Бесконечным
Выберите среди предложенных утверждений все истинные. А,С
| a) D(X) ≥ 0 | b) D(X) ≠ 0 |
| c) M(X2) ≥ M2(X) | d) M(X2) ≤ M2(X) |
Какая характеристика оценивает степень рассеивания случайной величины в тех же единицах измерения, что и сама случайная величина? Среднее квадратическое отклонение
Наиболее вероятное значение случайной величины X называется… модой
К чему стремится среднее значение n случайных величин, каждая из которых имеет математическое ожидание равное а, если n стремится к бесконечности? а
Центральная предельная теорема доказывает, что закон распределения суммы случайных величин, количество которых стремится к бесконечности, неограниченно приближается к ___ закону распределения. Нормальному
Математическое ожидание случайного процесса - это… неслучайная функция
К задачам математической статистики относятся …(выберите все верные ответы) Установление влияния обеспеченности медицинским персоналом с высшим образованием на уровень смертности; Представление зависимости среднего балла успеваемости студента от числа его прогулов в виде функции.
Совокупность, из которой производится отбор единиц для обследования, называется…
Генеральной
Если основная гипотеза имеет вид Н0:a=10, то конкурирующей гипотезой может являться… H1:a>10
Поиск критических точек kкр для левосторонней критической области при уровне значимости α выполняется по следующему равенству… Р (К <kкр) = α
Какие из ниже приведенных закономерностей относятся к статистическим? (перечислить все верные ответы ): продолжительность жизни человека зависит от его пола; производительность труда зависит от стажа работника.
Задачей корреляционного анализа из перечисленных ниже задач является
Выявление связи между случайными переменными и оценка ее тесноты
Проверка влияния фактора F на значение результирующего признака X на уровне значимости является задачей… дисперсионного анализа
Если границы, в которых заключено среднее значение признака в генеральной совокупности, определяются формулой 
, то 
- это… Выборочное среднее значение признака
Сколькими способами можно выбрать 4 фломастера из набора, в котором 12 фломастеров?
Имеется 5 шариков, на которых нанесены цифры 1, 3, 5, 7, 9. Случайно выбираются 4 шарика и последовательно выкладываются в ряд. Какова вероятность, что крайние цифры полученного номера будут отличны от 1? 0,6
Датчик случайных чисел выдает действительные числа х из промежутка от -5 до 5. Какова вероятность, что число 
будет больше числа 
? 0,65
Вероятность промаха при одном выстреле равна 0,4. Стрелок делает два выстрела. Тогда вероятность того, что стрелок попадет в мишень хотя бы один раз, равна 0,84
Дан набор задач, в котором 10 простых задач, 4 задачи средней сложности и 2 сложных задания. Студент случайно выбирает две задачи. Какова вероятность, что обе задачи будут из разряда простых? 0,375
Про события А и В известно лишь следующее: вероятность события А равна 0,3; вероятность события В, при условии, что А не произошло, равна 0,2. Чему равна вероятность суммы событий А + В? 0,44
Дан закон распределения случайной величины Х
Тогда значение а равно
| Х | ||||
| рk | 0,3 | а | 0,1 | 0,2 |
0,4
Баскетболист делает 20 попыток забросить мяч в корзину. Вероятность попадания при каждой попытке равна 0,75. Тогда дисперсия числа попаданий мяча в корзину равна
3,75
При 30 бросаниях игрального кубика шестерка выпала 8 раз. Каково отклонение относительной частоты выпадения шестерки от соответствующей вероятности? 0,1
На рисунке изображена кривая плотности распределения случайной величины Х.
Тогда число а равно 0,4
Функция F (x) равна 0 при х <0. Какая из функций, заданных формулой при 
, является интегральной функцией распределения некоторой случайной величины? 
На основе правила «трех сигм» можно утверждать, что почти все значения случайной величины, заданной законом 
, лежат в промежутке [-7; 11]
Медиана вариационного ряда 1, 1, 2, 3, 5, 8, 8, 8, 10 равна 5
Произведена выборка значений случайной величины. По результатам наблюдений составлен вариационный ряд 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 6. Тогда несмещенная точечная оценка математического ожидания равна 3,4
Интервальная оценка параметра распределения с надежностью 0,95 имеет вид (0,4;0,8).Это означает следующее:
с вероятностью 0,95 параметр а удовлетворяет неравенству 
Имеется 5 шариков, на которых нанесены цифры 2, 4, 5, 6, 8. Выкладывая три шарика в ряд, получаем трехзначный номер. Сколько существует таких номеров, в которых встречается цифра «5»? 36
Среди 8 человек есть три друга. Случайным образом составляют команду из 4 человек. Какова вероятность, что хотя бы два друга попадут в эту команду? 0,5
Датчик случайных чисел выдает действительные числа из промежутка 
. Какова вероятность, что квадрат числа х будет больше 0,04? 2/3
Баскетболист забрасывает мяч в корзину с вероятностью 0,8 при каждой попытке. Какова вероятность, что из двух попыток мяч попадет в корзину хотя бы один раз? 0,96
В пакете находятся 13 семян высшего сорта, 18 семян первого сорта и 9 семян второго сорта. Случайно выбирают два семечка. Какова вероятность, что оба семечка будут высшего сорта. 0,1
Вероятность события А равна 0,25, а вероятность суммы событий А + В равна 0,4. Известно, что событие А не произошло. Какова вероятность, что произошло событие В? 0,2
Вероятность прорастания одного семечка равна 0,85. Посадили 80 семян. Математическое ожидание числа проросших семян равно 68
Стрелок, имеющий 10 патронов, стреляет до первого попадания в мишень. Вероятность поразить мишень при каждом выстреле равна 0,7. Рассмотрим случайную величину Х = «число произведенных выстрелов». Тогда вероятность Р (Х =3) равна 0,063
В условиях биномиального закона с вероятностью р = 0,35 появления события А в одном испытании, произведено 50 опытов. Событие А появилось 19 раз. Каково отклонение относительной частоты появления события А от соответствующей вероятности? 0,03
Функция 
является интегральной функцией распределения непрерывной случайной величины, если с равно 1/9
Функция f (x) равна 0 при х <0. Какая из функций, заданных формулой при 
, является плотностью распределения некоторой случайной величины? 
Случайная величина Х распределена по нормальному закону с математическим ожиданием a = 3 и средним квадратическим отклонением s = 2. Вероятность того, что Х примет значение из промежутка (4; 5), будет иметь вид (Ф - функция Лапласа): F(1) - F(0,5)
Модальное значение вариационного ряда 1, 1, 2, 3, 5, 8, 8, 8, 10 равно 8
В результате шести измерений получены следующие данные: 8; 9; 9; 9,5; 10,5; 11. Найти выборочную дисперсию результатов измерений. 1
Точечная оценка параметра q равна 0,1. Вероятность того, что параметр q удовлетворяет неравенству 
, равна 0,95. Тогда доверительный интервал параметра q имеет вид 
с надежностью 0,95
Вероятность вытянуть из колоды в 52 карты туз красной масти равна: 1/26
В ящике 5 белых, 2 черных и 3 синих шаров. Из ящика случайным образом последовательно извлекаются шары без возвращения. События: A - первый извлеченный шар белый, B - второй извлеченный шар синий. Вероятность P (AB) равна: 1/6
Выберете верное утверждение: P(A + B) = P(A) + P(B) для любых несовместных событий A и B
С первого станка на сборку поступает 40%, со второго - 60% всех деталей. Среди деталей, поступивших с первого станка, 1% бракованных, со второго - 2% бракованных. Тогда вероятность того, что поступившая на сборку деталь бракованная, равна: 0,016
Оценка, полученная на экзамене - это: дискретная СВ
Математическое ожидание случайной величины характеризует: среднее значение случайной величины
Случайная величина Х распределена по нормальному закону с математическим ожиданием m = 3 и средним квадратическим отклонением = 2. Вероятность того, что Х примет значение из промежутка (1; 4), равна: Ф(0,5) + Ф(1)
Плотность вероятностей случайной величины X задана формулой: 
Тогда (X) = 0,5 и D(X) = 0,25
Даны две независимые случайные величины X и Y с известными дисперсиями: D (X) = 2,5, D (Y) = 4. Дисперсия случайной величины Z = 4 X - 3 Y + 5 равна: 76
Изображением вариационного ряда для непрерывной случайной величины является: гистограмма
Для вариационного ряда выборочное среднее равно: 0,9
| xk | -2 | |||
| nk |
Для вариационного ряда выборочная дисперсия x 2 равна: 7,69
| xk | -2 | |||
| nk |
Для выборки объема n = 8 вычислена выборочная дисперсия x 2 = 56. Тогда исправленная дисперсия Sx 2 равна: 64
С надежностью 95% доверительный интервал для математического ожидания m нормального распределения имеет вид (0,2; 0,6). Это означает следующее: с вероятностью 0,95 математическое ожидание m удовлетворяет неравенству 0,2 < m < 0,6
При проверке статистической гипотезы допущена ошибка I рода. Это означает, что: верная нулевая гипотеза отвергнута
Если базовая гипотеза имеет вид H 0: M (X) = 10, то конкурирующей гипотезой может являться: H1: M(X) > 10
При проверке гипотезы о равенстве двух дисперсий в качестве критерия проверки нулевой гипотезы принимают случайную величину, которая имеет: распределение Фишера
В результате эксперимента получены пары значений (xk; yk). Выборочный коэффициент корреляции оказался равным (-0,9). Можно сделать следующее предположение: X и Y связаны сильной обратной линейно зависимостью
При построении уравнения линейной регрессии y = + x получены следующие результаты rв = 0,6, x = 2, y = 1,5. Тогда коэффициент равен: 0,45