Моделирование избирательной компании




Избирательный процесс – это динамически изменяющаяся в определенном интервале времени система политических отношений. Модель избирательного процесса конструируется с целью достижения конкретной цели – победы определенного кандидата на выборах, а ее адекватность и обоснованность оцениваются прежде всего с позиций этой цели. Верховным же «судьей» здесь всегда выступает конечный результат – финал избирательной кампании.

Задача моделирования – определить условия и достаточный уровень применения ресурсов, при которых обеспечивается количество голосов, необходимое для победы определенного кандидата на предстоящих выборах, например, главы района, мэра города или губернатора области. Выбор в пользу того или иного претендента - величина непостоянная и колеблется в зависимости от самых разных факторов на протяжении всего периода избирательной кампании.

Сконструированная модель должна обладать характеристиками, близкими к характеристикам исследуемых реалий. Оценить качество такой модели - значит оценить уровень уверенности в том, что выводы, полученные с ее помощью, применимы к реальной избирательной ситуации.

Плодотворные управленческие решения в сфере избирательной активности связаны прежде всего с эффективным использованием разнообразных ресурсов, среди которых выделяем три основные группы - финансовые, организационные и административные. Для того чтобы представить картину динамики взаимоотношений между основными показателями модели, следует придерживаться допущения, что поведение избирательного процесса может быть описано в терминах перемещаемых ресурсов, т. е. анализ его поведения может быть сведен к анализу применения кандидатами своих финансовых, организационных и административных ресурсов.

Модель, построенная по этой схеме, должна отражать стремление кандидата и руководителей его избирательной кампании оказывать управляющие воздействия по поддержанию правильного баланса между «притоками и оттоками» содержимого операционных ресурсов.

Например, по предварительной оценке электоральной ситуации в одном из районов Московской области, основной сценарий избирательного процесса предполагает вариант, когда наряду с очевидным лидером в избирательной гонке появляется один сильный кандидат, по ряду параметров вплотную примыкающий к основному претенденту (сравнимые ресурсы, узнаваемость, политический вес и т. д.). «Начальная» мобилизованность электората, т. е. количество «твердых» сторонников кандидата, как правило, ниже достаточного уровня. Поэтому основная борьба будет идти за голоса не определившихся избирателей. По предварительным оценкам, полученным в результате серии социологических опросов, уровень «начальной» мобилизованности электората основного кандидата и его наиболее вероятного соперника колебался от 10 до 15%.

Стратегическая задача руководителей избирательной кампании состоит в обеспечении такого уровня преобладания притока избирателей над их оттоком, когда значение фонда «Электорат кандидата» к моменту голосования будет достаточным для достижения преимущества над основным конкурентом.

Решение этой задачи зависит от эффективности использования финансовых и административных ресурсов, причем следует учитывать и соответствующие показатели вероятного конкурента, который также «не дремлет». Иначе говоря, ресурсы конкурирующих сторон находятся в динамическом взаимодействии, что в принципе исключает какие-либо статические значения ресурсов.

Модель разработана с применением пакета программ моделирования POWERSIM. Подчеркнем еще раз, что наиболее эффективные результаты от такого подхода ожидаются при решении слабоструктурированных проблем политического процесса, когда характерно возникновение неопределенностей, делающих практически невозможным применение других известных методов анализа [4, С.163].

В соответствии с предварительными данными социологических исследований вводим значение «константы» мобилизованности сторонников основного кандидата – 0,12 (т. е. 12% от всего электората). Испoльзуя доступные на текущий период оценки, в модель вводятся определенные значения, учитывая при этом фактор интенсивности работы команд кaндидатов.

В сеaнсах управления мoделью эти значения, а также экспертные оценки эффективности могут изменяться, чтобы проследить реакцию поведения модели на любое из изменений. Тaкже могут быть введены новые показатели, которые считаются достаточно важными для анализа. Тем сaмым руководители избирательной кампании получают возможность оценить реальные шансы избирательной кампании на конкретном отрезке времени всего периода избирательной кампании и контролировать ее ход с целью принятия решений.

Для кaждого из обозначенных ресурсов вводятся конкретные значения, данные которых могут быть получены из самых различных источников. Пoиск и отбор такой информации являются неотъемлемой частью избирательных стратегий. Кроме того, требуется постоянная коррекция информации, поскольку конкретные значения могут быстро меняться. Нaпример, кoнкурент может увеличивать объем финансирования, привлекать новые штаты специалистов для решения тех или иных задач, добиваться перехода на свою сторону «ключевых» фигур и т.п.

В программной среде POWERSIM можно построить сколь угодно сложные иерархические модели, развивая их как вширь (подсистемы), так и в глубину (подуровни) без каких-либо ограничений. На определенном этапе количество вводимых факторов и связей может возрасти настолько, что аналитик должен будет решать, не превышает ли сложность построенной им системной модели возможности контроля за ее поведением.

В этой модели все виды ресурсов и тактики их применения соперничающими группами связаны в единую динамическую модель. Количественные значения этих ресурсов и тактик вводятся аналитиком по мере поступления соответствующей информации и оцениваются с точки зрения стратегической задачи – достижения победы над противником.

Рeзультаты представлены на графике, где отображается «экспонента» притока и оттока голосов «за» политического лидера, колебания которой зависят от эффективности применения имеющихся в его распоряжении ресурсов.

За три месяца до дня выборов были определены условия и уровень применения ресурсов, при которых обеспечивалось необходимое для победы количество голосов. В дальнейшем судьбу кампании решали фактор политической воли и обстоятельства, вытекающие из природы стратегии.

Разумеется, моделирование в общественной, в том числе политической, сфере существенно отличается от моделирования физических, технических и тому подобных объектов. Поведение человека, группы людей, большой социальной группы определяется не только внутренними закономерностями и внешними обстоятельствами, но и внутренним состоянием, настроениями, интересами. Здесь в большей степени, чем в неодухотворенной природе, проявляются свойственные человеческому сознанию процессы самоорганизации. В политической сфере с особой силой проявляется и субъективизм исследователя, включенного в той или иной мере в исследуемый процесс и поневоле ангажируемого если не заказчиком, то собственными политическими взглядами или пристрастиями.

Но все социальные и политические процессы имеют качественные и количественные характеристики. Это позволяет для исследования политических объектов строить модели всех типов, включая математические и компьютерные. Однако для того чтобы модель была репрезентативна, т. е. с необходимой точностью отображала совокупность интересующих исследователя параметров, а ее «поведение» позволяло достаточно точно судить о «поведении» представляемого ею объекта, необходимо следование некоторым базовым принципам моделирования [4, С.165].

Важно, прежде всего, иметь в виду, что никакая модель не воспроизводит объект полностью. Модель всегда проще объекта. Первая проблема, с которой сталкивается исследователь, уяснение специфики интересующего его ракурса. Модель, например, самолета, продуваемая в аэродинамической трубе, не воспроизводит его полностью; она создается с целью изучения одной из его сторон - аэродинамических качеств. Точно так же модель населения никогда не воспроизводит всех его свойств: она будет разной в зависимости от того, рассматривается ли оно в ракурсе избирательной кампании или социально-демографической ситуации.

В соответствии с избранным ракурсом (или предметом исследования) определяется структура объекта – совокупность составляющих его элементов и их свойств, существенных для цели моделирования, а также связывающих эти элементы отношений. Совокупность этих элементов, свойств и отношений должна удовлетворять требованию целостности и отражать качественную определенность объекта в заданной предметной плоскости. Должно выполняться также требование полноты: необходим учет всех существенных для решаемой задачи элементов и параметров их взаимосвязи.

Еще одна непростая задача вытекает из необходимости рассмотрения объекта во взаимодействии со средой, учет и правильное определение всех существенных для данного ракурса связей объекта с внешним для него миром. Моделируя, к примеру, предвыборную кампанию в субъекте Федерации, нельзя упустить из виду влияние центральных СМИ, позиционирование кандидата в федеральной политической элите и т. д.

Нетрудно заметить, что грамотное формирование модели предполагает в качестве обязательного требования следование системному подходу. С этим связан и ряд других базовых принципов моделирования. Это, прежде всего, унификация понятийного аппарата, выявление и описание единых, «сквозных» законов, которым подчиняется поведение всех элементов системы и их взаимодействие. Необходима также относительная стабильность ситуации, дающая основание утверждать, что время исследования объекта пренебрежимо мало в сравнении со временем существенного изменения его параметров.

Первые формы теоретического осмысления моделирования разрабатывались в классической физике XVII–XVIII вв. и связаны с И.Ньютоном. В его работах нашли научное обоснование две ветви моделирования в зависимости от эвристической направленности – экспериментальной и теоретической. Предпосылку первой связывают с двумя теоремами о подобии, имеющими целью показать, как можно распространить результаты опытов по сопротивлению тел, движущихся в жидкой среде, на другие случаи. Начала второй – с описанием распространения света через движение частиц (корпускул) и гравитации с помощью математического выражения, абстрагированного от чувственного субстрата. Моделирование распространения света через движение частицы можно рассматривать и как пример аналогового моделирования, когда оригинал и его образ имеют существенное для данной задачи сходство: описываются одинаковыми математическими уравнениями, сходным образом реагируют на воздействия среды и т.п. Так, известный русский теоретик анархизма П.Кропоткин использовал муравьиные семьи в качестве аналога человеческих сообществ.

 

Заключение

Для добывания теоретического и эмпирического и знания о предмете своего исследования политология использует разнообразные методы и приемы. О том, какие методы использовать политологии в научной литературе высказаны разные точки зрения. Некоторые исследователи утверждают, что в связи со спецификой своего предмета политология должна использовать «свои» методы исследования, специфические, отличные от методов других наук. Другие, ученые говорят о том, что из совокупности известных методов научного исследования политология должна отдавать предпочтение определенным методам. Третьи авторы настаивают на том, что политология может и должна использовать все известные методы получения эмпирического и теоретического знания. Из всех этих точек зрения наиболее обоснованной является третья. Ввиду огромной социальной практики, составляющей предмет политологии, она использует практически все методы социальных наук, причем отдать предпочтение какой-либо одной группе методов сложно.

Использование политологией конкретных методов исследования в конкретный момент, как и любой другой наукой, определяется специфическими особенностями той стороны ее предмета, которая изучается в этот момент, в данных условиях и т.д.

Названные и другие методы получения знаний политологи используют в самых различных сочетаниях. В условиях современности общей методологической основой исследования для большинства политологов планеты остается диалектико-материалистический метод. Его основные тезисы о конкретно-историческом подходе к анализу явлений действительности, определению воздействия на политические явления множества других факторов, действующих в обществе, влиянию экономической сферы на объяснение политики и ее сущности, рассмотрению всех политических явлений и событий в развитии, изменении и т.д. невозможно игнорировать при исследовании современных политических ситуаций.

Список литературы

1. Дегтярев, А.А. Основы политической теории: Учебник / А.А. Дягтирев. – М.: Высшая школа, 2008. – 239 с.

2. Лавриненко, В.Н. Исследование социально-экономических и политических процессов: Учебное пособие / В.Н. Лавриненко, Л.М. Путилова. – М.: Вузовский учебник, 2004. – 415 с.

3. Рой, О.М. Исследования социально-экономических и политических процессов: Учебник / О.М. Рой. – СПб.: Питер, 2004. – 364 с.

4. Рузавин, Г.И. Методология научного исследования: Учебное пособие для вузов / Г.И. Рузавин. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. – 389 с.

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2019-02-11 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: