Местоположение Тверской области»
Тверская область – одна из крупнейших областей Европейской части Российской Федерации. Расположена на 55,5º-58,5º северной широты и 32º-38º восточной долготы и входит в состав Центрального федерального округа. С запада на восток она протянулась более чем на 450 км, а с севера на юг примерно на 350 км. Расстояние от областного центра до города Москвы составляет 167 км, до города Санкт-Петербурга – 485 км. Площадь Тверской области – 84,2 тысячи квадратных километра. Численность населения – 1472,6 тысяч человек.
Почвенно – климатические условия Тверской области»
Тверская область является частью Русской равнины с характерным для неё чередованием низменностей и возвышенностей. Западная часть области занята Валдайской возвышенностью с высотами 200 – 300 мнтров и более. К Валдайской возвышенности на юге примыкают моренные равнины (Бельская возвышенность). На юго-западе расположена Западно-Двинская низина с чередующимися мелкохолмистыми грядами и зандовыми равнинами. Восточная часть Тверской области имеет более равнинный рельеф. На юго-востоке расположена Верхневолжская низина.
В области преобладают дерново-подзолистые, торфяно-подзолисто-глеевые болотные почвы. На моренных отложениях – пеимущественно суглинистые и супесчаные, в районах Валдайской возвышенности и на зандровых низинах – песчаные и супесчаные почвы.
Климат Тверской области является умеренно-континентальным. Изменение среднегодовых температур воздуха в пределах от +4,0º на западе до +2,6º на северо-востоке. Наиболее низкие температуры приходятся на январь-февраль, абсолютные минимумы на западе области -43º -46º, на востоке -50º. Однако зимой возможны и оттепели с температурой +5º.
Среднее количество осадков по области колеблется от 560 до 720 мм, в основном они обусловлены циклонической деятельностью, но летом бывают и местные осадки, определяющиеся прогревом территории. Месячные суммы осадков из года в год колеблются в очень больших пределах, годовые суммы осадков менее подвержены колебаниям.
Экономические условия Тверской области»
Таблица 1
Основные социально – экономические показатели Тверской области
| Показатели | 2003 г. фактически млн. рублей | В % к | ||
| Объём промышленной продукции | 100,2 | |||
| Объём подрядных работ по договорам строительного подряда | ||||
| Инвестиции в основной капитал | ||||
| Ввод в действие жилых домов, тыс. м2 | ||||
| Продукция сельского хозяйства | ||||
| Оборот розничной торговли | ||||
| Объём платных услуг населению | 100,8 | |||
| Средняя численность занятых в экономике, тыс. человек | 99,4 | 99,7 | ||
| Численность официально зарегестрированных безработных (на конец года), тыс. человек | 5,6 |
По данной таблице можно сделать вывод, что в Тверской области наблюдается рост по многим социально – экономическим показателям, хотя иногда и не значительный. Наибольший рост имеют инвестиции в основной капитал и ввод в действие жилых домов. Это обьясняется усилением экономической активности в области.
Так как работа посвящена изучению уровня жизни населения Тверской области, а уровень жизни неразрывно связан с доходами населения, то будет целесообразно указать источники этих доходов, они представлены в таблице 2.
Таблица 2
Структура денежных доходов населения
| миллионов рублей | |||||
| Денежные доходы - всего | 3852,5 | 11283,4 | 23042,9 | 30450,8 | 41506,4 |
| в том числе: - доходы от предпринимательской деятельности | - | 1035,8 | 3037,2 | 2545,5 | 4338,0 |
| - оплата труда | 2703,2 | 5137,4 | 10972,0 | 15614,2 | 21335,3 |
| - доходы рабочих и служащих от предприятий и организаций, кроме оплаты труда | 83,8 | 169,1 | 436,9 | 557,7 | 706,7 |
| - социальные трансферты | 722,0 | 2471,1 | 4931,5 | 7557,3 | 10544,8 |
| - доходы населения от собственности | 114,8 | 321,8 | 705,9 | 802,3 | 1101,6 |
| - поступления от продажи продуктов сельского хозяйства | 159,3 | - | - | - | - |
| - поступления из финансовой системы | 5,5 | - | - | - | - |
| - доходы от продажи иностранной валюты | - | 481,3 | 695,5 | 849,8 | 947,0 |
| - прочие поступления | 63,9 | 1659,3 | 2111,2 | 2172,6 | 1699,4 |
| - деньги, полученные по переводам | - | 7,6 | 152,7 | 351,6 | 833,6 |
Из данных таблицы видно, что намечается стойкая тенденция к увеличению доходов населения. Наибольший доход население получает от оплаты труда и социальных трансфертов. Велика доля доходов от занятия населением предпринимательской деятельностью. Но надо также отметить отсутствие с 1990 года доходов от продажи продуктов сельского хозяйства.
Экономико – статистический анализ»
Метод Группировки
Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности по существенным для них признакам.
В качестве исходных данных для расчётов были взяты значения средней начисленной заработной платы и среднего накопления сбережений во вкладах и ценных бумагах по каждому месяцу 2003 года. Факторным признаком будет значение начисленной заработной платы, а результативным – накопление сбережений. Исходные данные представлены в таблице 3.
Таблица 3
Средние данные по начисленной заработной плате и накопления
сбережений во вкладах и ценных бумагах за 2003 год
| Номер месяца | Месяц | Средняя начисленная заработная плата, руб. | Среднее накопление сбережений во вкладах и ценных бумагах, руб. |
| январь | |||
| февраль | |||
| март | |||
| апрель | |||
| май | |||
| июнь | |||
| июль | |||
| август | |||
| сентябрь | |||
| октябрь | |||
| ноябрь | |||
| декабрь |
При расчете методом группировок оптимальнее будет образовывать группы с неравными интервалами. Для определения величины интервала и границ групп необходимо построить график.
Рис. 1 Распределение месяцев 2003 года по средней начисленной заработной плате
Из графика видно, что оптимальным будет разделение значений на 3 группы. В основе группировки лежит факторный признак.
Таблица 4
Группировка месяцев по начисленной заработной плате и накопления
сбережений во вкладах и ценных бумагах за 2003 год
| Группы месяцев по з/п | Месяцы | Исходные данные для определения среднего значения | |
| Факторный признак | Результативный признак | ||
| Размер з/п руб. | Накопление сбережений руб. | ||
| 1 от 3500 до 4010 | январь | ||
| февраль | |||
| март | |||
| апрель | |||
| Итого по группе 1 | - | ||
| 2 от 4011 до 4445 | май | ||
| июнь | |||
| август | |||
| сентябрь | |||
| Итого по группе 2 | - | ||
| 3 от 4446 до 5450 | июль | ||
| октябрь | |||
| ноябрь | |||
| декабрь | |||
| Итого по группе 3 | - |
Формулы для определения средних величин представлены в приложении 1. Но в данном случае средняя арифметическая взвешенная будет равна средней арифметической простой, так как f всегда будет равно 1. Ни одно значение признака не повторяется дважды.
Таблица 5
Зависимость среднего накопления сбережений во вкладах и ценных бумагах от средней начисленной заработной платы
| Группы месяцев | Число месяцев | Средние уровни | |
| Размер з/п | Накопление сбережений | ||
|
| ||
| 1 от 3500 до 4010 | 3791,75 | 136,4233 | |
| 2 от 4011 до 4445 | 4308,75 | 180,75 | |
| 3 от 4446 до 5450 | 231,294 | ||
| Итого в среднем | - | 4311,8333 | 182,8848 |
Вывод: Наблюдается прямая зависимость между показателями, так как при увеличении среднего значения факторного признака увеличивается и среднее значение результативного признака. То есть начисленной заработной платы увеличивается среднее значение накопления сбережений во вкладах и ценных бумагах.
Ряды динамики
Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени. Исходные данные подобраны за 12 месяцев 2003 года. Формулы для расчёта данного метода даны в приложении 1. Для определения показателей динамики составим таблицу 1.
Таблица 6
Показатели динамики
| Месяца | Уровни ряда | Абсолютный прирост | Темп роста % | Темп прироста % | Абсолютное значение 1% прироста А% | |||
| цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | |||
| январь | - | - | - | - | - | - | - | |
| февраль | 100,1376 | 100,1376 | 0,1376 | 0,1376 | 36,34 | |||
| март | 106,8700 | 107,0171 | 6,8700 | 7,0171 | 36,39 | |||
| апрель | 102,9828 | 110,2091 | 2,9828 | 10,2091 | 38,89 | |||
| май | 101,9476 | 112,3555 | 1,9476 | 12,3555 | 40,05 | |||
| июнь | 105,2168 | 118,2168 | 5,2168 | 18,2168 | 40,83 | |||
| июль | 103,8641 | 122,7848 | 3,8641 | 22,7848 | 42,96 | |||
| август | -19 | 99,5742 | 122,2620 | -0,4258 | 22,2620 | 44,62 | ||
| сентябрь | -30 | 99,3248 | 121,4364 | -0,6752 | 21,4364 | 44,43 | ||
| октябрь | 106,5035 | 129,3341 | 6,5035 | 29,3341 | 44,13 | |||
| ноябрь | 101,1915 | 130,8751 | 1,1915 | 30,8751 | ||||
| декабрь | 114,0034 | 149,2020 | 14,0034 | 49,2020 | 47,56 |
По таблице вычислим:
1) Среднемесячный абсолютный прирост
Δуц = 
= 162,5455
= 162,0909
2) Среднемесячный темп роста (Тр)
= 103,7045 %
= 119,6909 %
Наиболее точным способом выявления общей закономерности развития явления является аналитическое выравнивание прямой. Формулы для расчётов даны в приложении 1. В данном случае уравнение будет иметь вид:
= 4311,8333+67,6294∙t
Расчёт показателей аналитического выравнивания представим в таблице 7.
Таблица 7
Аналитическое выравнивание ряда динамики средней
начисленной заработной платы
| Месяцы | Исходные уровни ряда динамики | Условные обозначения времени | Выровненный уровень ряда динамики | Отклонение фактических уровней от теоретических | Квадраты отклонений | ||
| у | t | t2 | yt | у1 | у - у1 | (у - у1)2 | |
| январь | -11 | -39974 | 3567,9099 | 66,0901 | 4367,9013 | ||
| февраль | -9 | -32751 | 3703,1687 | -64,1687 | 4117,6221 | ||
| март | -7 | -27223 | 3838,4275 | 50,5725 | 2557,5778 | ||
| апрель | -5 | -20025 | 3973,6863 | 31,3137 | 980,5478 | ||
| май | -3 | -12249 | 4108,9451 | -25,9451 | 673,1482 | ||
| июнь | -1 | -4296 | 4244,2039 | 51,7961 | 2682,8360 | ||
| июль | 4379,4627 | 82,5373 | 6812,4059 | ||||
| август | 4514,7215 | -71,7215 | 5143,9736 | ||||
| сентябрь | 4649,9803 | -236,9803 | 56159,6626 | ||||
| октябрь | 4785,2391 | -85,2391 | 7265,7042 | ||||
| ноябрь | 4920,4979 | -164,4979 | 27059,5591 | ||||
| декабрь | 5055,7567 | 366,2433 | 134134,1548 | ||||
| Итого | 51741,9996 | 0,0004 | 251955,0932 |
Для наибольшей наглядности полученных данных Отклонение фактических уровней от теоретических представим в виде графика.
Рис 2. Отклонение фактических уровней от теоретических
По графику видно, что наибольшее отрицательное отклонение в сентябре, а наибольшее положительное декабре.
Проверим правильность выравнивания. Если выравнивание выполнено правильно, то должно выполнятся равенство ∑у = ∑
Проверка: 51742 ≈ 51741,9996
Разницу в 0,0004 можно объяснить тем, что округления при расчётах производились до 4 знака после запятой.
Для оценки степени приближения выровненных уравнений к фактическим данным рассчитывается остаточное среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Формулы представлены в приложении 1.
= 144,9009
∙100% = 3,3605%
Вывод: средне квадратическое отклонение равное 144,9009 говорит о том, что значение начисленной заработной платы отклоняется от среднего значения примерно на 145 рублей. По полученному значению коэффициента вариации можно сказать, что признак колеблется в пределах 3,3605% от своей средней величины. Так как коэффициент вариации не превышает 33%, то совокупность можно считать однородной.