II Примеры заданий для выполнения на компьютере




 

 

Задача 1 (**[1])

Имеется актив, стоимость которого на текущую дату составляет 100 условных денежных единиц.

Во второй и каждый из последующих дней стоимость актива может увеличиться на (150-ТУ)*0,2*СЧ с вероятностью 0,6 или уменьшиться на величину (ТУ-70)*0,4*СЧ, где ТУ – текущий уровень цены актива, СЧ – случайное число.

Провести вычислительный эксперимент, по результатам которого можно определить децили стоимости актива по прошествии десяти котировок.

 

Задача 2 (**)

Инвестиционный портфель представлен тремя активами, стоимость каждого из которых на текущий день равна 100 условным денежным единицам (УДЕ).

Во второй и каждый последующий день стоимость первого актива (Δ1) может с равной вероятностью вырасти на величину (150-ТУ1)*0,2*CЧ или снизиться на величину (75-ТУ1)*0,4*СЧ, где ТУ1 – текущая котировка актива, СЧ – случайное число (значение равномерно распределённой на промежутке (0;1) случайной величины).

Стоимость второго актива может увеличиться на величину (160-ТУ2)*0,4*СЧ, если Δ1 > 0, или уменьшиться на величину (ТУ2-70)*0,3*СЧ в противном случае (т.е. динамика цены второго актива положительно коррелирует с ценовой динамикой первого актива).

Стоимость третьего актива может уменьшиться на величину Δ1+ (70-ТУ3)*0,4*СЧ, если Δ1 > 0, или увеличиться на величину Δ1+ (140-ТУ3)*0,4*СЧ в противном случае (т.е. динамика цены второго актива отрицательно коррелирует с ценовой динамикой первого актива).

Составить и провести вычислительный эксперимент, позволяющий с вероятностью 0,99 оценить максимальный уровень потерь.

Составить переборный алгоритм, позволяющий найти наилучшую (с точностью до 10 процентов) структуру инвестиционного портфеля, обеспечивающую заданный уровень ожидаемой доходности при минимальном значении VaR с вероятностью 0,99.

 

Задача 3 (**)

В финансовой организации на текущую дату имеется три депозита, характеристики которых представлены в таблице

 

Депозит Оставшийся срок, дней Сумма, руб. Сумма к закрытию Сумма на 90. день Вероятность пролонгации до 90. дня
депозит 1         0,9
депозит 2         0,6
депозит 3         0,8

 

Возможно поступление ещё двух депозитов

 

Депозит Предполагаемое время открытия, день Сумма, руб. Сумма на 90. день Вероятность открытия
ож.деп. 1       0,7
ож.деп. 2       0,8

 

Также имеется три заявки на кредитование

 

Заявка Сумма Срок возврата, дней Ожидаемое время задержки при условии просрочки, дней Сумма возврата, руб. Вероятность возврата в срок
        в срок при задержке  
кредит 1           0,9
кредит 2           0,8
кредит 3           0,7

 

Последовательность операций в течение дня следующая: приём новых депозитов, возврат депозитов, выдача кредитов. Дневная плата за привлечение денег на покрытие кассового разрыва составляет 1 процент.

Провести вычислительный эксперимент, позволяющий определить, при удовлетворении каких заявок на кредитование ожидаемая величина чистых активов на конец 90. дня будет максимальной.

 

Задача 4 (**)

Объём свободных ресурсов в течение десятидневного периода планирования может реализоваться по одному из трёх вариантов:

 

Вариант      
Вероятность 0,3 0,4 0,3
День      
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       

 

Имеется четыре способа доходного вложения этих ресурсов, каждый из которых может реализоваться по одному из двух вариантов

 

  Вложение
                 
  Варианты реализации вложений
                 
  0,6 0,7 0,5 0,8 0,4 0,3 0,5 0,2
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
Доход 3,2 3,4 3,5 6,0 4,5 3,1 3,8 4,5

 

Дневная плата за привлечение ресурсов в покрытие дефицита составляет 5 процентов.

Определить аналитически наиболее выгодную пару способов вложений.

 

Задача 5 (***)

Имеется четыре перспективных технологии, вероятность освоения которых в ближайшее время представлена в таблице

 

Вероятность внедрения первой технологии 0,6
Вероятность внедрения второй технологии 0,7
Вероятность внедрения третьей технологии при условии внедрения первой (без внедрения первой технологии третью освоить принципиально не возможно) 0,9
Вероятность внедрения четвёртой технологии 0,8

 

Имеется семь предприятий, судьба которых зависит от успешности или неуспешности развития той или иной технологии. Предполагается вложение инвестиционного фонда в капиталы некоторых из этих компаний.

При каждом исходе технологического развития для вложений в каждую компанию предполагается три варианта доходности (таблица)

 

Компания 1 (занимается внедрением первой технологии)

Событие Доходности Вероятности
Исход 1 Исход 2 Исход 3 Исход 1 Исход 2 Исход 3
Первая технология введена 150% 300% 400% 0,25 0,5 0,25
Первая технология не введена -40% -60% -90% 0,1 0,8 0,1

 

Компания 2 (занимается внедрением второй технологии)

Событие Доходности Вероятности
Исход 1 Исход 2 Исход 3 Исход 1 Исход 2 Исход 3
Вторая технология введена 100% 200% 300% 0,1 0,65 0,25
Вторая технология не введена -20% -40% -50% 0,2 0,55 0,25

 

Компания 3(занимается внедрением третьей технологии)

Событие Доходности Вероятности
Исход 1 Исход 2 Исход 3 Исход 1 Исход 2 Исход 3
Ни 1., ни 3. технологии не введены -40% -70% -100% 0,3 0,45 0,25
1. технология введена, 3. нет 50% 0% -30% 0,2 0,6 0,2
Введена третья технология 400% 600% 800% 0,1 0,65 0,25

 

Компания 4 (занимается внедрением четвёртой тенологии)

Событие Доходности Вероятности
Исход 1 Исход 2 Исход 3 Исход 1 Исход 2 Исход 3
Ни первая, ни третья технологии не введены, четвёртая введена 250% 300% 350% 0,1 0,7 0,2
Ни первая, ни третья ни четвёртая технологии не введены 20% 0% -20% 0,2 0,6 0,2
Первая и четвёртая технологии введены, третья нет 40% 70% 100% 0,3 0,4 0,3
Первая технология введена, третья и четвёртая нет 0% -20% -40% 0,25 0,45 0,3
Введена третья технология -20% -40% -60% 0,15 0,6 0,25

 

Компания 5 (освоенный рынок, производство по технологии, которую "убьёт" первая)

 

Событие Доходности Вероятности
Исход 1 Исход 2 Исход 3 Исход 1 Исход 2 Исход 3
Первая технология введена 10% -20% -50% 0,25 0,6 0,15
Первая технология не введена 70% 80% 100% 0,1 0,8 0,1

 

Компания 6 (освоенный рынок, производство по технологии, которую "убьёт" вторая)

Событие Доходности Вероятности
Исход 1 Исход 2 Исход 3 Исход 1 Исход 2 Исход 3
Вторая технология введена -20% -40% -80% 0,2 0,7 0,1
Вторая технология не введена 80% 90% 100% 0,25 0,6 0,15

 

Компания 7 (освоенный рынок, пр-во по технологии, которую "убьёт" третья или четвёртая)

Событие Доходности Вероятности
Исход 1 Исход 2 Исход 3 Исход 1 Исход 2 Исход 3
Ни третья, ни четвёртая технологии не введены 80% 100% 120% 0,15 0,55 0,3
Четвёртая нехнология введена, третья нет 30% 10% -20% 0,15 0,6 0,25
Введена третья технология -30% -60% -100% 0,1 0,75 0,15

 

Провести вычислительный эксперимент, позволяющий найти наилучшее распределение инвестиционного фонда с точностью 25 процентов или 10 процентов в зависимости от быстродействия компьютера и располагаемого вычислительного времени.

 

Задача 6 (**)

Рынок представлен тремя видами активов. Операции с данными активами в течение рабочей недели представлены в таблице


 

День Актив Цена Кол-во
пн Актив1 6,87  
пн Актив1 6,83  
пн Актив1 6,53  
пн Актив1 6,54  
пн Актив1 6,74  
пн Актив1 6,75  
пн Актив1 6,68  
пн Актив1 6,94  
пн Актив1 6,71  
пн Актив1 6,79  
вт Актив1 6,60  
вт Актив1 6,81  
вт Актив1 7,05  
вт Актив1 6,81  
вт Актив1 6,62  
вт Актив1 6,73  
вт Актив1 6,86  
вт Актив1 6,70  
вт Актив1 6,75  
ср Актив1 6,63  
ср Актив1 6,99  
ср Актив1 6,68  
ср Актив1 6,79  
ср Актив1 6,63  
ср Актив1 6,87  
ср Актив1 6,90  
ср Актив1 6,73  
ср Актив1 6,61  
ср Актив1 6,67  
чт Актив1 6,76  
чт Актив1 6,99  
чт Актив1 6,89  
чт Актив1 7,07  
чт Актив1 6,71  
чт Актив1 6,81  
чт Актив1 6,74  
чт Актив1 6,91  
чт Актив1 6,94  
чт Актив1 6,77  
чт Актив1 6,65  
чт Актив1 7,02  
чт Актив1 7,10  
пт Актив1 6,90  
пт Актив1 7,09  
пт Актив1 6,94  
пт Актив1 6,89  
пт Актив1 6,76  
пт Актив1 6,82  
пт Актив1 7,11  
пт Актив1 6,87  
пт Актив1 6,94  
пт Актив1 7,00  
пт Актив1 6,89  
пн Актив2 10,31  
пн Актив2 10,19  
пн Актив2 11,26  
пн Актив2 11,34  
пн Актив2 10,27  
пн Актив2 10,88  
пн Актив2 10,25  
пн Актив2 11,20  
вт Актив2 11,43  
вт Актив2 10,52  
вт Актив2 11,12  
вт Актив2 10,67  
вт Актив2 11,19  
вт Актив2 11,38  
вт Актив2 10,45  
ср Актив2 10,75  
ср Актив2 11,82  
ср Актив2 11,37  
ср Актив2 11,82  
ср Актив2 11,94  
ср Актив2 11,92  
ср Актив2 11,66  
ср Актив2 11,47  
чт Актив2 10,98  
чт Актив2 12,08  
чт Актив2 11,17  
чт Актив2 11,39  
чт Актив2 10,73  
чт Актив2 11,80  
чт Актив2 11,33  
чт Актив2 12,18  
пт Актив2 11,94  
пт Актив2 11,47  
пт Актив2 11,31  
пт Актив2 12,12  
пт Актив2 11,80  
пт Актив2 11,53  
пт Актив2 12,46  
пн Актив3 16,56  
пн Актив3 16,73  
пн Актив3 16,06  
пн Актив3 16,95  
пн Актив3 16,54  
пн Актив3 16,31  
пн Актив3 16,68  
вт Актив3 16,12  
вт Актив3 16,30  
вт Актив3 16,59  
вт Актив3 16,19  
вт Актив3 16,18  
вт Актив3 16,43  
вт Актив3 15,39  
вт Актив3 16,93  
ср Актив3 16,51  
ср Актив3 16,42  
ср Актив3 15,28  
ср Актив3 15,99  
ср Актив3 15,76  
ср Актив3 15,69  
чт Актив3 17,30  
чт Актив3 15,99  
чт Актив3 16,30  
чт Актив3 17,11  
чт Актив3 17,16  
чт Актив3 16,66  
чт Актив3 16,30  
пт Актив3 16,28  
пт Актив3 16,17  
пт Актив3 17,10  
пт Актив3 16,72  
пт Актив3 16,03  
пт Актив3 17,33  
пт Актив3 17,06  

 

Для каждого из активов найти бета-коэффициенты.

 

Задача 7 (**)

Имеется четыре интересующих инвестора актива, а также биржевой индекс. Исторические данные о доходностях приведены в таблице.

 

Время Доходности
Актив1 Актив2 Актив3 Актив4 Индекс
  2,975 6,340 7,074 4,834 5,299
  4,084 7,102 6,969 4,709 5,271
  3,246 6,540 6,759 5,327 5,23
  3,327 6,939 6,318 5,034 5,045
  3,422 6,226 6,916 4,814 5,243
  3,313 5,930 6,061 4,402 5,005
  2,653 6,597 6,295 4,510 5,09
  3,627 5,292 6,588 4,709 5,039
  3,704 5,725 6,302 4,962 5,078
  3,743 5,536 6,846 4,642 5,132

 

По любому из активов инвестор может занять длинную позицию, а также короткую позицию (но в размере, не превышающем 100 процентов инвестиционного фонда).

С помощью надстройки «Поиск решения» найти структуру портфеля, обеспечивающую наивысшую ожидаемую доходность при нулевой портфельной бета.

 

Задача 8 (*)

По представленным в таблице данным рассчитать коэффициент Шарпа

 

Дата Курсовая стоимость акции Курсовая стоимость гос.облигации сроком погашения 1 октября 2018 года
3. Sep 18 4,8515 0,99760
4. Sep 18 4,8524 0,99772
5. Sep 18 4,8532 0,99784
6. Sep 18 4,8541 0,99797
7. Sep 18 4,855 0,99810
10. Sep 18 4,856 0,99822
11. Sep 18 4,8569 0,99834
12. Sep 18 4,8577 0,99846
13. Sep 18 4,8586 0,99857
14. Sep 18 4,8594 0,99869

 

Задача 9 (**)

Данные о доходностях активов представлены в таблице

 

Момент Доходности активов
Акция1 Акция2 Акция3 Акция4
  7,74 8,45 7,31 5,84
  6,11 7,83 8,66 7,12
  7,15 8,56 8,81 6,53
  6,2 7,73 8,93 6,68
  7,86 9,71 6,45 6,41
  6,76 6,82 7,73 6,11
  6,71   9,16 5,73
  7,6 9,15 6,81 5,65
  7,26 7,74 8,02 5,72
  6,87 7,86 8,03 6,99
  7,64 9,04 6,89 6,95
  7,15 7,73 8,47 5,99
  7,55 7,7 7,09 6,68
  7,21 7,86 7,24 6,3
  6,95 8,89 8,79  
  7,27 7,93 8,63 6,21
  6,2 7,13 9,51 6,08
  6,86 7,54 8,28 6,69
  7,29 7,81 8,7 6,15
  6,73 6,76 7,98 5,89

 

С помощью надстройки «Поиск решения» составить модель, позволяющую найти структуру портфеля, обеспечивающую наивысшую доходность при заданном уровне риска либо минимальный уровень риска при заданной доходности.

 

III Вопросы к экзамену

 

1. Экономическая природа риска. Признаки рискового события. Особенности финансового риска. Формы проявления риска.

2. Психологические аспекты склонности к риску в финансовой сфере.

3. Политика экономического субъекта в сфере принятия финансовых рисков и управления ими, построение системы соответствующих локальных норм.

4. Подходы к измерению и формализации финансовых рисков.

5. Концепция стоимости под риском (Value at risk).

6. Классификационные основания финансовых рисков. Макроэкономические риски. Системные и специфические риски. Рыночный, валютный, процентный, инвестиционный, кредитный риски, риск низкой ликвидности.

7. Качественные методы описания рисков.

8. Подходы к определению вероятности возникновения рискового события и к оценке величины возможных потерь. Учёт взаимосвязи рисковых событий.

9. Метод графов (деревьев) в исследовании финансовых рисков.

10. Аппарат теории игр в анализе рисков.

11. Стохастический анализ в исследовании финансовых рисков. Модели, предполагающие использование метода Монте-Карло.

12. Возможности глубокого компьютерного обучения (deep learning) в прогнозировании и оценке финансового риска.

13. Использование общедоступной информации для оценки макроэкономической ситуации и перспектив её развития.

14. Формирование системы сбора данных экономическим субъектом. Работа с «большими», слабоструктурированными и неполными данными.

15. Исследование текстов (natural language processing) в целях анализа финансовых рисков.

16. Целевые критерии управления финансовыми рисками. Построение карты рисков.

17. Точные аналитические и алгоритмические методы принятия решений (выбора) в сфере финансовых рисков.

18. Эвристические и модельные методы исследования рисковых процессов.

19. Типы структур инвестиционного портфеля. Рисковые и безрисковые активы.

20. Модель Марковица и её расширения.

21. Стохастическое моделирование в оптимизации инвестиционного портфеля.

22. Аналитические методы исследования кредитоспособности различных типов заёмщиков.

23. Построение моделей кредитного скоринга.

24. Лимитирование однотипных кредитов и диверсификация кредитного портфеля.

25. Методы управления проблемными кредитами.

26. Определение текущей стоимости безрисковых финансовых активов.

27. Теория опциона и опционного ценообразования.

28. Модель Блэка-Шоулза.

29. Моделирование ценовой динамики базовых активов.

30. Понятие о финансовой инженерии.

31. Страхование в системе управления финансовыми рисками.

 

 


 

Контроль качества освоения дисциплины включает в себя текущий контроль успеваемости и промежуточную аттестацию. Текущий контроль успеваемости и промежуточная аттестация обучающихся проводятся в целях установления соответствия достижений обучающихся поэтапным требованиям образовательной программы к результатам обучения и формирования компетенций.

Текущий контроль успеваемости – основной вид систематической проверки знаний, умений, навыков обучающихся. Задача текущего контроля – оперативное и регулярное управление учебной деятельностью обучающихся на основе обратной связи и корректировки. Результаты оценивания учитываются в виде средней оценки при проведении промежуточной аттестации.

Для оценивания результатов обучения используется четырехбалльная шкала: «отлично», «хорошо», «удовлетворительно», «неудовлетворительно».

Перечень оценочных средств, используемых для оценивания компетенций на различных этапах их формирования, а так же краткая характеристика этих средств приведены в таблице

Наименова­ние оценоч­ного средства Краткая характеристика оценочного средства Представление оценочного средства в ФОС
  Тесты Вопросы, позволяющие в автоматическом режиме проверить уровень формальных знаний студентов примеры тестовых вопросов
  Задачи для выполнения на компьютере Различают задачи и задания: – репродуктивного уровня, позволяющие оценивать и диагностировать знание фактического материала (базовые понятия, алгоритмы, факты) и умение правильно использовать специальные термины и понятия, узнавание объектов изучения в рамках определенного раздела дисциплины; может быть использовано для оценки знаний и умений обучающихся; – реконструктивного уровня, позволяющие оценивать и диагностировать умения синтезировать, анализировать, обобщать фактический и теоретический материал с формулированием конкретных выводов, установлением причинно-следственных связей; может быть использовано для оценки знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности обучающихся; – творческого уровня, позволяющие оценивать и диагностировать умения, интегрировать знания различных областей, аргументировать собственную точку зрения; может быть использовано для оценки знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности обучающихся Примеры задач для выполнения на компьютере

 

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2019-03-02 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: