Нормальное распределение вероятностей




Равномерное распределение вероятностей

  1. Случайная величина задана интегральной функцией, график которой представлен на рисунке.

Найдите плотность вероятности и по виду функции определите, какое распределение вероятностей имеет эта случайная величина.

2. Закон равномерного распределения вероятностей случайной величины задан плотностью вероятности:

Найдите интегральную функцию случайной величины .

3. Случайная величина имеет равномерное распределение вероятностей на интервале (4; 10). Найдите ее математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

4. Случайная величина имеет равномерное распределение вероятностей. Найдите плотность вероятности, если математическое ожидание случайной величины равно 8, а дисперсия равна .

5. Из фиксированной вершины квадрата со стороной произвольным радиусом, меньшим его диагонали, проведена окружность. Какова вероятность того, что она пересечет стороны квадрата, которым принадлежит данная вершина?

6. Два действительных числа и выбираются наудачу так, что сумма их квадратов меньше 100. Какова вероятность того, что сумма этих квадратов окажется больше 64?

7. В течение 20 минут после девяти часов ученик А в случайный момент времени звонит по телефону ученику В, ждет 2 минуты, после чего кладет трубку. В течение тех же 20 минут ученик В заходит в свою квартиру в случайный момент и остается дома в течение 4 минут. Какова вероятность того, что разговор между учениками состоится?

8. В равносторонний треугольник, сторона которого равна , вписан круг. Внутри треугольника независимо друг от друга наудачу выбираются 5 точек. Какова вероятность того, что 3 из этих точек окажутся внутри круга?

9. Внутри шара радиуса некоторым способом наудачу выбирается точка. Необходимо найти интегральную и дифференциальную функции распределения случайной величины , выражающей расстояние от точки до центра шара.

 

 

Нормальное распределение вероятностей

1. Плотность вероятности случайной величины , подчиненной нормальному закону распределения, задана функцией

.

Найдите коэффициент и определите вероятность того, что в результате испытания случайная величина примет значение в интервале (2; 5).

2. Во сколько раз уменьшится максимальное значение ординаты нормальной кривой, если дисперсия случайной величины увеличится в 9 раз?

3. Максимальное значение плотности вероятности случайной величины , подчиненной нормальному закону распределения равно . Найдите среднее квадратическое отклонение и дисперсию этой случайной величины.

4. Случайная величина распределена нормально и имеет плотность вероятности

.

Найдите математическое ожидание случайной величины (также подчиненной нормальному закону распределения вероятностей).

5. Случайная величина имеет плотность вероятности

.

Найдите вероятность того, что случайная величина примет значение в интервале (4; 6).

6. Случайная величина подчинена нормальному закону распределения с математическим ожиданием . Определите дисперсию случайной величины , если известно, что вероятность принятия случайной величиной значения в интервале (50; 60) равна 0,3413.

7. Случайная величина подчинена нормальному закону распределения с параметрами и . Найдите интервал , в котором эта случайная величина принимает свои возможные значения с вероятностью 0,61, если известно, что .

8. При измерении детали ее длина является случайной величиной, распределенной по нормальному закону с параметрами см и см. Найдите интервал, в который с вероятностью 0,9544 попадет .

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2019-04-30 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: