Расчетно-исследовательская работа по дисциплине

« Специальные главы высшей математики »

Направление подготовки магистров

09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».

профиль «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем»

Распределение тематических разделов по вариантам

Вар

Состав расчетно-исследовательской работы

ФИО магистра

Реферативная часть

Практическая часть

Модуль 1. Линейное программирование. Постановка задачи линейного программирования. Прикладные междисциплинарные модели Модуль 2. Численные методы и алгоритмы расчета параметров моделей и обработки данных Цели и методы сбора статистических данных Равномерное распределение. Прикладные междисциплинарные модели

Модуль 1 Задача линейного программирования для заданной целевой функции и системы ограничений графический и симплекс- метод

Модуль 2 Оценка связи между факторами по уравнению регрессии Необходимо рассмотреть линейный

и нелинейный закон

рассчитать коэффициент корреляции,

сравнить полученные результаты по критерию,

обосновано выбрать лучший вариант уравнения

регрессии, сделать вывод

(см. пояснения и пример)

Исходные данные

Х 0.8 1.2 1.5

Y

Иванов

Модуль 1. Линейное программирование. Постановка двойственной задачи линейного программирования. Прикладные междисциплинарные модели Модуль 2. Численные методы и алгоритмы расчета параметров моделей и обработки данных Способы представления эмпирических данных: таблицы. диаграммы, гистограмма. Нормальное распределение. Прикладные междисциплинарные модели

Кудрявцева

Модуль 1. Линейное программирование. Постановка прямой задачи линейного программирования. Прикладные междисциплинарные модели Модуль 2. Численные методы и алгоритмы расчета параметров моделей и обработки данных Статистические гипотезы. Правило принятия гипотезы. Показательное распределение. Прикладные междисциплинарные модели

Лебедев

Модуль 1. Линейное программирование. Постановка общей задачи линейного программирования. Прикладные междисциплинарные модели Модуль 2. Численные методы и алгоритмы расчета параметров моделей и обработки данных Основные характеристики случайных величин -«статистики» (средние, дисперсия). Прикладные междисциплинарные модели

Модуль 2 Оценка связи между факторами по уравнению регрессии Метод наименьших квадратов. Необходимо рассмотреть линейный

и нелинейный закон

рассчитать коэффициент корреляции,

сравнить полученные результаты по критерию,

обосновано выбрать лучший вариант уравнения

регрессии, сделать вывод

(см. пояснения и пример)

Исходные данные

Х 0.9 1.5 2.5

Y

Лебезов

Модуль 1. Линейное программирование. Постановка основной задачи линейного программирования Прикладные междисциплинарные модели Модуль 2. Численные методы и алгоритмы расчета параметров моделей и обработки данных Интерполяция кубическим полиномом. Прикладные междисциплинарные модели.

Меркурьев

Модуль 1. Линейное программирование. Постановка стандартной задачи линейного программирования. Область решений. Прикладные междисциплинарные модели Модуль 2. Численные методы и алгоритмы расчета параметров моделей и обработки данных Интерполяция квадратным полиномом. Прикладные междисциплинарные модели

Радостин

Модуль 1. Линейное программирование. Теория двойственности в линейном программировании. Прикладные междисциплинарные модели Модуль 2. Численные методы и алгоритмы расчета параметров моделей и обработки данных Приближение функций, интерполяционный метод Лагранжа. Прикладные междисциплинарные модели

Романова

Модуль 1. Линейное программирование. Канонический вид задачи ЛП, крайние (угловые) точки допустимого множества. Прикладные междисциплинарные модели. Модуль 2. Численные методы и алгоритмы расчета параметров моделей и обработки данных Приближение функций, интерполяционный метод Ньютона. Первая интерполяционная формула Ньютона. Прикладные междисциплинарные модели

Семеенков

Модуль 1. Линейное программирование. Метод северо-западного угла построения опорного плана транспортной задачи. Прикладные междисциплинарные модели Модуль 2. Численные методы и алгоритмы расчета параметров моделей и обработки данных Интерполяционный метод Ньютона. Вторая интерполяционная формула Ньютона. Прикладные междисциплинарные модели.

Турсынали-ева

10.

Модуль 1. Линейное программирование. Метод минимизации по строке построения опорного плана ТЗ. Прикладные междисциплинарные модели Модуль 2. Численные методы и алгоритмы расчета параметров моделей и обработки данных Сравнение многочленов в форме Ньютона и Лагранжа. Погрешность интерполяции. Прикладные междисциплинарные модели

Аль Мандили

11.

Модуль 1. Линейное программирование. Метод потенциалов для улучшения опорного планаТЗ. Прикладные междисциплинарные модели Модуль 2. Численные методы и алгоритмы расчета параметров моделей и обработки данных Элементы теории корреляции. Основные понятия. Кривая Лоренца. Прикладные междисциплинарные модели

Бандейра

12.

Модуль 1. Линейное программирование. Общая математическая формулировка и технико-экономическое содержание транспортной задачи. Прикладные междисциплинарные модели. Модуль 2. Численные методы и алгоритмы расчета параметров моделей и обработки данных Фундаментальное свойство моделей. Виды моделирования. Прикладные междисциплинарные модели.

Жоау

13.

Модуль 1. Линейное программирование. Транспортная задача, критерий оптимальности. Прикладные междисциплинарные модели Модуль 2. Численные методы и алгоритмы расчета параметров моделей и обработки данных Погрешности моделей. Бета распределение случайных величин. Прикладные междисциплинарные модели

Котов

14.

Модуль 1. Линейное программирование. Распределительный метод решения транспортной задачи. Прикладные междисциплинарные модели Модуль 2. Численные методы и алгоритмы расчета параметров моделей и обработки данных Общая задача математического моделирования. Линейная и нелинейная аппроксимация. Прикладные междисциплинарные модели

Кошта

15.

Модуль 1. Линейное программирование. Закрытая и открытая транспортная задача. Этапы решения. Прикладные междисциплинарные модели Модуль 2. Численные методы и алгоритмы расчета параметров моделей и обработки данных Задачи идентификации моделей. Вычислительный эксперимент. Прикладные междисциплинарные модели

Сома

16.

Модуль 1. Линейное программирование. Метод Фогеля решения транспортной задачи. Прикладные междисциплинарные модели Модуль 2. Численные методы и алгоритмы расчета параметров моделей и обработки данных Постановка задач анализа и синтеза. Прикладные междисциплинарные модели

Соуза

17.

Модуль 1. Линейное программирование. Задача об оптимальных назначениях. Алгоритм Флада. Прикладные междисциплинарные модели Модуль 2. Численные методы и алгоритмы расчета параметров моделей и обработки данных Понятие оптимизации в моделировании. Параметрическая и структурная оптимизация. Прикладные междисциплинарные модели

Запасной вариант

Расчетно-исследовательская работа по дисциплине

Поиск по сайту