Перечень задач для самостоятельной работы.




 

Задача №1. Составить план и программу статистического исследования по изучению заболеваемости населения (по обращаемости) г. Махачкалы.

Задача №2. Составить план и программу статистического исследования по изучению заболеваемости с ВУТ врачей Дагестана.

Задача №3. Составить план и программу статистического исследования по изучению смертности населения в г. Махачкале.

Задача №4. Составить план и программу статистического исследования по изучению младенческой смертности в Дагестане.

Задача №5. Составить план и программу статистического исследования по изучению заболеваемости туберкулезом в г. Махачкале.

Задача №6. Составить план и программу статистического исследования по изучению распространенности болезней системы кровобращения.

Задача №7. Составить план и программу статистического исследования по изучению заболеваемости детей в возрасте до 3-х лет.

Задача №8. Составить план и программу статистического исследования по изучению невынашиваемости беременности в Дагестане.

Задача №9. Составить план и программу статистического исследования по изучению инфекционной заболеваемости в г. Махачкале.

Задача №10. Составить план и программу статистического исследования по изучению первичной инвалидности в г. Махачкале.

 

Контрольные вопросы

 

1.Назовите этапы статистического исследования.

2.Какие вопросы предусматриваются при составлении плана статистического исследования?

3.Какие вопросы предусматриваются при составлении программы статистического исследования?

4. Виды статистического наблюдения.

5. Что такое единица наблюдения?

6. Что такое программа статистического наблюдения?

7. Виды статистических таблиц. Привести примеры.

8. Какие показатели характеризуют здоровье населения?

9. Дайте определение выборочному статистическому наблюдению.

10.Дайте определение сплошному виду наблюдения.

11.Перечислите факторы, влияющие на здоровье населения.

 

Относительные величины

Для характеристики изучаемой совокупности по качественным признакам используются относительные величины.

Относительные величины весьма распространены и постоянно применяются в медицине и здравоохранении.Они необходимы для сравнения и сопоставления одной совокупности с другой. Однако, это не значит, что абсолютные величины вообще не применяются при анализе. Абсолютные величины сами по себе несут важную информацию о размере того или иного явления: количестве больных, родившихся, умерших, числе коек в стационаре.

Однако, в значительной части случаев, абсолютные величины оказываются мало пригодными для сравнения их с другими величинами, характеризующими исследуемое либо аналогичное ему явление. Они нужны только как промежуточная стадия для получения относительных показателей.

Необходимость этого делается ясной из следующего примера:

В городе А. умерло 3880 человек, а в городе Б. – 2187. Допустимо ли из этого сделать вывод о том, что в городе А смертность была больше, чем в городе Б? Оказывается нельзя. Абсолютное количество умерших определяется не только интенсивностью смертности, но и численностью населения.В городе А. было 354000 жителей, а в городе Б. – 182000. При прочих равных условиях можно ожидать, что в городе А. будет больше умерших. Чтобы определить, в каком из этих городов смертность действительно была больше, надо вычислить соотношение числа смертей в городах А и Б к численности населения в них. Сопоставляя полученные относительные величины, можно сравнить размеры смертности в этих городах. Сосчитав количество умерших, приходящихся на 1000 человек населения каждого города, устанавливаем, что в городе А. на 1000 человек умирало в среднем 10,9 человека, а в городе Б. – 12,0.

Смертность в городе Б. оказалась выше, чем в городе А., вывод – обратный тому, который напрашивался при сравнении абсолютных чисел умерших.

Чтобы сделать правильный вывод необходимо учесть различия в численности населения в двух городах, что достигается путем преобразования абсолютных величин в относительные величины.

Относительные величины рассчитываются путем отношения одной абсолютной величины к другой и полученную дробь умножают на 100 (или 1000, 10000, 100000 и т.д.). Соответственно этому относительные величины могут быть выражены в процентах (%), промилле (%о), продецимилле (%оо.) и т.д. При этом подбор того или иного множителя связан с тем, что относительные величины целесообразно представлять в целых числах, легко воспринимающихся при анализе.

Различают следующие виды относительных величин: интенсивные, экстенсивные показатели, показатели соотношения и наглядности.

Интенсивный показатель - используется в практическом здравоохранении для определения частоты и распространенности явления в среде, определяется отношением абсолютного числа явления к абсолютному числу среды, умноженное на 100, 1000, 100000 и выражается в %, %о, %ооо.

Пример:

На начало года в республике проживало 1791500 человек, на конец года 1800000. Родилось за год 51200 человек, умерло 12800.

Показатель рождаемости на

1000 среднегодового населения

 

Показатель смертности на 1000 населения

(среднегодового)

 

Экстенсивный показатель - показывает, как распределяется изучаемое явление на свои составные части, как велика отдельная доля данного явления по отношению ко всей его величине (отношение части к целому), характеризует структуру, состав, удельный вес изучаемой совокупности и выражается в процентах.Примеры:

а) В Бабаюртовском районе проживало 38070 жителей. Из них в райцентре -11700, в других селах – 26370.

Удельный вес жителей, проживающих в райцентре =

Удельный вес жителей, проживающих в других селах =

б) В городской больнице развернуто 290 коек, из них терапевтических – 40, хирургических – 58.

Процент хирургических коек = = 20,0%

Процент терапевтических коек = = 13,7%

в) На 5 курсе лечебного факультета обучается 346 студентов, из них мужчин – 181, женщин – 165.

Удельный вес мужчин = = 52,3%

Удельный вес женщин = = 47,7%

Показатель соотношения характеризует отношение между двумя самостоятельными совокупностями, причем независимыми совокупностями не только не связанными друг с другом, но и не продуцирующими одна другую. Показателями соотношения являются показатели обеспеченности населения врачами, койками, медсестрами и рассчитываются на 1000, 10000 населения и широко используются в планировании здравоохранения.

Пример:

В Тляратинском районе численность населения составляла 13800 человек, число коек в больницах -125.

Показатель обеспеченности койками

на 10000 населения района

 

Пример:

В Новолакском районе численность населения составляла 11500 человек, число врачей -16

Показатель обеспеченности врачами

на 10000 населения района

 

Показатель наглядности – указывает на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых однородных величин, одна из которых принимается за 100, остальные рассчитываются относительно этой величины.

Смертность на 1000 населения в Республике Дагестан по городам составляла:

Махачкала - 5,4

Дербент - 5,5

Буйнакск - 6,4

Хасавюрт - 5,0

Каспийск - 5,4

Кизляр - 8,9

Кизилюрт - 3,8

Избербаш - 5,7

Показатель смертности в г. Махачкале принимаем за 100%, то в г. Дербенте показатель наглядности равен:

= 101,9%.

Буйнакске = = 118,5 %;

Хасавюрте = = 92,6 %;

Каспийске = = 100 %;

Кизляре = = 164,8 %;

Кизилюрте = = 70,4 %;

Избербаше = = 105,5 %.

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2017-03-31 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: