Абсолютный показатель – число единиц совокупности и её частей (групп) или сумма значений у них некоторого признака.
Анализ рядов динамики– детальная обработка рядов динамики и вычисление различных показателей динамики, выполняемые при решении следующих задач: - выяснение характера изменения уровней ряда за период; - выяснение количественного выражения закономерностей изменения ряда в целом; изучение факторов, определяющих колебания уровней ряда.
Асимметрия распределения – вытянутость одной из ветвей распределения. Возникает из-за различной частоты разных значений признака меньших или больших средней, под влиянием преобладающего действия определённых факторов.
ВАЛОВОЙ ВНУТРЕННИЙ ПРОДУКТ –это результат производственной деятельности на экономической территории данной страны, как резидентов, так и нерезидентов.
ВАРИАЦИЯ – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц статистической совокупности, то есть наличие у единиц совокупности или их групп разных значений признака. Вариация является следствием действия на единицы совокупности множества различных факторов (причин).
ВЕРОЯТНОСТЬ – характеристика степени возможности наступления события. Невозможному событию приписывается значение P, равное 0 (P=0), достоверному (тому, которое произойдет наверняка), равное 1 (P=1).
ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ – обследование отобранного в порядке, как правило, случайного отбора определенного числа единиц генеральной совокупности с целью получения ее обобщающих характеристик.
Выравнивание рядов динамики – замена фактических значений ряда динамики величинами, изменяющимися по определённому закону и отражающими тенденцию движения во времени.
ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ – это множество событий, явлений (единиц совокупности), обладающих единым свойством и подчинённых общему закону развития
Группировка – разделение общей совокупности явлений на группы с целью выделения однородных подмножеств для изучения их особенностей.
Динамический ряд или временной ряд – хронологическая последовательность значений определённого статистического показателя, называемых уровнями динамического ряда. Каждый из уровней относится либо к определённому интервалу времени (интервальный ряд), либо к определённому моменту времени (моментный ряд).
Единица наблюдения – составной элемент объекта статистического наблюдения, носитель признаков, подлежащих регистрации при проведении статистического наблюдения.
Единица совокупности – неделимый составной элемент, множество которых образует статистическую совокупность, носитель признаков.
ИЗМЕРЕНИЕ СВЯЗИ – количественная оценка степени интенсивности (тесноты) статистической (корреляционной) связи между явлениями, их признаками, находящимися в причинно-следственной зависимости.
Индекс статистический – результат сравнения двух состояний одного и того же явления: отчётных и базисных данных. При расчёте индексов используются относительная, разностная и приростная формы сравнений.
Индекс стоимости – показатель, оценивающий изменения стоимости товаров с течением времени и по разным территориям. Величина индекса стоимости формируется под влиянием изменяющихся цен на товары и их физического объёма.
Индекс физического объёма (ВВП) – показатель, оценивающий изменения физического (натурально-вещественного) объёма товаров с течением времени или по разным территориям.
Индекс цен – один из основных показателей статистки внешней торговли. Измеряет изменения цен на товары с течением времени и их различия по разным территориям.
Корреляция – характеристика стохастической (вероятностной) связи между признаками, проявляющаяся не в каждом отдельном случае, а в среднем для всего однородного множества объектов и значений их признаков. Показателями интенсивности (тесноты) корреляционной связи являются индекс корреляции (
)или теоретическое корреляционное отношение (
), а также показатели детерминации, то есть квадраты их значений: 
и 
.
Коэффициент – показатель, определяемый как отношение части к целому, изменяющийся в границах от 0 до 1 и характеризующий эффективность (интенсивность, степень развития и т.п.) процесса, происходящего при изменении данного отношения части к целому, как существенной черты процесса.
Наблюдение статистическое – регистрация данных по единицам наблюдения в соответствии с программой наблюдения; является первым этапом статистического исследования. Наблюдение обеспечивает сбор объективной и сопоставимой исходной информации.
НАЦИОНАЛЬНОЕ БОГАТСТВО - совокупность накопленных в стране нефинансовых и чистых финансовых активов по состоянию на определенный момент времени.
ОСНОВНЫЕ ФОНДЫ- это активы (материальные и нематериальные), созданные в процессе производства, которые длительное время неоднократно или постоянно в неизменной натурально-вещественной форме используются для производства товаров, оказания услуг, постепенно утрачивая свою стоимость.
Показатель статистический - обобщающая характеристика совокупности явлений или индивидуального явления, выступающая мерой, то есть сочетающая количественное выражение и качественную определённость, обладающая атрибутами (признак-основание, числовое значение, объект, время, методика учёта или расчёта), характеризующая состояние, изменение, структуру, соотношение, вариацию, взаимосвязь одного или совокупности явлений, процессов.
Признак – конкретное свойство единицы совокупности.
Регрессия (уравнение регрессии) - функция, позволяющая по значению факторного признака (х) вычислять среднюю величину значений результативного признака (у), связанного с факторным корреляционной зависимостью.
Ряд распределения (вариационный ряд) – группировка единиц совокупности по одному признаку – количественному или атрибутивному. Ряд распределения, построенный по количественному признаку, называется вариационным рядом, по атрибутивному признаку – атрибутивным рядом распределения.
Средняя – обобщающий статистический показатель. Рассчитывается на единицу статистической совокупности или на единичное значение признака. Средние различаются порядком расчёта, который определяет их форму: арифметическая, гармоническая, квадратическая, геометрическая. По первичным признакам рассчитываются простые средние, а по вторичным – взвешенные.
СТАТИСТИКА – отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления. Статистикой называют также отрасль практической деятельности, занимающуюся сбором, обработкой, анализом, хранением и публикацией статистических данных, отражающих явления и процессы экономической и общественной жизни.
Статистическая совокупность – множество единиц (объектов, явлений), объединённых общей закономерностью, единым качеством и вариацией индивидуальных значений признаков.
Структура совокупности – это строение, форма организации системы, состоящей из отдельных элементов и связей между ними.
Таблица статистическая – система строк и столбцов, в которых в логической последовательности и связи излагается статистическая информация об изучаемых явлениях.
Тренд – тенденция развития явления во времени; определяется при анализе данных динамического ряда для характеристики закономерности изменения явлений во времени.
ЦЕНЗ – значение признака, устанавливаемое для отделения изучаемых явлений от остальных (не изучаемых).
ЭКОНОМИЧЕСКИ АКТИВНОЕ НАСЕЛЕНИЕ - это способное к труду население в возрасте 15-72 года. Экономически активное население включает две категории – занятых и безработных.
ЭКСЦЕСС (от лат. excessus – выход, отступление) – свойство ряда распределения, характеристика формы его вершины (т. е. островершинности или плосковершинности).
1. Предметом изучения статистики является:
а) Единичное явление;
б) Несколько однокачественных явлений;
в) Множество явлений, обладающих общим свойством и подчиненных единой закономерности. П
2. Статистические показатели классифицируются:
а) На существенные и несущественные;
б) На описательные и количественные;
в) На факторные и результативные;
г) На первичные и вторичные;
д) На абсолютные и относительные. П
3. Статистическое исследование включает следующие этапы:
а) Сбор и анализ данных;
б) Группировку и обобщение данных;
в) Верно 1 и 2. П
4. Статистическое наблюдение называется несплошным, если изучается:
а) Часть совокупности; П
б) Отдельная единица совокупности;
в) Вся совокупность.
5. Вид группировки использующийся при изучении взаимосвязи двух или нескольких признаков:
а) Типологическая;
б) Вариационная;
в) Аналитическая; П
г) Все указанные виды.
6. Ошибки этапа наблюдения при регистрации данных бывают:
а) Случайные;
б) Систематические;
в) Ошибки репрезентативности;
г) Верно 1 и 2. П
7. Вид группировки позволяющий изучать социально-экономические типы в составе совокупности:
а) Аналитическая;
б) Вариационная;
в) Типологическая; П
г) Все перечисленные группировки.
8. Относительные показатели рассчитываются:
а) Как соотношение двух абсолютных показателей;
б) Как соотношение двух относительных показателей;
в) Как соотношение абсолютного и относительного показателей;
г) Верно 1 и 2; П
д) Верно 1,2 и 3.
9. При расчете среднего значения первичного признака используется средняя:
а) Арифметическая простая; П
б) Арифметическая взвешенная;
в) Гармоническая простая;
г) Гармоническая взвешенная.
10. Для расчета среднего темпа роста используется форма средней величины:
а) Арифметическая
б) Гармоническая
в) Геометрическая; П
г) Квадратическая.
11. При расчете среднего значения вторичных признаков используется вид средних величин:
а) Простые средние;
б) Взвешенные средние; П
в) Оба вида средних.
12. Свойство формы средней, которое отражено выражением 
:
а) Геометрической;
б) Квадратической;
в) Гармонической;
д) Арифметической. П
13. Среднее квадратическое отклонение относится:
а) К абсолютным показателям; П
б) К относительным показателям;
в) К нормированным показателям.
14. Коэффициент вариации рассчитывается как:
а) Соотношение размаха вариации и средней величины;
б) Соотношение среднего линейного отклонения и средней величины;
в) Соотношение среднего квадратического отклонения средней величины. П
15. Форму распределения единиц совокупности можно оценить с помощью показателя:
а) Коэффициента вариации;
б) Коэффициента асимметрии; П
в) Коэффициента корреляции;
г) Коэффициента регрессии.
16. Выборочное несплошное наблюдение – это:
а) Когда обследуется основной массив - часть единиц совокупности, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление;
б) Когда подробно обследуются отдельные единицы совокупности в целях их углубленного изучения;
в) Когда обследуется часть единиц совокупности, отработанная случайно. П
17. На величину средней возможной ошибки выборки влияют:
а) Доля отбора;
б) Вариация признака;
в) Объем выборки;
г) Способ отбора (повторный или бесповторный);
д) Все перечисленные. П
18. Величина доверительного интервала оценки генеральных параметров зависит от:
а) От значения выборочной средней
б) От вероятности появления наибольшей ошибки выборки
в) От значения средней возможности ошибки выборки
г) От всех перечисленных факторов П
19. Параметр линейного уравнения регрессии, стоящей при факторе называется:
а) Коэффициент вариации;
б) Коэффициент регрессии; П
в) Коэффициент детерминации;
г) Коэффициент эластичности.
20. Линейный коэффициент парной корреляции изменяется в следующих пределах:
а) от-1 до+1; П
б) от-1 до 0;
в) от 0 до+1;
г) от 1 до ¥.
21. Тесной связи между признаками соответствует следующее значение коэффициента корреляции:
а) 0,34
б) 0,57
в) 0,77 П
г) 0,92
22. Весьма тесную связь между признаками характеризует следующая величина коэффициента детерминации:
а) 0,37;
б) 0,53;
в) 0,68;
г) 0,82; П
д) Никакая.
23. Коэффициент детерминации рассчитывается:
а) Это квадрат корреляционного отношения; П
б) Это квадрат коэффициента регрессии;
в) Это квадрат коэффициента вариации;
г) Это квадрат коэффициента эластичности.