При первом подходе внимание акцентируется на математике системного анализа, ученые стремятся оптимизировать определенную количественно выраженную функцию системы и разработать в этих целях системы математических и логических уравнений, включающих различного рода переменные и ограничения. Задача системного анализа и данном случае состоит в том, чтобы определить на основе математических или имитационных методов количественно выраженное и оптимальное с точки зрения некоего критерия оптимальности решение.
Особенностью второго подхода, как отмечает Рудвик, является то, что он исходит прежде всего из логики системного анализа. С этих позиций системный анализ рассматривается в основном как методология уяснения и упорядочения (или структуризации) проблемы, которая затем уже может решаться как с применением, так и без применения математики и ЭВМ.
В этом смысле понятие «системный анализ» по существу отождествляется с понятиями «системный подход» и «системные исследования», как они интерпретируются некоторыми исследователями.
Такое понимание системного анализа следует из определения, данного корпорацией RAND: «Системный анализ - это исследование, цель которого - помочь руководителю, принимающему решение, в выборе курса действий путем систематического изучения его действительных целей, количественного сравнения (там, где возможно) затрат, эффективности и риска, которые связаны с каждой из альтернатив политики или стратегии достижения целей, а также путем формулирования в случае необходимости дополнительных альтернатив».
Некоторые исследователи предпринимали попытки классифицировать различные направления системных исследований в соответствии с характеристиками проблем, которые являлись предметом анализа. Среди них - известный нам Г. Саймон, а также А. Ныовелл, С. Оптнер, С. Черчмен, Р. Аккофф.
|
|
Критерием разделения различных проблем на классы, как правило, является степень возможной глубины их познания.
Исходя из этого, в наиболее общем виде все проблемы можно разделить на 3 класса:
· хорошо структурированные (well-structured),
· неструктурированные (unstructured) и
· слабоструктурированные (ill-structured).
1. К хорошо структурированным относятся проблемы, в которых существенные зависимости ясно выражены и могут быть представлены в числах или символах. Этот класс проблем называют также количественно выраженными, для решения проблем этого класса широко используется методология исследований операций.
2. Неструктурированными являются проблемы, которые выражены главным образом в качественных признаках и характеристиках и не поддаются количественному описанию и числовым оценкам. Исследование этих качественно выраженных проблем возможно только эвристическими методами анализа. Здесь неприменимы логически упорядоченные процедуры отыскания решений.
3. К классу слабоструктурированных относятся такие проблемы, которые содержат как качественные, так и количественные элементы.
Причем неопределенные, не поддающиеся количественному анализу зависимости, признаки и характеристики имеют тенденцию доминировать в этих смешанных проблемах. К этому классу проблем относится большинство наиболее сложных задач экономического, технического, политического, военно-стратегического характера.
|
|
Решение проблем, имеющих слабоструктурированный характер, и является задачей системного анализа.
Формулируя свое понимание сущности системного анализа, Д. Клеланд и У. Кинг в книге «Системный анализ и управление проектами» (1968) писали: «Практика системного анализа не является ни догматическим применением набора правил к ситуации, которая может не поддаваться регулированию, ни уступкой прерогативы принятия решения какому-то мистическому набору математических уравнений или ЭВМ.
На данной стадии практика системного анализа является в значительной степени искусством. Основы этого искусства вобрали в себя и основы науки, и законы логики, а концептуальная структура является серьезной базой для анализа, однако на практике суждение и интуиция человека играют самую важную роль в решении как таковом, в анализе, в определении критериев, которые должны быть использованы.
Детальные модели системного анализа, независимо от того, являются ли они математическими, графическими или физическими, в действительности незначительно отличаются от умозрительных моделей, которые создает каждый человек при решении любой проблемы.
Основная разница состоит в том, что модели системного анализа являются ясными, и потому с ними можно гораздо легче манипулировать и конструировать их так, чтобы они были более четким и всеобъемлющим изображением реальной действительности, чем субъективные модели, которые большинство людей обычно используют для решения проблем».
В таком же духе отвечал на вопрос, что такое системный анализ, А.С. Энтховен, бывший помощник министра обороны США и один из исследователей этой системы.
|
|
В 70-е годы был разработан мощный инструментарий системного анализа для управления финансовой подсистемой предприятия - PPBS (Planning Programming Budgeting System).
По мнению сторонников системы PPBS, она создавалась для того, чтобы помочь в разработке долгосрочных планов, их согласовании с решениями о капиталовложениях, которые принимало руководство фирм.
Одни специалисты отмечали, что внедрение методов PPBS во внутрифирменное планирование обеспечит лучшую увязку и согласованность между организационной и программной структурами руководящих органов фирм, а также потребует принятия мер по повышению надежности и детальности информации о результатах и затратах по отдельным программам и программным элементам.
Применение системы PPBS приводило к изменению организационной структуры органов управления фирмами, выражавшееся в объединении традиционно разделенных отделов функциональных подразделений по планированию, финансированию и экономическому анализу.
Другие специалисты придавали особое значение применению PPBS для планирования, поиска и распределения ресурсов на научные исследования.
Примерно в те же годы в США начали осуществляться системные исследования применительно к управлению промышленными предприятиями в целом.
Среди попыток такого рода особенно широкую известность приобрели работы профессора Массачусетсского технологического института Дж. Форрестера - основателя школы так называемой промышленной динамики.
Дж. Форрестер родился в 1918 г., первое его образование - инженер-электрик. Он работал в области гидравлических и электрических сервомеханизмов, затем увлекся имитационным моделированием с помощью ЭВМ. Основные идеи своего подхода Дж. Форрестер изложил в книге «Industrial Dynamics » (1961), получившей широкое признание ученых многих стран.
Опираясь на идеи и методы теории автоматического регулирования, Форрестер разработал формальную имитационную динамическую модель организационной системы промышленного предприятия, состоящего из производственного блока и подразделения реализации.
В этой модели 6 основных параметров, точнее - 6 взаимосвязанных потоков:
· 5 из них - это сырье, заказы, денежные средства, оборудование и рабочая сила,
· 6-й - информационный, предназначенный для сведения всех параметров в единое целое.
Поведение модели Форрестера в основном определяется ее структурой. Модель представляет собой совокупность усилителей, запаздывания и интегрирующих звеньев, связанных между собой указанными 6 потоками.
Исходя из этой структуры можно составить уравнения динамики поведения системы и получить количественные оценки процессов, связанных с различными возмущениями и управляющими воздействиями.
Наиболее сложные модели конкретных предприятий, отвечающие практическим запросам общего хозяйственного руководства, содержат в совокупности сотни уравнений и до 3 тысяч переменных, хотя формальные соотношения (уравнения) имеют преимущественно структурный характер и элементарны в математическом отношении.