Цель работы: ознакомление с методикой определения следующих показателей: индекс развития человеческого потенциала, концентрация доходов, статистика прожиточного минимума регионов.
ЗАДАНИЕ 1.
Индекс человеческого развития – это совокупный показатель уровня развития человека в стране, поэтому иногда его используют в качестве синонима таких понятий как «качество жизни» или «уровень жизни». Индекс измеряет достижения страны с точки зрения состояния здоровья, получения образования и фактического дохода ее граждан по трем основным направлениям:
a) здоровье и долголетие, измеряемые показателем ожидаемой продолжительностью жизни при рождении;
b) способность получать знания, измеряемая средней продолжительностью обучения и ожидаемой продолжительностью обучения;
c) способность достигнуть достойного уровня жизни, измеряемая валовым национальным доходом на душу населения (по паритету покупательной способности, выраженному в долларах США).
Эти три измерения стандартизируются в виде числовых значений от 0 до 1, средняя геометрическая которых представляет собой совокупный показатель ИЧР в диапазоне от 0 до 1.
Совокупный индекс развития человеческого потенциала определяется на основе использования метода построения сводного латентного показателя, позволяющего выявлять реальное положение каждой страны среди других по показателям развития. В соответствии с этим методом все показатели переводятся в безразмерные индексы по формуле, позволяющей оценить относительное расстояние между фактическим значением каждой составляющей индекса развития человеческого потенциала и максимальным, являющейся целью развития:
xi–фактическое значение показателей;
xmin– минимальное значение показателя;
xmax – максимальное значение показателя.
Для каждого из частных индексов приняты фиксированные минимальные и максимальные значения:
- продолжительность предстоящей жизни при рождении – 25 и 85 лет;
- грамотность взрослого населения – 0% и 100%;
- совокупная доля учащихся среди детей и молодежи – 0% и 100%;
- реальный ВВП на душу населения (ППС) – 100 и 40 тыс. долл.
Итоговый индекс базируется на расчете трех индексов и представляет собой среднюю геометрическую величину:
LEI – ожидаемая продолжительность жизни при рождении
EI – индекс образования
II – индекс дохода
До 2013 года индекс рассчитывался иначе – как средняя арифметическая трех индексов:
.
где IОБР – международный индекс уровня образования, определяемый по формуле
,
где 
– доля грамотных, 
– доля учащихся.
IОЖ – индекс ожидаемой при рождении продолжительности жизни, определяемый по формуле
,
где Xm, XM — минимально и максимально возможная продолжительность жизни, Х 0 – ожидаемая при рождении продолжительность жизни.
IВВП – индекс валового внутреннего продукта (ВВП), определяемый по формуле.
,
где 
– фактический в стране среднедушевой валовой внутренний продукт; ВВПm и ВВПM – минимальный и максимальный размеры среднедушевого ВВП по мировым стандартам; ППСВ – паритет покупательной способности валют. В качестве минимального размера ВВП принято $100 на человека в месяц, а максимальным размером для разумно высокого благосостояния в 1992 г. считалось $5120 на человека в месяц. Максимальный размер на последующие годы корректируется с учетом среднегодового индекса инфляции по формуле:
,
где t – количество лет с 1992 до расчетного года, а индекс инфляции iф можно принять по предыдущему перед расчетным годом.
Рассчитаем ИРЧП Воронежской области за 2013 год по следующим имеющимся данным. Если мы хотим найти место по уровню ИРЧП среди регионов ЦФО, то все сравнения мы должны проводить, выбирая максимальные и минимальные значения среди них. По этой же причине для расчета индекса доходов заменим значения ВВП показателями ВРП на душу населения. Таким образом, получаем следующие значения, по которым будем рассчитывать ИРЧП:
| Субъект ЦФО | Численность населения, тыс. чел. | ВРП, млн. руб. | Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет | Доля учащихся | Грамотность, % |
| Белгородская область | 569414,1 | 72,16 | 0,757 | 99,7 | |
| Брянская область | 223324,3 | 69,75 | 0,751 | 99,6 | |
| Владимирская область | 69,13 | 0,725 | 99,7 | ||
| Воронежская область | 606667,7 | 70,89 | 0,793 | 99,6 | |
| Ивановская область | 157735,1 | 69,84 | 0,736 | 99,7 | |
| Калужская область | 293433,8 | 70,02 | 0,723 | 99,8 | |
| Костромская область | 143108,2 | 69,86 | 0,75 | 99,6 | |
| Курская область | 70,14 | 0,924 | 99,6 | ||
| Липецкая область | 314790,4 | 70,66 | 0,741 | 99,6 | |
| Московская область | 70,78 | 0,618 | 99,9 | ||
| Орловская область | 164525,8 | 70,22 | 0,838 | 99,6 | |
| Рязанская область | 278731,8 | 70,74 | 0,778 | 99,7 | |
| Смоленская область | 225594,8 | 68,9 | 0,783 | 99,7 | |
| Тамбовская область | 235859,7 | 70,93 | 0,732 | 99,5 | |
| Тверская область | 291408,1 | 68,13 | 0,73 | 99,7 | |
| Тульская область | 347060,2 | 69,41 | 0,704 | 99,7 | |
| Ярославская область | 360731,5 | 70,45 | 0,783 | 99,8 | |
| г. Москва | 76,37 | 0,953 | 99,96 |
Необходимо обратить внимание, что для расчета индекса доходов предварительно нужно сформировать столбец со значением ВРП/чел.
Применяя функции МИН, МАКС, СРЗНАЧ, для Воронежской области получаем:
| Субъект | Индекс образования | Индекс продолжит жизни | Индекс доходов | ИРЧП |
| Воронежская область | 0,928 | 0,334 | 0,134 | 0,466 |
Рассчитайте ИРЧП для оставшихся регионов и сделайте выводы.
ЗАДАНИЕ 2 Статистика прожиточного минимума по социально-демографическим группам Воронежской области.
Прожиточный минимум — это минимальный уровень дохода, который считается необходимым для обеспечения определённого уровня жизни в определённой стране. Величина прожиточного минимума представляет собой стоимостную оценку потребительской корзины (включающей минимальные наборы продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг, необходимых для сохранения здоровья человека и обеспечения его жизнедеятельности), а также обязательные платежи и сборы.
Найдите на сайте Росстата сведения о текущей величине прожиточного минимума. Сравните среднее значение по РФ со значением по Воронежской области. Найдите максимальное и минимальное значения. Сделайте выводы.
На сайте Воронежстата найдите текущую величину прожиточного минимума по областям ЦФО по социально-демографическим группам населения. Сделайте выводы.
ЗАДАНИЕ 3 Дифференциация доходов населения
По приведенным в следующей таблице данным о распределении населения Воронежской области по размеру среднедушевого дохода в месяц в 2017 году рассчитать показатели дифференциации доходов.
| Группы дохода | Население, тыс. чел |
| Все население | 2335,4 |
| по группам | |
| до 7000 | 139,6 |
| 7000.1-10000 | 186,2 |
| 10000.1-14000 | 287,4 |
| 14000.1-19000 | 342,5 |
| 19000.1-27000 | 431,2 |
| 27000.1-45000 | 528,8 |
| 45000.1-60000 | 193,2 |
| свыше 60000 | 226,5 |
Первоначально рассчитаем доли населения, имеющие указанные группы дохода, получаем:
Рисунок 1 – Доли населения по группам доходов
Определяем абсолютные величины дифференциации – структурные средние. Так, больше всего людей (их доля – 0,226) имели доход свыше 27000.1-45000 руб./чел. В этом интервале и находится модальный доход, точное значение которого согласно формуле[1] определяется следующим образом:
Где 
– нижняя граница модального интервала
– частота модального интервала
– частота постмодального интервала
– частота предмодального интервала
– ширина модального интервала
Тогда
Mo = 
31055,5 руб./чел.
Для расчета медианы рассмотрим накопленные частоты:
Рисунок 2 – Расчет накопленных частот
Доход в интервале 19000,1-27000 руб./чел. является граничным для половины людей, поэтому согласно формуле расчета медианы значение медианного дохода равно:
Затем рассчитываем простейший относительный коэффициент дифференциации – децильный.
Децильный (дециль составляет 10%) коэффициент – это отношение минимального СДД 10% самого богатого населения (min СДД10%бог) к максимальному СДД 10% самого бедного населения (max СДД10%бед).
Рассчитаем первый и девятый децили.
где
– начальные значения децильных интервалов, первого и девятого соответственно;
i – величина децильного интервала;
Σf – сумма частот ряда;
– накопленные частоты интервала, предшествующего децильному;
– частота децильного интервала.
Определим интервалы, в которых находятся 1 и 9 дециль. По ряду накопленных частот видно, что варианта, отсекающая 1/10 численности частот находится в интервале от 7000 до 10000.
А варианта, отсекающая 9/10 численности частот находится в интервале от от 45000,1 до 60 000.
руб.
Следовательно, 10% самых бедных имеют среднедушевые доходы менее 8505,14 руб., а остальные 90% - выше этой суммы.
Аналогично рассчитываем девятый дециль.
Рисунок 3 – Расчет первого и девятого децилей
Если бы интервал, в который попадает дециль, был бы открытым, величину данного интервала принимают равной величине предыдущего интервала.
У 10% самого обеспеченного населения среднедушевые доходы превышают 57293,79 руб.
Децильный коэффициент дифференциации доходов населения определяется по формуле:
Минимальные доходы 10% самого богатого населения области превысили максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения в 6,74 раз.
Для расчета более сложных относительных величин дифференциации определим доход и его долю в каждой группе людей, используя середины интервалов СДД и количество людей в группах.
Так, доход первой группы составит: 5500 руб./чел. * 139,6 тыс. чел. = 767800 тыс.руб., а его доля равняется 0,012.
Полученные доли людей и доходов вписываются в таблицу, после чего определяются соответствующие кумулятивные доли (нарастающим итогом).
Рисунок 4 – Расчет накопленных долей доходов и населения
Теперь можно определять коэффициенты локализации (определяется по формуле Лоренца
;
и концентрации (определяется по формуле Джини) доходов:
.
Значения коэффициентов Лоренца и Джини изменяются от 0 до 1. Нулевое их значение свидетельствует об абсолютной равномерности распределения доходов по группам населения. Чем ближе эти коэффициенты к единице, тем в большей мере доходы сосредоточены в отдельной группе населения. Естественно, при этом часть населения оказывается живущей в бедности.
Для расчета коэффициента локализации Лоренца добавляем соответствующий столбец в таблицу: находим модули разницы между долями дохода и населения, затем суммируем их и умножаем на 0,5
Рисунок 5 – Коэффициент локализации Лоренца
Для наглядности неравномерность распределения доходов изобразим графически в виде кривой Лоренца
Рисунок 6 – Кривая Лоренца
Рассчитаем коэффициент концентрации Джини:
=0,352
Для расчета этого коэффициента используем функцию СУММПРОИЗВ(массив1;[массив2]).
Рисунок 7 – Расчет коэффициента Джини
Таким образом, коэффициенты Лоренца и Джини показали, что 0,269–0,352 доходов населения или 26,9–35,2% сосредоточено в руках 10% самых богатых людей области, что говорит о неравномерности распределения доходов.
ЗАДАНИЕ 3.
Рассчитать коэффициенты концентрации доходов по областям (по вариантам). Значения распределения доходов по группам найти на сайте Росстата и его территориальных органов.
| Вариант | Субъект ЦФО | Вариант | Субъект ЦФО |
| Белгородская область | Костромская область | ||
| Брянская область | Курская область | ||
| Владимирская область | Липецкая область | ||
| Ивановская область | Московская область | ||
| Калужская область | Орловская область |
Лабораторная работа №8
Статистика труда
Цель работы: ознакомление с основными показателями статистики труда и методикой их определения.
ЗАДАНИЕ 1. Имеются следующие данные по России на конец 2005 года, млн. человек: численность населения – 142,8, всего занято в экономике – 68,603, численность безработных – 5,2083.
Определить: 1) численность экономически активного населения (ЭАН); 2) коэффициент экономической активности населения; 3) коэффициенты занятости и безработицы. Расчет произвести в Microsoft Excel.
ЭАН (рабочая сила) – это часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг. Численность ЭАН определяется как сумма занятых и безработных по формуле:
PЭАН = Pзан + Pбезр.
В нашей задаче по формуле получаем: PЭАН = 68,603 + 5,2083 = 73,8113 (млн. чел.).
Коэффициент экономической активности населения определяется как отношение численности ЭАН к общей численности населения, то есть по формуле:
КЭАН = PЭАН / P.
В нашей задаче по формуле получаем: КЭАН = 73,8113 / 142,8 = 0,517, то есть численность ЭАН в общей численности населения составляет 51,7%.
Коэффициент занятости населения определяется как отношение численности занятого населения к численности ЭАН:
Кзан = Pзан / PЭАН.
В нашей задаче получаем: Кзан = 68,603 / 73,8113 = 0,929, то есть численность занятого населения составляет 92,9% от численности ЭАН.
Коэффициент безработицы определяется как отношение численности безработного населения к численности ЭАН:
Кбезр = Pбезр / PЭАН
В нашей задаче получаем: Кбезр = 5,2083 / 73,8113 = 0,071, то есть численность безработного населения составляет 7,1% от численности ЭАН.
Расчет задачи в Microsoft Excel выглядит следующим образом:
Рисунок 1 – Расчет показателей
ЗАДАНИЕ 2. Имеются следующие условные данные по области, тыс. человек:
| На начало года: | |
| – численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте (ТТВнг) | |
| – численность работающих лиц за пределами трудоспособного возраста (ТвнеТВнг) | |
| В течение года: | |
| – вступило в трудоспособный возраст трудоспособного населения | |
| – вовлечено для работы в отраслях экономики лиц пенсионного возраста | |
| – прибыло из других областей трудоспособного населения в трудоспособном возрасте | |
| – выбыло из состава трудовых ресурсов (в связи с переходом в пенсионный возраст, инвалидность, вследствие смерти и т.д.) трудоспособного населения | |
| – выбыло из состава трудовых ресурсов подростков | |
| – выбыло трудоспособного населения в трудоспособном возрасте в другие области |
Определить:
1) численность трудовых ресурсов на начало года (ТНГ);
2) на конец года:
а) численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте (ТТВкг);
б) численность работающих лиц, находящихся за пределами трудоспособного возраста (ТвнеТВкг);
в) численность трудовых ресурсов (Ткг);
3) среднегодовую численность трудовых ресурсов;
4) коэффициенты естественного, механического и общего движения трудовых ресурсов;
5) перспективную численность трудовых ресурсов на предстоящие 3 года, при условии, что коэффициент общего движения трудовых ресурсов будет ежегодно расти на 1%0.
Численность трудовых ресурсов (Т) определяется как численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте ТТВ и работающих лиц за пределами трудоспособного возраста ТвнеТВ (лица пенсионного возраста и подростки), то есть по формуле:
Т = ТТВ + ТвнеТВ.
В нашей задаче по формуле получаем: Тнг = ТТВнг + ТвнеТВнг = 500 + 15 = 515 (тыс. чел.).
В течение года происходит постоянное изменение численности населения трудоспособного возраста по причинам:
1) естественного движения – выбытия за пределы трудоспособного возраста (в пенсионный возраст), а также пополнения при переходе в трудоспособный возраст;
2) механического движения – миграция населения трудоспособного возраста (приезд из других регионов и отъезд в другие регионы).
Таким образом, численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте в конце года можно определить путем корректировки этой численности в начале года на величину приростов естественного (∆ест) и механического движения (∆мех):
ТТВкг = ТТВнг + ∆ест + ∆мех.
В нашей задаче по формуле получаем: ТТВкг = 500 + (30 – 10) + (20 – 5) = 535 (тыс. чел.).
Для определения численности работающих лиц, находящихся за пределами трудоспособного возраста на конец года, необходимо прибавить к этой численности в начале года численность вовлеченных для работы лиц нетрудоспособного возраста (ТвнеТВвовлеч) и вычесть численность выбывших из состава трудовых ресурсов лиц нетрудоспособного возраста (ТвнеТВвыб):
ТвнеТВкг = ТвнеТВнг + ТвнеТВвовлеч – ТвнеТВвыб.
В нашей задаче по формуле получаем: ТвнеТВкг = 15 + 3 – 4 = 14 (тыс. чел.).
Численность трудовых ресурсов на конец года определим по формуле:
Ткг = ТТВкг + ТвнеТВкг = 535 + 14 = 549 (тыс. чел.).
Среднегодовая численность трудовых ресурсов определяем по формуле средней арифметической простой как полусумма численности трудовых ресурсов на начало и конец года:
= (515 + 549) / 2 = 532 (тыс. чел.).
Коэффициенты естественного, механического и общего движения трудовых ресурсов рассчитываются путем деления соответствующих приростов на среднегодовую численность трудовых ресурсов по следующим формулам:
Кест = 
,
Кмех = 
,
Кобщ = 
= 
= Кест + Кмех.
В нашей задаче получаем: Кест = (30 + 3 – 10 – 4) / 532 * 1000%0 = 35,7%0,
Кмех = (20 – 5) / 532 * 1000%0 = 28,2%0,
Кобщ = (30 + 3 – 10 – 4 + 20 – 5) / 532 * 1000%0 = 35,7%0 + 28,2%0 = 63,9%0.
Перспективную численность трудовых ресурсов на следующий год можно найти по формуле:
.
В нашей задаче численность трудовых ресурсов через год составит: 
1= 535 * (1 + 64,9 / 1000) = 569 (тыс. чел.), а еще через год по той же формуле: 
2= 569 * (1 + 65,9 / 1000) = 603,299 (тыс. чел.), и, наконец, через три года: 
3= 603,299 * (1 + 66,9 / 1000) = 643,66 (тыс. чел.).
Рисунок 2 – Расчет численности трудовых ресурсов
ЗАДАНИЕ 3. Заполните годовой баланс рабочего времени предприятия недостающими данными.
Баланс рабочего времени за год
| Фонды времени | Условные обозначения | Чел.-дней | Использование рабочего времени | Условные обозначения | Чел.-дней |
| Календарный фонд рабочего времени | КФРВ | Отработанное время | ОВ | ||
| Неявки вследствие праздничных и выходных дней | ПВД | Целодневные простои | ЦП | ||
| Табельный фонд рабочего времени | ТФРВ | Неявки по уважительным причинам, всего | УП | ||
| Неявки в связи с очередными отпусками | ОО | Неявки по неуважительным причинам, всего | НП | ||
| Максимально возможный фонд рабочего времени | МВФРВ | ||||
| Баланс | Баланс |
Среднесписочная численность работников данного предприятия 
= 1500 чел., установленная продолжительность рабочего дня в этой отрасли – 8 ч, отработано за год 2625040 чел.-часов.
Определить:
1. Календарный, табельный и максимально возможный фонды рабочего времени;
2. Коэффициенты использования этих фондов времени;
3. Коэффициенты использования рабочего периода и рабочего дня;
4. Интегральный коэффициент использования рабочего времени.
Решение. КФРВ – это сумма человеко-дней, которые отработали бы в течение года все работники предприятия при ежедневной работе. Календарный фонд определяется по формулам:
КФРВ = 
dгод,
где dгод – число календарных дней в году.
КФРВ =ОВ + ЦП + (ПВД+ОО) + УП + НП.
В нашей задаче получаем: КФРВ =1500 * 365 = 547500 (чел.-дней), то есть если бы каждый из 1500 работников предприятия работал все календарные дни года, то фонд рабочего времени всех работников за год составил 547500 чел.-дней. Можно найти отработанное время: ОВ = 547500 – 100 – (145500+31500) – 20000 – 5000 = 345400 (чел.-дней).
ТФРВ – это сумма человеко-дней, которые отработали бы в течение года все работники предприятия, если бы их неявки на работу были связаны только с праздничными и выходными днями. Табельный фонд определяется по формулам или:
ТФРВ = КФРВ – ПВД,
ТФРВ = ОВ + ЦП + ОО + УП + НП.
В нашей задаче получаем:
ТФРВ = 547500 – 145500 = 402000 (чел.-дней) или: ТФРВ = 345400 + 100 + 31500 + 20000 + 5000 = 402000 (чел.-дней), то есть если бы каждый работник предприятия не являлся на работу только по причине праздничных и выходных дней, то фонд рабочего времени всех работников за год составил 402000 чел.-дней.
МВФРВ – это сумма человеко-дней, которые отработали бы в течение года все работники предприятия, если бы их неявки на работу были связаны только с реализацией права на отдых (праздничные, выходные дни и очередные отпуска). Максимально возможный фонд определяется по формулам:
МВФРВ = КФРВ – (ПВД + ОО),)
МВФРВ = ТФРВ – ОО,
МВФРВ = ОВ + ЦП + УП + НП.
В нашей задаче получаем: МВФРВ = 547500 – (145500 + 31500) = 370500 (чел.-дней). Аналогичный результат получаем: МВФРВ = 402000 – 31500 = 370500 (чел.-дней) или по второй формуле: МВФРВ = 345400 + 100 + 20000 + 5000 = 370500 (чел.-дней), то есть если бы каждый работник предприятия не являлся на работу только по причине реализации права на отдых, то фонд рабочего времени всех работников за год составил бы 370500 чел.-дней.
Коэффициент использования того или иного фонда времени – это доля отработанного времени в соответствующем фонде. Данные коэффициенты определяются по формулам:
КиспКФРВ = ОВ / КФРВ,
КиспТФРВ = ОВ / ТФРВ,
КиспМВФРВ = ОВ / МВФРВ.)
В нашей задаче:
КиспКФРВ = 345400 / 547500 = 0,631, то есть из-за неявок по всем причинам и целодневных простоев фактически отработанный фонд рабочего времени составляет 63,1% от календарного, то есть фонд недоиспользован на 36,9% или на 202100 (345400 – 547500) чел.-дней.
КиспТФРВ = 345400 / 402000 = 0,859, то есть из-за неявок по всем причинам, кроме выходных и праздничных дней и целодневных простоев фонд недоиспользован на 14,1%.
КиспМВФРВ = 345400 / 370500 = 0,932, то есть из-за неявок по всем причинам, кроме выходных и праздничных дней и очередных отпусков, а также целодневных простоев фонд недоиспользован на 6,8%.
Коэффициент использования рабочего периода (года) определяется как:
Кисп.года = 
,
где dфакт – фактическая продолжительность года, dуст – установленная продолжительность года.
Фактическая и установленная продолжительности года определяются:
dфакт = 
,
dуст = 
.
В нашей задаче получаем: dфакт = 345400 / 1500 = 230,2 (дня), то есть из-за неявок по всем причинам и целодневных простоев каждый работник отработал в среднем не 365 календарных дней года, а только 230,2 дня.
dуст = 370500 / 1500 = 247 (дней), то есть с учетом неявок вследствие выходных и праздничных дней и очередных отпусков каждый работник должен отработать в среднем 247 дней в году.
Кисп.года = 230,267 / 247 = 0,9323, то есть из-за неявок по всем причинам, кроме выходных и праздничных дней, а также очередных отпусков, фактическая рабочая продолжительность года недоиспользована на 6,77%, или на 16,8 (230,2 – 247) дня.
Коэффициент использования рабочего дня определяется по формуле:
Кисп.дня = 
,
где tфакт – фактическая продолжительность дня, определяемая как соотношение количества отработанных человеко-часов и человеко-дней; tуст – установленная продолжительность дня, определяемая нормативами в зависимости от сферы деятельности.
Кисп.дня = (2625040/345400) / 8 = 7,6 / 8 = 0,95, то есть продолжительность рабочего дня недоиспользована на 5% или на 0,4 (7,6 – 8) часа.
Интегральный коэффициент использования рабочего времени учитывает использование как рабочего года, так и рабочего дня. Он определяется по формулам:
Кинт = 
= 
,
Кинт = 
,
Кинт = Кисп.года* Кисп.дня,
где ОВчел.-ч. – отработанное время за год в человеко-часах; МВФРВчел.-ч. – максимально возможный фонд рабочего времени в человеко-часах; МВФРВчел.-дн. – максимально возможный фонд рабочего времени в человеко-днях; МВФРВч/чел. – установленное для работника время на год в часах, МВФРВч/чел. = dустtуст; ОВч/.чел. – отработанное время за год одним работником.
Получаем:
Кинт = 2625040 / (370500*8) = 0,886 или
Кинт = (2625040 / 1500) / (247*8) = 0,886 или
Кинт = 0,9323 * 0,95 = 0,886, то есть рабочее время за год недоиспользовано на 11,4%.
ЗАДАНИЕ 4
По данным Росстата (численность населения региона, всего занято в экономике, численность безработных) определить следующие показатели по областям ЦФО по вариантам: 1) численность экономически активного населения; 2) коэффициент экономической активности населения; 3) коэффициенты занятости и безработицы.
| Вариант | Субъект ЦФО | Вариант | Субъект ЦФО |
| Белгородская область | Костромская область | ||
| Брянская область | Курская область | ||
| Владимирская область | Липецкая область | ||
| Ивановская область | Московская область | ||
| Калужская область | Орловская область |
ЗАДАНИЕ 5
Имеются следующие условные данные за год по предприятию:
| Вариант | |||||
| Неявки вследствие праздничных и выходных дней, тыс. чел.-дн. | 33,6 | 247,5 | 9,5 | ||
| Неявки в связи с очередными отпусками, тыс. чел.-дн. | 20,5 | 42,5 | 2,05 | ||
| Целодневные простои, чел.-дн. | |||||
| Неявки по уважительным причинам, всего, тыс. чел.-дн. | |||||
| Неявки по неуважительным причинам, всего, тыс. чел.-дн. | 1,5 | 5,5 | 0,25 | ||
| Среднесписочная численность работников, чел | |||||
| Всего отработано за год, тыс. чел-часов | 1838,64 | 8941,875 | 660,946 | 4649,453 | 171,157 |
| Установленная продолжительность рабочего дня, часов | 7,5 | 7,9 | 7,7 |
Составьте годовой баланс рабочего времени предприятия и определите:
1. Календарный, табельный и максимально возможный фонды рабочего времени;
2. Коэффициенты использования этих фондов времени;
3. Коэффициенты использования рабочего периода и рабочего дня;
4. Интегральный коэффициент использования рабочего времени.
Имеются следующие условные данные по области, тыс. человек:
| Вариант | |||||
| На начало года: | |||||
| – численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте | |||||
| – численность работающих лиц за пределами трудоспособного возраста | 2,5 | 1,8 | |||
| В течение года: | |||||
| – вступило в трудоспособный возраст трудоспособного населения | |||||
| – вовлечено для работы в отраслях экономики лиц пенсионного возраста | 1,5 | 2,5 | 0,6 | 1,3 | |
| – прибыло из других областей трудоспособного населения в трудоспособном возрасте | |||||
| – выбыло из состава трудовых ресурсов (в связи с переходом в пенсионный возраст, инвалидность, вследствие смерти и т.д.) трудоспособного населения | |||||
| – выбыло из состава трудовых ресурсов подростков | 1,5 | ||||
| – выбыло трудоспособного населения в трудоспособном возрасте в другие области | 2,5 | 3,5 | 1,5 |
Определите:
1) численность трудовых ресурсов на начало года;
2) на конец года:
а) численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте;
б) численность работающих лиц, находящихся за пределами трудоспособного возраста;
в) численность трудовых ресурсов;
3) среднегодовую численность трудовых ресурсов;
4) коэффициенты естественного, механического и общего движения трудовых ресур сов;
5) перспективную численность трудовых ресурсов на предстоящие 3 года, при условии, что коэффициент общего движения трудовых ресурсов будет ежегодно снижаться на 1%0.
Рекомендуемая литература:
1. Васильева Э.К. Статистика [Электронный ресурс]: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления (080100) / Э.К. Васильева, В.С. Лялин. — Электрон. текстовые данные. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. — 398 c. — 978-5-238-01192-9. — Режим доступа: https://www.iprbookshop.ru/71058.html
2. Гусаров В.М. Статистика [Электронный ресурс]: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. — 2-е изд. — Электрон. текстовые данные. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. — 479 c. — 978-5-238-01226-1. — Режим доступа: https://www.iprbookshop.ru/71166.html
3. Гущенская Н.Д. Статистика [Электронный ресурс]: учебно-методическое пособие / Н.Д. Гущенская, И.Ю. Павлова. — Электрон. текстовые данные. — Саратов: Ай Пи Эр Медиа, 2018. — 211 c. — 978-5-4486-0034-0. — Режим доступа: https://www.iprbookshop.ru/70281.html
4. Илышев А.М. Общая теория статистики [Электронный ресурс]: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / А.М. Илышев. — Электрон. текстовые данные. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. — 535 c. — 978-5-238-01446-3. — Режим доступа: https://www.iprbookshop.ru/71220.html
5. Латфуллина Д.Р. Табличный процессор МS EXCEL [Электронный ресурс]: практикум / Д.Р. Латфуллина, Н.А. Нуруллина. — Электрон. текстовые данные. — М.: Российский государственный университет правосудия, 2017. — 60 c. — 2227-8397. — Режим доступа: https://www.iprbookshop.ru/65877.html
6. Цыпин А.П. Статистика в табличном редакторе Microsoft Excel [Электронный ресурс]: лабораторный практикум / А.П. Цыпин, Л.Р. Фаизова. — Электрон. текстовые данные. — Оренбург: Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2016. — 289 c. — 978-5-600-01401-5. — Режим доступа: https://www.iprbookshop.ru/71328.html
7. https://www.gks.ru/ - сайт федеральной службы государственной статистики
8. https://statistika.ru/