Сводна статистических данных -это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих статистическую совокупность для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Сводка может быть простой и сложной.
Простая сводка — это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Сложная сводка — это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представлению полученных результатов в виде статистических таблиц, рядов и полигонов распределения.
Сводка статистических данных всегда предшествует группировке статистических данных. Метод группировки является одним из основных в статистике. Существуют различные виды группировок:
1) типологическая группировка — разделение качественно неоднородной совокупности на отдельные качественно однородные группы.
2) Структурная группировка — выявление закономерностей распределения единиц однородной совокупности по варьирующим значениям исследоваемого признака.
3) Аналитическая группировка — исследование закономерностей с точки зрения взаимосвязи между варьирующими признаками в пределах однородной совокупности, при этом сами исследуемые признаки могут быть факторными и результативными. Результативные признаки изменяются под влиянием факторных.
На ряду с рассмотренными видами группировок существуют так же комбинационные группировки. В таких группировках исследуются несколько признаков, характеризующих исследуемое явление. Например: состав рабочих предприятия. Внутри данного явления можно рассмотреть квалификацию, возраст в пределах каждого уровня квалификации, разделение рабочих по полу в пределах каждой специальности и т. д.
Рассмотрим методы построения группировок
ВСТАВКА
Группировка коммерческих банков по величине уставного капитала:
вставка 2
| Номер группы | Группы | Номер банка | Уставный капитал | Работающие активы | Капитал |
| 2,1-7,4 | 2,1 | 43,9 | 50,3 | ||
| 7,8 | 6,2 | 2,2 | |||
| 2,2 | 6,2 | 7,8 | |||
| 2,4 | 11,7 | 20,7 | |||
| 2,7 | 2,6 | 9,3 | |||
| 2,9 | 10,9 | 6,8 | |||
| 2,9 | 18,2 | 14,8 | |||
| 3,5 | 10,1 | 10,3 | |||
| 3,6 | 31,7 | 23,5 | |||
| 4,3 | 21,4 | 10,3 | |||
| 4,8 | 22,6 | ||||
| ИТОГО: |
ВСЕ в экселе
Группировка банков по величине уставного капитала
| Номер группы | Группы банков по величине уставного капитала(интервалы) | Число банков | Уставный капитал | Работающие активы | Капитал |
| 67,8 | 455,7 | 311,7 | |||
| 58,1 | 343,9 | 204,7 | |||
| 61,7 | 227,4 | 153,1 | |||
| 62,3 | 217,9 | 128,6 | |||
| 249,9 | 1244,9 | 807,1 |
Группировка банков по величине уставного капитала (относительные величины)
| Номер группы | Интервал | Число банков в процентах к итогам | Уставный капитал в процентах к итогу | Работающие активы в процентах к итогу | Капитал в процентах к итогу |
| 2,1 — 7,4 | 56,7 | 27,1 | 36,6 | 39,7 | |
| 7,4 — 12,7 | 23,3 | 27,6 | 25,3 | ||
| 12,7 - 18 | 13,3 | 23,2 | 18,3 | 18,9 | |
| 18 — 23,1 | 24,9 | 17,5 | 15,9 | ||
| Итого | 100,00% | 98,5 | 99,8 |
Зависимость работающих активов от величины уставного капитала
| Номер группы | Интервал | Число банков | Уставный капитал в млрд.руб | Работающие активы в млрд.руб | ||
| Всего | В среднем на 1банк в группе | Всего | В среднем на 1 банк в группе | |||
| 67,8 | 3,99 | 455,7 | 26,8 | |||
| 58,1 | 9,7 | 343,9 | 57,3 | |||
| 61,7 | 15,4 | 227,4 | 56,9 | |||
| 62,3 | 20,8 | 217,9 | 72,6 | |||
| Итого | 249,9 | 49,89 | 1244,9 | 213,6 | ||
Строим геометрическую зависимость
По методы медианных центров выявим тенденцию:
Относительные, абсолютные и средние величины (опорный конспект)
Все множество видов показателей принято делить на 2 группы(класса):
1) объемные показатели: выражаются в тоннах, метрах, килограммах, рублях, штуках и т. д.
2) Качественные показатели: размерности не имеют и выражаются отношением двух величин: удельный вес, рентабельность продукции, уровень безработицы, темп прироста и т. д.
Объемные показатели выражаются абсолютными величинами.
Абсолютные и статистические показатели всегда являются именованными числами и выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых единицах. Натуральные единицы — тонны, килограммы и т. д. Стоимостные показатели дают денежную оценку тому или другому явлению.
Трудовое выражение абсолютных показателей связано с общими затратами труда на предприятии, трудоемкостью отдельных операций и т. п. (ед. измерения- человекодни, человекочасы).
Относительные показатели (качественные показатели) есть результаты деления одного абсолютного показателя на другой. Таким образом абсолютные и объемные-одно и тоже, так же как относительные и качественные.
К относительным показателям относят так же:
1) относительный показатель динамики (ОПД)
ОПД= (уровень показателя в текущем периоде/уровень показателя в предшествующем или базисном периоде)
2) относительный показатель реализации плана
ОПРП=(уровень показателя, достигнутый в соответствующем периоде/планируемый уровень показателя)
3) обратная величина ОПРП- относительный показатель плана (ОПП)
ОПП=планируемый уровень показателя/достигнутый уровень в соответствующем периоде
4) относительный показатель структуры (ОПС)
ОПС= показатель,характеризующий часть совокупности/значение того же показателя для всей совокупности
5) относительный показатель координации (ОПК)
ОПК=показатель,характеризующий одну из частей совокупности/показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения
6) относительный показатель интенсивности (ОПИ)
ОПИ= показатель,характеризующий конкретное явление/ показатель, характеризующий среду распространения явления. Например число елок в ельнике на квадратный метр
Огромное значение в статистике придается средним величина и показателем, рассчитываемым как средние величины. Пример: средняя численность персонала, средняя зарплата и т. д.
Закономерности в статистике как правило проявляются в среднем.
Специфические относительные величины(на листочках флормулы)
1) стандартизованная случайная величина
2) нормированные величины: под нормированием понимают переход от одной шкалы измерения признака к другой шкале. Нормирование может осуществляться путем деления реальных значений на наибольшее из них. Особый интерес представляет нормирование значений
элеме6нтов совокупности с суммой всех значений. В этом случае нормированные значения располагаются в диапазоне от 0 до 1 (для Х больше или равно 0). Главная прагматическая ценность подобного нормирования состоит в возможности привести разнородные переменные (килограммы,литры, рубли) к единой безразмерной шкале, а значит использовать их в одной и той же аналитической зависимости. Например, комплексный показатель конкурентоспособности товара можно записать в виде z=x+y, z-комплексный показатель, x-нормированное значение стоимости, y- нормированное значение качества). Сравнивая z для различных товаров можно установить конкурентоспособность одних товаров относительно других.
Лекция 20.09.2011
Средние величины в экономике.
Статистические показатели, выражаемые средними величинами, имеют исключительно важное значение в экономической науки. Это связано с тем, что именно средняя величина является выразителем типичных свойств присущих любой статистической совокупности. Примерами широко применяемых средних являются: средний душевой доход населения, среднесписочная численность персонала предприятия, средняя производительность труда, средняя заработная плата и т. д. и т. п.
Существует несколько видов средних. Для их рассмотрения воспользуемся примером.
Пример:
| Среднедушевой ден. доход в месяц в руб. | Численность населения в % к итогу |
| До 4000 руб в месяц | 30,20% |
| 4 000 — 6 000 | 24,40% |
| 6 000 — 8 000 | 16,70% |
| 8 000 — 10 000 | 10,5 |
| 10 000 — 12 000 | 6,5 |
| 12 000 — 14 000 | 6,7 |
| 14 000 — 16 000 | 2,7 |
| 16 000 -выше | 2,3 |
От интервальных значений перейдем к значениям соответствующим серединам интервалов.
I. Средняя арифметическая
1. Средняя арифметическая простая х с чертой = 10 000
2. Средняя арифметическая взвешенная х с чертой = сумма х итых * ф итого делить на сумму ф итых.
В качестве веса при значении наблюдаемой переменной в данном случае используется доля в процентах. (у нас = 6 622)
Проверка на здравый смысл результата расчета средних: полученное число не может быть мельше меньшего значения и больше большего значения выборки.
II. Средняя гармоническая
1. Средняя гармоническая простая х с чертой = n/ сумму обратных величин, т. е. На сумму 1/х итую (у нас 7692,3)
2. Средняя гармоническая взвешенная (у нас 5154,6)
III. Средняя геометрическая
1. Средняя геометрическая простая (у нас 6 563)
2. Средняя геометрическая взвешенная (6 310,2)
Вставка диаграмма:
Самым точным результатом расчетов средних является средняя от всех средних.
В статистике среднюю арифметическую простую часто называют мат.ожиданием. Данный термин ввезл профессов Герберх.
На ряду с рассмотренными средними в науке используют так же среднюю степенную: средняя квадратическая, кубическая и т. д. Если убрать веса получим простую. Примером средне степенной простой является формула для расчета дисперсии:
Все статистические данные снизу вверх от муниципальных образований до РОССТАТА по торговле, производству пром.продукции, по транспортным перевозкам подаются в виде средних.
Решим задачу: руководитель фирмы из 3х претендентов выбирает своего заместителя по след.качествам: профессионализм в управление фирмы, способность к обоснованным решениям и прогнозу, знание производства, целеустремленность, творческий подъем к делу, умение планировать свой труд и труд подчиненных, устойчивость к стрессам и кризисным ситуациям. Претенденты оцениваются по 10бальной шкале. Рассчитать все средние простые.
В качестве весов в статистике могут применяться объемы продаж, длительность временного периода, число единиц совокупности,обладающих каким-то признаком и т. д.
IV. Средняя хронологическая
Лекция 27.09.2011
Исследование взаимосвязи между статистическими факторами
Все в мире взаимосвязано и взаимообусловленно. Экономика - это модель жизни, многие факторы в ней так же взаимозависимы. В науке различают следующие связи между факторами:
1) причинно-следственные связи: например, существенный рост инфляции вызывает снижение уровня жизни населения,
2) функциональные зависимости: например, рентабельность продукции есть функция от прибыли и издержек производства и реализации товара,
3) стохастическая зависимость: зависимость между случайными факторами, проявляющаяся, как правило, в среднем. Суть стохастической зависимости: на изменение значений одной случайной величины другая реагирует изменением своего среднего значения либо закона распределения.
Наибольшее практическое применение получила такая разновидность стохастической зависимости, как корреляционная зависимость. Корреляция может быть положительной и отрицательной. Положительная корреляционная зависимость — на увеличение значений одного фактора другой реагирует увеличением в среднем своих значений и наоборот. Отрицательная корреляционная зависимость — на увеличение значений одного фактора другой реагирует уменьшением в среднем своих значений и наоборот.
Интенсивность проявления корреляционной зависимости измеряют таким статистическим показателем, как корреляционный момент связи. (ковариация):
вставка задача
Вывод: между ценой и объемом продаж существует отрицательная корреляционная зависимость: с ростом цены объем продаж в среднем снижается.
Наиболее употребимой характеристикой интенсивности корреляционной связи является коэффециен корреляции:
Свойства коэффициента корреляции:
1) коэф-т корреляции принимает значения в интервале от -1 до +1
2) отрицательный коэффициент корреляции свидетельствует об отрицательной корреляционной зависимости, наоборот- о положительной.
3) Если коэффициент корреляции по модулю меньше 0,2, то корреляционная зависимость считается незначимой и в большинстве практических случаев ею можно пренебречь.
4) Если коэффициент корреляции по модулю принял значения от 0,2 до 0,8, то корреляционаня зависимость считается существенной и ее необходимо учитывать во всех экономичсеких расчетах.
5) Если коэффициент корреляции по модулю больше 0,8, корреляционная зависимость является близкой к линейной функциональной зависимости, т.е может быть апроксимирована (заменена) линейной функциональной зависимостью вида y= B0+B1X
Лекция 04.10.2011
Ряды динамики — упорядоченные во времени последовательность значений какого-либо показателя.
Например:
Д
инамика цен на золото
| 01.11.09 | 01.01.10 | 01.03.10 | 01.06.10 | 01.09.10 | 01.12.10 | 01.03.11 |
Ряд динамики в литературе часто называют временным или хронологическим рядом. У ряда динамики 2 характеристики: момент или период времени и соответствующее его значение показателя, которое называют уровнем ряда. Существуют 2 формы задания ряда: табличная и графическая.
Вставка: график
Показатели ряда динамики
Их разделяют на 2 вида: базисные и цепные.
В случае базисных показателей база сравнения не меняется постоянно, например, все значения показателя сравниваются с первым. В случае цепных показателей каждое значение показателя сравнивается с предыдущим.
Абсолютный прирост
| Базисный | Цепной |
| Дельта = Сi-C1. За базу принимаем первый момент времени. | Дельта = |
| Дельта 2= С2-С1=26 | |
| Дельта 3= 117 | |
| Дельта 4 = 81 | -36 |
| Дельта 5 = 308 | |
| Дельта 6 = 281 | -27 |
| Дельта 7 = 451 |
Вставка график
Коэффициент роста
| Базисный | Цепной |
| Кр= Сi/С1 | Кр=Сi/Ci-1 |
| Кр2=1,03 | Кр2=1,03 |
| Кр3=1,15 | Кр3=1,11 |
| Кр4=1,1 | Кр4=0,96 |
| Кр5=1,39 | Кр5=1,26 |
| Кр6=1,35 | Кр6=0,98 |
| Кр7=1,57 | Кр7=1,16 |
Темп роста = Тр= Кр*100%
Коэффициент прироста = Кпр=(Ci-Cб)/Сб
| Кпр 2= 0,03 | 0,03 |
| 0,15 | 0,01 |
| 0,1 | -0,04 |
| 0,39 | 0,26 |
| 0,36 | -0,03 |
| 0,57 | 0,16 |
Вставка график
Темп прироста = Тпр = Кпр*100%
Абсолютное значение 1% прироста: показатель рассчитывается только для цепного случая = (А1%)i=Сi-1/100%
| А2 = 7,92 |
| А3 = 8,18 |
| 9,09 |
| 8,73 |
| 10,73 |
Сглаживание рядов динамики
Достаточно часто в экономических исследованиях требуется установить тенденцию (тренд) в развитие анализируемого процесса. Вместе с тем бывают случае, когда непосредственно по графику или таблице сделать это не представляется возможным из-за вида линейной диаграммы, отображающей процесс. В таких случаях прибегают к сглаживанию динамики. Существует несколько способов сглаживания:
1) метод скользящей средней
2) использование аналитических (формульных) зависимостей, например, ур-ние линейной регрессии
Метод скользящей средней
Суть метода:
1. Суммируются первые три уровня рядя и результат делиться на 3. Полученное значение отображаем на графике, связав его со вторым моментом времени
2. Берем 2-4 значения
21.11 - рубежный контроль!
Закон больших числе, Вторичная и многомерная группировка, статистические таблицы и способы их построения, квартили и децили, коэффициент вариации, коэффициенты ассоциации и контингенции,коэффициента Спирмана и Кендалла, определение объема выборки, коэффициент множественной корреляции, коэффициент детерминации, непараметрические методы и показатели оценки связей.
Лекция 11.10.2011
Индексный анализ
На ряду с показателями рядов динамики экономические индексы представляют собой наиболее часто используемый в экономике аналитические инструментарий. Существует большое разнообразие видов индексов. Среди них: индивидуальные индексы — цепные и базисные, сводные индексы (общие агрегарные), сезонные, средние и другие.
Индивидуальные индексы представляют собой качественные показатели, размерности не имеют, являются отношением двух значений показателя, при необходимости выражаются в процентах. То есть это относительные величины. В числители индивидуального индекса -значение показателя за рассматриваемый период, в знаменатели — значение показателя для периода базы сравнения.
Рассмотрим пример:
Динамика продажи мясных консервов в регионе:
| t | ||||||
| v |
Индивидуальные индексы рассчитаны для последовательных моментов или периодов времени, ничем не отличаются от коэффициента или темпа роста.
i= Vj/Vбаз
За базу периодов примем значение за 2006 год, тогда:
| Базисные | Цепные |
| i2=0,9 | i2=0,9 |
| i3=1, 79 | i3=1,98 |
| i4=1,8 | i4=1,03 |
| i5=1,9 | i5=1,01 |
Значение индивидуально признака равно, например, 0,9, означает, что в текущем периоде значение рассматриваемого показателя уменьшилось на 10%; значение индекса, равное, например, 1,1, означает, что в текущем периоде по сравнению с базисным значение показателя увеличилось на 10%.
Территориальные индексы представляют собой отношение показателя на одной территории к значению показателя на другой территории, принятой за базу сравнения. Примером территориального индекса является индекс скорости окупаемости инвестиций.
Среди множества показателей, характеризующих инвестиционный проект, обязательными для рассмотрения являются объем инвестирования и срок окупаемости инвестиций. Примечание: инвестиции представляют собой вложения финансовых и иных ликвидных активов в объекты предпринимательской деятельности с целью получения прибыли, либо иного полезного эффекта.
Пример: пусть по инвестиционной привлекательности сравниваются 2региона. Администрации регионов за срок своей деятельности реализовали ряд инвестиционных проектов:
| Регион 1 | Регион 2 | ||
| Vi | Ток i | Vi | Ток i |
| 4 млн дол | 3 года | ||
Срок окупаемости (Ток) соответствует точке безубыточности, то есть ситуации, когда вложенные средства возвращаются инвестору в виде дохода от проекта, а прибыли еще нет.
Скорость окупаемости инвестиций S=V/T, т. е. отношение объема вложений к сроку окупаемости.
Индекс скорости окупаемости инвестиций представляет собой отношение двух скоростей окупаемости инвестиций: Iсои=S1/Sбаз
S1 = 1,3 (сумма V/сумму S)
S2= 1,5
I= 1,3/1,5=0,9
Скорость окупаемости инвестиций в регионе 1 на 10% меньше, чем в регионе 2. Следовательно, регион 2 является более привлекательным для инвесторов по данному показателю.
Пример 2:
Докторская колбаса в Твери стоит 290 руб/кг, в Москве 300 руб/кг. База сравнения — Москва. Следовательно, i=0,97 и в Твери дешевле.
Индекс сезонности
В случае, когда рассматривается изменение показателя во времени, например, за год, можно рассчитать индекс сезонности, например, взяв с качестве показателя стоимость летней одежды на протяжении года. Сам индекс в этом случае рассматривается, как отношение стоимости вещи за конкретный месяц к средней стоимости. i=Cj/Cсреднее
Cводные индексы (агрегатные, общие)
Пример 1:
| Январь | Февраль | |||
| Торговые точки | Цена | Объем продаж | Цена | Объем продаж |
Сводный индекс товарооборота
P- цена, Q -объем продаж. База сравнения январь. Тогда сводный индекс товарооборота представляет собой: Ipq= сумма p1i*q1i/сумма p0i*q0i
Единица означает текущий период, 0 — период-базу сравнения.
После подсчетов получается, что Ipq=0,9.
Товарооборот в феврале по сравнению с январем в среднем снизился на 11%.
Сводный индекс цен.
| По Пааше | По Ласпейресу |
| Ip=сумма p1i*q1i/ сумма p0i*q1i | Ip= сумма p1i*q0i/ сумма p0i*q0i |
| Ip=2728/3266=0,8 Цены в отчетном периоде по сравнению с базовым снизились в среднем на 20%. | Ip= 2552/3020=0,84 |
Индекс физического объема товара
| По Пааше | По Ласпейресу |
| Iq=сумма p1i*q1i/ сумма p1i*q0i | Iq = сумма p0i * q1i/ сумма p0i* q01 |
| Iq= |
Если в индексе цен числитель и знаменатель поменять местами, то получим индекс покупательной способности рубля — важнейшая характеристика уровня жизни населения в стране.
Наиболее точными значениями сводного индекса цен и сводного индекса физ.товарообоота является средняя арифметическая простая по результатам, полученным по Пааше и по Ласпейресу
Сводные индексы в экономике семинар
По данным об объемах и ценах продаж за март и апрель на рынке сельхоз.продукции рассчитать сводные индексы товарооборота, цен и физ.объема продаж. Сделать соответ.выводы. За базу сравнения принять март
| Вид продукции | Март 0 | Апрель 1 | ||
| p | q | p | q | |
Ipq=86052/89172=0?97
Вывод: товарооборот в апреле по сравнению с мартом в среднем снизился на 3%.
Сводный индекс цен
| По Пааше | По Ласпейресу |
| Ip=0,99 | Ip= 0,99 |
Вывод: цена за апрель снизилась в среднем по сравнению с мартом на 1%
Индекс физического объема товарооборота
| По Пааше | По Ласпейресу |
| Iq=сумма p1i*q1i/ сумма p1i*q0i | Iq = сумма p0i * q1i/ сумма p0i* q01 |
| Iq=0,98 | 0,98 |
Вывод: уровень объема товарооборота в апреле по сравнению с мартом снизился в среднем на 2%.
Значение индекса покупательной способности рубля:
Iпсруб= 1,01
Вывод: на данном рынке по сравнению с мартом в апреле покупательная способность рубля увеличилась на 1%.
Лекция 18.10.2011г.
Индексный анализ (часть 2).
Индексный анализ — это наиболее универсальный инструмент в эконом исследованиях. В современных условиях при существенном обострении конкурентной борьбы на рынке товаров и услуг исключительное значение в деятельности любой фирмы приобретают ресурсосберегающие технологии,т.е. снижение себестоимости продукции. Статистическими показателями, характеризующими уровень себестоимости продукции являются индивидуальные и сводные индексы себестоимости.
Индивидуальный индекс себестоимости iz = Z1/Z0. Z- себестоимость. Себестоимость — это затраты ресурсов различного вида в денежном выражение на производство единицы продукции. Если прнедприятие выпускает несколько видов продукции, то используют сводный индекс себестоимости Iz= сумма Z1i* q1i / сумма Z0i* q0i (>1-себестоимость возросла)
Для характеристики экономии средств на производство продукции используют выражение абсолютное изменение себестоимости: дельта z= сумма Z1i* q1i - сумма Z0i* q0i
Пример: имеются следующие данные о себестоимости и объемах производства продукции промышленного предприятия:
| Изделие | 2009 (0) | |||
| Себестоимость ед.продукции в руб | Произведено тысяч штук | Себестоимость ед.продукции в руб | Произведено тысяч штук | |
| А | 63,4 | 52,7 | ||
| Б | 38,8 | |||
| В | 89,2 | |||
Определить индивидуальные и сводный индексы себестоимости, сводный индекс физического объема продукции и сводный индекс затрат на производство.
I1=1,12; i2=1,17; i3=1,04, Iz=1,01.
сводный индекс физического объема продукции по Пуаше = 0,9
сводный индекс затрат на производство = 1,12
Индексы производительности труда
К определению производительности труда существует несколько подходов. Один из них состоит в следующем: производительность труда- это количество изделий вырабатываемых в единицу времени, Q=1/t.
Когда индивидуальный индекс производительности труда iq= Q1/Q0.
Сводный индекс производительности труда — это Iq= сумма t0i*q1i / сумма t1i*q1i.
Рассмотрим пример: по данным таблицы измерить рост производительности труда на предприятии:
| Изделие | 2009 (0) | |||
| Январь t0 время на шт | Февраль t1 | Январь q0 шт. | Февраль q1 | |
| А | 0,9 | |||
| Б | 1,2 | |||
| В | 0,9 | 0,8 | ||
Различные формы представления индекса цен
1) сводный индекс цен как средняя гармоническая взвешенная I=сумма P 1i* q1i / сумма 1/ipi * p1iq1i
2) сводный индекс цен постоянного состава Ip = (сумма p1i*q1i/ сумма q1i)/ (сумма p0i*q1i/ сумма q1i - характеризует изменение цен при неизменной структуре рассматриваемой совокупности
3) сводный индекс цен переменного состава Ip = (сумма p1i*q1i/ сумма q1i)/ (сумма p0i*q0i/ сумма q0i — характеризует изменение цен, связанное с изменением структуры товарной массы
4) индекс структурных сдвигов Ip = (сумма p0i*q1i/ сумма q1i)/ (сумма p0i*q0i/ сумма q0i)
Индекс Доу-Джонса представляет собой отношение двух средних арифметических: в числители средняя арифметическая курса акций фиксированного числа крупнейших американских компаний (промышленных,строительных,топливо-энергетических) в текущем периоде / тоже самое за период базы сравнения (база-один день-вчерашний день).
В виду глобализации мировой экономики снижение индекса Доу-Джонса или его значительный рост характеризует не только подъем или спад американской экономики, но так же и экономику стран, которые на своей территории имеют филиалы, дочерние предприятия НТК.
Подобные индексы существуют и в других страна мира, например, в Японии используют индекс Никкеи, в России подобными индексами являются индекс РТС и ММВБ (рассчитываются подобным образом).
Семинар
Известны цены и объем реализации товаров по двум регионам
| Товар | Регион А | Регион Б | ||
| Цена в руб | Реализация в тоннах | Цена в руб | Реализация в тоннах | |
| А | ||||
| Б | 8,5 | |||
| В |
Рассчитайте территориальный индекс цен
Более оправдавшем себя расчетом территориального индекса цен является использование в качестве весов объемов проданных товаров по двум регионам вместе взятым.
Рост цен на производственные товары в первом полугодии в целом по РФ:
| Месяц | Цена в процентах | |||||
| январь | ||||||
| февраль | ||||||
| Март | ||||||
| апрель | ||||||
| май | ||||||
| июнь |
Лекция 1.11.2011