Запасы играют как положительную, так и отрицательную роль в деятельности логистической системы. Положительная роль заключается в том, что они обеспечивают непрерывность процессов производства и сбыта продукции, являясь своеобразным буфером, сглаживающим непредвиденные колебания спроса, нарушение сроков поставки ресурсов, повышают надежность логистического менеджмента.
Негативной стороной создания запасов является то, что в них иммобилизуются значительные финансовые средства, которые могли бы быть использованы предприятиями на другие цели, например, инвестиции в новые технологии, исследования рынка, улучшение экономических показателей деятельности предприятия. Исходя из этого, возникает проблема обеспечения непрерывности логистических и технологических процессов при минимальном уровне затрат, связанных с формированием и управлением различными видами запасов в логистической системе.
Один из методов эффективного управления запасами – определение оптимальных партий поставок груза, который позволяет оптимизировать расходы на транспортировку, хранение груза, а также избежать избытка или недостатка груза на складе.
Оптимальный размер партии поставки q определяется по критерию минимума затрат на транспортировку продукции и хранение запасов.
Величина суммарных затрат рассчитывается по формуле(3.1):
C= Cтр+ Схр (3.1)
где Стр- затраты на транспортировку за расчетный период (год), у.е.;
Схр- затраты на хранение запаса за расчетный период (год), у.е.
Величина Стр определяется по формуле:
Стр=n·cтр (3.2)
где n – количество партий, доставляемых за расчетный период,
n= 
(3.3)
cтр- тариф на перевозку одной партии, у.е./ партия.
|
|
Затраты на хранение определяются по формуле(3.4):
Схр=qср* схр (3.4)
где qср – средняя величина запасов (в тоннах), которая определяется из предположения, что новая партия завозится после того, как предыдущая полностью израсходована. В этом случае средняя величина рассчитывается по следующей формуле:
qср=q/2 (3.5)
Подставив выражение Стр и Схр в формулу (3.1), получим:
С= ·стр+ 
·схр (3.6)
Функция общих затрат С имеет минимум в точке, где ее первая производная по q равна нулю, т.е.
= - стр · 
+ 
=0 (3.7)
Решив уравнение (3.7) относительно q получим оптимальный размер партии поставки:
q*= 
(3.8)
В качестве размеров годового объема потребления продукции принимаем данные, полученные в результате прогнозирования методом скользящего среднего: Q=105,919 тыс.т./год; тариф на перевозку одной партии Стр=50 у.е./т; расходы связанные с хранением запаса Схр=8 у.е./т.
Подставив заданные значения, получим:
q*= 
≈1151 (т)
При этом общие затраты составляют:
С= 
·60+ 
∙10=5522+5775=11277 (у.е)
Решение данной задачи графическим способом заключается в построении графиков Стр(q), Схр(q) и С(q), предварительно выполнив необходимые расчеты по определению Стр, Схр и С.
Определим значения Стр, Схр и С. при изменении q в пределах от 600 до 1000 с шагом в 100. Результаты таблицы занесем в табл.3.1.
Таблица 3.1.
Значения Стр, Схр, Собщее
| Затраты,у.е | Размер партии,q(тн) | |||||
| Стр | ||||||
| Схр | ||||||
| Собщее |
По данным таблицы 3.1. построены графики зависимости затрат (транспортных, складских и суммарных) от размера партии (рис.3.1.).
|
|
Рис.3.1. Зависимость затрат от размера партии
Анализ графиков на рис. 3.1 показывает, что затраты на транспортировку уменьшается с увеличением размера партии, что связано с уменьшением количества рейсов. Затраты, связанные с хранением, возрастают прямо пропорционально размеру партии.
График суммарных затрат имеет минимум при значении q приблизительно равном 820 т, которое и является оптимальным значением размера партии поставки. Соответствующие минимальные суммарные затраты составляют 8212 у.е.
Произведем расчет оптимального размера партии в условиях дефицита при величине расходов, связанных с дефицитом Сдеф=30 у.е/т.
В условиях дефицита q*, рассчитанное по формуле (3.8) корректируется на коэффициент k, учитывающий расходы, связанные с дефицитом.
q*= 
(3.9)
Коэффициент k рассчитывают по формуле (3.10):
k= 
(3.10)
Сдеф- величина расходов, связанных с дефицитом;
Принимаем Сдеф=30 у.е./т.
Подставив значения, получим:
k= 
=1,18
q=1,18∙1151≈1359 т.
Из этого следует, что в условиях возможного дефицита размер оптимального значения партии при заданных данных необходимо увеличить на 15%.