Имеется еще один аспект работы советских математиков на помощь фронту, о
котором нельзя умалчивать — это работа по организации производственного
процесса, направленная на повышение производительности труда и на улучшение
качества продукции. Здесь мы столкнулись с огромным числом проблем, которые
по самому их существу нуждались в математических методах и в усилиях
математиков. Мы затронем здесь лишь одну проблему, получившую наименование
контроля качества массовой промышленной продукции и управления качеством в
процессе производства. Эта проблема со всей остротой возникла перед
промышленностью уже в первые дни войны, поскольку прошла массовая
мобилизация и квалифицированные рабочие стали солдатами. Им на смену пришли
женщины и подростки без квалификации и рабочего опыта.
Я вспоминаю такой случай: мне пришлось быть на одном из приборостроительных
заводов в Свердловске. Он изготовлял крайне необходимые приборы для авиации
и артиллерии. У станков я увидел практически только подростков 13 — 15 лет.
Увидел и также огромные кучи бракованных деталей. Сопровождавший меня мастер
пояснил, что эти детали выходят за пределы допуска и поэтому непригодны для
сборки. А вот если бы удилось собрать из этих «запоротых» деталей пригодные
приборы, мы бы смогли сразу ate удовлетворить потребности на месяц вперед.
Слова мастера не давали мне покоя. В результате общения с инженерами завода
родилась мысль разбить детали на 6 групп по размерам, которые уже было бы
возможно сопрягать между собой. В шестую группу входили детали совершенно
непригодные для сборки. Исследования показали, что так собранные приборы
оказались вполне пригодными для дела. Они обладали одним недостатком: если
какая-либо деталь выходила из строя, то ее можно было заменять лишь деталью
той же группы, из деталей которой собран прибор. Но в ту пору и для тех
целей, для которых были предназначены приборы, можно было обойтись заменой
приборов, а не деталей. Нам удалось успешно использовать завалы» испорченных
подростками деталей.
Задача контроля качества изготовленной продукции состоит в следующем. Пусть
изготовлено N изделии, они должны удовлетворять некоторым требованиям.
Скажем, снаряды должны быть определенного диаметра, не выходящего за пределы
отрезка [D1, D2], иначе они будут непригодны для стрельбы. Они должны обладать определенной кучностью при стрельбе, иначе будут затруднения при стрельбе по цели. И если с первой задачей справиться легко —нужно замерить диаметры изготовленных снарядов и отобрать те из них, которые не удовлетворяют требованиям, то с другим требованием положение значительно сложнее. Действительно, чтобы проверить кучность стрельбы, необходимо провести
стрельбы. А что же останется после испытаний? Испытания нужно произвести так,
чтобы подавляющая часть продукции осталась пригодной для дальнейшего
использования. Мы столкнулись с основным требованием; по испытанию малой части
изделий научиться судить о качестве всей партии. Методы, которые были для
этой цели предложены, получили название статистических. Их теория берет свое
начало с одной работы 1848 года академика М.В. Остроградского. Позднее этой
задачей занимались профессор В. И. Романовский (1879 — 1954) в Ташкенте и его
ученики. Во время войны их совершенствованием нанялся А.Н. Колмогоров и его
ученики.
Задача, о которой только что было рассказано, обладает одним дефектом в самой
ее постановке: партия продукции уже изготовлена и нужно сказать, можно ее
принять или же следует ее отвергнуть? Но, спрашивается, зачем же изготовлять
партию, чтобы ее затем браковать? Нельзя ли так организовать
производственный процесс, чтобы уже при изготовлении поставить заслон для
изготовления некачественной продукции? Такие методы были предложены и
получили название статистических методов тенящего контроля. Время oт времени
со станка берутся несколько (скажем, пять) только что наготовленных изделий и
замеряются параметры их качества. Если все эти параметры находятся в
допустимых пределах, то производственный процесс продолжается, если же хотя
бы одно изделие выходит за пределы допуска, то подается сигнал о
необходимой переналадке станка или о смене режущего инструмента. Какое
отклонение параметра от номинала допустимо, чтобы вся партия была изготовлена
качественно? Это требует специальных расчетов.
После окончания войны выяснилось, что аналогичные исследования проводили
математики США, Они подсчитали, что результаты их работы принесли за годы
войны стране миллиардную экономию. То же самое можно сказать и о работах
советских математиков и инженеров.
Заключение
До сих пор нет сводного труда, который бы показал, как много математики дали
фронту для победы, как их исследования помогали совершенствовать оружие,
которое использовали воины в боях. Этот пробел следует восполнить как можно
быстрее, поскольку многих из тех, кто это делал, уже нет в живых, поскольку
человеческая память несовершенна и многое забывается. А нам никак нельзя
забывать о том, что подвиг народа в Великой Отечественной войне не
ограничивается только славными делами фронтовиков, что основы победы ковались
и в тылу, где руками рабочих и их разумом, руками и разумом инженеров и ученых
создавалась и совершенствовалась военная техника. Нельзя нам забывать и того
, что по многим параметрам к концу войны наши танки, самолеты,
артиллерийские орудия стали совершеннее тех, которые противопоставлял нам
враг. Нельзя забывать, что в конце войны мы вынуждены, были вплотную заняться
созданием собственного атомного оружия, а для этого пришлось объединить
интеллектуальные усилия физиков, химиков, технологов, математиков,
металлургов и самостоятельно пройти тот путь, который уже был пройден США и их
западными союзниками. Мы его прошли сами, тогда как в США работали лучшие
ученые со всей Европы — Англии, Франции, Италии, Дании, Германии (эмигранты),
Польши, Венгрии и, конечно, самих Соединенных Штатов Америки,
Со времени Победы прошло почти 60 лет. Советские математики многое дали
восстановлению и развитию народного хозяйства, а также прогресс у
теоретической математики. К сожалению, и теперь положение в мире таково, что
страну, а имеете с ней и математики, вынуждены уделять внимание разработке
проблем обороны. Однако это не самоцель, а вынужденная необходимость. Каждый
же из нас мечтает о том времени, когда человечество забудет о войнах и о
подготовке к ним.