Тема 4. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Чтобы усовершенствовать ум, надо больше размышлять и меньше заучивать.

Р. Декарт (1596-1650), французский философ и ученый.

Нет силы более могучей, чем знание; человек вооруженный знанием, — непобе­дим.

М. Горький (1868-1936), русский писатель и общественный деятель

4.1. Методы и методология научного исследования.

4.2. Всеобщие и общенаучные методы научного исследования.

4.3. Специальные методы научного исследования.

4.1. Методы и методология научного исследования

Метод научного исследования — это способ познания объек­тивной действительности. Способ представляет собой опреде­ленную последовательность действий, приемов, операций.

В зависимости от содержания изучаемых объектов разли­чают методы естествознания и методы социально-гуманитар­ного исследования.

Методы исследования классифицируют по отраслям науки: математические, биологические, медицинские, социально-эко­номические, правовые и т. д.

В зависимости от уровня познания выделяют методы эм­пирического и теоретического уровней.

К методам эмпирического уровня относят наблюдение, опи­сание, сравнение, счет, измерение, анкетный опрос, собеседо­вание, тестирование, эксперимент, моделирование.

К методам теоретического уровня причисляют аксиомати­ческий, гипотетический (гипотетико-дедуктивный), формали­зацию, абстрагирование, общелогические методы (анализ, син­тез, индукцию, дедукцию, аналогию).

В зависимости от сферы применения и степени общности различают методы:

1) всеобщие (философские), действующие во всех науках и на всех этапах познания;

2) общенаучные, которые могут применяться в гуманитар­ных, естественных и технических науках;

3) специальные — для конкретной науки, области научного познания.

От рассматриваемого понятия метода следует отграничи­вать понятия техники, процедуры и методики научного иссле­дования.

Под техникой исследования понимают совокупность специ­альных приемов для использования того или иного метода, а под процедурой исследования — определенную последовательность действий, способ организации исследования.

Методика — это совокупность способов и приемов иссле­дования, порядок их применения и интерпретация полученных с их помощью результатов. Она зависит от характера объекта изучения, методологии, цели исследования, разработанных ме­тодов, общего уровня квалификации исследователя.

Любое научное исследование проводится соответствующи­ми приемами и способами и по определенным правилам. Уче­ние о системе этих приемов, способов и правил называют мето­дологией. В литературе под этим понятием подразумевается совокупность методов, применяемых в какой-либо сфере дея­тельности (науке, политике и т. д.) и учение о научном методе познания.

Каждая наука имеет свою методологию. Экономические науки также пользуются определенной методологией. Ученые- экономисты толкуют методологию правоведения как примене­ние обусловленных принципами материалистической диалек­тики системы логических приемов и специальных методов ис­следования явлений.

Следует заметить, что понятие “методология” несколько уже понятия “научное познание”, поскольку последнее не огра­ничивается исследованием форм и методов познания, а изучает вопросы сущности, объекта и субъекта познания, критерии его истинности, границы познавательной деятельности.

В конечном счете философы и экономисты под методоло­гией научного исследования понимают учение о методах (мето­де) познания, т. е. о системе принципов, правил, способов и при­емов, предназначенных для успешного решения познаватель­ных задач. Соответственно, методология экономической науки может быть определена как учение о методах исследования при­меняемых в этой отрасли науки.

Имеются следующие уровни методологии:

1) всеобщая методология, которая является универсальной по отношению ко всем наукам и в ее содержание входят фило­софские и общенаучные методы познания;

2) частная методология научных исследований для группы родственных экономических наук, которую образуют всеобщие, общенаучные и частные методы познания;

3) методология научных исследований конкретной науки, в содержание которой включаются всеобщие, общенаучные, час­тные и специальные методы познания.

 

4.2. Всеобщие и общенаучные методы научного исследования

Среди всеобщих методов научного исследования наиболее известными являются диалектический и метафизический. Эти методы могут быть связаны с различными философскими сис­темами. Так, диалектический метод у К. Маркса был соединен с материализмом, а у Г. Гегеля — с идеализмом.

Российские ученые-экономисты для исследования изучае­мых явлений и процессов общественной жизни применяют ди­алектический метод, ибо законы диалектики имеют всеобщее значение — присущи развитию природы, общества и мышле­ния. При изучении предметов и явлений диалектика рекомен­дует исходить из следующих принципов:

1. Рассматривать изучаемые объекты в свете диалектичес­ких законов:

а) единства и борьбы противоположностей;

б) перехода количественных изменений в качественные;

в) отрицания отрицания.

2. Описывать, объяснять и прогнозировать изучаемые яв­ления и процессы, опираясь на философские категории: обще­го, особенного и единичного; содержания и формы; сущности явления; возможности и действительности; необходимого и слу­чайного; причины и следствия.

3. Относиться к объекту исследования как к объективной реальности.

4. Рассматривать исследуемые предметы и явления:

а) всесторонне;

б) во всеобщей связи и взаимозависимости;

в) в непрерывном изменении, развитии;

г) конкретно-исторически.

5. Проверять полученные знания на практике.

Все общенаучные методы целесообразно распределить для анализа на три группы: общелогические, теоретические и эм­пирические.

Общелогическими методами являются анализ, синтез, ин­дукция, дедукция, аналогия.

Анализ — это расчленение, разложение объекта исследо­вания на составные части. Он лежит в основе аналитического метода исследования. Разновидностями анализа являются клас­сификация и периодизация. Метод анализа используется как в реальной, так и в мыслительной деятельности.

Синтез — это соединение отдельных сторон, частей объек­та исследования в единое целое. Однако это не просто их соеди­нение, но и познание нового — взаимодействия частей как це­лого. Результатом синтеза является совершенно новое образо­вание, свойства которого не есть только внешнее соединение свойств компонентов, но также и результат их внутренней вза­имосвязи и взаимозависимости.

Индукция — это движение мысли (познания) от фактов, отдельных случаев к общему положению. Индуктивные умозак­лючения “наводят” на мысль, на общее. При индуктивном мето­де исследования для получения общего знания о каком-либо классе предметов необходимо исследовать отдельные предме­ты, найти в них общие существенные признаки, которые послу­жат основой знания об общем признаке, присущем данному классу предметов.

Дедукция — это выведение единичного, частного из како­го-либо общего положения; движение мысли (познания) от об­щих утверждений к утверждениям об отдельных предметах или явлениях. Посредством дедуктивных умозаключений “выводят” определенную мысль из других мыслей.

Аналогия — это способ получения знаний о предметах и явлениях на основании того, что они имеют сходство с другими, рассуждение, в котором из сходства изучаемых объектов в не­которых признаках делается заключение об их сходстве и в дру­гих признаках. Степень вероятности (достоверности) умозаклю­чений по аналогии зависит от количества сходных признаков у сравниваемых явлений. Наиболее часто аналогию применяют в теории подобия.

К методам теоретического уровня причисляют аксиомати­ческий, гипотетический, формализацию, абстрагирование, обоб­щение, восхождение от абстрактного к конкретному, историчес­кий, метод системного анализа.

Аксиоматический метод — способ исследования, который состоит в том, что некоторые утверждения (аксиомы, постула­ты) принимаются без доказательств и затем по определенным логическим правилам из них выводятся остальные знания.

Гипотетический метод — способ исследования с исполь­зованием научной гипотезы, т. е. предположения о причине, ко­торая вызывает данное следствие, или о существовании неко­торого явления или предмета.

Разновидностью этого метода является гипотетико-дедук- тивный способ исследования, сущность которого состоит в со­здании системы дедуктивно связанных между собой гипотез, из которых выводятся утверждения об эмпирических фактах.

В структуру гипотетико-дедуктивного метода входит:

1) выдвижение догадки (предположения) о причинах и за­кономерностях изучаемых явлений и предметов;

2) отбор из множества догадок наиболее вероятной, прав­доподобной;

3) выведение из отобранного предположения (посылки) следствия (заключения) с использованием дедукции;

4) экспериментальная проверка следствий, выведенных из гипотезы.

Гипотетический метод используется при конструировании норм права. Например, при установлении налоговой ставки в размере 13 процентов на доходы физических лиц вместо про­грессивной шкалы налогообложения предполагалось, что эта мера позволит вывести из тени объекты налогообложения и уве­личить поступления в бюджет. По сообщениям налоговых орга­нов, эта гипотеза полностью подтвердилась.

Формализация — отображение явления или предмета в знаковой форме какого-либо искусственного языка (например, логики, математики, химии) и изучение этого явления или пред­мета путем операций с соответствующими знаками. Использо­вание искусственного формализованного языка в научном ис­следовании позволяет устранить такие недостатки естествен­ного языка, как многозначность, неточность, неопределенность. При формализации вместо рассуждений об объектах исследо­вания оперируют со знаками (формулами). Путем операций с формулами искусственных языков можно получать новые фор­мулы, доказывать истинность какого-либо положения.

Формализация является основой для алгоритмизации и программирования, без которых не может обойтись компьюте­ризация знания и процесса исследования.

Абстрагирование — мысленное отвлечение от некоторых свойств и отношений изучаемого предмета и выделение инте­ресующих исследователя свойств и отношений. Обычно при аб­страгировании второстепенные свойства и связи исследуемого объекта отделяются от существенных свойств и связей.

Виды абстрагирования: отождествление, т. е. выделение общих свойств и отношений изучаемых предметов, установле­ние тождественного в них, абстрагирование от различий между ними, объединение предметов в особый класс, изолирование, т. е. выделение некоторых свойств и отношений, которые рас­сматриваются как самостоятельные предметы исследования. В теории выделяют и другие виды абстракции: потенциальной осуществимости, актуальной бесконечности.

Обобщение — установление общих свойств и отношений предметов и явлений, определение общего понятия, в котором отражены существенные, основные признаки предметов или явлений данного класса. Вместе с тем обобщение может выра­жаться в выделении несущественных, а любых признаков пред­мета или явления. Этот метод научного исследования опирает­ся на философские категории общего, особенного и единичного.

Исторический метод заключается в выявлении историчес­ких фактов и на этой основе в таком мысленном воссоздании исторического процесса, при котором раскрывается логика его движения. Он предполагает изучение возникновения и разви­тия объектов исследования в хронологической последователь­ности.

Примерами использования этого метода являются: изуче­ние развития потребительской кооперации в течение длитель­ного времени с целью обнаружения ее тенденций; рассмотре­ние истории развития потребительской кооперации в дорево­люционный период и в годы НЭПа (1921-1927).

Восхождение от абстрактного к конкретному как метод научного познания заключается в том, что исследователь вна­чале находит главную связь изучаемого предмета (явления), затем прослеживает, как она видоизменяется в различных ус­ловиях, открывает новые связи и таким путем отображает во всей полноте его сущность. Использование этого метода, напри­мер, для изучения экономических явлений предполагает нали­чие у исследователя теоретических знаний об общих их свой­ствах и вскрывает характерные черты и присущие им законо­мерности развития.

Системный метод заключается в исследовании системы (т. е. определенной совокупности материальных или идеальных объектов), связей, ее компонентов и их связей с внешней средой. При этом выясняется, что эти взаимосвязи и взаимодействия при­водят к возникновению новых свойств системы, которые отсут­ствуют у составляющих ее объектов.

При анализе явлений и процессов в сложных системах рас­сматривают большое количество факторов (признаков), среди которых важно уметь выделить главное и исключить второсте­пенное.

К методам эмпирического уровня относятся наблюдение, описание, счет, измерение, сравнение, эксперимент и модели­рование.

Наблюдение — это способ познания, основанный на непос­редственном восприятии свойств предметов и явлений при по­мощи органов чувств. В результате наблюдения исследователь получает знания о внешних свойствах и отношениях предметов и явлений.

В зависимости от положения исследователя по отношению к объекту изучения, различают простое и включенное наблю­дение. Первое заключается в наблюдении со стороны, когда ис­следователь — постороннее по отношению к объекту лицо, не являющееся участником деятельности наблюдаемых. Второе характеризуется тем, что исследователь открыто или инкогни­то включается в группу и ее деятельность в качестве участни­ка. Например, в первом случае он со стороны наблюдает за со­блюдением пешеходами правил дорожного движения при пе­реходе улицы, а во втором случае сам включается в число учас­тников движения, провоцируя их на нарушения.

Если наблюдение проводилось в естественной обстановке, то его называют полевым, а если условия окружающей среды, ситуация были специально созданы исследователем, то оно бу­дет считаться лабораторным. Результаты наблюдения могут фиксироваться в протоколах, дневниках, карточках, на кино­пленках и другими способами.

Описание — это фиксация признаков исследуемого объек­та, которые устанавливаются, например, путем наблюдения или измерения. Описание бывает:

1) непосредственным, когда исследователь непосредствен­но воспринимает и указывает признаки объекта;

2) опосредованным, когда исследователь отмечает призна­ки объекта, которые воспринимались другими лицами (напри­мер, характеристики НЛО).

Счет — это определение количественных соотношений объектов исследования или параметров, характеризующих их свойства. Метод широко применяется в статистике для опре­деления степени и типа изменчивости явления, процесса, дос­товерности полученных средних величин и теоретических вы­водов. Так, экономическая статистика изучает количественную сторону массовых и других значимых явлений и процессов, т. е. их величину, степень распространенности, соотношение отдельных составных частей, изменение во времени и про­странстве.

Измерение — это определение численного значения неко­торой величины путем сравнения ее с эталоном. Измерение есть процедура определения численного значения некоторой вели­чины посредством единицы измерения. Ценность этой процеду­ры в том, что она дает точные, количественные определенные сведения об окружающей действительности.

Важнейшим показателем качества измерения, его научной ценности является точность, которая зависит от усердия иссле­дователя, главным образом от имеющихся измерительных при­боров.

Сравнение — это сопоставление признаков, присущих двум или нескольким объектам, установление различия между ними или нахождение в них общего, осуществляемое как органами чувств, так и с помощью специальных устройств.

Эксперимент — это искусственное воспроизведение явле­ния, процесса в заданных условиях, в ходе которого проверяет­ся выдвигаемая гипотеза.

Эксперименты могут быть классифицированы по различ­ным основаниям:

— по отраслям научных исследований — физические, био­логические, химические, социальные и т. д.;

— по характеру взаимодействия средства исследования с объектом — обычные (экспериментальные средства непосред­ственно взаимодействуют с исследуемым объектом) и модель­ные (модель замещает объект исследования). Последние делятся на мысленные (умственные, воображаемые) и материальные (реальные).

Экспериментальное изучение объектов по сравнению с на­блюдением имеет ряд преимуществ:

1) в процессе эксперимента становится возможным изуче­ние того или иного явления в “чистом виде”;

2) эксперимент позволяет исследовать свойства объектов действительности в экстремальных условиях.

Моделирование — метод научного познания, сущность ко­торого заключается в замене изучаемого предмета или явления специальной аналогичной моделью (объектом), содержащей су­щественные черты оригинала. Таким образом, вместо оригина­ла (интересующего нас объекта) эксперимент проводят на мо­дели (другом объекте), а результаты исследования распростра­няют на оригинал.

Модели бывают физические и математические. В соответ­ствии с этим различают физическое и математическое модели­рование. Если модель и оригинал одинаковой физической при­роды, то применяют физическое моделирование.

Математическая модель — это математическая абстрак­ция, характеризующая физический, биологический, экономи­ческий или какой-либо другой процесс. Математические моде­ли при различной физической природе основаны на идентично­сти математического описания процессов, происходящих в них и в оригинале.

Математическое моделирование — метод исследования сложных процессов на основе широкой физической аналогии, когда модель и ее оригинал описываются тождественными урав­нениями. Так, благодаря сходству математических уравнений электрического и магнитного полей можно изучать электричес­кие явления с помощью магнитных, и наоборот. Характерная особенность и достоинство данного метода — возможность при­менять его к отдельным участкам сложной системы, а также количественно исследовать явления, трудно поддающиеся изу­чению на физических моделях.

Моделирование — это один из главных методов научного исследования, с помощью которого можно ускорить существу­ющие технологические процессы, сократить сроки освоения но­вых. Этот метод применяют при изучении различных техноло­гий, режимов работы аппаратов, машин, агрегатов, промышлен­ных комплексов и хозяйств, а также в управлении предприяти­ями, распределении материальных ресурсов и т. д.

Важен еще один аспект метода моделирования. Если для обычного эксперимента характерно непосредственное взаимо­действие с объектом исследования, то в моделировании такого взаимодействия нет, так как изучают не сам объект, а его заме­нитель. Примером может служить аналоговая вычислительная машина, действие которой основано на аналогии дифференци­альных уравнений, описывающих свойства как исследуемого объекта, так и электронной модели.

4.3. Специальные методы научного исследования

В социально-экономических науках помимо общенаучных методов применяются специальные методы исследования яв­лений и закономерностей их развития. Специальные методы исследования используются только в какой-нибудь одной отрас­ли научного знания либо их применение ограничивается не­сколькими узкими областями знания. Например, к специальным методам относятся конкретно-социологические методы.

Конкретно-социологические методы основаны на примене­нии методов конкретной социологии для изучения социальных явлений. Конкретно-социологические исследования — это на­учное изучение, анализ и систематизация социальных фактов, явлений и процессов, относящихся к различным сферам жизни общества.

К методам конкретно-социологического исследования, при­меняемым в социально-экономических науках, относятся изу­чение документов (документальный метод), опросы в форме анкетирования и интервью, метод экспертных оценок и др.

Важное значение имеют не только методы получения све­дений о социальных явлениях, но и методы их сбора, обработки и оценки. В связи с этим в социологии выделяют методы:

1) регистрации единичных событий (наблюдение, опрос, изучение документов и т. д.);

2) сбора данных (сплошное, выборочное или монографичес­кое обследование);

3) обработки и анализа данных (описание и классификация, типологизация, системный анализ, статистический анализ и т. д.).

Рассмотрим наиболее распространенные методы конкрет­но-социологических исследований государственно-правовых явлений.

Изучение документов (документальный метод). Документ — это объект исследования, содержащий информацию на любом материальном носителе (бумаге, магнитной ленте, дискете и др.) при помощи какой-либо знаковой системы.

Существуют различные классификации документов.

По общей значимости документы можно разделить на офи­циальные и неофициальные. Официальные документы имеют “служебный” характер, поскольку они составлены государ­ственными и муниципальными органами и учреждениями, ком­мерческими и некоммерческими организациями. К неофициаль­ным относятся в основном личные документы, касающиеся жиз­ни и деятельности лица или группы лиц (письма, автобиогра­фии, мемуары, речи, дневники и пр.).

По характеру знаковых средств фиксации информации до­кументы делят на текстовые и нетекстовые. В текстовых доку­ментах информация закреплена посредством письменных зна­ков (букв), а в нетекстовых документах — с помощью неречевых знаков. К последним можно отнести кино-, видео-, фото- и фоно­документы, картины, рисунки, карты, чертежи, ноты и др.

Документы, какими бы достоверными они на первый взгляд ни казались, требуют к себе критического отношения, посколь­ку содержащиеся в них сведения могут быть неверными, непол­ными. Поэтому документ следует проанализировать, ответив на следующие вопросы:

а) что он представляет собой по виду и форме?

б) какова подлинность текста?

в) кто его автор?

г) время, место и обстоятельства возникновения документа?

д) какова достоверность содержащихся в нем сведений?

е) насколько полна закрепленная в документе информация?

ж) каковы цели создания документа?

При изучении документов может быть использован коли­чественный метод, называемый контент-анализом. Его суть заключается в выделении в изучаемом документе определен­ных признаков (единиц анализа), подсчете их количества и оп­ределении частоты употребления таких признаков в общем объеме имеющейся информации или в общем количестве изу­ченных документов. Индикаторами, т. е. конкретными указате­лями на присутствие единиц анализа в документе, могут быть:

1) употребленные в тексте понятия, события, наименова­ния, имена собственные, устойчивые словосочетания;

2) предложения (утверждения, вопросы, оценки и т. п.);

3) совокупность высказываний на определенную тему.

Для количественного анализа составляют вопросник, содер­жащий набор вопросов на определенную тему, ответы на кото­рые могут быть получены из документов.

Большое значение в сборе первичной информации со слов опрашиваемого имеет метод опроса. Метод опроса может про­водиться заочно путем распространения, сбора и обработки ан­кет (анкетирования) либо очно, в форме беседы с опрашивае­мым лицом. Эти методы широко используются, например, при изучении положения товарного рынка по следующим парамет­рам: количество и качество товара, конкурентоспособность то­вара, ассортимент продукции на торговом предприятии.

Первый метод опроса требует разработки анкеты. Обычно она состоит из следующих частей:

1) преамбулы (вводной части), в которой указывается, кто проводит опрос, с какой целью, дается инструкция по заполне­нию анкеты и ее возврату, гарантия анонимности и высказыва­ется благодарность за ответы;

2) паспортички (демографической части), содержащей воп­росы по социально-демографической характеристике респон­дентов. Иногда эти вопросы помещают в конце анкеты;

3) контактных вопросов, позволяющих заинтересовать рес­пондента и ввести его в изучаемую проблему;

4) основных вопросов, с помощью которых собирают ту ин­формацию, ради которой проводят исследование;

5) заключительных вопросов, предоставляющих возмож­ность опрашиваемому свободно высказаться по теме исследо­вания.

Помимо перечисленных в анкету могут быть включены кон­трольные вопросы и вопросы-фильтры. Первые применяются для проверки правдивости ответов, а также для уточнения и дополнения сведений, получаемых из ответов на основные воп­росы. Вторые предназначены для проверки того, относится ли респондент к группе людей, подлежащих опросу, компетентен ли он.

Имеет значение порядок расположения вопросов. Они дол­жны располагаться в логической последовательности. Социологи рекомендуют в начале анкеты ставить простые вопросы, в се­редине — сложные, трудные, деликатные. Затем сложность воп­росов убывает. В анкете не должно быть ненужных или наводя­щих вопросов.

Следует продумать содержание, форму и порядок не толь­ко вопросов, но и ответов на них. В зависимости от формы отве­тов различают вопросы закрытые, открытые и полузакрытые. Закрытые вопросы бывают:

а) с альтернативными ответами типа “да — нет” (иногда с добавлением “не знаю”);

б) со шкальными ответами, например, для оценки интен­сивности какого-либо явления в баллах;

в) с ответами-меню, из списка которых можно выбрать один или несколько ответов.

Открытые вопросы не содержат ответов, и респондент мо­жет дать любой, какой пожелает.

Полузакрытые вопросы имеют неполный перечень ответов, и опрашиваемый может ответить на них в строке “другое (иное)”.

Для проверки правильности составления анкеты проводит­ся пробный (пилотажный) опрос. Он состоит в том, что анкета размножается в небольшом количестве и распространяется сре­ди специально подобранных, типичных респондентов. Если ока­жется, что, например, многие отказались ответить на вопросы анкеты либо среди опрошенных большой процент ответивших “не знаю (затрудняюсь ответить)” или вообще отсутствуют от­веты на вопросы, то придется пересмотреть формулировки этих вопросов и ответов либо исключить их.

После пилотажа можно приступить к массовому опросу. Анкеты могут быть разосланы по почте (количество возвратив­шихся анкет около 30%) или непосредственно розданы респон­дентам (возвращается около 90%).

Опрос может быть сплошным или выборочным. Выбороч­ный метод применяют тогда, когда обследуемый контингент превышает 500 человек. Его суть состоит в том, что вместо всей массы людей, называемой генеральной совокупностью, обсле­дуют только выделенную по определенным правилам ее часть, составляющую выборочную совокупность. Полученные резуль­таты распространяют на генеральную совокупность.

Выборки бывают вероятностными и целенаправленными.

При вероятностной выборке каждый элемент генераль­ной совокупности должен иметь равную вероятность попасть в выборочную совокупность. Такая выборка может быть простой случайной, механической, серийной, гнездовой и др. Примера­ми простой случайной выборки являются жеребьевка, лотерей­ный метод. Механическая выборка состоит в том, что все эле­менты генеральной совокупности сводят в единый список, из которого через равные интервалы отбирают нужное число рес­пондентов. При серийной выборке генеральная совокупность разбивается на однородные части (серии) по определенному признаку. Из каждой серии отбирается количество элементов пропорционально общему числу элементов в ней. Особенность гнездовой выборки заключается в том, что отбираются группы опрашиваемых с последующим их сплошным опросом.

При целенаправленной выборке не применяются правила теории вероятности. Имеются следующие ее виды: стихийная (например, почтовый опрос), основного массива (опрашивают 60-70% от генеральной совокупности), квотная (в качестве квот могут быть данные о признаках элементов генеральной совокуп­ности, например образование, возраст).

Выборка должна быть характерной, т. е. выборочная сово­купность должна воспроизводить характеристики генеральной совокупности, достаточно верно отражать содержание и зако­номерности изучаемого явления. Разность между данными ге­неральной и выборочной совокупности называется ошибкой выборки. По мнению социологов, повышенная надежность ис­следования допускает ошибку выборки до 3%, обыкновенная — от 3 до 10%, приближенная — от 10 до 20%, ориентировочная — от 20 до 40%.

Интервью — это беседа исследователя с респондентом по определенному плану. Интервью может проводить сам иссле­дователь или его помощники. Исследователь, пользуясь вопрос­ником, планом, бланком или карточкой, задает вопросы, направ­ляет беседу, фиксирует ответы опрашиваемых.

Интервью может быть стандартизированным или свобод­ным.

Стандартизированное интервью осуществляется по зак­рытым вопросам, и исследователю остается лишь пометить от­вет подчеркиванием, крестиком либо записать его в балльной системе (1, 2, 3 и т. д.).

Свободное интервью — это беседа с респондентом по опре­деленному кругу вопросов, по которым ему предоставляется свобода ответов.

По процедуре проведения различают интервью:

— панельное, т. е. многократное с одними и теми же лицами по одним и тем же вопросам через определенные промежутки времени;

— клиническое, т. е. длительное, глубокое;

— фокусированное, т. е. кратковременное по какому-либо конкретному вопросу.

Метод экспертных оценок заключается в изучении мне­ния специалистов, обладающих глубокими знаниями и практи­ческим опытом в определенной сфере. В качестве экспертов от­бираются как научные, так и практические работники (не более 20— 30 человек). Для определения их компетентности приме­няются следующие способы:

1) эвристический (интуитивные оценки, даваемые самими экспертами друг другу);

2) статистический (оценки, полученные путем анализа суж­дений экспертов по изучаемому вопросу);

3) тестовый (оценки, полученные путем тестовых испыта­ний экспертов);

4) документальный (оценки, полученные путем изучения материалов, характеризующих экспертов);

5) комбинированный (оценки, полученные с использовани­ем нескольких из перечисленных способов).

Опрос экспертов может быть индивидуальным или груп­повым, очным или заочным. Индивидуальный опрос проводит­ся путем анкетирования или интервью. Групповой опрос возмо­жен в форме “круглого стола”, в ходе которого происходит об­мен мнениями между специалистами.

В экономических науках этот метод используется при раз­работке и реализации прогнозов деятельности предприятия, оценке внутреннего состояния предприятия, сильных и слабых его сторон, выявлении тенденций, позволяющих максимально использовать имеющие возможности, избегать негативных си­туаций, возможных угроз в будущем.

При проведении конкретно-социологических исследований государственно-правовых явлений используются и другие ме­тоды: социометрии, тестов, биографические, психологические и логико-математические.

Собранный с помощью рассмотренных способов эмпиричес­кий материал требуется обобщить и проанализировать. Для это­го применяются методы сводки, группировки и статистическо­го анализа.

Статистическая сводка состоит в том, что содержащиеся в анкетах, карточках и других материалах сведения система­тизируются, сводятся в статистические совокупности и обозна­чаются обобщающими показателями (абсолютными числами, процентами и т. д.).

Группировка заключается в расчленении статистических показателей на качественно однородные группы по существен­ным признакам. В зависимости от целей выделяют следующие группировки:

1) типологическая (например, деление промышленных предприятии по их организационно правовой форме, характе­ру и степени их общественной значимости);

2) структурная (например, динамическая группировка доли прибыльных промышленных предприятий за 5 лет);

3) аналитическая (например, группировка данных, показы­вающих зависимость уровня рентабельности производства от

множества факторов, в том числе объема и структуры реализо­ванной продукции, цены ее реализации и себестоимости и т. п.).

Для измерения статистических связей между признака­ми изучаемого явления применяется корреляционный анализ.

Корреляционной связью называется такая форма причин­ной связи, при которой причина порождает следствие не одно­значно, а лишь с определенной долей вероятности.

Различают корреляционные связи: простые и множествен­ные (по количеству признаков связи), положительные и отри­цательные (по направленности), прямолинейные и криволиней­ные (по аналитическому выражению).

Простая корреляция отображает связи между двумя при­знаками (например, посещаемостью занятий студентами и их успеваемостью). При множественной корреляции экономическое явление рассматривается как совокупность влияния многих фак­торов (себестоимость продукции и факторы, ее определяющие).

Положительная корреляция отражает изменение призна­ков в прямой пропорциональности. Например, с ростом произ­водительности труда возрастает объем производства. Когда уве­личение (уменьшение) одного признака, сопровождается умень­шением (увеличением) другого признака, корреляция называ­ется отрицательной. Например, чем меньше затраты времени на производство единицы продукции, тем выше производитель­ность труда.

Прямолинейной называют связь, которая может быть вы­ражена уравнением прямой линии. Для криволинейного вида связи, выражаемого уравнением кривой линии, характерно то, что с увеличением одного признака второй сначала увеличива­ется, а затем, после достижения определенного уровня разви­тия, уменьшается.

Глубокое изучение явлений, процессов требует использо­вания приемов корреляционного анализа, который обеспечива­ет возможность выражения тесноты связи между количествен­ными и качественными показателями, и использования их для построения теоретических моделей зависимости показателей от различных факторов.

Контрольные вопросы и задания

1. Дайте определение терминов “метод” и “методология”.

2. Какова методология научного исследования.

3. Перечислите общенаучные методы научных исследова­ний и дайте общую характеристику каждому из них.

4. Назовите специальные методы научного исследования, определите их значимость и необходимость.

5. Что такое статистическая сводка? Сформулируйте ее за­дачи.

6. Назовите виды группировок в зависимости от их целей.

7. Дайте определение термина “корреляция”.

8. Какие корреляционные связи имеются в общественном производстве и какую роль играют они в изучении зависимости между экономическими явлениями и процессами?