Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов





213. Задание {{ 224 }} ТЗ № 224

Согласно теории статистики установите соответствие между показателями и их содержанием

Парный коэффициент корреляции Показатель связи между двумя количественными признаками
Множественный коэффициент корреляции Показатель связи между одним и множеством других количественных признаков
Коэффициент конкордации Показатель связи между произвольным числом ранжированных признаков
Частный коэффициент корреляции Показатель связи между количественными результативным и факторным признаками при элиминированном влиянии других факторных признаков
  Показатель связи между несколькими атрибутивными признаками

214. Задание {{ 192 }} ТЗ № 192

Согласно теории статистики установите соответствие между показателями взаимосвязи и условиями их применения

Парный коэффициент корреляции Пирсона Линейная связь между двумя количественными признаками
Коэффициент конкордации Связь между двумя и более ранговыми переменными
Коэффициент ассоциации Связь между альтернативными признаками
Корреляционное отношение Линейная или нелинейная связь между двумя количественными признаками
  Связь между двумя и более атрибутивными признаками

215. Задание {{ 193 }} ТЗ № 193

Согласно теории статистики установите соответствие между классификационными признаками и видами корреляционной связи

Тесная связь Практически отсутствует, слабая, умеренная, сильная
Направление связи Прямая, обратная
Аналитическое выражение связи Линейная, нелинейная
Число взаимосвязанных статистических признаков Парная, множественная
  Количественная, качественная

216. Задание {{ 194 }} ТЗ № 194

Согласно теории статистики уравнение регрессии характеризует следующие утверждения

R статистически значимо при значении критерия Фишера больше критического

£ отражает форму связи между альтернативными признаками

R отражает форму зависимости результативного признака от факторных признаков

£ статистически значимо при значении критерия Фишера меньше критического

217. Задание {{ 195 }} ТЗ № 195

В теории статистики при построении уравнения регрессии используют следующие оценки значимости

£ средних значений

£ ошибок репрезентативности

R коэффициентов регрессии (по критерию Стьюдента)

R уравнения в целом ( по критерию Фишера)

218. Задание {{ 196 }} ТЗ № 196

В теории статистики по аналитическому выражению выделяют следующие виды связей между признаками

£ обратные

R нелинейные

R прямолинейные

£ умеренные

219. Задание {{ 197 }} ТЗ № 197

По результатам статистического исследования получено значение коэффициента корреляции Пирсона, равное 0,8. В этом случае можно сделать вывод о том, что линейная связь

£ отсутствует

£ обратная

R прямая

R тесная

220. Задание {{ 198 }} ТЗ № 198

Согласно теории статистики корреляционное отношение характеризуют следующие утверждения

R изменяется в пределах от 0 до 1

£ позволяет установить наличие нелинейной связи

£ устанавливает связь между альтернативными признаками

R изменяется в пределах от 0 до 100%

221. Задание {{ 199 }} ТЗ № 199

Связь между Y и Х можно признать существенной, если значение линейного коэффициента корреляции равно

£ 0,25

R 0,75

£ 0,14

£ -0,29

222. Задание {{ 200 }} ТЗ № 200

Коэффициент ассоциации определяется для

£ двух количественных признаков

£ одного количественного и одного качественного признаков

£ двух относительных признаков

R двух качественных признаков, каждый из которых состоит из двух групп

223. Задание {{ 201 }} ТЗ № 201

Знак "+" или "-" у коэффициента корреляции указывает на

£ отсутствие связи

£ наличие связи

R направление связи

£ тесноту связи

224. Задание {{ 202 }} ТЗ № 202

Модель, в которой структурные компоненты ряда суммируются, называется

£ факторной

£ случайной

R аддитивной

£ мультипликативной

225. Задание {{ 203 }} ТЗ № 203

Модель, в которой результативный показатель равен произведению факторных называется

£ факторной

£ случайной

£ аддитивной

R мультипликативной

226. Задание {{ 204 }} ТЗ № 204

По аналитическому выражению корреляционные связи могут быть

£ тесными

£ слабыми

£ обратными

R криволинейными

227. Задание {{ 205 }} ТЗ № 205

В теории статистики при исследовании взаимосвязи от двух и более признаков используются следующие виды коэффициентов корреляции

R множественный

R частный

£ общий

£ парный

228. Задание {{ 206 }} ТЗ № 206

В теории статистики функциональную зависимость среднего значения результативного признака от значения факторного признака характеризуют следующие утверждения

£ аналитически выражается дисперсионным уравнением

R это - корреляционная зависимость

£ это - вариационная зависимость

R аналитически выражается уравнением регрессии

229. Задание {{ 207 }} ТЗ № 207

Согласно теории статистики установите соответствие между показателями и их содержанием

Парный коэффициент корреляции показатель связи между факторным и результативным признаками
множественный коэффициент корреляции показатель связи между несколькими факторными и результативным признаками
ранговый коэффициент корреляции Спирмена показатель связи между количественными или качественными признаками, при условии их ранжирования
коэффициент ассоциации показатель связи между двумя альтернативными признаками
  показатель связи между тремя атрибутивными признаками

230. Задание {{ 208 }} ТЗ № 208

Для выявления формы воздействия одних факторов на другие используется метод анализа

£ дисперсионного

£ индексного

£ корреляционного

R регрессионного

231. Задание {{ 209 }} ТЗ № 209

Корреляционное отношение используется для

£ выявления направления связи

£ определения тесноты связи

£ определения остаточной вариации

R определение факторной вариации

232. Задание {{ 210 }} ТЗ № 210

В теории статистики при исследовании взаимосвязи признаков, выраженных в порядковой шкале, используются следующие коэффициенты

£ коэффициент множественной корреляции Пирсона

R ранговый коэффициент корреляции Кендалла

£ коэффициент парной корреляции Присона

R коэффициент корреляции рангов Спирмена

233. Задание {{ 211 }} ТЗ № 211

Коэффициент детерминации изменяется в пределах

R от 0 до 1

£ всех положительных чисел

£ от -1 до 1

£ от -1 до 0

234. Задание {{ 190 }} ТЗ № 190

Согласно теории статистики установите соответствие между значениями коэффициента корреляции и смысловой интерпретацией связи

-0,5 Связь обратная умеренная
1,9 показатель не имеет смысла
-0,1 Связь обратная, практически отсутствует
0,95 Связь прямая сильная
  Связь прямая умеренная

235. Задание {{ 191 }} ТЗ № 191

Согласно теории статистики установите соответствие между видами переменных и используемыми показателями взаимосвязи

Факторный и результативный признаки выражены количественными переменными Парный коэффициент корреляции Пирсона
Несколько факторных и результативных признаков выражены количественными переменными Множественный и частные коэффициенты корреляции
Факторный и результативный признаки выражены ранговыми переменными Ранговый коэффициент корреляции Спирмена
Признаки являются альтернативными Коэффициент ассоциации и контингенции
  Коэффициент конкордации

236. Задание {{ 240 }} ТЗ № 240

Коэффициент корреляции изменяется в пределах

£ всех положительных чисел

£ от -1 до 0

£ от 0 до1

R от -1 до 1

237. Задание {{ 241 }} ТЗ № 241

В практике статистики для вычисления средних интервального ряда используют следующие данные

£ величины интервалов

R середины интервалов

R частоты (частости)

£ нижние границы интервалов

238. Задание {{ 242 }} ТЗ № 242

Для определения степени тесноты связи между качественными признаками используется

£ линейный коэффициент корреляции

£ коэффициент детерминации

R коэффициент контингенции

£ множественный коэффициент корреляции

239. Задание {{ 243 }} ТЗ № 243

В теории статистики различают в зависимости от числа группировочных признаков следующие виды группировок

R сложная

£ факторная

R простая

£ результативная

240. Задание {{ 244 }} ТЗ № 244

Сущность метода условно-натурального измерения заключается в том, что натуральные единицы пересчитываются в условно-натуральные путем выражения разновидностей явления в

£ трудовых единицах

£ денежных единицах

£ сводных единицах

R единицах какого-либо эталона

241. Задание {{ 245 }} ТЗ № 245

Связь является функциональной, если определенному значению факторного признака соответствует

£ 0 значений результативного признака

£ 2 значения результативного признака

R строго определенное значение результативного признака

£ несколько значений результативного признака

242. Задание {{ 249 }} ТЗ № 249

По направлению связи в статистике классифицируются на

£ сильные и слабые

£ линейные и нелинейные

R прямые и обратные

£ закономерные и произвольные

243. Задание {{ 252 }} ТЗ № 252

Для трех предприятий с балансовой прибылью: первое предприятие с прибылью 10 млн. руб.; второе предприятие с прибылью 12 млн. руб.; третье предприятие с прибылью 10 млн. руб. ранги соответственно равны:

£ 1 ранг - первое предприятие; 2 ранг - второе предприятие; 3 ранг - третье предприятие

£ 1 ранг - второе предприятие; 2 ранг - первое предприятие; 3 ранг - третье предприятие

£ 1 ранг - третье предприятие; 2 ранг - первое предприятие; 3 ранг - второе предприятие

R 1 ранг - второе предприятие; 2,5 ранг - первое предприятие; 2,5 ранг - третье предприятие





Читайте также:
Как оформить тьютора для ребенка законодательно: Условием успешного процесса адаптации ребенка может стать...
Продление сроков использования СИЗ: Согласно пункта 22 приказа Минздравсоцразвития России от...
Обучение и проверка знаний по охране труда на ЖД предприятии: Вредный производственный фактор – воздействие, которого...
Основные понятия туризма: Это специалист в отрасли туризма, который занимается...

Рекомендуемые страницы:


Поиск по сайту

©2015-2021 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-02-12 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту:

Обратная связь
0.051 с.