Тема. Сводка и группировка статистических данных
План лекции:
1. Статистическая сводка.
2. Метод группировок в статистике.
Статистическая сводка
В результате первой стадии статистического исследования – стадии статистического наблюдения – исследователь получает сведения о каждой единице анализируемой совокупности. Эти сведения характеризуют ее с различных сторон, поскольку обладают многочисленными признаками и свойствами, изменяющимися во времени и пространстве. Возникает необходимость в систематизации и обобщении результатов статистического наблюдения для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей. Это дает возможность выявить характерные особенности, специфические черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Такую систематизацию называют сводкой первичного статистического материала.
Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних или относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.
По глубине и точности обработки материала сводка может быть простой и сложной.
Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных непосредственно по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах. Сложная статистическая сводка – это комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.
Децентрализованная статистическая сводка – это специфический способ организации сводки статистических данных. Он состоит в том, что обработка таких данных производится на местах, т. е. отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ. Полученные итоги поступают в Росстат, а там выводятся итоговые показатели в целом по экономике страны. При этом все последовательные этапы децентрализованной сводки производятся по единому плану, утвержденному Росстатом.
Централизованная статистическая сводка – это способ организации сводки статистических данных, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредотачиваются в одной, как правило, центральной организации и подвергаются в ней обработке от начала до конца.
По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная (с использованием электронно-вычислительной техники) и ручная.
Программа статистической сводки включает следующие этапы:
1. выбор группировочных признаков, определение порядка формирования групп;
2. разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
3. разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов.
Метод группировок в статистике
Простая сводка статистических данных без распределения единиц совокупности на группы по определенным существенным признакам не позволяет получить полную, достоверную характеристику изучаемого объекта.
Обобщение данных об изменениях, происходящих в группах и подгруппах изучаемых социально-экономических явлений и процессов, дает возможность получить картину состояния и характера развития объекта в целом. Это значит, что статистическая группировка является одним из основных этапов проведения статистического исследования.
Группировка – процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.
С помощью метода группировок решаются три основных типа задач. Во-первых, выделение социально-экономических типов явлений. Во-вторых, изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем. В-третьих, выявление взаимосвязей и взаимозависимостей между явлениями и признаками, характеризующими эти явления. В соответствии с этими задачами различают следующие виды статистических группировок: типологические, структурные, аналитические.
типологические группировки, служащие для выделения основных, наиболее характерных социально-экономических типов изучаемых явлений;
структурные группировки, изучающие строение исследуемой совокупности, характеризующие ее структуру по какому-либо одному признаку;
аналитические группировки, служащие для изучения взаимосвязи между варьирующими признаками однокачественной совокупности.
Группировочный признак – основание, по которым производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы.
По характеру варьирования признаки различаются на атрибутивный (не имеющий количественного варьирования) и количественный (у которого вариация проявляется в изменении количественного значения признака у отдельных единиц совокупности).
Группировать единицы по одному признаку значит образовывать простые группировки. Комбинационной считается группировка, когда разбивка совокупности на группы производится по двум и более группировочным признакам, взятым в сочетании друг с другом.
Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, а эти в свою очередь делятся по третьему и т.д. Комбинационные группировки позволяют изучать единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.
В статистике все признаки делятся на факторные и результативные. Факторные признаки – это признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков. Результативные признаки – это признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием роли факторного признака и под его влиянием более интенсивно изменяется результативный признак.
Классификация – особый вид группировок, который обусловлен многообразием атрибутивных признаков.
Различают:
§ открытые и закрытые группировки;
§ с равными и неравными интервалами;
§ прогрессивно возрастающие и прогрессивно убывающие.
До 3, 3-5, 5-7, 7-9, более 9, 9-12
При определении количества групп необходимо стремится учитывать особенности изучаемого явления. Поэтому количеству групп д.б. оптимальным, т.е. в каждую группу должно входить достаточно большое число единиц совокупности, что отвечает закону больших чисел.
Ориентировочно определить оптимальное число групп с равными интервалами можно по формуле Стерджесса:
n = 1 + 3,322*lgN, где n – количество групп, N – число единиц совокупности.
| N | n |
| 15-24 | |
| 25-44 | |
| 45-89 | |
| 90-179 | |
| 180-359 | |
| 360-719 |
Для расчета значения интервала с установленным количеством групп применяется следующая формула:
I = (Xmax – Xmin) / n
(8,9-1,2)/4 = 1,925
1 1,2-3,125
2 3,125-5,05
3 5,05-6,975
4 6,975-8,9
Литература:
1. Толстик, Н.В. Статистика / Н.В. Толстик, Н.М. Матегорина. – Ростов н/Дону: Феникс, 2010. – 352 с.
2. Социально-экономическая статистика / под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Юрайт, 2013. – 592 с.
3. Статистика. Учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Юрайт, 2014. – 558 с.