ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ




ВВЕДЕНИЕ

В учебном пособии рассматриваются методы анализа и принятия решений в задачах прогнозирования, планирования, диагностики, проектирования и управления. Материал пособия дополняет содержание основных источников, обеспечивающих курс "Методы и системы принятия решений" [1, 21].

При принятии решений человек часто имеет неполное или нечеткое представление о предметной/проблемной области; неполное или нечеткое представление о внешних условиях проведения операций; большое количество конкурирующих альтернативных решений; большое количество разнородных критериев для оценки альтернатив; необходимость использования всей доступной объективной и субъективной информации при формировании матрицы векторных оценок; необходимость учета факторов риска, неопределенности и противодействия при реализации процедур многокритериального выбора рациональных решений и др.

К числу типичных задач относятся задачи управления в целенаправленных организационно-технических системах [3-7]. Управление может быть тактическим или стратегическим. Тактическое управление - это текущее оперативное управление, направленное на поддержание объекта управления на должном уровне. Стратегическое управление связано с коренными качественными изменениями объекта управления и выводом его на новый более высокий уровень. Стратегическое управление осуществляется практически в виде реализации соответствующего проекта по следующей схеме: 1) целевая ориентация на основе анализа проблемной ситуации и прогнозирования; 2) разработка планов, мероприятий и программ работ для достижения поставленной цели; 3) реализация, сопровождение и мониторинг намеченной программы преобразований; 4) контроль процесса преобразований и оценка эффективности объекта управления в новом состоянии. Таким образом, стратегическое управление реализует в сущности концепцию проектного управления, которая развивается в рамках нового научного направления - "управление проектами" (Project Management) [7].

Процесс управления можно представить в виде следующей концептуальной схемы: 1) определяется цель управления, т.е. желаемое состояние проводимой операции; 2) выявляется проблемная ситуация, т.е. расхождение между фактическим и желаемым состоянием операции; 3) выбирается или синтезируется управленческое решение, т.е. воздействие на объект управления, позволяющее разрешить проблемную ситуацию. Процесс управления состоит, в сущности, в подготовке, принятии, реализации и сопровождении управленческих решений на основе активного использования информационных ресурсов.

В учебном пособии рассматриваются методы анализа и принятия решений на основе: вероятностных, статистических, регрессионных, игровых моделей. Рекомендуемая студентам литература включает также источники по теории принятия решений [1-8] и перспективным средствам компьютерной поддержки принятия решений [9-11].

 

 

ЛИТЕРАТУРА

1. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2000. – 296 с.

2. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. М.: Юнити, 1997. – 590 с.

3. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.

4. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. - 320 с.

5. Мазур И.И., Шапиро В.Д. и др. Управление проектами. Справочник для профессионалов. М.: Высшая школа, 2001. – 875 с.

6. Марков Л.Н. Анализ и процедуры принятия решений. Мн.: Институт управления и предпринимательства, 2001. – 168 с.

7. Тpахтенгеpц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИHТЕГ, 1998. - 376 с.

8. Железко Б.А., Морозевич А.Н. Теория и практика построения информационно-аналитических систем поддержки принятия решений. Мн.: Армита-Маркетинг, Менеджмент, 1999. - 143 с.

9. Гаврилова Т.А., Червинский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. – 384 с.

10. Таха Х.А. Введение в исследование операций. М.: Издательский дом “Вильямс”, 2001. - 912 с.

11. Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: Финансы и статистика, 1999. – 176 с.

12. Грачева М.В. Анализ проектных рисков. М.: ЗАО “Финстатинформ”, 1999. – 216 с.

13. Экономико-математические методы и модели: Учеб. пособие / Н.И. Холод, А.В. Кузнецов, Я.Н. Жихар и др.; Под общей ред. А.В. Кузнецова. Мн.: БГЭУ, 1999. - 413 с.

14. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. для вузов / Л.А. Сошникова, В.Н.Тамашевич, М.Шефер и др.; Под ред. В.Н.Тамашевича. М.: Юнити, 1999. – 598 с.

15. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров.: Учеб. для вузов. М.: Финансы и статистика, 1998. – 350 с.

16. Смородинский С.С., Батин Н.В. Анализ и оптимизация систем на основе аналитических моделей: Учебно-методическое пособие по курсу "Системный анализ и исследование операций" для студентов специальности АСОИ. Мн.: БГУИР, 1997. - 77 с.

17. Смородинский С.С., Батин Н.В. Методы и системы принятия решений. В 2‑х частях. Часть 1. Мн.: БГУИР, 2000. – 96 с., Часть 2. Мн.: БГУИР, 2001. – 80 с.

18. А.Л. Митков. С.В. Кардашевский Статистические методы в машиностроении. М. Машиностроение.1977.-360с.

 

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2019-12-19 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: