Статистические данные отгрузок запаса за год




Месяц Среднее значение Дисперсия Стандартное отклонение Вариация
Январь 2079,526 2 226 857,09 1492,27 71,76
Февраль 4619,571 2 157 015,89 1468,68 31,79
Март 5784,87 2 127 504,05 1458,60 25,21
Апрель 5499,227 2 334 966,37 1528,06 27,79
Май 4041,105 2 084 273,53 1443,70 35,73
Июнь 4515,263 2 436 133,52 1560,81 34,57
Июль 710,6842 2 553 413,15 1597,94 224,85
Август 4685,375 2 626 942,23 1620,78 34,59
Сентябрь 5383,083 2 558 989,84 1599,68 29,72
Октябрь 6413,077 2 437 573,36 1561,27 24,35
Ноябрь 4453,714 2 027 075,63 1423,75 31,97
Декабрь 4794,174 2 040 875,71 1428,59 29,80

 

Рис. 12. Вариации прихода и отгрузок товара запаса

Рис. 12 показывает, что вариация отгрузок за год выше вариа­ции пополнений запаса. При этом вариация пополнения система­тически растет с течением времени. Обращает на себя внимание наличие упреждающей вариации прихода, что указывает на проактивные действия, которые ведутся специалистами по запасам. Совместный анализ средних показателей прихода и вариации ­при­хода (рис. 13) показывает наличие связи между вариацией и дина­микой средних показателей: с ростом значения средних величин пополнения запаса вариация пополнения запаса падает, и наобо­рот. Такая же картина и при анализе связи средних показателей отгрузок и вариации отгрузок (рис. 14). Если на показатели отгруз­ки зачастую специалисты по движению материальных потоков не могут влиять напрямую, то на характеристику входящих матери­альных потоков такое прямое влияние не только возможно, но и ожидается.


Рис.13.Средние показатели и вариация пополнения запаса за год

 

Рис. 14. Средние показатели и вариация отгрузок за год

Для изучения закономерностей связи прихода и отгрузок това­ров на складе можно оценить возможность построения тренда по показателям прихода и отгрузок по каждой из товарных групп. На­личие прямо пропорциональной зависимости между потребностью в запасах и их пополнением — необходимое условие эффективной работы с запасом, так как отражает необходимость роста оборачи­ваемости запаса.

По данным примера 1 на основе статистических рядов прихо­да и отгрузок по месяцам 2001—2004 гг. (см. рис. 6.4) построены график рассеяния значений объемов прихода и отгрузок и линей­ный тренд зависимости расхода (отгрузок) от прихода товара на склад (рис. 15).


Рис. 15.Диаграмма прихода и расхода товара в 2001-2004 гг.

 

Рассеяние точек графика довольно велико, но построение ли­нейного и полиноминального тренда указывает на имеющуюся прямую связь расхода и прихода товара на склад.

Для точной оценки степени связи прихода товаров на склад и их отгрузки можно рассчитать коэффициент корреляции по от­дельным товарным группам. Коэффициент корреляции двух ста­тистических рядов (в нашем случае — фрагмент статистических рядов отгрузок и пополнения запаса товара за январь (см. табл..1)) указывает на наличие или отсутствие взаимосвязи между двумя свойствами. Коэффициент корреляции рассчитывается по следу­ющей формуле:

(5)

где - коэффициент корреляции; - стандартные отклонения статистических рядов X и Y; - ковариация статистического ряда (среднее произведение отклонений каждой пары точек данных):

(исправить ошибку в формуле) (6)

где - число наблюдений; - индекс наблюдений; - значение статистической величины ряда Х в момент времени, единиц; - средняя арифметическая величина статистического ряда Y, единиц; - значение статистической величины ряда Y в момент времени, единиц; - средняя арифметическая величина статистического ряда Y, единиц.

Значения коэффициентов корреляции, рассчитанные для ста­тистических рядов пополнения и отгрузок запаса, приведены в табл. 4. Тесной можно считать связи с коэффициентом корреля­ции более 75%. Как показывают расчеты по табл. 4, максимально тесная связь (77%) имеется между приходом и отгрузками запаса по товарной группе 3. По товарной группе 1 имеется теснота связи 65%, по товарной группе 2 — 56%. Коэффициент корреляции по приходу и отгрузкам в целом за год по всем товарным группам составляет 71%, что позволяет сделать вывод о необходимости совер­шенствования методики управления запасами на складе, описан­ной с помощью приведенной статистики.

Таблица 4

Значение коэффициента корреляции прихода и отгрузок запаса по товар­ным группам за 2001-2004 гг.

Товарная группа Коэффициент корреляции
  0,645661
  0,560461
  0,773454
Всего 0,711062

 

Кроме описания пополнения и отгрузок запаса важной характеристикой, описывающей состояние запаса, являются остатки запаса (или наличный запас). Значения остатков запаса на складе находятся в данных оперативного складского учета, в ведомостях учета движения товарно-материальных ценностей, в информационной базе. Анализ динамики остатков запаса может дать общее представление о загрузке складских площадей и оборачиваемости запаса.

Пример 4. Анализ остатков запаса в звене цепей поставок. На рис. 16 представлена динамика остатков запаса товара из примера 1 за 2001-2004гг.

 


 

Рис. 16. Динамика изменения остатков запаса товара на складе за 2001-2004гг.

В целом можно сделать заключение об изменении уровней запаса по годам, выявить сезонные тенденции, но при этом необходимо помнить, что остатки запаса появляются в результате совмещения характеристик входящего и выходящего материальных потоков, а следовательно, не являются самостоятельной величиной. Для дальнейшего описания состояния запаса требуются иные, более детальные показатели.

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2019-04-04 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: