Макарова Л.Г., Широбоков С.В., Щепин П.А., Урванцева С.В.
ФГБОУ ВПО «Удмуртский государственный университет»
Кафедра защиты в ЧС и управления рисками
Согласно Федеральному закону ФЗ 68 «О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера" одной из основных задач единой государственной системы предупреждения и ликвидации ЧС является осуществление целевых и научно-технических программ, направленных на предупреждение чрезвычайных ситуации и повышение устойчивости функционирования предприятий, организаций, учреждений, а также объектов социального назначения в чрезвычайных ситуациях [1].
Проблемы повышения устойчивости функционирования организаций до последнего времени (до начала 90-х годов) в основном рассматривались применительно к чрезвычайным ситуациям, характерным для военного времени.
Были созданы научно обоснованные методики оценки устойчивости функционирования промышленных объектов в военное время, на базе которых разработаны основные направления и мероприятия по повышению устойчивости функционирования различных отраслей экономики и ее объектов применительно к опасностям военного времени. Эти разработки актуальны и сейчас.
Вместе с тем, в современных условиях, на наш взгляд на первое место вышли проблемы предупреждения ЧС мирного времени, особенно техногенного характера. Причём, в условиях, когда явно наметилась тенденция передачи государством полномочий по обеспечению защиты населения и территорий муниципальным образованиям и предприятиям, единственным приемлемым подходом к оценке устойчивости объекта экономики в условиях чрезвычайных ситуаций мирного времени является оценка его экономической состоятельности после прогнозируемой ЧС.
Другими словами, чем меньше отношение прибыли предприятия после чрезвычайной ситуации () к ущербу от данной ЧС, которые предприятию необходимо возместить (У), тем менее устойчиво предприятие. При этом следует рассматривать наиболее опасный сценарий развития чрезвычайной ситуации.
В то же время, следует учитывать, что на предприятии прогнозируемый ущерб от наиболее опасного сценария развития ЧС (РНО*УНО) может оказаться меньше прогнозируемого ущерба от наиболее вероятного сценария развития ЧС (РНВ*УНВ).
Данное обстоятельство так же учитывается в предлагаемом выражении для коэффициента устойчивости объекта экономики в чрезвычайной cитуации:
, (1)
Отметим следующие характерные значения:
предприятие является банкротом и в принципе не может считаться устойчиво функционирующим;
> 0 - предприятие устойчиво;
0 < Уст < 0,1 – предприятие ограниченно устойчиво (на восстановление
после чрезвычайной ситуации без внешней помощи потребуется порядка 10 лет);
0,1 < Уст < 1 – предприятие устойчиво (на восстановление после чрезвычайной ситуации без внешней помощи потребуется несколько лет);
1 < Уст – предприятие стабильно устойчиво (на восстановление после чрезвычайной ситуации без внешней помощи потребуется меньше года).
Прибыль предприятия после чрезвычайной ситуации рассчитаем по формуле:
, (2)
где - доход предприятия после ЧС, тыс. руб.;
- производственные затраты предприятия после ЧС, тыс. руб.
Дох*(1-СтП), (3)
где Дох- доход предприятия до ЧС, тыс. руб.;
СтП – степень поражения производственных мощностей в ЧС, %.
Производственные затраты предприятия после ЧС рассчитывается по формуле
, (4)
где Затр – производственные затраты предприятия до ЧС, тыс. руб.;
Уно – ущерб предприятия в результате наиболее опасного ЧС.
Ущерб предприятия в зависимости от источника ЧС рассчитывается по следующим методикам:
1 При пожаре - Методика оценки экономического ущерба от пожаров. Научно-технический сборник ГНТП "Чрезвычайные ситуации", Мн., НИИ ПБ и ПЧС, 2005 г. [2].
2 При авариях на промышленном предприятии - Производственные затраты предприятия после ЧС в соответствии с РД 03-496-02 «Методические рекомендации по оценке ущерба от аварий на опасных производственных объектах» [3].
3 При иных источниках ЧС - Единая межведомственная методика оценки ущерба от чрезвычайных ситуаций техногенного, природного и террористического характера, а также классификации и учета чрезвычайных ситуаций – М.: ФГУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2004г. [4].
Степень поражения производственных мощностей в ЧС (СтП) определяется как соотношение производственных мощностей предприятия после и до ЧС.
Унв рассчитывается аналогично Уно, либо данные берутся из журнала регистрации аварий на предприятии.
С целью определить вероятности наиболее опасного и наиболее вероятного сценариев развития чрезвычайных ситуаций следует адаптировать РД 03-41 8-01 "Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов", а именно, для определения вероятности головного события (аварии, пожара или других источников ЧС) воспользоваться методом анализа дерева событий [4].
Основная проблема для проведения расчетов по данному методу состоит в недостаточной базе численных данных по вероятностям исходных событий. Недостающие сведения можно получить методом экспертной оценки, суть которой подробно изложена в учебном пособии [5].
Таким образом, авторским коллективом разработана методика количественной оценки устойчивости объектов экономики в чрезвычайных ситуациях, основанная на оценке его экономической состоятельности после ЧС. При данном подходе средства вложенные предприятием на повышение своей устойчивости следует воспринимать как инвестиции в своё производство. Соответственно, методика позволит обосновывать внедрение того или иного предложения на экономическом языке.
ЛИТЕРАТУРА
1. Федеральный закон “О Защите населения и территорий от ЧС природного и техногенного характера” от 21.12.1994 №68-ФЗ.
2. Методика оценки экономического ущерба от пожаров. Научно-технический сборник ГНТП "Чрезвычайные ситуации", Мн., НИИ ПБ и ПЧС, 2005 г.
3. РД 03-496-02 «Методические рекомендации по оценке ущерба от аварий на опасных производственных объектах».
4. Единая межведомственная методика оценки ущерба от чрезвычайных ситуаций техногенного, природного и террористического характера, а также классификации и учета чрезвычайных ситуаций – М.: ФГУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2004г.
5. РД 03-418-01 «Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов».
6. Надежность технических систем и техногенный риск. Акимов В.А., Лапин В.Л., Попов В.М. и др. М.: ЗАО ФИД «Деловой экспресс»,2002– 368 с.