Описанный статистический подход не учитывает влияние согласованности, хотя очевидно, что чем более согласованные оценки, данные экспертами, тем больше доверия они вызывают, и тем больший вес в модели они должны иметь. Вопрос в том, как это отразить в алгоритме? В математической статистике есть такой показатель, как коэффициент вариации, который зависит от степени согласованности оценок.
Формула для вычисления коэффициента вариации:
| (2) |
число градаций шкалы оценок (от 1 до 5),
количество оценок,
частота встречаемости оценок, 
параметр, 
оценка, 
Чем выше степень согласованности, тем меньше коэффициент вариации, тем больше достоверность этого показателя. Поэтому за показатель достоверности мы примем величину, обратную коэффициенту вариации.
В таком варианте алгоритма результаты обработки оценок экспертов таковы.
Участок 1-а
Применим формулу (2):
| 
|
Полученные результаты обработаны:
,
где 
, (если 
, то принимаем 
),
и вычислены скорректированные весовые коэффициенты
.
Таблица 4. Экспертные оценки параметров модели месторождения УВ для участка 1-а
| Параметры | Эксперты | Коэффициент вариации,
| Достоверность,
| Скорректированные весовые коэффициенты параметров, 
| |||||
| 1-й | 2-й | 3-й | 4-й | 5-й | 6-й | ||||
| Коллектора | 0.63 | 1.59 | 0.155 | ||||||
| Покрышки | 0.35 | 2.86 | 0.278 | ||||||
| Ловушки структурные | 0.63 | 1.59 | 0.155 | ||||||
| Ловушки неструктурные | 0.9 | 1.11 | 0.108 | ||||||
| Нефтематеринские породы | 0.55 | 1.82 | 0.177 | ||||||
| Условия формирования | 0.76 | 1.32 | 0.128 |
Результат: итоговая вероятность обнаружения запасов. Применим формулу (1), в которых использованы скорректированные веса:
вероятность открытия месторождения на обследованном участке 1-а.
Участок 1-б
| 
|
Полученные результаты обработаны
Таблица 5. Экспертные оценки параметров модели месторождения УВ для участка 1-б
| Параметры | Эксперты | Коэффициент
вариации,
| Достоверность,
| Скорректированные весовые коэффициенты параметров,
| |||||
| 1-й | 2-й | 3-й | 4-й | 5-й | 6-й | ||||
| Коллектора | 0.55 | 1.81 | 0.053 | ||||||
| Покрышки | 0.29 | ||||||||
| Ловушки структурные | 0.29 | ||||||||
| Ловушки неструктурные | 0.87 | 1.15 | 0.033 | ||||||
| Нефтематеринские породы | 0.29 | ||||||||
| Условия формирования | 0.69 | 1.45 | 0.042 |
Результат: итоговая вероятность обнаружения запасов
Участок 1-в
| 
|
Полученные результаты обработаны
Таблица 6. Экспертные оценки параметров модели месторождения УВ для участка 1-в
| Параметры | Эксперты | Коэффициенты
вариации,
| Достоверность
| Скорректированные весовые коэффициенты параметров,
| |||||
| 1-й | 2-й | 3-й | 4-й | 5-й | 6-й | ||||
| Коллектора | 0.35 | 2.86 | 0.14 | ||||||
| Покрышки | 0.48 | ||||||||
| Ловушки структурные | 0.35 | 2.86 | 0.14 | ||||||
| Ловушки неструктурные | 0.35 | 2.86 | 0.14 | ||||||
| Нефтематеринские породы | 0.83 | 1.21 | 0.06 | ||||||
| Условия формирования | 0.9 | 1.11 | 0.05 |
Результат: итоговая вероятность обнаружения запасов
Вероятностью обнаружения месторождений на необследованном участке будем считать среднюю величину таковой на обследованных участках.
Учёт факторов согласованности в конкретных примерах не привел к существенному изменению итогового значения вероятности. Хотя эта модификация метода сложнее, но она сохраняет изначальную простоту и понятность для нематематиков и более адекватна реальной ситуации, учитывает степень согласованности оценок специалистов-геологов. Поэтому данная модификация предпочтительна для использования в случаях, когда прогноз нефтегазоносности основывается на экспертных оценках. Полученный прогноз, в свою очередь, служит для разработки рациональных, оптимальных направлений геологоразведочных работ.
Заключение
Была рассмотрена возможность использования простых статистических методов обработки информации для оценки перспективы нефтегазоносности необследованных участков, по соседству с которыми есть два и более обследованных. Использование того обстоятельства, что при небольших расстояниях сохраняются геологические закономерности строения недр и незначительно изменяются численные значения параметров, позволяет использовать такой подход для оценки привлекательности необследованных участков. Итоговая оценка вероятности нефтегазоносности участка рассчитывается на основе исходных экспертных оценок группы специалистов-геологов по факторам, влияющих на нефтегазоносность. Если она больше нижнего порогового значения (0,35 или 0,4 в зависимости от геологических ситуаций), то это говорит о перспективности его исследования. Это значит, что целесообразно начать исследовать данный участок.
Описанный подход привлекает своей простотой и эффективностью – несложностью расчетов и минимальными затратами на получение информации (опросом несколько человек по простым позициям). Его результаты просто истолковать и объяснить специалистам в области планирования геологоразведки.
Недостаток простого статистического подхода заключается в том, что он не учитывает согласованность мнений и оценок экспертов. Этот недостаток исправлен введением показателя достоверности, равного величине, обратной коэффициенту вариации, и использованием его для корректировки весовых коэффициентов, в чём и состоит научная новизна работы. Описанная в статье модификация лучше учитывает особенности оценок нефтегазоносности с использованием экспертных оценок. Она имеет практическую значимость при определении наиболее перспективных направлений геологоразведочных работ.
Список использованной литературы:
- С.Л. Садов. Методы оценки нефтегазового потенциала территорий: [монография] / С. Л. Садов; отв. ред. В. Н. Лаженцев; Российская акад. наук, Уральское отд-ние, Коми науч. центр, Ин-т социально-экономических и энергетических проблем Севера. - Сыктывкар: ИСЭиЭПС Коми НЦ УрО РАН, 2007. - 247 с.
- Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польского И. Д. Рудинского. — М.: Горячая линия — Телеком, 2004. — 452 с.
Summary
Cheblakova A.A. The implementation of a statistical approach to assessing the viability of petroleum potential, taking into account the consistency of expert assessments.
This paper is devoted to the problem of choosing a method that sets the most promising areas of search for new hydrocarbon deposits. The statistical approach is known, with the help of which it is possible to assess the prospects of individual areas of territories, but this approach does not take into account the effect of the coherence of the modification. This approach does not take into account the impact of the consistency of expert assessments, and in overcoming this shortcoming is the goal of this work. Key words: statistical approach, oil and gas potential of territories, consistency of estimates, coefficient of variation, reliability.