A.E. Kuzmina
student at the Department of «Accounting, Analysis and Audit»
Tolyatti State University, Tolyatti
E-mail: kuzmina11lesya@gmail.com
O.V. Schneider
Cand.Econ.Sci., Professor at the Department of «Accounting, Analysis and Audit»
Togliatti State University, Tolyatti
E-mail: shnaider-o@mail.ru
The article reveals the peculiarities of mechanisms of overcoming of the crisis state in the milk and dairy industry. Consideration of issues related to the definition of bankruptcy for the dairy industry is a fairly urgent question. Production and processing of milk is one of the leading agricultural industries and the food industry.
Keywords: dairy industry, self-sufficiency, resources, production volumes, and the critical state.
УДК 004.94
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ РАСПРЕДЕЛЕННАЯ СИСТЕМА ПОПУЛЯЦИОННОГО СКРИНИНГА ОНКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
Е.А. Куленко
магистрант кафедры «Прикладного программирования и технологических инноваций»
Университета ИТМО, г. Санкт-Петербург
Статья дает обзор основных причин смертности населения в России и непосредственно в Самарской области. Описывает интеллектуальную распределенную систему популяционного скрининга, разработанную в Самарской области, дает ее экономическое обоснование.
Ключевые слова: ИРЧП, смертность населения, здравоохранение, интеллектуальная система, онкологический скрининг, базы знаний, поддержка принятия решений.
Одним из наиболее популярных показателей, определяющих уровень социально-экономического развития страны, является качество жизни населения. Преобразованным аналогом индекса качества жизни является индекс человеческого развития (ИЧР, human development index — HDI) или индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП). [1]
Российская Федерация в рейтинге 2015 года занимает 50 место и находится в середине списка высокоразвитых, по оценке ПРООН [2], государств мира. При этом в 2005 году Россия занимала 65 место. Увеличение ИРЧП непосредственно связано с ростом средней продолжительности жизни, что подтверждается статистическими данными Всемирного банка, представленными на рисунке 1.
|
|
Рис.1. Средняя продолжительность жизни, всего (лет)
Поскольку Российская Федерация относится к странам с переходной экономикой, то основными причинами смертности населения являются сердечно-сосудистые и онкологические заболевания, о чем свидетельствует рисунок 2.
Рис. 2. Анализ динамики смертности в 2015 году от основных групп причин
В частности, автором был проведен статистический анализ причин смертности непосредственно в Самарской области [3], представленный на рисунке 3.
Рис. 3. Структура смертности населения Самарской области в 2015 г.
Важным фактором, качественно влияющим на снижение смертности, является доступность медицинской помощи и уровень развития системы здравоохранения в целом. В соответствие с этим в 2010 году в России была утверждена Государственная программа «Развитие здравоохранения». Одной из приоритетных подпрограмм которой, является «Развитие и внедрение инновационных методов диагностики и лечения».
Данная подпрограмма делает особый акцент на создание систем, основанных на новейших достижениях в сфере биотехнологий, информатики и нанотехнологий. В первую очередь интерес вызывает возможность создания различных моделей и систем, которые позволят анализировать и прогнозировать распространенность заболеваний в популяции, тем самым увеличивая эффективность мероприятий профилактического характера [4].
В Самарской области в рамках этой программы было принято решение о создании «Интеллектуальной распределенной системы скрининга онкологических заболеваний». Основная цель данного проекта - создание и апробация в реальной клинической практике методов, алгоритмов и прототипа ПО интеллектуальной распределённой системы популяционного скрининга онкологических заболеваний. На базе системы предложена новая оригинальная методика популяционного скрининга, позволяющая максимально быстро и точно получать и обрабатывать данные о текущем состоянии наблюдаемых пациентов применимая как в российском, так и в зарубежном здравоохранении, база знаний клинических рекомендаций по выявлению и генерации рекомендаций по лечению онкологических заболеваний, представляющая собой элемент системы поддержки принятия решений, в основу которой будет заложена онтология клинических рекомендаций [5]. Данная система имеет ряд конкурентных преимуществ:
|
|
• Отсутствие прямых российских аналогов
• Превосходство создаваемой системы над конкурирующими продуктами в части технических и функциональных возможностей и параметров:
• Интеллектуальный скрининг онкологических заболеваний,
• Информационная поддержка принятия врачебных решений с использованием семантических технологий и базы знаний,
• «Мобильность» и возможность сбора и передачи анкетных данных с помощью мобильных устройств – планшетных компьютеров, ноутбуков, смартфонов,
• Возможность работы с системой с использованием лишь «тонкого клиента» на ПК врача
• Наличие базы и готовых инструментов (система информационной поддержки врачей общей практики) и технологических решений (базы знаний) для создания законченного индустриального решения, которое не будет требовать существенных доработок и адаптации в ходе внедрения, что в конечном итоге позволяет сэкономить время и средства в ходе проекта [6]
|
|
Архитектура системы скрининга представлена на рисунке 5.
Рис. 5. Программные модули системы скрининга
Эффекты реализации проекта для Самарской области [6]:
· повышение авторитета Самарской области в инновационном развитии и в сфере профилактики онкологических заболеваний;
· повышение количества и качества научных и экономических отношений Самарской области с партнерами в сфере инновационного развития и в сфере IT-медицины;
· создание научно-производственного задела для реализации новых инновационных проектов;
· снижение смертности от онкологических заболеваний в регионе за счет профилактики, ранней диагностики и превентивного лечения онкологических заболеваний – до 30% в течение 10 лет;
· повышение объема, скорости и качества использования медицинских данных пациентов в электронном виде;
· интенсификация развития наукоемких производств
Практическое применение системы интеллектуального скрининга бесспорно дает большое количество преимуществ, позволяя не только повысить качество жизни населения путем улучшения системы здравоохранения, но и развивать экономически выгодные наукоемкие производства, что способно привлечь дополнительные инвестиции в экономику региона.
Список использованной литературы
1. Колодежная М. Ю., Лимарева Ю. А. Анализ показателей социально-экономического развития зарубежных стран // Экономические науки: XVII междунар. студ. науч.-практ. конф. – Магнитогорск, 2015
2. Социально-экономическая география зарубежного мира / под ред. В.В. Вольского: М.: Дрофа. 2016 г.
3. Заболеваемость населения Самарской области по основным классам болезней // Территориальный орган Федеральной службы Государственной статистики по Самарской области (САМАРАСТАТ). URL: https://samarastat.gks.ru/
4. Государственная программа развития здравоохранения Российской Федерации // Министерство здравоохранения Российской Федерации. URL: https://www.rosminzdrav.ru/
5. М.В. Андреев, Д.М. Мартышкин, П.В. Ситников Применение технологий семантических баз знаний в популяционном скрининге онкологических заболеваний // Труды Международной научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии», 2015 г.
6. Быченков К.В., Е.А.Гриценко, Д.М. Мартышкин, О.Л.Сурнин, Т.В.Тяпухина. Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды XIII международной конференции. – Самара: Самарский НЦ РАН, 2011.