Динамика психометрических показателей интеллекта подростков

«Сырые» показатели методики Векслера обладают тенденцией к увеличению в течение исследуемого возрастного диапазона (табл. 1). По всем субтестам выявлены статистически достоверные отличия между, с одной стороны, третьим и, с другой стороны, шестым – десятым классами (p < 0, 01). Однако показатели по различным субтестам обладают различной микровозрастной динамикой, что подтверждает предположение относительно неравномерности интеллектуального развития в течение подросткового возраста.

Таблица 1

Рассмотрим подробнее каждый из показателей по субтестам, приведенным в табл. 1.

Показатели по субтесту «Осведомленность» обладают относительно равномерной микровозрастной динамикой. В период с 3-го по 7-й класс выявлено значимое по t-критерию Стьюдента увеличение показателей по субтесту каждый год (у учащихся 3-х и 5-х, 6 – 10-х классов, 5-х и 6-х, 7 – 10-х, 6 – 10-х классов соответственно) (p < 0, 05).

Начиная с 7-го класса наблюдается замедление темпов роста продуктивности по субтесту «Осведомленность». Отличия достоверны между средними показателями учащихся 7-х и 9–10-х классов, между учащимися 8-х и 10-х классов. Данный факт указывает на наиболее активное накопление знаний в период с 3-го по 7-й класс включительно. В последующие периоды происходит замедление темпов формирования базы знаний.

Высокой микровозрастной изменчивостью обладают показатели по субтестам «Словарный», «Понятливость», «Сходство», традиционно относящимся к фактору вербального понимания (см. соответствующие данные, взятые из табл. 1, ниже). Выявлена сходная динамика сырых показателей по указанным субтестам. Достоверные различия средних значений между показателями учащихся 3-х классов, с одной стороны, и 5–10-х (p < 0, 01). Аналогичная картина наблюдается между показателями по этим субтестам пятиклассников со всеми последующими возрастными периодами.

Начиная с 6-го класса динамика продуктивности по субтестам «Понятливость», «Сходство» и «Словарный» несколько изменяется. Достоверные различия выявлены между показателями учащихся 6-х классов и 8–10-х классов (p < 0, 01). Отсутствие достоверных различий по указанным субтестам между учащимися 6-го и 7-го классов наблюдается на большинстве выборок исследования и свидетельствует о некотором спаде темпов вербального развития семиклассников. По сравнению с 7-м классом, продуктивность по субтестам вербального понимания значимо увеличивается в 8–10 классах.

По субтесту «Словарный» достоверные отличия средних значений наблюдаются между показателями учащихся 8-х и 10-х классов. По субтестам «Понятливость» и «Сходство» значимого изменения продуктивности после 8-го класса не выявлено. Отсутствие значимых отличий между показателями по всем трем субтестам учащихся 9-го класса по сравнению с 8-м классом также указывает на снижение темпов вербального развития девятиклассников.

В 10-м классе продуктивность субтеста «Словарный» продолжает увеличиваться, в то время как продуктивность субтестов «Сходство» и «Понятливость» практически не изменяется по сравнению с 8–9 классами.

Показатели по невербальному субтесту «Недостающие детали» обладают сходной микровозрастной динамикой с вербальными субтестами «Сходство» и «Понятливость»:

Вероятно, успешность выполнения субтестов требует от испытуемых актуализации сходных интеллектуальных механизмов.

Показатели по субтесту «Арифметический» обладают наиболее неравномерной микровозрастной динамикой по сравнению с другими субтестами. Выявлены значимые отличия между средними значениями учащихся 3-х классов и 5-х (и последующих) классов (p < 0, 05), что обусловлено ведущей ролью математики в среднем звене школы по сравнению с младшими классами.

Результаты выполнения субтеста «Арифметический», полученному у пятиклассников, значимо увеличиваются только в 9-м классе. Выявлены значимые отличия в сторону увеличения в 7-м классе по сравнению с 6-м классом, а также в 9-м классе по сравнению с 7-м классом (p < 0, 05). Показатели учащихся 9 и 10-х классов по данному субтесту значимо не отличаются.

Сырые показатели субтеста «Повторение цифр» равномерно увеличиваются в течение всего исследуемого возрастного диапазона. Значимые отличия (p < 0, 05) наблюдаются через год: 3-й и 6-й, 5-й и 7-й, 6-й и 8-й, 7-й и 9-й, 8-й и 10-й классы.

Динамика сырых показателей по субтесту «Лабиринты» до 8 класса аналогична динамике показателей по субтесту «Повторение цифр». В отличие от предыдущего субтеста, после 7–8-х классов не выявлено значимого изменения продуктивности по t-критерию Стьюдента.

Субтесты «Кубики Косса» и «Складывание фигур» обладают сходной микровозрастной динамикой.

Значимое увеличение продуктивности по субтесту «Кубики Косса» выявлено на выборке учащихся 5-х классов по сравнению с третьеклассниками, а также на выборке учащихся 9-х классов по сравнению с восьмиклассниками. Значимые отличия в других возрастах зафиксированы через год. Продуктивность выполнения субтеста «Складывание фигур» также значимо изменяется в основном через год. Выявлены значимые отличия между показателями учащихся 3-х классов и 6-х (и последующих), 5-х и 7–8-х, 7-х и 9-х, 8-х и 10-х классов. И только в 6-м классе выявлены значимые отличия по сравнению с 5-м классом.

Максимально интенсивное увеличение продуктивности среди невербальных субтестов выявлено по субтесту «Шифровка». Значимые отличия средних показателей по субтесту отсутствуют только между учащимися 5-х и 6-х классов. В остальные периоды продуктивность увеличивается в каждом классе.

Наиболее сложная микровозрастная динамика выявлена по субтесту «Последовательные картинки». В целом, продуктивность значимо увеличивается каждый год до 7-го класса включительно. В 8-м классе выявлено значимое снижение средних показателей субтеста по сравнению с 7-м классом. В 9-х и 10-х классах сырые показатели по субтесту «Последовательные картинки» значимо увеличиваются по сравнению с предыдущими возрастами.

Обобщая данные относительно микровозрастной динамики «сырых» показателей методики Векслера, можно сделать следующие выводы. Как видно из табл. 1, наиболее значимый прирост интеллектуальной продуктивности наблюдается у учащихся 5-го класса по сравнению с учащимися 3-го класса. Выявлено значимое повышение показателей по основным вербальным субтестам, а также по ряду невербальных: субтесты «Шифровка» (p < 0, 001), «Кубики Косса» (p < 0, 01) и «Последовательные картинки» (p < 0, 05).

В 6-м классе также выявлен рост ряда интеллектуальных показателей: по сравнению с 5-м классом выявлено повышение продуктивности по субтестам вербального понимания («Понятливость», «Сходство», «Словарный») и «Осведомленность», а также невербальным субтестам «Недостающие детали» и «Складывание фигур» (ср. данные табл. 1), то есть в данном возрасте происходит преимущественно накопление вербального опыта: растет объем знаний, обогащается словарный запас. По сравнению с 3-м классом значимое увеличение продуктивности учащихся 6-го класса наблюдается по всем субтестам методики Векслера.

В 7-м классе по сравнению с 6-м значимое повышение «сырых» показателей наблюдается по субтестам «Осведомленность» (p < 0, 01), «Арифметический» (p < 0, 01), «Последовательные картинки» (p < 0, 05), «Кубики Косса» (p < 0, 05) и «Шифровка» (p < 0, 01). Таким образом, увеличение интеллектуальной продуктивности относится преимущественно к невербальной сфере. Абсолютные показатели по субтестам вербального понимания не обнаруживают значимых отличий в 7-м классе по сравнению с 6-м классом, что указывает на снижение темпов развития вербальных способностей семиклассников.

В 8-м классе наблюдается значимое увеличение показателей основных вербальных субтестов («Понятливость», «Сходство» и «Словарный»), субтестов «Недостающие детали» (p < 0, 01) и «Шифровка» (p < 0, 01). По сравнению с 5-м и 6-м классами значимо увеличиваются все абсолютные психометрические показатели, кроме субтеста «Последовательные картинки». По данному субтесту выявлено значимое уменьшение средних показателей в 8-м классе по сравнению с 7-м (p < 0, 05).

В 9-м классе значимых изменений в вербальном интеллекте учащихся по сравнению с 8-м классом не выявлено. Исключение составляет субтест «Арифметический», по которому наблюдается повышение продуктивности (p < 0, 05). По сравнению с 7-м классом (и с другими возрастами) изменения значимы. Основные преобразования интеллекта девятиклассников относятся к невербальной сфере. Выявлен значимый прирост продуктивности по субтестам «Последовательные картинки» (p < 0, 001), «Кубики Косса» (p < 0, 05) и «Шифровка» (p < 0, 001).

В 10-м классе также наблюдается некоторая стабилизация показателей психометрического интеллекта. По сравнению с 9-м классом значимый прирост обнаруживают субтесты «Словарный» и «Шифровка». По сравнению с 8-м классом стабильны большинство вербальных показателей за исключением увеличения показателей по субтестам «Осведомленность» и «Повторение цифр» (p < 0, 05). Значимые отличия обнаружены по большинству невербальных субтестов, кроме «Недостающих деталей» и «Лабиринтов».

Таким образом, по результатам анализа микровозрастной динамики психометрических показателей на общей выборке необходимо отметить, что рост интеллектуальной продуктивности учащихся в течение подросткового возраста носит неравномерный характер. В 5–6 классах наблюдается активное развитие большинства интеллектуальных способностей, в 7-м классе – замедление темпов вербального развития и активное развитие невербальной сферы.

Для 8-го класса характерно повышение вербальной продуктивности, что указывает на активное развитие вербальных способностей. В 9–10 классах – стабилизация вербальных способностей и рост невербальной продуктивности. Качественное отличие в интеллекте старших подростков подчеркивалось рядом исследователей. Отмечается наличие качественно нового уровня развития пространственного мышления [см.: Сердакова, 1998], пик в развитии внутреннего плана действий [см.: Особенности обучения и психического развития школьников 13–17 лет, 1988].

Рассмотрим динамику шкальных показателей по методике Векслера (табл. 2). Несмотря на то, что теоретически при использовании шкальных оценок статистически достоверных различий между микровозрастными группами быть не должно, реально они всегда обнаруживаются. Это обусловлено, во-первых, тем, что выборки стандартизации являются статичными и не могут в полной мере охватить динамические процессы, происходящие в соответствующей генеральной совокупности. Они неизбежно усредняют картину микровозрастных изменений, следовательно, на различных реальных выборках будут получаться в чем-то отличающиеся результаты. Во-вторых, технически невозможно производить повторные стандартизации на различных микроинтервалах времени (месяц, полугодие, год). В-третьих, исследуемые выборки могут быть репрезентативными относительно одних, более частных совокупностей и не быть репрезентативными относительно более обширных генеральных совокупностей.

На исследуемой выборке по шкальным оценкам методики Векслера получена следующая микровозрастная динамика. На протяжении всего диапазона не выявлено значимых отличий между показателями IQ в разных классах, а также шкальными оценками по субтестам «Осведомленность», «Сходство» и «Кубики Косса». Изменения средних показателей выявлены по субтестам «Складывание фигур», «Недостающие детали» и «Повторение цифр». По субтесту «Складывание фигур» выявлены значимые отличия средних значений по t-критерию Стьюдента между показателями учащихся 3-х и 5-х классов, с одной стороны, и 6-х классов – с другой стороны (p < 0, 05).

В 6-м классе наблюдается максимальное на данной выборке среднее значение шкальных оценок по субтесту.

Таблица 2

По субтесту «Недостающие детали» выявлено значимое повышение продуктивности в 6-м и 8-м классах по сравнению с 5-м (в 5-м классе – минимальное среднее значение). Средние значения по субтесту «Повторение цифр» изменяются несущественно (p < 0, 05). Минимальное среднее значение зафиксировано в 5-м классе, достоверные отличия шкальных оценок по t-критерию Стьюдента выявлены между учащимися 5-х классов, с одной стороны, и учащимися 8–10-х классов, с другой.

Как видно из табл. 2, максимальные средние значения по субтесту «Понятливость» обнаружены в 6-м и 8-м классах (что совпадает с динамикой «сырых» баллов на данной выборке). По t-критерию Стьюдента различия достоверны между шкальными показателями в 6-м классе по сравнению с 3-м и 5-м классами и в 8-м классе по сравнению с 3-м. Уменьшение шкальных показателей в 7-м классе по сравнению с 6-м также значимо (p < 0, 01).

Средние значения шкальных оценок по субтесту «Словарный» также обладают тенденцией к увеличению с возрастом. Наибольшие значения выявлены в 6, 8 и 10-х классах. Различия значимы между показателями по данному субтесту в 3-х и 5-х классах, с одной стороны, и 6, 8 и 10-х классах, с другой стороны.

Последовательное повышение шкальных оценок зафиксировано по субтесту «Шифровка». Пик продуктивности по шкальным оценкам субтеста приходится на 9-й и 10-й классы. Выявлены достоверные различия между средними показателями учащихся 9-х и 10-х классов, с одной стороны и 3, 6 и 7-х классов, с другой стороны (p < 0, 01). По субтесту «Лабиринты» на выборке учащихся 9–10-х классов наблюдаются минимальные средние значения шкальных оценок. Достоверные различия выявлены между 3, 7 и 8-ми классами, с одной стороны, и 9-м и 10-м, с другой стороны. Значимое увеличение продуктивности по субтесту наблюдается также в 8-м классе по сравнению с 5-м (p < 0, 01).

В отличие от предыдущих субтестов, тенденцию к уменьшению шкальных оценок в течение исследуемого возрастного диапазона демонстрирует субтест «Арифметический». Максимальные оценки зафиксированы на выборке учащихся 3-х и 5-х классов. Выявлены значимые отличия средних оценок учащихся 3-х и 5-х классов по сравнению с оценками учащихся остальных классов. Минимальные значения выявлены в 10-х классах, отличия показателей значимы по сравнению с 3, 5 и 6-ми классами (p < 0, 01).

Наиболее сложной микровозрастной динамикой обладает субтест «Последовательные картинки». Сопоставляя значения t-критерия Стьюдента, полученные между шкальными оценками по субтесту в различных классах, можно выделить особенно значимое снижение продуктивности в 8-м классе по сравнению с остальными классами и значимое повышение в 9-м классе (p < 0, 01).

Таким образом, динамика шкальных оценок по субтестам Векслера отражает, хотя и в меньшей степени, динамику «сырых» баллов. Микропериод 3–5-й класс с точки зрения шкальных оценок является достаточно однородным: значимых отличий по t-критерию Стьюдента не обнаружено (в отличие от «сырых» показателей). Данный микропериод характеризуется максимально высокими показателями шкальных оценок по субтесту «Арифметический».

В 6-м классе зафиксировано значимое увеличение средних оценок по таким субтестам Векслера, как «Понятливость», «Словарный», «Недостающие детали» и «Складывание фигур». В данном возрасте начинают действовать некоторые образовательные факторы, не представленные в выборке стандартизации (усложнение школьной программы, увеличение количества предметов, в том числе естественно-научного цикла).

В 7-м классе наблюдаются стабилизация или уменьшение большинства интеллектуальных показателей. Снижение и стабилизация ряда интеллектуальных способностей (в первую очередь – вербальных) семиклассников по сравнению с предыдущими микровозрастными периодами выявлена на различных выборках в ряде исследований [см., например: Аверин, 1998; Балакшина, 1995; Беляева, 1998; Сердакова, 1988; Соловьева, 2003; Чаликова, 2002]. На наш взгляд, поскольку данная особенность проявляется не только в нашем исследовании, мы предполагаем наличие в данном микропериоде ряда внутривозрастных факторов, которые в выборке стандартизации были представлены менее явно. По мнению ряда авторов, подобное снижение продуктивности отражает процесс скрытой структурной перестройки, подготавливающий последующий рост интеллектуальной продуктивности, наблюдаемый в 8-м классе [см.: Ананьев, 2001; Соловьева, 2003].

Микропериод 8-го класса характеризуется ростом продуктивности по субтестам «Понятливость» и «Словарный» и снижением продуктивности по субтесту «Последовательные картинки». Повышение вербальной продуктивности в 8-м классе зафиксировано в ряде исследований динамики интеллектуального развития [см. об этом: Аверин, 1998; Балакшина, 1995; Соловьева, 2003; Чаликова, 2002]. Значимыми факторами, обусловливающими отличие от выборки стандартизации, могут быть как изменение характера школьной программы (увеличение объема информации, количества предметов), так и внутривозрастные особенности, связанные с новыми возможностями оперирования вербальным материалом [см.: Дружинин, 2001; Захарова, 1986; Чуприкова, 1997].

В 9–10-х классах наблюдается значимое увеличение показателей по субтестам «Шифровка», «Последовательные картинки» и снижение их по субтесту «Лабиринты». По сравнению с выборкой стандартизации, диагностические возможности субтеста «Лабиринты» в 9–10-х классах существенно снижаются. Что касается увеличения показателей по двум другим невербальным субтестам, данная особенность также может быть объяснена как спецификой современной образовательной ситуации в старших классах, так и особенностями возрастного развития.

В то же время некоторые микросредовые факторы, влияя на результаты выполнения отдельных субтестов, нейтрализуют друг друга, давая в обобщенном виде картину, сходную с той, которая имела место в выборке стандартизации, что проявляется в отсутствии значимых различий по значениям коэффициентов интеллектуальности по методике Векслера.