Статистическое наблюдение: организация, виды и формы





Понятие о статистике и статистическом исследовании. Предмет статистики

Статистика – социально-экономическая наука, которая изучает массовые процессы, явления, объекты с количественной стороны в неразрывном единстве с качественным содержанием. Массовым явлением можно считать такое явление, в изучении которого устанавливаются устойчивые закономерности и связи, которые не видно по отдельным единичным фактам. Экономические системы, процессы объекты носят всегда сложный характер, т.е. имеют структуру (единство) и взаимосвязи частей, существуют в динамике, всегда есть общая цель существования и развития объекта, всегда есть взаимодействие с внешней средой. В статистическом изучении процессов приоритет всегда за их качественным содержанием, т.е. на первый план выступает экономическое содержание изучаемых объектов.

Предметом изучения статистики является количественная сторона массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с качественной стороной в определённых условиях места и времени. Статистика исследует количественное выражение закономерностей общественного развития методами обобщающих статистических показателей.

Статистические методы изучения экономических явлений и процессов

Методы статистики: 1. статистическое наблюдение => объект => первичные статистические данные (ПСД) => результат первичного наблюдения. 2. Группировка(и) => ПСД => группы, однородные по качественному признаку. 3. Определение обобщающих показателей для объектов в целом и для каждой из групп => построение и расчёт средних величин. 4. Объяснение взаимосвязей между обобщающими показателями, объяснение структуры и динамики сложных явлений, этот анализ всегда количественный, он даёт измерение и оценку изучаемых явлений, позволяет глубоко понять причинно-следственные связи экономического процесса.

Понятие статистической совокупности: признаки, показатели, вариация

Статистическая совокупность - множество однородных хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени.

Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совок-ти

К другой наз. вариация .Носителями свойств стат совокупности явл единицы совок-ти.

Признаки делятся на 1.атрибутивные( описательные качественные) 2.количественные (прерывные непрерывные).| По содержательности: существенные, несущественные,первич

,вторичные/ По принадлежности: общие, индивидуальные / По направлению: прямые, косвенные / По причинности:причины,следствия, факторные, результативные/ По измеряемости: непосредствизмеряемые, косвенно измеряемые, условно измеряемые

По времени: статистические, динамические, периодические(наблюд и ненаблюдаемые)

Признак - общее свойство, характер, черта, кот могут быть наблюдены или измерены

Вариация – колеблемость, многообразие, изменяемость значения признака у отдельных единиц.

Статистическое наблюдение: организация, виды и формы

Статистическое наблюдение – научно-обоснованная система сбора и первичной обработки информации. Служит для конкретных действий в технологии получения первичных статистических данных. Объект наблюдения определён, если известна вся система признаков, отражающих суть объекта. Перечень признаков, вместе с технологией получения информации, называют программой наблюдения. Единицей наблюдения называют некоторую неделимую часть объекта. Информация обо всём объекте наблюдения или сам объект наблюдения называется статистическая совокупность. Если собрана или известна вся эта информация обо всём объекте, то она называется генеральной совокупностью, если известна только часть данных, то она называется выборочная совокупность. В статистическом наблюдении строго известны место и время. Показатели статистического наблюдения носят либо интервальный, либо моментальный характер. Интервальные показатели относятся к некоторому периоду. Суммарная величина такого показателя равна сумме за отрезки времени, входящие в период. Пгод=4/2Пкв – прибыль за каждый квартал. Моментные показатели определены на дату (момент времени). Их сумма за несколько моментов не имеет смысла.

Формы статистического наблюдения: 1. Отчетность. 2. Специализированные формы. Статистическая отчетность – это форма наблюдения в государственной статистике. В России – ФСС (федеральная служба статистики). В ФСС в обязательном порядке, в установленные сроки и по установленным формам дают информацию все зарегистрированные юридические лица. Это сведения об объёмах производства товаров и услуг, численности персонала и величине производственного потенциала, о выручке, доходах, прибыли и т.п. остальные формы статистического наблюдения разрабатываются каждый раз по мере надобности (например, различного рода переписи, социологические обследования и т.п.).

Виды статистического наблюдения: 1. По степени охвата явлений регистрацией: сплошное, несплошное. Несплошное: выборочное, способ основного массива, анкетное, монографическое. Разновидности выборочного наблюдения: случайная выборка, направленная выборка, добавленная выборка. В монографическом наблюдении расширяют систему показателе, собирают данные по такой программе. 2. По непрерывности учёта фактов во времени: текущее (постоянное), периодическое, единовременное. Статистическое наблюдение либо ведётся в оперативном порядке и тогда называется текущее наблюдение (непрерывный процесс регистрации данных), либо наблюдение периодическое, т.е. по окончании каких-либо календарных периодов.





Читайте также:
Что входит в перечень работ по подготовке дома к зиме: При подготовке дома к зиме проводят следующие мероприятия...
Тест Тулуз-Пьерон (корректурная проба): получение информации о более общих характеристиках работоспособности, таких как...
Русский классицизм в XIX веке: Художественная культура XIX в. развивалась под воздействием ...
Книжный и разговорный стили речи, их краткая характеристика: В русском языке существует пять основных...

Рекомендуемые страницы:


Поиск по сайту

©2015-2020 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-02-12 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту:

Обратная связь
0.021 с.