Месяц | Среднее значение | Дисперсия | Стандартное отклонение | Вариация |
Январь | 2079,526 | 2 226 857,09 | 1492,27 | 71,76 |
Февраль | 4619,571 | 2 157 015,89 | 1468,68 | 31,79 |
Март | 5784,87 | 2 127 504,05 | 1458,60 | 25,21 |
Апрель | 5499,227 | 2 334 966,37 | 1528,06 | 27,79 |
Май | 4041,105 | 2 084 273,53 | 1443,70 | 35,73 |
Июнь | 4515,263 | 2 436 133,52 | 1560,81 | 34,57 |
Июль | 710,6842 | 2 553 413,15 | 1597,94 | 224,85 |
Август | 4685,375 | 2 626 942,23 | 1620,78 | 34,59 |
Сентябрь | 5383,083 | 2 558 989,84 | 1599,68 | 29,72 |
Октябрь | 6413,077 | 2 437 573,36 | 1561,27 | 24,35 |
Ноябрь | 4453,714 | 2 027 075,63 | 1423,75 | 31,97 |
Декабрь | 4794,174 | 2 040 875,71 | 1428,59 | 29,80 |
Рис. 12. Вариации прихода и отгрузок товара запаса
Рис. 12 показывает, что вариация отгрузок за год выше вариации пополнений запаса. При этом вариация пополнения систематически растет с течением времени. Обращает на себя внимание наличие упреждающей вариации прихода, что указывает на проактивные действия, которые ведутся специалистами по запасам. Совместный анализ средних показателей прихода и вариации прихода (рис. 13) показывает наличие связи между вариацией и динамикой средних показателей: с ростом значения средних величин пополнения запаса вариация пополнения запаса падает, и наоборот. Такая же картина и при анализе связи средних показателей отгрузок и вариации отгрузок (рис. 14). Если на показатели отгрузки зачастую специалисты по движению материальных потоков не могут влиять напрямую, то на характеристику входящих материальных потоков такое прямое влияние не только возможно, но и ожидается.
Рис.13.Средние показатели и вариация пополнения запаса за год
Рис. 14. Средние показатели и вариация отгрузок за год
Для изучения закономерностей связи прихода и отгрузок товаров на складе можно оценить возможность построения тренда по показателям прихода и отгрузок по каждой из товарных групп. Наличие прямо пропорциональной зависимости между потребностью в запасах и их пополнением — необходимое условие эффективной работы с запасом, так как отражает необходимость роста оборачиваемости запаса.
|
По данным примера 1 на основе статистических рядов прихода и отгрузок по месяцам 2001—2004 гг. (см. рис. 6.4) построены график рассеяния значений объемов прихода и отгрузок и линейный тренд зависимости расхода (отгрузок) от прихода товара на склад (рис. 15).
Рис. 15.Диаграмма прихода и расхода товара в 2001-2004 гг.
Рассеяние точек графика довольно велико, но построение линейного и полиноминального тренда указывает на имеющуюся прямую связь расхода и прихода товара на склад.
Для точной оценки степени связи прихода товаров на склад и их отгрузки можно рассчитать коэффициент корреляции по отдельным товарным группам. Коэффициент корреляции двух статистических рядов (в нашем случае — фрагмент статистических рядов отгрузок и пополнения запаса товара за январь (см. табл..1)) указывает на наличие или отсутствие взаимосвязи между двумя свойствами. Коэффициент корреляции рассчитывается по следующей формуле:
(5)
где - коэффициент корреляции; - стандартные отклонения статистических рядов X и Y; - ковариация статистического ряда (среднее произведение отклонений каждой пары точек данных):
(исправить ошибку в формуле) (6)
где - число наблюдений; - индекс наблюдений; - значение статистической величины ряда Х в момент времени, единиц; - средняя арифметическая величина статистического ряда Y, единиц; - значение статистической величины ряда Y в момент времени, единиц; - средняя арифметическая величина статистического ряда Y, единиц.
|
Значения коэффициентов корреляции, рассчитанные для статистических рядов пополнения и отгрузок запаса, приведены в табл. 4. Тесной можно считать связи с коэффициентом корреляции более 75%. Как показывают расчеты по табл. 4, максимально тесная связь (77%) имеется между приходом и отгрузками запаса по товарной группе 3. По товарной группе 1 имеется теснота связи 65%, по товарной группе 2 — 56%. Коэффициент корреляции по приходу и отгрузкам в целом за год по всем товарным группам составляет 71%, что позволяет сделать вывод о необходимости совершенствования методики управления запасами на складе, описанной с помощью приведенной статистики.
Таблица 4
Значение коэффициента корреляции прихода и отгрузок запаса по товарным группам за 2001-2004 гг.
Товарная группа | Коэффициент корреляции |
0,645661 | |
0,560461 | |
0,773454 | |
Всего | 0,711062 |
Кроме описания пополнения и отгрузок запаса важной характеристикой, описывающей состояние запаса, являются остатки запаса (или наличный запас). Значения остатков запаса на складе находятся в данных оперативного складского учета, в ведомостях учета движения товарно-материальных ценностей, в информационной базе. Анализ динамики остатков запаса может дать общее представление о загрузке складских площадей и оборачиваемости запаса.
Пример 4. Анализ остатков запаса в звене цепей поставок. На рис. 16 представлена динамика остатков запаса товара из примера 1 за 2001-2004гг.
|
Рис. 16. Динамика изменения остатков запаса товара на складе за 2001-2004гг.
В целом можно сделать заключение об изменении уровней запаса по годам, выявить сезонные тенденции, но при этом необходимо помнить, что остатки запаса появляются в результате совмещения характеристик входящего и выходящего материальных потоков, а следовательно, не являются самостоятельной величиной. Для дальнейшего описания состояния запаса требуются иные, более детальные показатели.