213. Задание {{ 224 }} ТЗ № 224
Согласно теории статистики установите соответствие между показателями и их содержанием
| Парный коэффициент корреляции | Показатель связи между двумя количественными признаками |
| Множественный коэффициент корреляции | Показатель связи между одним и множеством других количественных признаков |
| Коэффициент конкордации | Показатель связи между произвольным числом ранжированных признаков |
| Частный коэффициент корреляции | Показатель связи между количественными результативным и факторным признаками при элиминированном влиянии других факторных признаков |
| Показатель связи между несколькими атрибутивными признаками |
214. Задание {{ 192 }} ТЗ № 192
Согласно теории статистики установите соответствие между показателями взаимосвязи и условиями их применения
| Парный коэффициент корреляции Пирсона | Линейная связь между двумя количественными признаками |
| Коэффициент конкордации | Связь между двумя и более ранговыми переменными |
| Коэффициент ассоциации | Связь между альтернативными признаками |
| Корреляционное отношение | Линейная или нелинейная связь между двумя количественными признаками |
| Связь между двумя и более атрибутивными признаками |
215. Задание {{ 193 }} ТЗ № 193
Согласно теории статистики установите соответствие между классификационными признаками и видами корреляционной связи
| Тесная связь | Практически отсутствует, слабая, умеренная, сильная |
| Направление связи | Прямая, обратная |
| Аналитическое выражение связи | Линейная, нелинейная |
| Число взаимосвязанных статистических признаков | Парная, множественная |
| Количественная, качественная |
216. Задание {{ 194 }} ТЗ № 194
|
|
Согласно теории статистики уравнение регрессии характеризует следующие утверждения
R статистически значимо при значении критерия Фишера больше критического
£ отражает форму связи между альтернативными признаками
R отражает форму зависимости результативного признака от факторных признаков
£ статистически значимо при значении критерия Фишера меньше критического
217. Задание {{ 195 }} ТЗ № 195
В теории статистики при построении уравнения регрессии используют следующие оценки значимости
£ средних значений
£ ошибок репрезентативности
R коэффициентов регрессии (по критерию Стьюдента)
R уравнения в целом (по критерию Фишера)
218. Задание {{ 196 }} ТЗ № 196
В теории статистики по аналитическому выражению выделяют следующие виды связей между признаками
£ обратные
R нелинейные
R прямолинейные
£ умеренные
219. Задание {{ 197 }} ТЗ № 197
По результатам статистического исследования получено значение коэффициента корреляции Пирсона, равное 0,8. В этом случае можно сделать вывод о том, что линейная связь
£ отсутствует
£ обратная
R прямая
R тесная
220. Задание {{ 198 }} ТЗ № 198
Согласно теории статистики корреляционное отношение характеризуют следующие утверждения
R изменяется в пределах от 0 до 1
£ позволяет установить наличие нелинейной связи
£ устанавливает связь между альтернативными признаками
R изменяется в пределах от 0 до 100%
221. Задание {{ 199 }} ТЗ № 199
Связь между Y и Х можно признать существенной, если значение линейного коэффициента корреляции равно
£ 0,25
R 0,75
£ 0,14
£ -0,29
|
|
222. Задание {{ 200 }} ТЗ № 200
Коэффициент ассоциации определяется для
£ двух количественных признаков
£ одного количественного и одного качественного признаков
£ двух относительных признаков
R двух качественных признаков, каждый из которых состоит из двух групп
223. Задание {{ 201 }} ТЗ № 201
Знак "+" или "-" у коэффициента корреляции указывает на
£ отсутствие связи
£ наличие связи
R направление связи
£ тесноту связи
224. Задание {{ 202 }} ТЗ № 202
Модель, в которой структурные компоненты ряда суммируются, называется
£ факторной
£ случайной
R аддитивной
£ мультипликативной
225. Задание {{ 203 }} ТЗ № 203
Модель, в которой результативный показатель равен произведению факторных называется
£ факторной
£ случайной
£ аддитивной
R мультипликативной
226. Задание {{ 204 }} ТЗ № 204
По аналитическому выражению корреляционные связи могут быть
£ тесными
£ слабыми
£ обратными
R криволинейными
227. Задание {{ 205 }} ТЗ № 205
В теории статистики при исследовании взаимосвязи от двух и более признаков используются следующие виды коэффициентов корреляции
R множественный
R частный
£ общий
£ парный
228. Задание {{ 206 }} ТЗ № 206
В теории статистики функциональную зависимость среднего значения результативного признака от значения факторного признака характеризуют следующие утверждения
£ аналитически выражается дисперсионным уравнением
R это - корреляционная зависимость
£ это - вариационная зависимость
R аналитически выражается уравнением регрессии
229. Задание {{ 207 }} ТЗ № 207
Согласно теории статистики установите соответствие между показателями и их содержанием
|
|
| Парный коэффициент корреляции | показатель связи между факторным и результативным признаками |
| множественный коэффициент корреляции | показатель связи между несколькими факторными и результативным признаками |
| ранговый коэффициент корреляции Спирмена | показатель связи между количественными или качественными признаками, при условии их ранжирования |
| коэффициент ассоциации | показатель связи между двумя альтернативными признаками |
| показатель связи между тремя атрибутивными признаками |
230. Задание {{ 208 }} ТЗ № 208
Для выявления формы воздействия одних факторов на другие используется метод анализа
£ дисперсионного
£ индексного
£ корреляционного
R регрессионного
231. Задание {{ 209 }} ТЗ № 209
Корреляционное отношение используется для
£ выявления направления связи
£ определения тесноты связи
£ определения остаточной вариации
R определение факторной вариации
232. Задание {{ 210 }} ТЗ № 210
В теории статистики при исследовании взаимосвязи признаков, выраженных в порядковой шкале, используются следующие коэффициенты
£ коэффициент множественной корреляции Пирсона
R ранговый коэффициент корреляции Кендалла
£ коэффициент парной корреляции Присона
R коэффициент корреляции рангов Спирмена
233. Задание {{ 211 }} ТЗ № 211
Коэффициент детерминации изменяется в пределах
R от 0 до 1
£ всех положительных чисел
£ от -1 до 1
£ от -1 до 0
234. Задание {{ 190 }} ТЗ № 190
Согласно теории статистики установите соответствие между значениями коэффициента корреляции и смысловой интерпретацией связи
| -0,5 | Связь обратная умеренная |
| 1,9 | показатель не имеет смысла |
| -0,1 | Связь обратная, практически отсутствует |
| 0,95 | Связь прямая сильная |
| Связь прямая умеренная |
235. Задание {{ 191 }} ТЗ № 191
Согласно теории статистики установите соответствие между видами переменных и используемыми показателями взаимосвязи
| Факторный и результативный признаки выражены количественными переменными | Парный коэффициент корреляции Пирсона |
| Несколько факторных и результативных признаков выражены количественными переменными | Множественный и частные коэффициенты корреляции |
| Факторный и результативный признаки выражены ранговыми переменными | Ранговый коэффициент корреляции Спирмена |
| Признаки являются альтернативными | Коэффициент ассоциации и контингенции |
| Коэффициент конкордации |
236. Задание {{ 240 }} ТЗ № 240
Коэффициент корреляции изменяется в пределах
£ всех положительных чисел
£ от -1 до 0
£ от 0 до1
R от -1 до 1
237. Задание {{ 241 }} ТЗ № 241
В практике статистики для вычисления средних интервального ряда используют следующие данные
£ величины интервалов
R середины интервалов
R частоты (частости)
£ нижние границы интервалов
238. Задание {{ 242 }} ТЗ № 242
Для определения степени тесноты связи между качественными признаками используется
£ линейный коэффициент корреляции
£ коэффициент детерминации
R коэффициент контингенции
£ множественный коэффициент корреляции
239. Задание {{ 243 }} ТЗ № 243
В теории статистики различают в зависимости от числа группировочных признаков следующие виды группировок
R сложная
£ факторная
R простая
£ результативная
240. Задание {{ 244 }} ТЗ № 244
Сущность метода условно-натурального измерения заключается в том, что натуральные единицы пересчитываются в условно-натуральные путем выражения разновидностей явления в
£ трудовых единицах
£ денежных единицах
£ сводных единицах
R единицах какого-либо эталона
241. Задание {{ 245 }} ТЗ № 245
Связь является функциональной, если определенному значению факторного признака соответствует
£ 0 значений результативного признака
£ 2 значения результативного признака
R строго определенное значение результативного признака
£ несколько значений результативного признака
242. Задание {{ 249 }} ТЗ № 249
По направлению связи в статистике классифицируются на
£ сильные и слабые
£ линейные и нелинейные
R прямые и обратные
£ закономерные и произвольные
243. Задание {{ 252 }} ТЗ № 252
Для трех предприятий с балансовой прибылью: первое предприятие с прибылью 10 млн. руб.; второе предприятие с прибылью 12 млн. руб.; третье предприятие с прибылью 10 млн. руб. ранги соответственно равны:
£ 1 ранг - первое предприятие; 2 ранг - второе предприятие; 3 ранг - третье предприятие
£ 1 ранг - второе предприятие; 2 ранг - первое предприятие; 3 ранг - третье предприятие
£ 1 ранг - третье предприятие; 2 ранг - первое предприятие; 3 ранг - второе предприятие
R 1 ранг - второе предприятие; 2,5 ранг - первое предприятие; 2,5 ранг - третье предприятие