Контрольная работа
по дисциплине: _______________________________________________
на тему: ______________________________________________________
_________________________________________________________________
Выполнил студент___________группы
______________________________
(Ф.И.О.)
______________________________
(подпись)
Проверил:________________________
(должность, ученая степень)
__________________________
(Ф.И.О.)
__________________________
(Оценка)
__________________________
(подпись)
__________________________
(Дата)
Регистрационный номер__________
_______________________________
г. Смоленск
2019 г.
Содержание
1.Понятие, последовательность проведения и анализ типологической группировки. 3
2. Абсолютные и относительные показатели и область их применения. 4
Список использованной литературы.. 9
1.Понятие, последовательность проведения и анализ типологической группировки.
Типологические – группировки, проводимые в целях выделения и характеристики социально-экономических явлений. Пример: по полу, профессиям, специальностям, предприятия делятся по форме собственности.Признак в таких группировках является качественным и выражен смысловым понятием.Примером типологической группировки являются: группировка земель, по формам собственности. Основное внимание в типологической группировке должно уделяться идентификации типов и выбору группировочного признака. Для построения типологической группировки необходимо воспользоваться количественными и качественными (атрибутивными) признаками.
Группировка по атрибутивному признаку предполагает, что число выделенных групп соответствует фактическому числу градаций этого признака. По количественному признаку необходимо правильно установить интервал группировки, определить необходимое число групп. Проблема определения интервалов типологической группировки решается на основании выделения таких количественных границ изменения группировочного признака, при которых явление изменяет или приобретает новое качество.
В типологической группировке от числа существующих социально–экономических типов зависит число групп. От состава, структуры однородных групп и изучения вариации признаков внутри однотипной совокупности и однотипных групп на основе построения структурной группировки зависят социально–экономические типы явлений. Разделение однородной совокупности на определенные группы, которые в дальнейшем будут характеризовать структуру по определенному группировочному признаку, называют структурной группировкой. Здесь также рассматриваются количественные и атрибутивные признаки. Примером является группировка рабочих склада по квалификации.По атрибутивному признаку группы отличаются друг от друга по характеру признака. Количественный признак также предполагает определение числа групп и ширины интервала.
Абсолютные и относительные показатели и область их применения
В процессе обработки статистической информации совокупность обследованных единиц и выделенные ее части на основе применения метода группировок характеризуются системой цифровых показателей: абсолютных и средних величин, относительных величин, показателей динамики и т.д.
Рассмотрим абсолютные и относительные величины.
Абсолютным показателем является такой, который отражает либо суммарное число единиц, либо суммарное свойство объекта. Например, число крестьянских хозяйств в области, посевная площадь картофеля в районе и т.д. Абсолютные показатели выражаются именованными величинами в натуральных единицах измерения: тоннах, часах, штуках или в стоимостных единицах: рублях.
Абсолютные величины представляют собой характеристику всего исследуемого явления по отдельно взятому признаку. Абсолютные величины являются результатом первичного учета, заключающегося в первоначальной регистрации предметов, событий хозяйственной деятельности, отражаемой в соответствующей документации (накладных, актах, квитанциях и т.д.). Поэтому в абсолютных величинах измеряются такие явления, которые характеризуются через первичные признаки.
Абсолютные показатели являются первичной формой выражения статистических величин. Они отражают уровень развития явления или процесса: абсолютные размеры, временные характеристики и объем совокупности.
По степени охвата исследуемой совокупности выделяют несколько видов абсолютных величин:
1) Индивидуальные, характеризующие отдельные единицы совокупности (например, масса единицы произведенной продукции, выраженная в граммах);
2) Групповые, отражающие размеры признака в отдельных частях совокупности (например, размер посевной площади, занятой только яровыми, выраженной в гектарах);
3) Общие, отражающие размеры признака в совокупности в целом (например, численность населения Российской Федерации на начало определенного года).
Такое разделение абсолютных величин определяет метод их получения: индивидуальные абсолютные величины образуются еще на стадии статистического наблюдения, тогда как групповые и общие получаются в результате обработки статистических данных, то есть на стадии группировки и сводки.
Абсолютные показатели имеют конкретные единицы измерения. Различают натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения.
К группе натуральных единиц измерения относятся тонны, метры, литры, штуки и т.п. Для практических целей анализа применяются условно--натуральные измерители, использование которых целесообразно при наличии нескольких разновидностей изучаемого объекта. Использование условно--натуральных единиц позволяет оценивать объекты по их наиболее существенным потребительским свойствам. У исследователя появляется возможность рассчитать суммарный объем различных по своим существенным свойствам явлений, даже в том случае, когда суммирование в натуральных единицах измерения было бы некорректным с точки зрения статистического анализа.
Например, различные виды органического топлива переводят в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/кг (100 тонн торфа будут эквивалентны 81,9 тоннам условного топлива, а 100 тонн нефти - 153,6 тоннам условного топлива); мыло разных сортов - в условное мыло с 40% содержанием жирных кислот.
Стоимостные единицы измерения позволяют дать стоимостную оценку социально--экономических явлений и процессов. В условиях рыночной экономики они приобретают важнейшее значение. В том случае, когда рассматривается явление или процесс со сложной структурой (объем производства на предприятии со сложной структурой), описать его целиком при помощи натуральных показателей невозможно. Например, валовой национальный продукт (ВНП), характеризующий общий уровень развития экономики, является одним из важнейших стоимостных показателей.
Трудовые единицы измерения необходимы для учета общих трудовых затрат на предприятии и трудоемкости отдельных операций технологического процесса. Примерами единиц измерения данного типа являются человеко--дни и человеко--часы.
Важнейшей составляющей статистического анализа является всестороннее сравнение социально--экономических явлений и процессов. Для этого используют показатели, отражающие соотношение между размерами изучаемого явления (относительные статистические показатели).
Метод их расчета можно сформулировать следующим образом: соотнесение сравниваемого показателя с другим показателем, принятым за базу сравнения. Показатель, с которым сравнивается изучаемый признак, называется базисным. Как правило, относительные величины характеризуют вторичные признаки. Относительные величины также являются вторичными по отношению к абсолютным величинам, которые применяются при измерении первичных признаков.
При разработке и анализе относительных статистических показателей необходимо решить вопрос об их экономической интерпретации. Если такая интерпретация затруднительна, то следует использовать другие показатели.
При соотнесении между собой абсолютных величин, данных первичного наблюдения, получившиеся показатели называют относительными показателями первого порядка. Если же сравниваются относительные величины, то такие показатели называют относительными показателями второго порядка.
При анализе относительных статистических показателей различают текущий (сравниваемый) абсолютный показатель, который находится в числителе при расчете относительного показателя, и показатель, с которым производят сравнение, расположенный в знаменателе соотношения.
Практическая потребность в использовании относительных показателей обусловлена необходимостью измерения интенсивности развития изучаемого явления во времени; оценки уровня развития одного из взаимосвязанных явлений на фоне других; осуществления пространственно--территориального сравнения явлений.
Выделяют следующие виды относительных статистических показателей: динамики, плана и реализации плана, структуры, координации, интенсивности и уровня экономического развития, сравнения.
Форма выражения относительных величин. В результате сопоставления одноименных абсолютных величин получают неименованные относительные величины. Они могут выражаться в виде долей, кратных соотношений, процентных соотношений, в виде промилле и т.д.
Результатом сопоставления разноименных величин являются именованные относительные величины. Их название образуется сочетанием сравниваемой и базисной абсолютных величин.
Выбор формы зависит от характера аналитической задачи, которая состоит в том, чтобы с наибольшей ясностью выразить соотношение.
Абсолютные и относительные величины должны быть всегда сопоставимы и однородны по характеризуемым признакам. Неоднородность возникает при сборе и обработке статистических материалов.
При сборе и анализе абсолютных и относительных величин необходимо соблюдать условие:
1. При сравнении данных необходимо учитывать специфику и условие для общих явлений и процессов.
2. Обеспечивать дифференцируемый подход к использованию абсолютных и относительных величин.
3. Результаты должны быть сопоставимы, однородны.
Список использованной литературы
1. Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М., Рябушкин Т.В. «Общая теория статистики». Москва, 1980 г.
2. Теслюк И.Е., Тарловская В.А., Терлиженко Н. «Статистика». Минск, 2000 г.
Елисеева Н.Н. «Статистика». М. Проспект, 2002 г.
Харченко Л.П., Долисенкова В.Г., Ионин В.Г. и др. «Статистика». Курс лекций. - М. ИНФРА - М, 1999 г.
3. Общая теория статистики: учебник /Под редакцией О.Э. Башиной, А.А. Спирина/ М. Финансы и статистика, 2000 г.
4. Краткий курс лекций по дисциплине «Статистика»/ Вербицкая Е.Н