Ф.И.О. | Иванов | Петров | Сидоров | … | ВС | ОС | ОВ | ОО |
Иванов | 2 | () | ||||||
Петров | 1 | |||||||
Сидоров | 3 | () | 1 2 | |||||
Обозначение показателей | ||||||||
ВП | 2 | 1 | 0 | |||||
ОП | ||||||||
ОВ | ||||||||
ОС | ||||||||
ВВ | ||||||||
ВО |
В итоговых нижних строках и правых столбцах используются следующие обозначения:
- ВС – количество выборов, сделанных данным человеком;
- ОС – количество отклонений, сделанных данным человеком;
- ВП – сумма выборов, полученных данным человеком;
- ОП – сумма отклонений, полученных данным человеком;
- ОВ – количество ожидаемых выборов;
- ОО – количество ожидаемых отклонений;
- ВВ – количество взаимных выборов;
- ВО – количество взаимных отклонений.
В нижние строки матрицы заносятся результаты о количестве полученных выборов (независимо, в какую очередь – 1, 2, 3-ю) и отклонений, о количестве взаимных выборов и отклонений, о количестве ожидаемых от данного лица выборов и отклонений.
В крайние правые столбцы матрицы заносятся результаты о количестве сделанных выборов и отклонений, о количестве ожидаемых данным лицом выборов и отклонений.
Число выборов, полученных каждым человеком, является мерилом положения его в системе личных отношений, измеряет его «социометрический статус». Люди, которые получают наибольшее количество выборов, пользуются наибольшей популярностью, симпатией, их именуют «звездами». Обычно к группе «звезд» по числу полученных выборов относят тех, кто получает 6 и более выборов (если, по условиям опыта каждый член группы делал 3 выбора). Если человек получает среднее число выборов, его относят к категории «предпочитаемых», если меньше среднего числа выборов (1-2 выбора), то к категории «пренебрегаемых», если не получил ни одного выбора, то к категории «изолированных», если получил только отклонения – то к категории «отвергаемых».
С целью более достоверного выделения «звезд» и «пренебрегаемых» используют некоторые методы статистического анализа. В ходе статистического анализа полученного первичного материала устанавливают критические значения количества выборов, границы доверительного интервала, за пределами которого полученные выборы можно считать статистически достоверными. Эмпирические кривые распределения выборов часто асимметричны и апроксимируются биноминальным законом распределения. Экспериментальная ситуация социометрического обследования весьма близка к ситуации последовательных дихотомических выборов.
Формулы расчёта
Верхняя и нижняя критические границы рассчитываются по следующей общей формуле:
где Х – критическое значение количества V(М) выборов; t – поправочный коэффициент, учитывающий отклонение эмпирического распределения от теоретического; b – среднее отклонение; M – среднее количество выборов, приходящихся на одного человека.
Коэффициент t определяется по специальной таблице на основе предварительного вычисления другого коэффициента ОD свидетельствующего о степени отклонения распределения выборов от случайного:
где p – оценка вероятности быть выбранным в данной группе; q – оценка вероятности оказатьcя отвергнутым в данной группе; b – отклонение количества полученных индивидами выборов от среднего их числа, приходящегося на одного члена группы;
p и q, в свою очередь, определяются при помощи следующих формул:
,
где N – количество участников в группе; M– среднее количество выборов, полученных одним участником.
M вычисляется при помощи формулы:
где d – общее количество выборов, сделанных членами данной группы.
b определяется по формуле: