Ряды распределения. Атрибутивный и вариационный ряд. Дискретный и интервальный.





Статистический ряд Распределения -это Упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному признаку

Виды рядов распределения

Атрибутивные (группы строятся покачественному признаку

Вариационные (группы строятся по Количественному признаку)

Дискретные (группы Строятся по признаку,изменяющему дискретно

Интервальные (группы строятся По признаку, принимающему в определенном интервале Любые значения)

Элементы ряда распределения

ВариантыОтдельные возможные Значения признака

Частоты Числа которые показывают, насколько часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются Частостями; соответственно сумма частостей равна 1, или 100%

19 Статистика национального богатства: основные понятия и категории. Состав и структура национального богатства.

национальное богатство представляет собой совокупную стоимость всех экономических активов материальных (природные ресурсы) и нематериальных (нефинансовых и финансовых активов) в рыночных ценах, находящихся в собственности резидентов данной страны на территории страны или за ее пределом, а также, за вычетом их финансовых обязательств, как резидентам, так и нерезидентам.

Составляющие национального богатства:

природные ресурсы (земля, полезные ископаемые, энергетические ресурсы, лес и животный мир), которые являются учтенными и вовлеченными в оборот. Как характерную особенность природных ресурсов можно выделить то, что они являются невоспроизводимыми благами.

материальные ресурсы, приобретенные в результате накопленного труда. Материальные ресурсы можно производить в любое время, следовательно, они являются воспроизводимыми благами;

национальное имущество – складывается в процессе производства, в него входят:

основные фонды (здания, сооружения, транспортные средства, машины, оборудование и т. д.). Статистические данные основных фондов характеризуют их общее состояние, перспективы развития основных фондов по всей стране и отдельно в каждой отрасли;

оборотные фонды (производственные запасы – сырье, материалы, топливо, запчасти; незавершенное производство; готовая продукция, материальные резервы и т. д.);

личное имущество. Статистические данные о национальном имуществе используется для оценки уровня экономического развития;

накопленный научно-технический потенциал;

интеллектуальный потенциал.

 

20. Расчет общих индексов и определение влияния факторов на стоимостные приросты продукции.Общий (сводный) индекс (I) характеризует изменение по всей совокупности элементов сложного явления. Если индексы охватывают только часть явления, то их называют групповыми. В зависимости от способа изучения общие индексы могут быть построены или как агрегатные (от лат.аggrega - присоединяю) индексы, или как средние взвешенные индексы (средние из индивидуальных).

 

21. Виды средних величин и формулы их расчета. Значение структурных средних. Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности.

Виды средних величин

Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние и структурные средние

Степенные средние:

Арифметическая

Формула средней арифметической (простой) имеет вид

(5.2)

где n - численность совокупности.

Гармоническая

Средняя гармоническая. Эту среднюю называют обратной средней арифметической, поскольку эта величина используется при k = -1.

Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы. Ее формулу можно вывести из базовой формулы, подставив k = -1:

 

Геометрическая

Средняя геометрическая. Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1000000). Существуют формулы для простой и взвешенной средней геометрической.

Для простой средней геометрической

Квадратическая

Средняя квадратическая величина. Основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности (расчет среднего квадратического отклонения).

Формула простой среднейквадратической

Структурные средние: Мода – значение признака повторяющееся с наибольшей частотой.

– нижняя граница модального интервала

i – длина мод интервала

– частота

– частота интервала предшествующего модального

– частота интервала последующего за модальным

Медиана – значение признаков приходящихся на середину упорядоченной совокупности т. е. в дискретном ряду необходимо просто найти эти величины без дополнительных расчетов.

– нижняя граница мед-ого интервала

i – длинамед.интер

– объем совокупности, сумма частот

– сумма накопительных частот интерпредшествующему медиану

– частота мед-ого интер.

 

Средние величины широко применяются в различных отраслях знаний. Особо важную роль они играют в экономике и статистике: при анализе, планировании, прогнозировании, при расчете нормативов и при оценке достигнутого уровня. Средняя всегда именованная величина и имеет ту же размерность, что и отдельная единица совокупности.





Читайте также:
Образцы сочинений-рассуждений по русскому языку: Я думаю, что счастье – это чувство и состояние полного...
Что входит в перечень работ по подготовке дома к зиме: При подготовке дома к зиме проводят следующие мероприятия...
Обряды и обрядовый фольклор: составляли словесно-музыкальные, дра­матические, игровые, хореографические жанры, которые...
Этапы развития человечества: В последние годы определенную известность приобрели попытки...

Рекомендуемые страницы:


Поиск по сайту

©2015-2020 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-02-12 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту:

Обратная связь
0.018 с.