На этом этапе, прежде всего, решается важнейший вопрос о правильности и полноте результатов моделирования и применимости их как в практической деятельности, так и в целях усовершенствования модели. Поэтому в первую очередь должна быть проведена проверка адекватности модели по тем свойствам, которые выбраны в качестве существенных (другими словами, должны быть произведены верификация и валидация модели). Применение численных результатов моделирования направлено на решение практических задач.
Перечисленные этапы экономико-математического моделирования находятся в тесной взаимосвязи, в частности, могут иметь место возвратные связи этапов. Так, на этапе построения модели может выясниться, что постановка задачи или противоречива, или приводит к слишком сложной математической модели; в этом случае исходная постановка задачи должна быть скорректирована. Наиболее часто необходимость возврата к предшествующим этапам моделирования возникает на этапе подготовки исходной информации. Если необходимая информация отсутствует или затраты на ее подготовку слишком велики, приходится возвращаться к этапам постановки задачи и ее формализации, чтобы приспособиться к доступной исследователю информации.
Выше уже сказано о циклическом характере процесса моделирования. Недостатки, которые не удается исправить на тех или иных этапах моделирования, устраняются в последующих циклах. Однако результаты каждого цикла имеют и вполне самостоятельное значение. Начав исследование с построения простой модели, можно получить полезные результаты, а затем перейти к созданию более сложной и более совершенной модели, включающей в себя новые условия и более точные математические зависимости.
Понятие “модель” и “моделирование”.
С понятием “моделирование экономических систем” (а также математических и др.) связаны два класса задач:
1) задачи анализа, когда система подвергается глубокому изучению ее свойств, структуры и параметров, то есть исследуется предметная область будущего моделирования.
2) Задачи, связанные с задачами синтеза (получения ЭММ данной системы).
Модель – изображение, представление объекта, системы, процесса в некоторой форме, отличной от реального существования.
Различают физическое и математическое моделирование.
Таблица 4 Классификация моделей.
Модели
Этапы практического моделирования.
1) Анализ экономической системы, ее идентификация и определение достаточной структуры для моделирования.
2) Синтез и построение модели с учетом ее особенностей и математической спецификации.
3) Верификация модели и уточнение ее параметров
4) Уточнение всех параметров системы и соответствие параметров модели, их необходимая валидация (исправление, корректирование).
Этап подгонки модели многократный.
Таблица 5 Формальная классификация моделей.
Признак классификации | Модель |
1. Целевое назначение | Прикладные, теоретико-аналитические |
2. По типу связей | Детерминированные, стохастические |
3. По фактору времени | Статические, динамические |
4. По форме показателей | Линейные, нелинейные |
5. По соотношению экзогенных и эндогенных переменных | Открытые, закрытые |
6. По типу переменных | Дискретные, непрерывные, смешанные |
7. По степени детализации | Агрегированные (макромодели), детализированные (микромодели) |
8. По количеству связей | Одноэтапные, многоэтапные |
9. По форме представления информации | Матричные, сетевые |
10. По форме процесса | Аналитические, графические, логические |
11. По типу математического аппарата | Балансовые, статистические, оптимизационные, имитационные, смешанные |