления) статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при исследовании счёта.
Закономерность статистическая – объективно существующая количественная повторяемая последовательность изменения явлений и процессов общественной жизни в пространстве и времени.
Значение величины – её оценка, выражаемая произведением отвлечённого числа на принятую для данной величины единицу.
Индекс (от лат. index – указатель, список, реестр) – обобщающий показатель, характеризующий изучаемое явление.
Инструкция статистическая – совокупность подробных разъяснений и указаний проведения статистического наблюдения по заранее определенной программе.
Интенсивность преступности (от лат. intensio – напряжение, усиление) –количественно-качественный параметр криминологической обстановки в стране, регионе или населённом пункте, указывающий на уровень преступных проявлений, темпы их роста или степень общественной опасности.
Интервал – определение минимального и максимального значения признака.
Информация статистическая – первичный материал, содержащий данные об общественных явлениях и процессах, полученный в процессе наблюдения, подвергающийся последующим систематизации, сводке, анализу и обобщению.
Категория статистическая – понятие, отражающее наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира (действительности).
|
Качественная однородность единиц – сходство единиц (явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающимся по другим.
Качество – совокупность ряда существенных свойств и особенностей, внутренняя определённость явлений, благодаря которой они отличаются друг от друга.
Квантификация – количественное измерение качественных особенностей исследуемых явлений.
Количество – совокупность цифровых сведений, характеризующая величину, размер, уровень или темп развития явления.
Контроль логический – способ проверки собранных статистических данных путем сопоставления с другими источниками ответов на взаимосвязанные между собой вопросы программы наблюдения и их логического осмысления.
Контроль статистического наблюдения – способ проверки собранных статистических данных с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности и (или) правильности заполнения документов.
Контроль счётный (или арифметический) – способ проверки собранных статистических данных путем сопоставления общих и групповых цифровых итогов в целях обнаружения и исправления неверных значений показателей.
Коэффициент преступности – конкретный обобщающий показатель общего количества учтённых преступлений, соотнесённого с численностью населения.
Макет статистической таблицы – незаполненная цифрами сетка, состоящая из горизонтальных и вертикальных колонок (граф), каждая из которых имеет свое название.
Метод моделирования преступности – совокупность приёмов и способов построения моделей преступности, анализ которых в различных обстоятельствах может заменить изучение будущей преступности.
Метод обобщающих показателей – совокупность приёмов и способов, позволяющих охарактеризовать изучаемые явления и процессы при помощи абсолютных, относительных или средних статистических величин.
Метод сводки и группировки – совокупность приёмов и способов, используемых для систематизации и классификации собранных в результате статистического наблюдения первичных материалов.
Метод статистический – совокупность используемых приёмов и способов получения познаний о количественной характеристике качественно однородных явлений и процессов.
Метод экспертных оценок – статистический опрос специально отобранных высококвалифицированных и опытных специалистов с целью прогнозирования возможных тенденций явления в течении среднесрочных и долгосрочных периодов.
Методология – применение совокупности теоретических принципов, логических приёмов и специальных способов, методов исследования для выявления общих закономерностей возникновения, развития и функционирования общественных явлений.
Мода – наиболее часто встречающая величина варианта, которой соответствует максимальная частота.
Модель – реальный или мыслимый образ (изображение, описание, схема, чертёж, график).
Наблюдение выборочное – сбор первичной информации, при котором анализу и обобщению подвергается только определенная по принципу беспристрастного случайного отбора часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность.
Наблюдение единовременное (разовое) – исследование совокупности или её части, проводимое по мере надобности, без соблюдения строгой периодичности.
Наблюдение монографическое – получение первичной информации при помощи подробного описания небольшого числа или отдельных единиц совокупности.
Наблюдение периодическое – получение первичной информации, при котором регистрация исследуемых явлений проводится через определённые, обычно одинаковые промежутки времени.
Наблюдение с помощью метода основного массива – сбор первичной информации, при котором анализу и обобщению подвергается только часть единиц совокупности, имеющая существенное значение для целей исследования.
Наблюдение сплошное – получение первичной информации, при котором регистрируются все без исключения единицы совокупности.
Наблюдение статистическое – первая стадия исследования, состоящая из планомерного научно-организационного сбора первичной информации о массовых явлениях и процессах общественной жизни, обеспечивающая регистрацию установленных фактов в учётных документах для их дальнейшего обобщения.
Обработка статистических данных – совокупность приемов и способов анализа первичной статистической информации.
Объект статистического наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, подлежащая статистическомуизучению, т.е. точному определению состава и границ совокупности.
Опрос – способ получения статистическойинформации путём регистрации устных или письменных ответов, даваемых опрашиваемыми лицами.
Опрос корреспондентский – способ получения статистическойинформации, при котором статистические органы рассылают специально разработанные бланки и инструкции к их заполнению лицам, заранее давшим согласие периодически заполнять их и возвращать в установленный срок.
Опрос путем саморегистрации (самоисчисления) – способ получения статистическойинформации, при котором работники статистических органов раздают опросные бланки лицам, инструктируют их, а затем забирают заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученных сведений.
Опрос экспедиционный – способ получения статистическойинформации, при котором специально подготовленные регистраторы заполняют переписные формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых сведений.
Отчётность – это специально утверждённая форма исследования, при которой сведения поступают в виде обязательных отчётов о деятельности статистических органов в определённые сроки и по заранее установленным программам.
Ошибка регистрации – неправильное установление фактов при неверном заполнении статистических формуляров и карточек. Они подразделяются на случайные (по невниманию, из-за низкой квалификации работника) и систематические <или тенденциозные> (непреднамеренно или преднамеренно искажающие факты).
Ошибка репрезентативности (или ошибка выборки) – неправильное установление фактов при выборочном наблюдении, когда исследуется лишь часть единиц изучаемой совокупности, а примененные ко всей совокупности полученные сведения не могут абсолютно точно отобразить признаки всего явлений.
Перепись – специально организованная регистрация данных, характеризующая определенное массовое явление или процесс на конкретный период времени.
Период (срок) исследования – время начала и окончания сбора первичных статистических сведений.
Показатель состояния преступности – абсолютная величина, характеризующая общее число преступлений или лиц, их совершивших, за определенный период времени на конкретной территории.
Показатель статистический – это количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений и процессов.
Показатель структуры преступности – относительная величина, характеризующая отношение отдельных видов преступлений ко всей преступности (или размер доли в общем объеме исследуемого явления), выраженная в процентах.
Показатель уровня преступности – величина, характеризующая общее число учтённых преступлений в относительных показателях, отражающих поражённость конкретного количества населения преступностью, её всеми признаками или видами.
Предмет статистики – изучение количественной стороны общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием, закономерностей общественного развития с учётом пространственных и временных условий и границ.
Предмет правовой статистики – количественное исследование всех сторон уголовных, гражданских или административных правонарушений, их структуры и динамики, причин и условий, им способствующих, совокупность мер борьбы с ними.
Признак альтернативный – общее свойство совокупности, которым одна единица обладает, а другая может и не иметь.
Признак атрибутивный – общее свойство совокупности, характеризующее качество явления.
Признак количественный – общее свойство, характеризующее размер, величину и уровень совокупности.
Признак статистический – это качественная особенность (общие свойства) единицы совокупности.
Прогноз роста преступности – среднеарифметическая величина, определяемая путем деления всех цифровых сведений за прошлые годы на число лет.
Сводка – операция научной обработки первичных статистических данных.
Сводка децентрализованная – операция научной обработки первичных статистических данных, полученных взаимоподчиняющимися органами, путем сведения их в единое целое.
Сводка простая – операция научной обработки первичных статистических данных путем суммирования полученных сведений, без распределения их на группы.
Сводка сложная – операция научной обработки первичных статистических данных путем предварительного распределения единиц совокупности на группы.
Сводка централизованная – операция научной обработки первичных статистических данных, сосредоточенных в одном месте и анализируемых по разработанной методике.
Система статистических показателей – это совокупность показателей, отражающая взаимосвязи, объективно существующие между явлениями.
Совокупность выборочная – часть единиц генеральной совокупности, отобранная по принципу беспристрастного случайного отбора или иными методами.
Совокупность генеральная – взаимосвязанные между собой единицы, подвергаемые анализу и обобщению как единое целое.
Совокупность статистическая – множество объектов или явлений общественной жизни, объединённых качественной основой и складывающихся под влиянием общих причин, условий и закономерностей, но отличающихся индивидуальными признаками.
Специальное статистическое обследование – организация сбора и учёта данных, требующая дополнительной детализации тех или иных показателей.
Среднеквадратическое отклонение – изменяемость отдельных величин при сравнении нескольких совокупностей, получаемая путем извлечения квадратного корня от суммы квадратов отклонений каждого варианта ряда от средней, разделенных на число членов ряда.
Средняя арифметическая – величина, полученная путём деления суммы величин на их число.
Средняя арифметическая взвешенная – величина, рассчитываемая в случае повторяемости количественных значений признака.
Средняя геометрическая – величина, рассчитываемая, когда на протяжении всех исследуемых лет происходит либо непрерывный рост, либо непрерывное снижение.
Стандарты статистические – формы и методы сбора и обработки данных, а также методология расчёта статистических показателей, установленные Федеральной службой государственной статистики.
Статистика (от лат. status) – это отрасль общественной науки, изучающая методом обобщающих показателей количественную сторону качественно определённых массовых социальных и правовых явлений, закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.
Статистика виктимологическая – один из разделов криминологической статистики, характеризующий число жертв преступлений (потерпевших) и их роль в генезисе преступлений.
Статистика исполнения приговоров – подотрасль уголовно-правовой статистики, включающая учёт деятельности по надзору за местами лишения свободы, по защите нарушенных прав лиц, отбывающих наказание; работу судов по условно-досрочному освобождению и замене наказания более мягким и т.п.
Статистика криминологическая – часть уголовно-правовой статистики, изучающая количественные характеристики преступности, её причин и условий, а также личности преступника.
Статистика моральная – подотрасль уголовно-правовой статистики, включающая учёт сведений о фоновых явлениях, взаимосвязанных с преступностью (о безнадзорности и беспризорности детей, наркомании, токсикомании, алкоголизме, проституции, венерических болезнях и других явлениях).
Статистика предварительного расследования – подотрасль уголовно-правовой статистики, учитывающая деятельность органов предварительного следствия и дознания по выявлению и раскрытию преступлений (включая количество учтённых преступлений, возбуждённых уголовных дел, лиц, совершивших преступления, а также задержанных или арестованных лиц и другие показатели).
Статистика уголовного судопроизводства – подотрасль уголовно-правовой статистики, охватывающая деятельность судов по учёту преступлений, лиц, их совершивших, и наказаний за их совершение (включая количество рассмотренных дел, число осуждённых, освобождённых от уголовной ответственности и наказания, оправданных и т.д.).
Структура гражданских дел – удельный вес отдельных видов и групп правонарушений в общей совокупности судебных споров, принимаемой за 100 %.
Структурные сдвиги – изменение структуры изучаемых явлений за определенный период времени.
Таблица групповая – форма краткого изложения цифровых данных, при которой совокупность разбивается на отдельные группы по одному признаку.
Таблица комбинационная – форма краткого изложения цифровых данных, при которой объект исследования разбивается на группы по нескольким признакам.
Таблица простая – форма краткого изложения цифровых данных, где представляется перечень отдельных единиц объекта.
Таблица статистическая – форма краткого и рационального изложения цифровых данных об изучаемой статистической совокупности, её объектах (группах объектов) и характеризующих их показателей.
Темпы роста – изменения преступности во времени с учётом 100 %.
Теория статистики – методологическая основа отраслевых дисциплин, включающая принципы, методы исследования и систему категорий.
Уголовно-судебная статистика – отрасль судебной статистики, изучающая количественные характеристики преступлений, лиц, их совершивших, и судимости.
Уголовно-правовой учёт – основанная на заполнении в формально определенных документах деятельность правоохранительных органов по систематической научно-организованной регистрации уровня, структуры, динамики преступности и тенденций ёе развития, а также лиц, совершивших преступления, и видов наказания.
Формуляры статистические – бланки определённой формы учёта и отчетности.
Экстраполяция (от лат. extra – вне, сверх; polire – делать гладким) – распространение выводов, полученных при изучении прошлой и настоящей преступности, на её будущие тенденции в тех же количественных единицах.